YOLOE

PaddleDetection v2.6发布：目标小？数据缺？标注累？泛化差？PP新员逐一应对！

更新重点PP-YOLOE家族再添新员，半监督、少样本、蒸馏学习加持，旋转框、小目标、密集全场景检测覆盖；PP-Human、PP-Vehicle
飞桨PaddlePaddle·2024-01-29 06:07

YOLO系列：YOLO v1-v8、YOLOx、PP-YOLOE、DAMO-YOLO、YOLOX-PAI 设计思路

从YOLOv1-v8YOLO综述改进点改进方向YOLOv1YOLO流程网格（grid）、锚点（anchors）、锚框（anchorboxes）交并比为什么把图像分割成n*n的格子呢？边界框的作用？为什么需要俩个边界框？那如果一个格子有俩个以上的对象呢？主干网络损失函数解析为什么不是一个损失函数？怎么判断是否有物体以及预测准确性？非极大值抑制去除重复预测结果YOLOv1的优化思路YOLOv2更轻量化
Debroon·2024-01-22 08:07

训练PP-YOLOE，失败了，朋友们没用不用看了，但我还是做一点点记录万一有用呢

文章目录源码配置环境（Windows环境安装CUDA11.2的PaddlePaddle）源码https://github.com/yeyupiaoling/PP-YOLOE配置环境（Windows环境安装
孟孟单单·2024-01-15 19:15

最新开源的目标检测算法来了！

而今天给大家推荐的全新发布的PP-YOLOE和PP-PicoDet增强版，相比YOLOv
AI小白龙*·2024-01-09 11:17

基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR

1.RT-DETR 飞桨在去年3月份推出了高精度通用目标检测模型PP-YOLOE，同年在PP-YOLOE的基础上提出了PP-YOLOE+。
人工智能MOS·2024-01-01 15:38

PP-YOLOE论文解读

paper：PP-YOLOE:AnevolvedversionofYOLOofficialimplementation：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection
00000cj·2023-12-29 19:32

C# Onnx 百度飞桨开源PP-YOLOE-Plus目标检测

目录效果模型信息项目代码下载C#Onnx百度飞桨开源PP-YOLOE-Plus目标检测效果模型信息Inputs-------------------------name：imagetensor：Float
天天代码码天天·2023-12-04 14:28

PaddleDetection使用VOC数据集训练

当前PaddleDetection版本:release/2.4以下采用PP-YOLOE为例数据准备将图片和标注文件保存至如下文件格式使用脚本切分训练集pipinstallmatplotlibpython3make_voc.py
Elk-y·2023-11-27 17:00

PP-YOLOE: An evolved version of YOLO（2022.12）

文章目录Abstract1.Introduction2.Method2.1.ABriefReviewofPP-YOLOv22.2.ImprovementofPP-YOLOEAnchor-freeBackboneandNeckTaskAlignmentLearning(TAL)EfficientTask-alignedHead(ET-head)3.Experiment4.Conclusion原文链接
怎么全是重名·2023-11-18 18:34

飞桨平台搭建PP-YOLOE模型

一、创建项目此博客仅是运行PP-YOLOE源码，这里以变压器渗漏数据集为例COCO数据集太大了，跑不动，V100训练预估计得7天左右，即便是A100也得4天半，变压器渗漏油数据集跑一个小时左右，还可以接受
追寻_无憾·2023-11-10 13:18

【OpenVINO】行人摔倒检测 — 基于 OpenVINO C# API 部署PP-Human-上篇

PP-Human1.英特尔开发套件1.1OpenVINO1.2AIxBoard介绍产品定位产品参数AI推理单元2.PaddleDetection实时行人分析工具PP-Human3.预测模型获取与转换3.1PP-YOLOE
椒颜皮皮虾྅·2023-10-22 00:42

基于Pandas和Matplotlib实现的模型网络指标对比图工具

一开始大部分用户做项目做实验还是使用的YOLOv5，然后YOLOv6、YOLOv7、PP-YOLOE+、DAMO-YOLO、RTMDet就接踵而至，
AI Studio·2023-08-20 02:00

