pandas数据清洗

[LeetCode系列] 30天pandas挑战

先丢个代码，再慢慢填坑把importpandasaspd#1.大的国家，选出面基至少为300万或者人口至少为2500万的国家#简单的pandas过滤defbig_countries(world:pd.DataFrame
Edward.W·2024-01-05 07:55

tolist()读取Excel列数据，（Excel列数据去重后，重新保存到新的Excel里）

从Excel列数据去重后，重新保存到新的Excel里importpandasaspd#读取Excel文件file=r"D:\\pythonXangmu\\quchong\\quchong.xlsx"#使用原始字符串以避免转义字符
xing2516·2024-01-05 06:42

ORM转PANDAS的fillna这类函数不能用的问题

ORM直接转pf的空值感觉是'',但是fillna函数处理的空值都是NaN，所以用不了这些函数直接用loc赋值参考：product_all_db_new.loc[product_all_db_new['货品成本']=='','货品成本']='0'
云车·2024-01-05 06:52

1.1.1 投资-编程基础-numpy

已完成：1.1编程基础  1.1.1投资-编程基础-numpy  1.1.2投资-编程基础-pandas1.2金融数据处理1.3金融数据可视化文章目录1.创建1.1.通过列表1.2.np.arange起止
Kelvin写代码·2024-01-05 06:02

1.1.2 投资-编程基础-pandas

跳转到根目录：知行合一：投资篇已完成：1.1编程基础  1.1.1投资-编程基础-numpy  1.1.2投资-编程基础-pandas1.2金融数据处理1.3金融数据可视化文章目录1.创建dataframe1.1
Kelvin写代码·2024-01-05 06:02

知行合一：投资篇

已完成：1.1编程基础  1.1.1投资-编程基础-numpy  1.1.2投资-编程基础-pandas1.2金融数据处理1.3金融数据可视化todo…下面是长期的xmind计划，会根据已经整理的内容逐步完善
Kelvin写代码·2024-01-05 06:01

1.3 金融数据可视化

跳转到根目录：知行合一：投资篇已完成：1.1编程基础  1.1.1投资-编程基础-numpy  1.1.2投资-编程基础-pandas1.2金融数据处理1.3金融数据可视化文章目录1.金融数据可视化1.1
Kelvin写代码·2024-01-05 06:26

python批量上传图片,python+selenium+Autoit+pandas 批量上传图片

借助window的工具Autoit捕捉windows的元素scite写脚本compilescriptto(.exe)将脚本文件转换成windows系统可执行的exe文件用pandas处理excle文件获取所有的门店
来一份抹茶煎饼丶·2024-01-05 06:22

python_数据可视化_pandas_导入excel数据

目录1.1导入库1.2读取excel文件1.3读取excel，指定sheet2工作表1.4指定行索引1.5指定列索引1.6指定导入列案例速览：1.1导入库importpandasaspd1.2读取excel
Hooray11·2024-01-05 05:18

如何解决大模型的[幻觉]问题？

下面介绍几种可能的解决方法：1.数据清洗：确保训练数据集的质量和准确性。数据集中存在错误或噪音可能会导致模型学习到错误的模式或产生不合理的输出。
中微子%5·2024-01-05 05:39

Pycharm在读取数据时不显示所有列解决方法

问题复现importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttitanic_train=pd.read_csv('D:\Python\PyCharm
shen_xian_·2024-01-05 04:00

concat 、join 、merge

In[4]:importpandasaspdIn[5]:importnumpyasnpIn[6]:df1=DataFrame(np.random.randn(3,4),columns=['a','b',
butters001·2024-01-05 03:45

在MNLI数据集下的BERT模型训练和评估

importtorchimportpandasaspdfromtorch.utils.dataimportDatasetimporttimeimportcsvfromtransformersimportBertTokenizerFast
Pr 彭儒·2024-01-05 03:14

实战Keras3.0：自定义图片数据集分类任务

一、创建自定义图片数据集1、数据收集以10张小狗图片和10张小猫图片为例2、数据预处理1、创建Excel表格，并在其中创建两列，一列是图片路径，另一列是对应的标签（狗0、猫1）2、用pandas库的read_excel
缘起性空、·2024-01-05 01:28

python操作pdf、word、csv

python操作csv1创建csv文件1.1python2版本1.2python3版本2读取csv文件2.1使用pandas.read_csv()读取2.2使用csv.reader()进行读取2.3使用
十@八九·2024-01-05 01:27

