python数据结构树和二叉树第13页

Python数据结构与算法—基础知识

文章目录一、数据结构与算法（python）二、算法效率衡量1.时间复杂度2.最坏时间复杂度3.时间复杂度的基本计算规则4.常见时间复杂度5.常见时间复杂度之间的关系三、数据结构1.概念2.算法与数据结构的区别3.数据之间的结构关系四、什么是递归五、汉诺塔问题1。问题引入2.算法分析3.总结一、数据结构与算法（python）数据结构是以某种形式将数据组织在一起的集合，它不仅存储数据，还支持访问和处理

PPPsych·2022-06-06 07:02

Python数据结构与算法分析（第二版）答案-第四章（仅供参考）

importrandomimporttimeitfromturtleimport*importturtlefrompythondsimportStack以下均为函数或类，主函数调用实现。本人手写或借阅资料，仅供参考，有错误欢迎指正。#4.1写一个递归函数来计算数的阶乘defmyFactorial(n):ifn=len(l):returnelse:reverseList(l,idx+1)rl.app

故土潮声·2022-06-06 07:01

【Python数据结构与算法】（三）：递归（Recursion）

【Python数据结构与算法】（三）：递归（Recursion）✨本文收录于《Python数据结构与算法》专栏，此专栏主要记录如何python学习数据结构与算法笔记。

JoJo的数据分析历险记·2022-06-06 07:29

数据结构刷题5（树和二叉树的基本操作）

各位好，我是小饼干，一个编程界的小学生，每天都希望学习一点点编程相关。最近在CSDN上看到好多的小伙伴都在学数据结构，今天我分享一些习题供大家巩固一下知识，，有些题附上我自己的一些见解，感谢各位的驻足，笔芯♥。‍二叉树的形态由3个结点可以构造出▁▁▁▁▁种不同形态的二叉树。A.2B.3C.4D.5如图所示‍深度为6的二叉树最多结点数是（）。A.64B.63C.32D.31由二叉树的性质可知1.一个

我不算小饼干·2022-06-03 20:04

（期末考试prepare）数据结构（c语言版）第八章——内部排序（插入/选择/冒泡/快排/堆排序/基数排序）

数据结构期末复习系列·持续更新：图的深度遍历和广度遍历图的邻接矩阵和邻接表表示串的基本知识及操作数据结构期末考试提纲（重点复习知识汇总）期末考试|数据结构第五章|树和二叉树·附习题期末考试|数据结构第七章

111辄·2022-05-30 10:00

【树和二叉树】—— 九道习题，难易结合，手把手掌握树的基本知识

目录前言第一题、2236.判断根结点是否等于子结点之和题目描述解题报告参考代码(C++版本)第二题、面试题04.10.检查子树题目描述解题报告参考代码(C++版本)第三题面试题04.06.后继者题目描述解题报告参考代码(C++版本)第四题1110.删点成林题目描述解题报告参考代码(C++版本)第五题P1629邮递员送信题目描述解题报告关于最短路朴素dijkstra算法堆优化版dijkstra参考代

杨枝·2022-05-23 14:04

从零开始的数据结构学习日记（十一）——1.11树和二叉树

1.1树1.树的基本术语：1.结点：包含一个数据元素及若干指向其子树根的分支。2.结点的度：结点拥有的子树个数。3.叶子(终端结点)：度为0的结点。4.非终端结点：度不为0的结点。5.结点的层次：树中根结点的层次为1，根结点子树的根为26.树的度：树中所有结点的度的最大值。7.树的深度：树中结点层次的最大值。8.森林：m棵互不相交的树的集合9.有序树、无序树：如果树中每棵子树从左向右的排列有一定的

The wind of freedom·2022-05-23 14:31

这10本Python与算法书，你绝对值得拥有！

算法5.挑战程序设计竞赛（第2版）挑战程序设计竞赛2：算法和数据结构6.深入Java虚拟机：JVMG1GC的算法与实现7.Python数据结构与算法分析（第2版

算法channel·2022-05-21 07:34

对Python数据结构的理解

列表list：表现形式list[0,1,2]元组tuple：表现形式(1,'2')字典dict：表现形式{"name":"zzz"}集合set：表现形式{1,2,3}列表、集合、字典是可变的，元组不可变。可变指的内存空间可以改变，支持变大变小，可以往里面加数据，删数据，改数据。列表定义一个列表，listA=[1,2,3]添加方式：1、listA.append(4)直接append往后追加，list

