pearson相似度

opencv图片比较大法

显示计算所得的直方图相似度数值。
XXYBMOOO·2023-02-07 13:47

余弦相似度 高维数据_从勾股定理到余弦相似度-程序员的数学基础

大部分程序员由于理工科的背景，有一些高数、线性代数、概率论与数理统计的数学基础。所以当机器学习的热潮来临的时候，都跃跃欲试，对机器学习的算法以及背后的数学思想有比较强烈的探索欲望。本文的作者就是其中的一位。然而实践的过程中，又发现数学知识的理解深度有些欠缺，在理解一些公式背后的意义时，有些力不从心的感觉。因此梳理了一些数学上的知识盲点，理顺自己的知识脉络，顺便分享给有需要的人。本文主要讲解余弦相似
weixin_39867208·2023-02-07 12:45

机器学习中的分类距离

在人工智能机器学习领域，常使用距离来衡量两个样本之间的相似度。“物以类聚”我们知道“物以类聚”通常用于比喻同类的东西经常聚在一起。机器学习中，距离就是遵循物以类聚的思想。
喜欢打酱油的老鸟·2023-02-07 12:45

python勾股定理中三个数的关系是、找出三十以内的_从勾股定理到余弦相似度-程序员的数学基础...

大部分程序员由于理工科的背景，有一些高数、线性代数、概率论与数理统计的数学基础。所以当机器学习的热潮来临的时候，都跃跃欲试，对机器学习的算法以及背后的数学思想有比较强烈的探索欲望。本文的作者就是其中的一位。然而实践的过程中，又发现数学知识的理解深度有些欠缺，在理解一些公式背后的意义时，有些力不从心的感觉。因此梳理了一些数学上的知识盲点，理顺自己的知识脉络，顺便分享给有需要的人。本文主要讲解余弦相似
毛毛沫沫·2023-02-07 12:15

CornerNet详解

网络结构Heatmaps预测哪些点最有可能是Corners点，Embeddings用于表征属于相同对象的corner的相似度。它们的通道数都为C，
maxruan·2023-02-07 09:45

NMS、Soft-NMS、Softer-NMS

首先定义一个相似度，深度学习中用IOU表示两个框的相似度。步骤：1、取分值最大的框。2、将IOU大于阈值（0.5）的框抑制掉。3、取剩下框分值最大的框，循环步骤1、2。很简单，是不是！
maxruan·2023-02-07 09:15

《Discovering Statistics Using R》笔记11-不同Pearson相关系数的差异性检验

笔记说明读《DiscoveringStatisticsUsingR》第六章Correlation中的6.7节Comparingcorrelations做的笔记。示例数据有个心理学家对考试焦虑对考试成绩的影响比较感兴趣。她设计了一个量表评估考试焦虑程度。考试前用量表测量学生的焦虑程度（变量Anxiety），用成绩百分位数反映考试表现（变量Exam）。数据在这里：ExamAnxietyRevise变量
新云旧雨·2023-02-07 03:16

点云双边滤波

双边滤波（Bilateralfilter）是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折中处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的。具有简单、局部的特点。
马少爷·2023-02-06 22:54

推荐系统攻击类型

基于存储的协同过滤方法基于存储的协同过滤方法直接利用用户给物品的评分信息来预测用户感兴趣的物品，这种方法又分为两大类：a.基于用户的协同过滤方法基于用户的协同过滤方法会首先找到一个用户的相似用户,再将相似用户喜欢的物品推荐给该用户.用户之间的相似度被一种
润叶~·2023-02-06 18:19

数学模型——python实现滑动窗口算法（特征匹配）

这个字的音频为【1,2,5,8,1】而待检测的声音“煤泥只因抬”波形为【1,2,12,4,8,9,2,1,2,4,8,1,0,8,1,2,1,↑】通过观察可以看到需要找的波段和待检测的声音中黄色的波段相似度最高
三尺流流·2023-02-06 18:18

皮尔森相关系数(Pearson correlation coefficient)

最近在看脑机接口的网络，看到有使用通道的皮尔森相关系数作为特征的方法，这里记录一下皮尔森相关系数的学习内容，方便以后查阅。皮尔森相关系数(Pearsoncorrelationcoefficient）相关系数简单相关系数复相关系数典型相关系数参考资料相关系数相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式
梁小憨憨·2023-02-06 17:06

t-SNE算法解析与简单代码实现

算法解析与简单代码实现t-SNESNE基本原理和介绍SNE原理推导t-SNE的引入SymmetricSNE拥挤现象关于σ\sigmaσ的求法代码解析参数说明Referencet-SNEt-SNE感觉就是将两个数据点的相似度转换为实际距离的算法
Sakaiay·2023-02-06 17:35

bert计算文本相似度

https://blog.csdn.net/qq_38735017/article/details/128895085?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22128895085%22%2C%22source%22%3A%22qq_38735017%22%7D
琪琪%￥%·2023-02-06 16:53