python&Pandas四：数据操作与转换

当涉及到数据操作和转换时，Pandas提供了许多有用的功能。
西玥·2024-01-05 01:56

Python实现PDF文件转表格

方式一：tabula-py需要安装java#pipinstalltabula-pyimporttabulaimportpandasaspddf=tabula.read_pdf("D:\\我的文档\\Python
繁梦溪·2024-01-05 01:54

python&Pandas五：数据分析与统计

，Pandas提供了丰富的数据分析和统计功能，使得对数据进行摘要、统计和可视化变得更加容易。
西玥·2024-01-05 01:22

Matplotlib、Pandas可视化工具

matplotlib:画图numpy:处理数值型数组pandas：在numpy基础上处理各种数据类型一、Matplotlib1.简介：数据可视化可以看到变量的分布和变量之间的关系，还可以检查建模过程中的假设
姓蔡小朋友·2024-01-04 21:57

详解Pandas分组函数groupby

在数据分析时，经常需要将数据分成不同的群组，pandas中的groupby()函数可以完美地完成各种分组操作。
金戈鐡馬·2024-01-04 17:40

pandas---groupby多条数据时的聚合函数min或max用法

问题描述pandas使用groupby进行多条数据的min或max时，发现一个问题，先上代码：importpandasaspddf=pd.DataFrame({'Gender':['男','女','男'
尾生爱柱子·2024-01-04 17:39

pandas【groupby函数】用法总结

函数用法函数定义axis参数的作用level参数的作用as_index参数的作用sort参数的作用group_keys参数的作用squeeze参数的作用observed参数的作用dropna参数的作用函数定义pandas
东篱把酒黄昏·2024-01-04 17:39

【Python】Pandas Groupby操作的25个示例

PandasGroupby操作的25个示例1.Groupby的基本原理2.agg聚合操作3.transform4.apply5.25个代码示例1.单列聚合2.多列聚合3.多方式聚合4.对聚合结果进行命名
镰刀韭菜·2024-01-04 17:34

5.Pandas分组_分箱常用操作

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningssns.set(style
沉住气CD·2024-01-04 16:34

koa踩坑路之--图片上传elementUI中el-upload组件action方式上传

vue中HelloWorld.vue2.vue中axios.js3.koa中routes.js4.koa中app.js总结前言学习多种方式上传图片—学习文档，大神绕行一、formData上传图片示例：pandas
longlongago~~·2024-01-04 14:11

地理空间分析2——优化地理空间分析的关键一步：深入探讨数据清洗和预处理

数据清洗和预处理是确保地理空间数据集合适用于分析的基本步骤。本文将深入研究数据清洗在地理空间分析中的重要性，并介绍在Python中执行数据清洗的基本流程。
theskylife·2024-01-04 12:21

如何读取csv文件中的复杂多层嵌套字典（基于pandas）

前言对于很多NLP类型的标注任务，往往在标注人员标注完数据后都会把对应的数据保存到一个csv文件中，这个时候，标注的内容一般都是在一个比较复杂的多层嵌套字典中的，这篇博客就跟大家分享一下如何去获取csv文件中多层嵌套字典中的内容任务背景介绍csv文件的字段以及部分内容如上，我们具体看标注人员标注结果对应的字段“答案1”下面是前面三行“答案1”的内容{"nodes":[{"end_index":15
草莓橙子碗·2024-01-04 11:25

如何统计csv文件中对象的数量（基于pandas）

前言在脚本的编写过程中，常常需要对在csv文件中的某些对象进行统计，从而满足业务进一步地需求，本篇博客就通过分享一个实例来跟大家介绍如何使用python的pandas库对csv中的指定的对象进行统计任务介绍
草莓橙子碗·2024-01-04 11:25

Tushare股票数据可视化（最新版）

那么这篇博客就来介绍一下如何把下载到的数据进行可视化文件下载我们已经把筛选的股票数据保存到本地的电脑上面，这里还是以股票代码为600000.SH的浦发银行的股票为例说明依赖的库环境importdatetimeimportpandasaspdimportnumpyasnpfrompan
草莓橙子碗·2024-01-04 11:54

如何读取csv文件内容建立映射表（基于pandas）

前言在进行NLP模型训练的时候，训练数据集经常是被保存在csv文件中，我们训练模型的时候就需要从csv文件中取数据同时，一些公司的大语言模型的语料来源，往往是通过爬虫等技术从网路上爬取下来的，数据的训练的标签（假如是实体识别的任务）一般都需要进行归一化来满足模型的能效，而业务方面可能有需要对训练的数据进行分析，这时候就需要归一之前的数据，往往这样的情况下，写一个脚本直接得到归一前后的映射表就可以非
草莓橙子碗·2024-01-04 11:54

pandas 输出dict

importpandasaspdd={'a':[{"col1":2,"col2":"hello","col3":True},{"col1":2,"col2":"wrold","col3":True}],
最后冰吻free·2024-01-04 10:27

