pearson相似度

【多目标跟踪相关知识】

多目标跟踪流程目标定位、特征匹配、相似度计算、数据关联（特征匹配）多目标跟踪算法分类DBT（Detection-BasedTracking/TrackingbyDetection）orDFT(DetectionFreeTracking
空心菜使者·2023-02-05 16:41

关联性——相关性分析

相关分析的计算方式有三种，分别是Pearson相关系数（适用于定量数据，且数据满足正态分布）、Spearman相关系数（数据不满足正态分布时或者定序数据使用）、kappa一致性检验（定类变量）2、输入输出描述输入
路Lu727·2023-02-05 14:33

《R语言与统计分析》-回归分析与相关分析

####回归分析与相关分析########相关性及其度量########Pearson相关性检验、Spearman秩检验、Kendall检验-cor.test####cor.test(x,y,alternative
parcaf·2023-02-05 14:57

人脸相似度对比

由清晰的人脸照转化出的像素值矩阵，应当设计出什么样的函数f(x)转化为特征值呢？这个问题的答案依赖于分类问题。即，先不谈特征值，首先如何把照片集合按人正确地分类？这里就要先谈谈机器学习。机器学习认为可以从有限的训练集样本中把算法很好地泛化。所以，我们先找到有限的训练集，设计好初始函数f(x;w)，并已经量化好了训练集中x->y。如果数据x是低维的、简单的，例如只有二维，那么分类很简单，如下图所示：
hnsdgxylh·2023-02-05 11:16

有监督对比学习在分类任务中的应用 Supervised Contrastive Learning

1.对比学习一般泛式其中x+是和x相似的正样本，x-是和x不相似的负样本score是一个度量函数，来衡量样本间的相似度。
持续战斗状态·2023-02-05 08:16

用户画像相关方法

用户画像方法：关联规则，聚类用户定性画像：用户维度+产品维度用户维度：用户特征，用户行为，用户兴趣偏好产品维度：用户下单的产品类别，下单次数，下单的平台用户画像相似度定量相似度计算W(k)表示第k个标签的权重用户画像中不同标签需要进行归一化处理
tomwang0322·2023-02-05 07:23

《机器学习算法竞赛实战》整理 | 七、用户画像

（2）规则类（3）模型类7.2.3标签体系框架7.3用户画像数据特征7.3.1常见的数据形式7.3.2文本挖掘算法LSAPLSALDA7.3.3神奇的嵌入表示word2VecDeepWalk7.3.4相似度计算欧式距离余弦相似度
飞行模式yu·2023-02-05 07:51

计算机等级-数据库三级

教材：《全国计算机等级考试三级教程》、《未来教育练习题》未来教育的题目一定要买，2021年3月考的就是《未来教育练习题》新增题型的第二套，95%相似度，做完必过！！！
Allen_2020·2023-02-05 05:51

Neo4j 做推荐 （7）—— 基于内容的相似度量标准

相似度量是用于生成个性化推荐的重要组件，这些推荐允许我们量化两个项目的相似程度（或者我们稍后会看到，两个用户偏好的相似程度）。
程序员imHou·2023-02-05 03:20

[MGeo应用]使用Python+AI模型比较地址相似度

作者：Geo地址匠（转载请注明出处）在处理人员登记信息或者收货地址管理时，总会遇到一个麻烦的问题，就是相同的地址存在各种不同的写法。例如“紫萱路363号人力社保局”经常被简写成“紫萱路363号市人社局”。基于规则的方法难以覆盖各种个性化的写法，例如“人力社保局”同样可以被省略成“社保局”。而使用AI模型，则可以很方便的比较两条地址是否描述同一个地方。我们开源了一个地址AI预训练底座以及一系列下游应
Geo地址匠·2023-02-04 22:36

推荐系统框架及概述

推荐系统算法有哪些一、基于内容：基于商品的本身内容相似度进行推荐，用户喜欢内容1，推荐与内容1相似的内容。
AwesomeDong·2023-02-04 21:59

推荐系统实践：基于数据集MovieLens构造简单推荐系统

摘要本文基于MovieLens数据集构造了用户-电影项目评价矩阵，并基于评价矩阵计算两用户间的相似度，取出相似度最高的N个用户作为候选用户序列。
多鱼的夏天·2023-02-04 17:53