我也来吹一吹这部《波西米亚狂想曲》

冲着这相似度，这个电影要给五星！图片发自App完美再现了囧的迷之微笑。冲着这个微笑，这个电影要给五星！图片发自App四个里面最不像的就
华丽丽哒一姐·2023-02-06 16:43

从零开始的数模（二十二）相关性分析

目录一、概念1.1相关概念1.2数据类型二、Pearson相关系数2.1原理2.2适应条件编辑2.3python代码的实现2.4MATLAB代码实现三、Kendall相关系数3.1概念3.2原理编辑3.3python
NEFU-Go D 乌索普·2023-02-06 13:46

opencv c++函数 highgui模块 2 OpenCV的视频输入和相似度测量

如何打开和读取视频流两种检查相似度的方法：PSNR和SSIM源代码就和其他的OpenCV小
淡淡的生活·2023-02-06 12:01

柔性印刷线路板缺陷检测方法研究

基于模板匹配的FPC缺陷检测方法研究模板匹配作为最直观、最基本的模式识别方式，被广泛应用于目标识别、人工智能等领域，是实现线路板缺陷检测的一种有效方式，其实质是度量注册FPC图像与登录FPC图像之间的相似度问题
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-02-06 12:30

Python文本分析 | 余弦相似度的计算

文章目录余弦相似度简介余弦相似度原理文本分析应用余弦相似度余弦相似度的计算numpy向量与向量向量与矩阵矩阵与矩阵scipy向量与向量sklearn向量与向量向量与矩阵矩阵与矩阵英文文本计算余弦相似度第一步
Python for Finance·2023-02-06 11:32

干货 | AI人脸识别之人脸搜索

本文档将利用京东云AISDK来实践人脸识别中的人脸搜索功能，主要涉及到分组创建/删除、分组列表获取、人脸创建/删除、人脸搜索，本次实操的最终效果是：创建一个人脸库，拿一张图片在人脸库中搜索出相似度最高的一张
京东云开发者·2023-02-06 10:56

Android图片加载框架Glide用法

在开始之前我想说，Glide和Picasso有90%的相似度，准确的说，就是Pica
树下的海·2023-02-06 06:21

COSG细胞标记基因鉴定

基于余弦相似度的COSG算法，其核心思想是通过比较基因在n维细胞空间的向量夹角大小来描述基因在所有细胞中表达模式的相似性；##cosgcosg.cosg(adata,key_added='cosg',mu
SnorkelingFan·2023-02-06 01:43

变分自编码器（VAE，Variational Auto-Encoder）

生成模型的难题就是判断生成分布与真实分布的相似度，因为我们只知道两者的采样结果，不知道它们的分布表达式。KL散度是根据两个概率分
u013250861·2023-02-06 00:09

python 语义similarity_白话NLP中的语义匹配方法

1语义匹配的场景语义匹配的核心其实是评价两个query之间的相似度，可以看看现在常用的场景：搜索领域，语义向量召回是一个比较新潮的召回方式，灵活性更高，下游的精排部分也可以通过语义相似度来进行排序。
weixin_39722917·2023-02-05 20:24

SEAL—链接预测 图卷积网络 Revisting Graph Neural Networks for Link Prediction

并且提出只是简单的aggregatingnodefeature是非常无效的，提出了properlylabeledsubgraphsaroundlinks（用最短路径提取子图）引言传统启发式的方法，通过计算节点相似度来表示链接存在的似然可能性
戈季·2023-02-05 19:09

深度学习全功能开发开源平台汇总

mp.weixin.qq.com/s/InFCT7CCGmHDly-IQcOqnA开源地址：https://github.com/microsoft/computervision-recipes计算机视觉方向包括图像分类、图像相似度计算
小楞·2023-02-05 19:12

Match2: A matching over Matching Model for Similar Question Identification

导致，如果仅通过问题的文本（短）来计算相似度进行判断。可能出现，1是，两个短文本，可能相同的关键词很多，但不是同一个语义。2是，两个短文本从字面来看，可能相
吹洞箫饮酒杏花下·2023-02-05 19:27