【神行百里】pandas查询加速之行索引篇

  最近进行大数据处理的时候，发现我以前常用的pandas查询方法太慢了，太慢了，真是太慢了，查阅资料，遂发现了一种新的加速方法，能助力我飞上天，和太阳肩并肩，所以记录下来。
风巽·剑染春水·2024-01-04 09:08

mllib可扩展学习库java api使用

mllib可扩展学习库javaapi提供了一系列的数据处理工具，包括数据清洗，缺失值填充，特征缩放和编码等。下面是一个使用m
卖兔子的胡萝卜zz·2024-01-04 08:43

利用python将excel文件转成txt文件，再将txt文件上传hdfs，最后传入hive中

/user/binenvpythonimportpandasaspdimportsysdefexcel_to_txt(dt):df=pd.read_excel('data/excel/%s.xlsx'%
m0_37759590·2024-01-04 06:03

DataFrameMapper做特征工程

好在，我找到了一个小众但好用的库——sklearn_pandas，能相对简洁地进行特征工程，使其
Han_Sen·2024-01-04 06:02

C++牛客知识点2

提示：接上文文章目录前言一、pandas是什么？
晴山ぺ·2024-01-04 06:28

STM32F103

提示：来源正点原子，参考STM32F103战舰开发指南V1.3PDF资料文章目录前言一、pandas是什么？
晴山ぺ·2024-01-04 06:28

git安装

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？
晴山ぺ·2024-01-04 06:28

步进电机相关

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？
晴山ぺ·2024-01-04 06:28

VSCode使用

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？
晴山ぺ·2024-01-04 06:55

python股票分析挖掘预测技术指标知识大全之量价指标详解(5)

我们已经初步的接触与学习其中数据分析中常见的3大利器---Numpy,Pandas，Matplotlib库。也简单介绍一下数据获取的二种方法，通过金融数据接口和爬虫获取。
Adam_new·2024-01-04 06:24

用python合并文件夹中所有excel表

你可以使用Python的pandas库和glob库来完成这个任务。
数字化信息化智能化解决方案·2024-01-04 06:19

python&Pandas二：数据读取与写入

Pandas提供了各种函数和方法来实现数据读取和写入的操作。下面我将详细介绍Pandas中常用的数据读取和写入的方法。
西玥·2024-01-04 05:01

python&Pandas三： 数据清洗和预处理

让我们通过几个案例来学习如何使用Pandas进行数据清洗和预处理，包括处理缺失值、异常值，进行数据转换和规范化，以及处理重复数据等操作。
西玥·2024-01-04 05:31

python&Pandas一： 数据结构和基本操作

让我们通过几个案例来学习Pandas中Series和DataFrame的创建、访问、修改等基本操作，以及如何选择、过滤、排序和合并数据，以及处理缺失值和重复数据。
西玥·2024-01-04 05:30

python分析方向的第三方库_python数据分析方向的第三方库是什么

python数据分析方向的第三方库是：1、Numpy；2、Pandas；3、SciPy；4、Matplotlib；5、Scikit-Learn；6、Keras；7、Gensim；8、Scrapy。
佛渡潜行者·2024-01-04 04:58

利用python进行数据分析(1)

第一章一.数据的类型表格数据多维数据(矩阵)多张表数据(主外键关联)时间序列二.重要的Python库NumPy基础数据结构和函数pandas高级数据结构和函数matplotlib二维数据可视化IPython
Doter·2024-01-04 04:41

Pandas教程（五）—— 数据重塑透视及批量处理

默认为Trueimportpandasaspdimpor
m0_61766362·2024-01-04 04:05

esproc vs python 3 数据处理

1.采样(随机的将数据分成30%和70%)esprocA4：A.sort(x)按照x对A进行排序，并取长度的30%A5：差集得到剩下的70%python：importtimeimportpandasaspdimportdatetimeimportnumpyasnpimportrandoms
小黄鸭呀·2024-01-04 03:19

数据分析之数据处理

数据处理包括数据清洗、数据抽取、数据合并、数据计算、数据分组等操作。在进行数据处理之前，先要了解数据变量。文/黄成甲数据变量变量就是我们常说的字段，在数据库中，称为字段；在统计学中，称为变量。
黄成甲·2024-01-04 02:57
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