皮尔逊Pearson相关系数python代码实现

皮尔逊相关系数简介wiki介绍皮尔逊积矩相关系数（英语：Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient，缩写：PPMCC，或PCCs，有时简称相关系数）用于度量两组数据的变量X和Y之间的线性相关的程度。它是两个变量的协方差（Cov）与其标准差（std）的乘积之比；因此，它本质上是协方差的归一化度量，因此结果始终具有介于-1和1之间的值。我们在数学建模中经常用
夏子期lal·2023-02-04 17:12

业务实战场景(十四)推荐系统

思维导图思维导图.png系列总目录业务场景实战汇总推荐系统简介1.推荐系统分类推荐系统分类.png1.1根据实时性分类离线推荐实时推荐1.2推荐原则分类基于相似度的推荐基于知识的推荐基于模型的推荐1.3
后来丶_a24d·2023-02-04 16:32

基于项目的Top-N推荐算法（Item-Based Top-N Recommendation Algorithms，Mukund Deshpande and George Karypis，2004）

文章目录1基本信息2研究和贡献2.1研究内容2.2贡献3定义和符号4算法4.1构建模型4.1.1项目之间的相似度度量4.1.1.1基于余弦的相似性4.1.1.2基于条件概率的相似性4.2应用模型4.3计算复杂度
lcg_magic·2023-02-04 14:52

数理统计——皮尔逊相关（Pearson correlation test）与斯皮尔曼等级相关(Spearman rank correlation test)

前几天在做数据分析时，需要检验一组数据间的相关性，对相关性检验方法进行了一定的研究。皮尔逊相关（Pearsoncorrelationtest）与斯皮尔曼等级相关(Spearmanrankcorrlationtest)是统计学中两个非常重要的相关性检验方法。Pearsoncorrelationtest适用条件是：（1）数据（近似）服从正太分布；（2）最好没有异常点Spearmanranksumcor
CBF·2023-02-04 12:34

Pearson相关系数和Spearman相关系数的区别

定义Pearson相关系数评估两个连续变量之间的线性关系。Spearman相关系数评估两个变量之间的单调关系，在单调关系中，变量趋于一起变化，但不一定以恒定速率变化，即并非一定是线性关系。
斑赚侬·2023-02-04 12:34

相关系数之皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数（评价线性关系的相关系数）（第二部分）

前言接上一部分的算出person相关系数了，接下来该干嘛呢？..正常人会怎样，应该会去算相关系数可不可靠？那咋验算呢？对皮尔逊相关系数进行假设检验(全是字，人都麻了)第一步：提出原假设H0和备择假设H1，并且两个假设截然相反假设我们计算出了一个person相关系数r，我们想检验它是否显著的异常于0，那么我们可以这样设定原假设和备择假设，H0：r=0，H1：r!=0.第二步：在原假设成立的条件下，利
衾许°·2023-02-04 12:34

corr2函数和Spearman秩相关系数

corr2就是MATLAB中用来计算Spearman秩相关系数的corr是计算皮尔逊(Pearson)相关系数r=corr2(A,B)r=corr2(gpuarrayA,gpuarrayB)corr2函数
大大大勋·2023-02-04 12:34

数学建模：6 相关系数

目录选择哪个相关系数总步骤皮尔逊相关系数、假设检验总体皮尔逊Pearson相关系数样本皮尔逊Pearson相关系数皮尔逊相关系数注意点对相关系数大小的解释皮尔逊相关系数假设检验的条件对数据进行正态分布检验
NElks·2023-02-04 12:03

相关性Correlations 皮尔逊相关系数（pearson）和斯皮尔曼等级相关系数（spearman）

相关性CorrelationsCorrelations，相关度量，目前Spark支持两种相关性系数：皮尔逊相关系数（pearson）和斯皮尔曼等级相关系数（spearman）。
辉常努腻·2023-02-04 12:02

评定数据之间的相似度指标----距离

、高级距离马氏距离(MahalanobisDistance)2.余弦距离（cosinedistance）三，类内距离和类间距离前言检测点到目标的的距离通常作为算法的分类或判别依据，被用作评定数据之间的相似度指标提示
Arwin（Haowen Yu）·2023-02-04 11:32