吱吱菌啦啦·2022-05-20 11:57

绪论

针对Python数据结构与算法（裘宗燕版）中的第一章绪论最后的问题数据结构概念数据与数据之间的结构关系（数组、队列、树、图等结构）类别分为逻辑数据结构和存储数据结构两种存储方法顺序存储方法（顺序存储结构

顺溜_7·2022-05-18 21:00

Python二进制数据结构Struct的具体使用

而在Python中，struct是一个专门的库，用于处理字节串与原生Python数据结构类型之间的转换。本篇，将详细介绍二进制数据结构struct的使用方式。

·2022-05-09 13:45

树和二叉树：二叉树的概念

树和二叉树：二叉树的概念二叉树的定义二叉树是有限的节点集合（递归定义）这个集合或者是空或者由一个根节点和两棵互不相交的称为左子树和右子树的二叉树组成二叉树的5种基本形态：二叉树是可以采用树的逻辑结构表示法

wzh_scuec·2022-05-06 10:50

数据结构-树与二叉树基本概念

树和二叉树1.树的基本概念2.二叉树2.1满二叉树2.2完全二叉树2.3二叉树遍历2.4二叉树的时间复杂度1.树的基本概念树是一种非线性的数据结构，它是由n个有限节点组成的一个具有层次关系的集合。

阿斯顿菊花奶茶·2022-05-06 10:20

树和二叉树的基本操作与实现

weixin_43755584·2022-05-06 10:49

数据结构-树和二叉树的基本概念

基本概念树定义树是n个结点的有限集合，n=0时，称为空树。在任意空树中应满足：有且仅有一个特定的称为根的结点当n>1时，其余结点可分为m个互不相交的有限集合，其中每个集合本身又是一棵树，并且成为根节点的子树。树的定义是递归的，也是一种递归的数据结构。有两个特点：树的根节点没有前驱结点，除根节点外的所有结点有且只有一个前驱结点树中所有结点可以有零的或多个后继结点树适合表示具有层次结构

修心_666·2022-05-06 10:18

树的基本概念和二叉树的遍历

树和二叉树的遍历一、树的定义与存储1、树的定义在计算机科学中，树是一种非线性结构，存储的是具有“一对多”关系的数据元素的集合；（是不是像一个家族关系表）2、树的基本术语3、树形结构用链表表示树的结点二、

@你的名字·2022-05-06 10:14

树和二叉树的基本概念

目录1.树的概念：2.树的各种名词：3.树的表示a.孩子表示法：b.孩子兄弟表示法：c.双亲表示法：实际运用：4.二叉树的概念和结构：a.概念:b.二叉树的特点：5.特殊的二叉树：1.树的概念：a.树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。b.把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。c.每个节点有零个或多个子节点；没有父节点

云小逸·2022-05-06 10:43

010 python数据结构与算法：算法概论；时间复杂度

数据结构与算法是什么？数据结构和算法在面对问题时能提供解决问题的思路；会在解决问题后对程序运行的效率和开销进行提升和优化；能在借用第三方工具和开源框架后，提供有针对性优化的方案。总之，数据结构和算法帮助我们提高编程能力，是开发人员必备基本功。算法当用代码解决问题：有a+b+c=1000，且a^2+b^2=c^2（a，b，c为自然数），如何求出所有a，b，c可能的组合？首先的思路是：a，b，c三个数

Poppy679·2022-04-29 15:50

第95篇 C++数据结构（五）树

其中树和二叉树最为常用，直观看来树是以分支关系定义的层次结构。树

华夏不良猿·2022-04-28 20:31

Python数据结构与算法（4.2）——递归的可视化

Python数据结构与算法（4.2）——递归的可视化0.学习目标1递归的调用2递归可视化2.1turtle库简介2.1递归绘图相关链接0.学习目标递归函数是直接调用自己或通过一系列语句间接调用自己的函数