PP-YOLOE 论文学习

本文提出的PP-YOLOE为了适配各种硬件平台，没有使用可变形卷积、MatrixNMS等操作。如下图，PP-YOLOE在速度和精度方面领先于YOLOX和YOLOv5。2.
calvinpaean·2023-07-29 08:35

【读点论文】PP-YOLOE: An evolved version of YOLO，面向友好部署的模型设计，为项目后续产业落地提供了更加有效的参考

PP-YOLOE:AnevolvedversionofYOLOAbstract在本报告中，我们介绍了PP-YOLOE，一种具有高性能和友好部署的工业最先进的目标探测器。
羞儿·2023-07-29 07:18

超越YOLOv8，飞桨推出精度最高的实时检测器RT-DETR！

飞桨在去年3月份推出了高精度通用目标检测模型PP-YOLOE，同年在PP-YOLOE的基础上提出了PP-YOLOE+。后者在训练收敛速度、下游任务泛化能力以及高性能部署能力方面均达到了很好的效果。
·2023-06-14 18:47

无人机巡检场景小目标检测与量化加速部署方案详解

今天为大家带来的分析是有关于如何利用基于PP-YOLOE-SOD的小目标检测方案，实现无人机巡检快速准确地检测出小目标的应用案例~在社会活动和社会生产中，巡检是一个必不可少的环节。
·2023-06-14 18:13

【论文精读】PP-YOLOE: An evolved version of YOLO

Backbone和Neck二、更高效的标签分配策略TAL(TaskAlignmentLearning)三、更简洁有效的ET-Head(EfficientTask-alignedHead)前言百度飞桨团队发布了PP-YOLOE
.别拖至春天.·2023-04-17 16:53

制作COCO格式数据集

研一上学期要跑一个yoloe，需要用自己的数据集去跑，实验室没有合适的coco格式的数据集，于是需要自己制作数据集，防止以后需要在做的时候忘记，现在把整个操作流程记录下来。
小何要努力613·2023-04-06 06:55

无人机巡检场景小目标检测与量化加速部署方案详解

本文将介绍一种基于PP-YOLOE-SOD的小目标检测方案，并分享使用PaddleSlim模型压缩工具和OpenVINO在
飞桨PaddlePaddle·2023-03-31 14:23

pp-human在rk3588上部署

手把手教你百度飞桨PP-YOLOE部署到瑞芯微RK3588_pp飞桨怎么安装_布衣神棍的博客-CSDN博客手把手教你百度飞桨PP-YOLOE部署到瑞芯微RK3588https://blog.csdn.net
Kun Li·2023-03-08 22:50

论文解读: PP-YOLOE: An evolved version of YOLO

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2203.16250.pdf发表时间：2022PP-YOLOE基于PP-YOLOv2改进实现，其中PP-YOLOv2的整体架构包含了具有可变形卷积的
万里鹏程转瞬至·2023-02-07 12:32

PP-YOLOE论文解读

文章目录创新点算法anchor-freebackboneandneckTALET-head实验结论论文：《PP-YOLOE:AnevolvedversionofYOLO》github：https://github.com
‘Atlas’·2023-02-07 12:32

PP-YOLOE详解

PP-YOLOE有一系列的模型，即s/m/l/x，可以通过widthmultiplier和depthmultiplier配置。
秋水 墨色·2023-02-02 13:18

PPYOLOE

PP-YOLOE是基于PP-YOLOv2的单阶段Anchor-free模型，超越了多种流行的yolo模型。
小小小~·2023-02-02 13:47

【目标检测】|PPYOLOE

首先PP-YOLOE-l在COCO数据集上达到了51.4mAP。相比较PP-YOLOv2提升1.9AP和13.35%的速度，相比较YOLOX提升1.3AP和24.96%的速度。
rrr2·2023-02-02 13:47

基于OpenVINO部署PaddlePadle-YOLOE模型

1.项目介绍1.1PP-YOLOE模型 目标检测作为计算机视觉领域的顶梁柱，不仅可以独立完成车辆、商品、缺陷检测等任务，也是人脸识别、视频分析、以图搜图等复合技术的核心模块，在自动驾驶、工业视觉、安防交通等领域的商业价值有目共睹
·2023-01-31 13:52