R语言文本挖掘相关包介绍

文本挖掘被描述为“自动化或半自动化处理文本的过程”，中文分词的结果就可以直接用来建立文本对象，最常用的结构就是词条与文档的关系矩阵，利用这个矩阵可以使用很多文本挖掘的算法来得到不同的结果，包括相似度计算
jiabiao1602·2023-02-04 07:44

哈工大机器学习复习笔记（四）

想要衡量“相似度”，
Gravitas·2023-02-04 07:42

海贼王漫画960扉页解读—德雷克洛萨的铜像，路飞和乌索普

贝基这里有点搞笑，根据发型去找罗拉，先不说相似度，万一罗拉换发型了呢。。。。。。你咋办。。。。。。这里中间大刘海的女孩看着很眼熟，怎么很像女儿国的某位呢，难道是我眼花了？
痞子陈在天·2023-02-04 03:31

几个提高网站搜索引擎收录的方法技巧

随着互联网的不断迭代，以前随便搭建一个网站都容易被收录有效果，而如今网站众多，而且内容相似度高，提供的产品很很多相似，如何才能在众多网站中凸显我们的内容呢？
·2023-02-03 22:15

我所知道的偷懒的方式

特别是在如今特别流行的MVC架构模式中，软件各个层次的功能更加独立，同时代码的相似度也更加高。
___刘辉良·2023-02-03 09:07

基于K-Means聚类算法对NBA球员数据的聚类分析

  聚类分析的研究成果主要集中在基于距离（或者称为基于相似度）的聚类方法，用距离来作为相似性度量的优点是十分直观，从我们对物体的识别角度来分析，同类的数据样本是相互靠近的，不同类样本应该相聚较远。
Zzzyyp·2023-02-03 09:51

k-Means聚类算法实现

首先来说聚类它是一种无监督学习方式，输入的数据集实例中并没有标签，也没有指定的学习任务，算法的结果是产生几个簇，把最相似的数据实例放在一起，而这个相似度的度量，正是算法的核心，本文采用的是基于距离的度量方式
Grit_007·2023-02-03 09:10

4 聚类 - 高斯混合聚类

背景协方差与相关系数协方差描述两变量变化的相似度，相关系数除去了变量变化幅度的影响高斯混合模型多个高斯分布混合得到的结果高斯混合分析步骤初始化高斯分布,设置均值与标准差,通常可以取数据本身的平均值,也可以使用
shanshan302·2023-02-03 04:16

生成式模型和判别式模型

特点：产生式模型:从统计的角度表示数据的分布情况，能够反映同类数据本身的相似度，不关心判别边界。判别式模型：寻找不同类别之间的最优分类面，反映的是异类数据之间的差异。
Johann_Liang·2023-02-03 00:44

组件化解耦方案

将相似度比较高的业务或者功能明确的业务划分成模块，由一个或多个Pod
与佳期·2023-02-02 20:45

基于K-means聚类算法的图像分割

它属于无监督分类，通过按照一定的方式度量样本之间的相似度，通过迭代更新聚类中心，当聚类中心不再移动或移动差值小于阈值时，则就样本分为不同的类别。
iwuqing·2023-02-02 13:44

simhash的中文实现(python)

最近工作上需要处理文本相似度的问题，一共5万多个文档；第一步，是先是要进行颗粒度较粗的，发现基本相似的文档，进行基本的“聚类”；第二步，针对相似的文档，然后进行详细的比较；经过调研，发现google的simhash
redbutterfly·2023-02-02 10:15

根据人脸关键点做人脸对齐face alignment----C++实现

目录1人脸检测2人脸对齐代码2.1FaceProprocess.h2.2main.cpp2.3makefile3对齐效果人脸识别一般需要经过人脸检测，人脸对齐，特征提取及相似度比对，具体原理可以见：人脸检测
陈 洪 伟·2023-02-02 07:40

12 报告解读梳理

三份报告的解读步骤可以分为这几项：1.确认封面&报告的有效性；2.作风卡，点明特质+场景化说明；（按特质调整解读风格，S调慢语速...I认可...C提供数据）3.1内在表；3.2外在表；3.3总结表；3.3.1分析外在与总结表相似度
Stella某某陈·2023-02-02 00:09

相关性热图 (Python)

标记显著程度(p值小于0.05标记为*,小于0.01标记为**).参考:scipy.stats.spearmanrscipy.stats.pearsonrFunctions:计算相关性(Spearman&Pearson
Cynthxxx·2023-02-01 23:08