盼小辉丶·2022-04-21 07:11

Python数据结构之递归方法详解

目录1.学习目标2.递归2.1递归的基本概念2.2递归的重要性2.3递归三原则2.4递归的应用3.递归示例3.1列表求和3.2汉诺塔(TowersofHanoi)问题1.学习目标递归函数是直接调用自己或通过一系列语句间接调用自己的函数。递归在程序设计有着举足轻重的作用，在很多情况下，借助递归可以优雅的解决问题。本节主要介绍递归的基本概念以及如何构建递归程序。通过本节学习，应掌握以下内容：理解递归的

·2022-04-15 18:18

Python数据结构之递归可视化详解

目录1.学习目标2.递归的调用3.递归可视化3.1turtle库简介3.1递归绘图1.学习目标递归函数是直接调用自己或通过一系列语句间接调用自己的函数。递归在程序设计有着举足轻重的作用，在很多情况下，借助递归可以优雅的解决问题。虽然使用递归可以快速的解决一些难题，但由于递归的抽象性，使递归难以掌握。为了更好的理解递归函数背后的思想，本节主要通过可视化方式来了解递归函数的执行步骤。通过本节学习，应掌

·2022-04-15 18:16

Python中dumps与dump及loads与load的区别

1、json.dumps将一个Python数据结构转换为JSONimportjsondata={'name':'myname','age':100,}json_str=json.dumps(data)print

·2022-04-13 17:05

Python常考基础面试题【文末送Python书籍两本】

文章目录Python基础面试题1、Python数据结构有哪些2、Python中列表和元组的区别是什么？元组是不是真

小袁ITSuper·2022-04-08 08:52

Python数据结构与算法_概论

目录《未来简史》尤瓦尔·赫拉利问题问题的分类数学：解决问题的终极工具希尔伯特命题关于计算的数学模型哥德巴赫猜想计算机是数学家一次失败思考的产物图灵机世界上最早的算法欧几里得算法《几何原本》计算复杂性NPC问题研究本质突破计算的极限抽象和实现清晰高效的表达算法《未来简史》尤瓦尔·赫拉利生命活动是数据流的传输及处理算法，人类的智慧和自由意识也无法例外问题人们在生活、生产、学习、探索、创造过程中遇到的未

LeeZhao@·2022-04-08 04:52

python数据结构和算法分析_Python数据结构与算法分析第2版

第1章导论11.1本章目标11.2入门11.3何谓计算机科学11.3.1何谓编程31.3.2为何学习数据结构及抽象数据类型41.3.3为何学习算法41.4Python基础51.4.1数据51.4.2输入与输出161.4.3控制结构181.4.4异常处理211.4.5定义函数231.4.6Python面向对象编程：定义类241.5小结371.6关键术语381.7讨论题381.8编程练习38第2章算法

止部·2022-04-06 11:35

Python数据结构与算法（3.5）——双端队列

Python数据结构与算法（3.5）——双端队列0.学习目标1.双端队列的基本概念1.1双端队列的基本概念1.2双端队列抽象数据类型2.双端队列的实现2.1顺序双端队列的实现2.2链双端队列的实现2.3

盼小辉丶·2022-04-06 11:27

Python数据结构与算法（3.4）——队列相关应用与习题

Python数据结构与算法（3.4）——队列相关应用与习题0.学习目标1.使用两个栈实现一个队列2.使用两个队列实现一个栈3.栈中元素连续性判断4.重新排列队列中元素顺序5.反转队列中前m个元素的顺序相关链接

盼小辉丶·2022-04-06 11:54

Python数据结构与算法（4.1）——递归

Python数据结构与算法（4.1）——递归0.学习目标1递归1.1递归的基本概念1.2递归的重要性1.3递归三原则1.4递归的应用2递归示例2.1列表求和2.2汉诺塔(TowersofHanoi)问题