数学模型建立常用方法

文章目录前言数据处理插值拟合小波分析，聚类分析（高斯混合聚类，K-均值聚类等）主成分分析，线性判别分析、局部保留投影均值、方差分析、协方差分析等统计方法关联与因果灰色关联分析典型相关分析Superman或kendall等级相关分析Pearson
大数据界Olu·2023-02-05 18:26

论文阅读笔记--Siamese RPN++

链接基于correlation操作计算相似度的神经网络，会带来两个隐藏的约束：1.该神经网络需要满足严格的平移等价性(和平移不变性不同)。
差不太多先生·2023-02-05 16:15

【多目标跟踪相关知识】

多目标跟踪流程目标定位、特征匹配、相似度计算、数据关联（特征匹配）多目标跟踪算法分类DBT（Detection-BasedTracking/TrackingbyDetection）orDFT(DetectionFreeTracking
空心菜使者·2023-02-05 16:41

关联性——相关性分析

相关分析的计算方式有三种，分别是Pearson相关系数（适用于定量数据，且数据满足正态分布）、Spearman相关系数（数据不满足正态分布时或者定序数据使用）、kappa一致性检验（定类变量）2、输入输出描述输入
路Lu727·2023-02-05 14:33

《R语言与统计分析》-回归分析与相关分析

####回归分析与相关分析########相关性及其度量########Pearson相关性检验、Spearman秩检验、Kendall检验-cor.test####cor.test(x,y,alternative
parcaf·2023-02-05 14:57

人脸相似度对比

由清晰的人脸照转化出的像素值矩阵，应当设计出什么样的函数f(x)转化为特征值呢？这个问题的答案依赖于分类问题。即，先不谈特征值，首先如何把照片集合按人正确地分类？这里就要先谈谈机器学习。机器学习认为可以从有限的训练集样本中把算法很好地泛化。所以，我们先找到有限的训练集，设计好初始函数f(x;w)，并已经量化好了训练集中x->y。如果数据x是低维的、简单的，例如只有二维，那么分类很简单，如下图所示：
hnsdgxylh·2023-02-05 11:16

有监督对比学习在分类任务中的应用 Supervised Contrastive Learning

1.对比学习一般泛式其中x+是和x相似的正样本，x-是和x不相似的负样本score是一个度量函数，来衡量样本间的相似度。
持续战斗状态·2023-02-05 08:16

用户画像相关方法

用户画像方法：关联规则，聚类用户定性画像：用户维度+产品维度用户维度：用户特征，用户行为，用户兴趣偏好产品维度：用户下单的产品类别，下单次数，下单的平台用户画像相似度定量相似度计算W(k)表示第k个标签的权重用户画像中不同标签需要进行归一化处理
tomwang0322·2023-02-05 07:23

《机器学习算法竞赛实战》整理 | 七、用户画像

（2）规则类（3）模型类7.2.3标签体系框架7.3用户画像数据特征7.3.1常见的数据形式7.3.2文本挖掘算法LSAPLSALDA7.3.3神奇的嵌入表示word2VecDeepWalk7.3.4相似度计算欧式距离余弦相似度
飞行模式yu·2023-02-05 07:51

计算机等级-数据库三级

教材：《全国计算机等级考试三级教程》、《未来教育练习题》未来教育的题目一定要买，2021年3月考的就是《未来教育练习题》新增题型的第二套，95%相似度，做完必过！！！
Allen_2020·2023-02-05 05:51

Neo4j 做推荐 （7）—— 基于内容的相似度量标准

相似度量是用于生成个性化推荐的重要组件，这些推荐允许我们量化两个项目的相似程度（或者我们稍后会看到，两个用户偏好的相似程度）。
程序员imHou·2023-02-05 03:20

[MGeo应用]使用Python+AI模型比较地址相似度

作者：Geo地址匠（转载请注明出处）在处理人员登记信息或者收货地址管理时，总会遇到一个麻烦的问题，就是相同的地址存在各种不同的写法。例如“紫萱路363号人力社保局”经常被简写成“紫萱路363号市人社局”。基于规则的方法难以覆盖各种个性化的写法，例如“人力社保局”同样可以被省略成“社保局”。而使用AI模型，则可以很方便的比较两条地址是否描述同一个地方。我们开源了一个地址AI预训练底座以及一系列下游应
Geo地址匠·2023-02-04 22:36

推荐系统框架及概述

推荐系统算法有哪些一、基于内容：基于商品的本身内容相似度进行推荐，用户喜欢内容1，推荐与内容1相似的内容。
AwesomeDong·2023-02-04 21:59