实体对齐汇总

文章目录1.综述2.技术论文3.汇总3.1定义定义统一EA3.2评价指标3.3数据集3.4数据预处理技术3.5索引3.6对齐3.6.1按属性相似度/文本相似度做：成对实体对齐3.6.2协同对齐：考虑不同实体间的关联
叶落叶子·2023-02-01 17:13

21个经典深度学习句间关系模型｜代码&技巧

常用的判别有语义相似度、语义关系推理（蕴含/中立/矛盾）、问
李rumor·2023-02-01 17:07

【NLP】21个经典深度学习句间关系模型｜代码&技巧

常用的判别有语义相似度、语义关系推理（蕴含/中立/矛盾）、问答对等，拿GLUE榜单来说，其中有6个（QQP/MNLI/QNLI/STS/RTE/MRPC）都是句间关系任务。
风度78·2023-02-01 17:36

阅读笔记-TransVOS: Video Object Segmentation with Transformers

motivation目前解决该任务的主流方法是基于匹配的方法，其基本思想是计算当前帧与历史帧中目标的相似度，确定当前帧中哪些是前景区域。代表性方法比如STM等，构建当前帧的每个像
熙熙江湖·2023-02-01 17:46

人脸匹配对齐算法pytorch_PyTorch 实现孪生网络识别面部相似度

深度神经网络是涉及图像分类问题的重要算法。这其中的部分原因是，它们具有大量的可训练的参数。然而，这是以需要大量的数据为代价的，而这有时是不可获得的。那么接下来，我就将讨论小样本学习(OneShotLearning)，其旨在缓解诸如此类的问题，以及如何在PyTorch中实现一个使用它的神经网络。本文假设你对神经网络知识有所了解。本文相关材料线索来自于此篇论文标准分类vs小样本分类几乎所有分类模型使用
shy希望遇到你姑娘·2023-02-01 14:33

python识别图片指定位置文字_python批量识别图片指定区域文字内容

Python批量识别图片指定区域文字内容，供大家参考，具体内容如下简介对于一张图片，需求识别指定区域的内容1.截取原始图上的指定图片当做模板2.根据模板相似度去再原始图片上识别准确坐标3.根据坐标剪切出指定位置图片
weixin_39792049·2023-02-01 13:59

Flutter 仿微博客户端

与官方微博x9.99%相似度体验，离线模式，多语言支持，主题随心换，超乎想象的流畅度，各种惊喜的细节等待你一一发现。
Sky24n·2023-02-01 13:54

散点图(包括添加边际图和地毯线)

cowplot)#准备数据set.seed(1000)small_diamondscor.test(small_diamonds$carat,small_diamonds$price,method="pearson
余绕·2023-02-01 13:24

【调参Tricks】WhiteningBERT: An Easy Unsupervised Sentence Embedding Approach

在通过余弦相似度做句子相似度判定的时候，可以使用Whitening操作来统一sentenceembedding的向量分布，从而可以获得更好的句
lwgkzl·2023-02-01 10:34

如何删除图片数据中的重复数据

github地址：https://github.com/chinalu/imagedupsimagehash是通过度量两张图片的相似度，并根据相似度判断是否是相似数据，从而帮助我们查找删除冗余数据。
小小小绿叶·2023-02-01 09:55

LeetCode-每日一题：字符串变换的最小次数

854.相似度为K的字符串对于某些非负整数k，如果交换s1中两个字母的位置恰好k次，能够使结果字符串等于s2，则认为字符串s1和s2的相似度为k。
ShowMeCoding·2023-02-01 04:13

推荐系统模型

所以协同过滤思想，实际上就是计算相似度。计算相似度的常用手段（相关系数，向量之间的夹角余弦，欧式距离）推荐系统的推荐方式有两种基于用户的推荐核心是计算出用户和用户之间的相似度。
yasuofenglei·2023-01-31 17:12

推荐系统（十一）DSSM双塔模型

原理原理较为简单，这里不再赘述，主要原理见下图：损失函数原始损失函数首先queryQQQ和docDDD之间的相似度为，其中yQy_QyQ和yDy_DyD为query和doc的embedding：R(Q,
LightYoungLee·2023-01-31 17:41
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