盼小辉丶·2022-04-06 11:54

Python数据结构与算法（1.7）——算法分析

Python数据结构与算法（1.7）——算法分析0.学习目标1.算法的设计要求1.1算法评价的标准1.2算法选择的原则2.算法效率分析2.1大OOO表示法2.2常见算法复杂度2.3复杂度对比3.算法的存储空间需求分析

盼小辉丶·2022-03-29 07:17

【3月第四周学习记录】数据结构与算法王卓-第五章树和二叉树-哈夫曼树（基本概念篇）

1.引入为了操作数最低，应当将可能性最高的选项置于最先判断。如下图，左边的算法相比右边的算法，仅改变了判断顺序，就减少了约1/3的判断次数。针对以上问题，不同树的判别效率差距明显。那么对于不同的问题，如何找到最优的判断树呢？这就是哈夫曼树(最优二叉树)的研究。2.基本概念术语路径：结点A到结点B的所有分支称为路径结点的路径长度：两结点间路径上的分支数树的路径长度：从树的根节点（树根）到每一个结点的

Finale_R·2022-03-25 08:08

python数据结构与算法

数据结构与算法（Python）Why？我们举一个可能不太恰当的例子：如果将最终写好运行的程序比作战场，我们码农便是指挥作战的将军，而我们所写的代码便是士兵和武器。那么数据结构和算法是什么？答曰：兵法！我们可以不看兵法在战场上肉搏，如此，可能会胜利，可能会失败。即使胜利，可能也会付出巨大的代价。我们写程序亦然：没有看过数据结构和算法，有时面对问题可能会没有任何思路，不知如何下手去解决；大部分时间可能

qq_35821687·2022-03-21 11:40

Python数据结构与算法（3.3）——队列

Python数据结构与算法（3.3）——队列0.学习目标1.队列的基本概念1.1队列的基本概念1.2队列抽象数据类型1.3队列的应用场景2.队列的实现2.1顺序队列的实现2.2链队列的实现2.3队列的不同实现对比

盼小辉丶·2022-03-21 11:39

Python数据结构之队列详解

目录0.学习目标1.队列的基本概念1.1队列的基本概念1.2队列抽象数据类型1.3队列的应用场景2.队列的实现2.1顺序队列的实现2.2链队列的实现2.3队列的不同实现对比3.队列应用3.1顺序队列的应用3.2链队列的应用3.3利用队列基本操作实现复杂算法0.学习目标栈和队列是在程序设计中常见的数据类型，从数据结构的角度来讲，栈和队列也是线性表，是操作受限的线性表，它们的基本操作是线性表操作的子集

·2022-03-21 11:49

Python数据结构与算法（3.2）——栈相关应用与习题

Python数据结构与算法（3.2）——栈相关应用与习题0.学习目标1.回文序列判断2.反转栈中元素3.最大跨度问题4.使用一个列表实现两个栈5.删除所有相邻的重复元素相关链接0.学习目标我们已经学习了栈的相关概念以及其实现

盼小辉丶·2022-03-18 07:56

【算法总结】二分查找及python数据结构list

前言:总结不代表是完全理解透彻，仅仅是记录自己的现阶段对知识的感悟，同时进行分享讨论1.列表基础在进行算法的总结之前，先稍微总结一下二分查找使用到的python数据结构：列表。

yuankang_·2022-03-16 07:49

Python数据结构与算法中的栈详解

目录0.学习目标1.栈的基本概念1.1栈的基本概念1.2栈抽象数据类型1.3栈的应用场景2.栈的实现2.1顺序栈的实现2.1.1栈的初始化2.1.2求栈长2.1.3判栈空2.1.4判栈满2.1.5入栈2.1.6出栈2.1.7求栈顶元素2.2链栈的实现2.2.1栈结点2.2.2栈的初始化2.2.3求栈长2.2.4判栈空2.2.5入栈2.2.6出栈2.3栈的不同实现对比3.栈应用3.1顺序栈的应用3.