基于OpenVINO部署PaddlePadle-YOLOE模型—2.模型下载与转换

1.模型下载 首先下载PP-YOLOE官方训练模型，该模型由PaddleDetection提供，基于COCO数据集训练，可以识别80种常见物体。
爱码一万年·2023-01-23 08:22

基于OpenVINO部署PaddlePadle-YOLOE模型—3.C++部署实现

1.C++项目配置 当前项目部署套件使用的是OpenVINOTM，图片处理使用的是OpenCV，所以此处需要配置OpenVINOTM和OpenCV两个附加依赖项。 项目使用OpenVINOTM版本为2022.2，OpenCV版本使用的是4.5.5，具体安装方式可以参考下面三个链接：【OpenVINO】OpenVINO2022.1安装教程(Windows)【OpenVINO】OpenVINO2022
爱码一万年·2023-01-23 08:22

PP-yoloE论文的理解

目录1.简单回顾PP-YOLOv22.本文的贡献2.1anchorfree2.2BackboneandNeck2.2.1ESE的原始架构2.3TAL和T-head2.3.1TAL2.4EfficientTask-alignedHead（ET-head）2.4.1varifocalloss(VFL)2.4.2distributionfocalloss（DFL）3.实验3.1与sota检测器相比涉及到
猫猫与橙子·2023-01-20 09:18

【倾斜目标检测】PP-YOLOE-R

—百度2022.11.4论文：https://arxiv.org/abs/2211.02386代码：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection目录RotatedTaskAlignmentLearningDecoupledAnglePredictionHeadAnglePredictionwithDFLLearnableGatingUnitforR
猫猫与橙子·2023-01-20 01:00

YOLOv8来啦！YOLO内卷期模型怎么选？9+款AI硬件如何快速部署？深度解析

一开始大部分用户做项目做实验还是使用的YOLOv5，然后YOLOv6、YOLOv7、PP-YOLOE+、DAMO-YOLO、RTMDet就接踵而至，于是就在自己的数据集逐一尝试，好不容易把这些下饺子式的
飞桨PaddlePaddle·2023-01-19 13:37

飞桨目标检测开发文档

产品动态2022.8.26：PaddleDetection发布release/2.5版本特色模型：发布PP-YOLOE+，最高精度提升2.4%mAP，达到54.9%mAP，模型训练收敛速度提升3.75倍
追梦周周·2023-01-14 19:12

飞桨目标检测开发文档

产品动态2022.8.26：PaddleDetection发布release/2.5版本特色模型：发布PP-YOLOE+，最高精度提升2.4%mAP，达到54.9%mAP，模型训练收敛速度提升3.75倍
追梦周周·2023-01-14 19:11

行人属性识别开源项目

Rethinking_of_PAR训练测试4、yolov5-deepmar1、百度的行人属性识别项目PP-Human属性识别方案说明1、目标检测/多目标跟踪获取图片/视频输入中的行人检测框，模型方案为PP-YOLOE
AI浩·2023-01-13 08:31

【论文笔记】PP-YOLOE: An evolved version of YOLO

PP-YOLOE简介改进1.针对泛化性1）可变卷积（deformableconvolution）2)MatrixNMS2.Anchor-free3.骨干网络和Neck1）RepResBlock2）跨阶段部分连接
事多做话少说·2023-01-10 14:21

YOLO界再起波澜！mAP 51.4，149FPS，目标检测，一个就够了

机器之心发布作者：百度飞桨团队百度飞桨团队发布了PP-YOLOE，与其他YOLO系列算法相比，其具有更强的性能、更丰富灵活的配置方案以及更全硬件支持三大优势。
人工智能与算法学习·2022-12-31 10:55

高精度PP-YOLOE、轻量化PP-PicoDet SOTA模型开源

正因如此，YOLOv5、YOLOX、PP-YOLOE、PP-PicoDet等优秀算法层出不穷，各有优劣侧重。
飞桨PaddlePaddle·2022-12-31 10:47