推荐系统实践：基于数据集MovieLens构造简单推荐系统

摘要本文基于MovieLens数据集构造了用户-电影项目评价矩阵，并基于评价矩阵计算两用户间的相似度，取出相似度最高的N个用户作为候选用户序列。
多鱼的夏天·2023-02-04 17:53

皮尔逊Pearson相关系数python代码实现

皮尔逊相关系数简介wiki介绍皮尔逊积矩相关系数（英语：Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient，缩写：PPMCC，或PCCs，有时简称相关系数）用于度量两组数据的变量X和Y之间的线性相关的程度。它是两个变量的协方差（Cov）与其标准差（std）的乘积之比；因此，它本质上是协方差的归一化度量，因此结果始终具有介于-1和1之间的值。我们在数学建模中经常用
夏子期lal·2023-02-04 17:12

业务实战场景(十四)推荐系统

思维导图思维导图.png系列总目录业务场景实战汇总推荐系统简介1.推荐系统分类推荐系统分类.png1.1根据实时性分类离线推荐实时推荐1.2推荐原则分类基于相似度的推荐基于知识的推荐基于模型的推荐1.3
后来丶_a24d·2023-02-04 16:32

基于项目的Top-N推荐算法（Item-Based Top-N Recommendation Algorithms，Mukund Deshpande and George Karypis，2004）

文章目录1基本信息2研究和贡献2.1研究内容2.2贡献3定义和符号4算法4.1构建模型4.1.1项目之间的相似度度量4.1.1.1基于余弦的相似性4.1.1.2基于条件概率的相似性4.2应用模型4.3计算复杂度
lcg_magic·2023-02-04 14:52

数理统计——皮尔逊相关（Pearson correlation test）与斯皮尔曼等级相关(Spearman rank correlation test)

前几天在做数据分析时，需要检验一组数据间的相关性，对相关性检验方法进行了一定的研究。皮尔逊相关（Pearsoncorrelationtest）与斯皮尔曼等级相关(Spearmanrankcorrlationtest)是统计学中两个非常重要的相关性检验方法。Pearsoncorrelationtest适用条件是：（1）数据（近似）服从正太分布；（2）最好没有异常点Spearmanranksumcor
CBF·2023-02-04 12:34

Pearson相关系数和Spearman相关系数的区别

定义Pearson相关系数评估两个连续变量之间的线性关系。Spearman相关系数评估两个变量之间的单调关系，在单调关系中，变量趋于一起变化，但不一定以恒定速率变化，即并非一定是线性关系。
斑赚侬·2023-02-04 12:34

相关系数之皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数（评价线性关系的相关系数）（第二部分）

前言接上一部分的算出person相关系数了，接下来该干嘛呢？..正常人会怎样，应该会去算相关系数可不可靠？那咋验算呢？对皮尔逊相关系数进行假设检验(全是字，人都麻了)第一步：提出原假设H0和备择假设H1，并且两个假设截然相反假设我们计算出了一个person相关系数r，我们想检验它是否显著的异常于0，那么我们可以这样设定原假设和备择假设，H0：r=0，H1：r!=0.第二步：在原假设成立的条件下，利
衾许°·2023-02-04 12:34

corr2函数和Spearman秩相关系数

corr2就是MATLAB中用来计算Spearman秩相关系数的corr是计算皮尔逊(Pearson)相关系数r=corr2(A,B)r=corr2(gpuarrayA,gpuarrayB)corr2函数
大大大勋·2023-02-04 12:34

数学建模：6 相关系数

目录选择哪个相关系数总步骤皮尔逊相关系数、假设检验总体皮尔逊Pearson相关系数样本皮尔逊Pearson相关系数皮尔逊相关系数注意点对相关系数大小的解释皮尔逊相关系数假设检验的条件对数据进行正态分布检验
NElks·2023-02-04 12:03

相关性Correlations 皮尔逊相关系数（pearson）和斯皮尔曼等级相关系数（spearman）

相关性CorrelationsCorrelations，相关度量，目前Spark支持两种相关性系数：皮尔逊相关系数（pearson）和斯皮尔曼等级相关系数（spearman）。
辉常努腻·2023-02-04 12:02

评定数据之间的相似度指标----距离

、高级距离马氏距离(MahalanobisDistance)2.余弦距离（cosinedistance）三，类内距离和类间距离前言检测点到目标的的距离通常作为算法的分类或判别依据，被用作评定数据之间的相似度指标提示
Arwin（Haowen Yu）·2023-02-04 11:32
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