·2022-03-14 09:09

树和二叉树（C语言）《数据结构与算法》

目录序言1.树概念及结构1.1树的概念1.2树的相关概念1.3树的表示1.4树在实际中的运用（表示文件系统的目录树结构）2.二叉树概念及结构2.1概念2.2现实中的二叉树2.3数据结构中的二叉树2.4特殊的二叉树2.5二叉树的存储结构2.6二叉树的性质2.7二叉树的存储结构2.7.1顺序存储2.7.2链式存储3.二叉树的顺序结构及实现3.1二叉树的顺序结构4.二叉树链式结构的实现4.1二叉树链式结

原来45·2022-03-13 14:53

Python数据结构与算法（3.1）——栈

Python数据结构与算法（3.1）——栈0.学习目标1.栈的基本概念1.1栈的基本概念1.2栈抽象数据类型1.3栈的应用场景2.栈的实现2.1顺序栈的实现2.2链栈的实现2.3栈的不同实现对比3.栈应用

盼小辉丶·2022-03-11 09:07

python顺序结构的表示_Python数据结构之集合（文末赠书）

点击标题下「异步社区」可快速关注集合（collection），正如其名称所示，是可以作为概念性的单位来处理的一组零个或多个项。几乎软件的每一个重要部分都涉及集合的使用。尽管我们在计算机科学中所学的一些内容已经随着技术的变化逐渐消失，但组织集合的基本原理并没有变化。尽管集合在结构和用法上各不相同，但是，所有的集合都有着相同的基本作用，即帮助程序员有效地在程序中组织数据。可以从两个视角来看待集合。集合

weixin_39795065·2022-03-10 22:48

Python数据结构之集合概览

Python数据结构之集合概览集合（collection），正如其名称所示，是可以作为概念性的单位来处理的一组零个或多个项。几乎软件的每一个重要部分都涉及集合的使用。

weixin_33978044·2022-03-10 22:17

Python数据结构与算法之链表,无序链表详解

目录我们首先来构造节点。节点（Node）的类构建完毕后，接下来我们开始构建整个链表（LinkList）的类。那么我们还需要一个方法来判断链表头的指向。接下来我们构建链表节点的添加方法。实现length方法（计算链表中节点的个数/链表长度）实现search方法（搜索链表中的某个节点）实现remove方法（移除链表中的某个节点）代码汇总总结链表是一系列元素的集合，这些元素的内存是散乱的。无序链表则是一

·2022-03-09 17:52

Python数据结构与算法的双端队列详解

目录什么是双端队列用Python实现双端队列运用双端队列构建回文检测器总结什么是双端队列双端队列是与队列类似的有序集合。它有一前、一后两端，元素在其中保持自己的位置。与队列不同的是，双端队列对在哪一端添加和移除元素没有任何限制。新元素既可以被添加到前端，也可以被添加到后端。同理，已有的元素也能从任意一端移除。某种意义上，双端队列可以是栈和队列的结合。值得注意的是，尽管双端队列有栈和队列的很多特性，

·2022-03-09 17:51

Python数据结构与算法中的队列详解(2)

目录传土豆总结传土豆队列的一个典型方法是模拟需要以FIFO方式管理数据的真实场景。考虑这样一个游戏：传土豆。在这个游戏中，成员们围成一圈，并依次尽可能快地传递一个土豆。在某个时刻，大家停止传递，此时手里有土豆的成员就得退出游戏。重复上述过程，直到只剩下一个成员。我们将针对传土豆游戏实现通用的模拟程序。该程序接受一个名字列表和一个用于计数的常量num，并且返回最后剩下的那个人的名字。我们使用队列来模

·2022-03-09 17:20

Python数据结构与算法中的队列详解(1)

目录什么是队列？构建一个队列总结什么是队列？队列，与栈类似，是有序集合。添加操作发生在“尾部”，移除操作只发生在“头部”。新元素只从尾部进入队列，然后一直向前移动到头部，直到成为下一个被移除的元素。最新添加的元素必须在队列的尾部等待，在队列中时间最长的元素则排在最前面。这种排序原则被称作FIFO（first-infirst-out），即先进先出，也称先到先得。在日常生活中，我们经常排队，这便是最简