YOLO系列目标检测算法——PP-YOLOE

Scaled-YOLOv4-文章链接YOLOv5-文章链接YOLOv6-文章链接YOLOv7-文章链接PP-YOLO-文章链接PP-YOLOv2-文章链接YOLOR-文章链接YOLOS-文章链接YOLOX-文章链接PP-YOLOE
Mr.小梅·2022-12-31 10:46

PaddleDetection研究报告——百度目标检测PP-YOLOE论文解读+实践应用

最新发布PP-YOLOE+，最高精度提升2.4%mAP，达到54.9%mAP，模型训练收敛速度提升3.75倍，端到端预测速度最高提升2.3倍；多个下游任务泛化性提升。
WerZ·2022-12-29 15:31

百度飞桨PP-YOLOE ONNX 在LabVIEW中的部署推理(含源码)

模型的获取与转化1、安装paddle2、安装依赖的库3、安装pycocotools4、导出onnx模型（1）导出推理模型（2）安装paddle2onnx（3）转换成onnx格式四、在LabVIEW实现PP-YOLOE
virobotics·2022-12-29 15:58

PP-YOLOE的译读笔记

PP-YOLOE:AnevolvedversionofYOLO摘要本文介绍了PP-YOLOE模型，一种SOTA的产业级目标检测器，具有性能高效和部署友好的特点。
songyuc·2022-12-29 15:57

百度又发布一个神器！网友直呼好家伙

正因如此，YOLOv5、YOLOX、PP-YOLOE、PP-PicoDet等优秀算法层出不穷，各有优劣侧重。
VIP_CQCRE·2022-12-29 15:57

【论文跟进】PP-YOLOE结构解析

arxiv.org/abs/2203.16250Github地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection  上周刚刚学习绘制了YOLOX结构，这周发现PP-YOLOE
风巽·剑染春水·2022-12-29 15:26

基于PPYOLOE+的水下生物目标检测

基于PP-YOLOE+的水下生物目标检测+部署项目链接【https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4647849?
纯筱兮·2022-12-29 15:51

较YOLOv7精度提升1.9%，54.7mAP的PP-YOLOE+强势登场！

答案是：PP-YOLOE+PP-YOLOE+是基于飞桨云边一体高精度模型PP-YOLOE迭代优化升级的版本，具备以下特点：超强性能表格1：PP-YOL
飞桨PaddlePaddle·2022-12-29 15:17

[Paddle Detection]基于PP-YOLOE+实现道路场景目标检测及部署

利用YOLO系列模型PP_YOLOE+完成车辆检测实现一种高效高精度的道路场景解析方式,从而实现真正意义上的自动驾驶，减少交通事故的发生，保障车主的人身安全。
心无旁骛~·2022-12-29 15:45

YOLO系列目标检测算法——YOLOX

Scaled-YOLOv4-文章链接YOLOv5-文章链接YOLOv6-文章链接YOLOv7-文章链接PP-YOLO-文章链接PP-YOLOv2-文章链接YOLOR-文章链接YOLOS-文章链接YOLOX-文章链接PP-YOLOE
Mr.小梅·2022-12-21 16:12

YOLO系列目标检测算法——YOLOS

Scaled-YOLOv4-文章链接YOLOv5-文章链接YOLOv6-文章链接YOLOv7-文章链接PP-YOLO-文章链接PP-YOLOv2-文章链接YOLOR-文章链接YOLOS-文章链接PP-YOLOE
Mr.小梅·2022-12-19 21:00

PP-YOLOE介绍与复现

0相关资源码云：https://gitee.com/YFwinston/PaddleDetectiongithub：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop/configs/ppyoloeGPU平台：https://cloud.videojj.com/auth/register?inviter=18452&activi
CV-杨帆·2022-12-17 09:36

手把手教你百度飞桨PP-YOLOE部署到瑞芯微RK3588

目录前言一、环境搭建1、Anaconda3安装1.1、下载1.2、安装2、paddle模型导出环境2.1、创建环境2.2、进入环境2.3、paddle安装2.4、PaddleDetection安装2.5、解决相关依赖问题3、paddle转onnx转rknn环境3.1、创建环境3.2、进入环境3.3、RKNN-Toolkit2工具安装3.3、paddle2onnx工具安装3.4、解决相关依赖问题二、
布衣神棍·2022-12-17 09:05
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