python深度学习

pytorch入门

详细安装教程和环境配置可以看：Python深度学习：安装Anaconda、PyTorch（GPU版）库与PyCharm_哔哩哔哩_bilibili跟学课程：B站我是土堆pytorch中两个实用函数：dir
每天学一点q·2023-08-09 18:40

我的lisp学习心得和体会

一年前选修学校的网站技术课程得到了启蒙的我开始了一年的自学程序设计的过程，期间主要是使用javscript和nodejs搭建网站，学到后面一步步深入包括socket编程,http协议,linux系统的基础知识，一边学习一边思考的过程中，暑假选学了一门python
可乐杯杯hh·2023-08-08 20:37

个人规划（研0暑假版）

下面个人计划暑假学习内容：7~8月机器学习(吴恩达+《西瓜书》+实践补充)8~9月深度学习(吴恩达+《python深度学习》+动手学习深度学习)之后每天都会通过CSDN的方式来记录每天学习情况，每周会更新一个视频至
WananRd·2023-08-06 08:07

Pytorch学习笔记 | 构建神经网络模型 | 提升效果的优化方法

数据集下载Python深度学习018：MNIST数据集下载|将数值型数据转化成图片代码importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataset
惊鸿若梦一书生·2023-08-04 02:41

如何使用Python进行数据分析?

Python教程，8天python从入门到精通，学python看这套就够了Python爬虫全套教程Python数据分析+数据挖掘玩转Python深度学习TensorFlow框架那么
Itmastergo·2023-08-03 14:47

基于python深度学习的水果或其他物体识别小程序

效果图如下：代码演示和demo仓库看b站视频003期：到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili代码展示：数据集图片放置在data文件夹下，大家可以根据自己需要比如识别其他物体，只需要模仿data文件夹下的文件命名放入图片即可运行训练模型了。运行01数据集文本生成制作.py可以将data文件夹下的图片保存成txt格式运行02train.py可以将txt中记录的数据读取并训练模型训
no_work·2023-07-31 10:01

可视化Keras深度学习神经网络模型

姓名：卓振国学号：16040510011转载自http://www.jianshu.com/p/089302461a6b【嵌牛导读】：为了使开发者更好的理解其开发的神经网络模型，KerasPython深度学习库提供了可视化神经网络模型的工具
Justkiddin_eb37·2023-07-27 14:26

Python深度学习“四大名著”之一【赠书活动｜第二期《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn》】

近年来，机器学习方法凭借其理解海量数据和自主决策的能力，已在医疗保健、机器人、生物学、物理学、大众消费和互联网服务等行业得到了广泛的应用。自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来，机器学习和深度学习迅猛发展，取得了一个又一个里程碑式的成就，深刻地影响了工业界、学术界和人们的生活。如今，机器学习、深度学习、人工智能已经成为信息领域最热门的研究方向，在就业市场这些领域的工作也非
鹤冲天Pro·2023-07-26 14:01

【⑪MySQL | 约束(一)】概念 | 非空 | 唯一 | 主键 | 自增长约束

主键约束|自增长约束的分享✨目录前言1.约束(Constraint)概念2.非空约束(NK)3.唯一约束(UK)4.主键约束(PK)5.设置字段值自动增加(AUTO_INCREMENT)6.总结赠书：Python
热爱编程的小K·2023-07-23 18:55

Keras-4-深度学习用于计算机视觉-猫狗数据集训练卷积网络

0.说明：本篇学习记录主要包括：《Python深度学习》的第5章（深度学习用于计算机视觉）的第2节（在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络）内容。
@ZyuanZhang·2023-07-22 14:28

Keras-5-深度学习用于文本和序列-处理文本数据

深度学习用于文本和序列说明:本篇学习记录为：《Python深度学习》第6章第1节（处理文本数据）知识点:深度学习处理文本或序列数据的基本方法是：循环神经网络(recurrentneuralnetwork
@ZyuanZhang·2023-07-22 14:28

Keras-4-深度学习用于计算机视觉-卷积神经网络对 MNIST 数字进行分类:

0.说明：本篇学习记录主要包括：《Python深度学习》的第5章（深度学习用于计算机视觉）的第1节（卷积神经网络简介）内容。
@ZyuanZhang·2023-07-22 14:58

Kears-4-深度学习用于计算机视觉-使用预训练的卷积网络

0.说明：本篇学习记录主要包括：《Python深度学习》的第5章（深度学习用于计算机视觉）的第3节（使用预训练的卷积神经网络）内容。
@ZyuanZhang·2023-07-22 13:20

Python深度学习“四大名著”之一全新PyTorch版

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+近年来，机器学习方法凭借其理解海量数据和自主决策的能力，已在医疗保健、机器人、生物学、物理学、大众消费和互联网服务等行业得到了广泛的应用。自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来，机器学习和深度学习迅猛发展，取得了一个又一个里程碑式
艾派森·2023-07-16 23:08

[Docker] Docker镜像管理和操作实践(二) 文末送书

Dockerfile创建自定义镜像实践练手1.创建基于ubuntu的自定义镜像，并安装nginx2.配置Redis容器3.配置MySQL4.配置CentOS镜像最佳实践送书活动1.同构：编程中的数学2.Python
万物皆可der·2023-07-14 09:39

深度学习--深度学习框架对比

作为第一个Python深度学习框架，Theano很好的完成了自己的使命，为之后深度学习框架的开发奠定了基本设计方向：以计算图为框架的核心，采用GPU加速计算(1)Python+NumPy的组合；(2)使用计算图
码上有前·2023-06-24 11:09

Keras-3-机器学习基础及神经网络入门

说明：1.Keras学习记录的参考书是：《Python深度学习》；2.本篇记录的是第一部分（3-4章）的知识点汇总，详情见书；1.机器学习基础：基础概念：1.监督学习：给定一组带标注的样本，模型可以学会将输入数据映射到标注上
@ZyuanZhang·2023-06-24 08:07

Python深度学习027：什么是梯度、梯度消失、梯度爆炸以及如何解决

文章目录1.梯度的概念2.梯度更新中存在的问题2.1梯度消失2.2梯度爆炸3.解决办法3.1梯度消失3.2梯度爆炸1.梯度的概念在机器学习中，梯度是指一个多元函数在某一点处的变化率以及变化的方向。对于一个参数化的函数，梯度可以告诉我们在一个特定的点处函数值增加最快的方向。在深度学习中，梯度尤其重要，因为我们通常使用梯度下降算法来更新神经网络的参数。此时，梯度被用于计算在给定损失函数和当前参数值下，
惊鸿若梦一书生·2023-06-20 07:33

Python深度学习（卷积神经网络简介）--学习笔记（九）

第5章深度学习用于计算机视觉5.1卷积神经网络简介#实例化一个小型的卷积神经网络fromkerasimportlayersfromkerasimportmodelsmodel=models.Sequential()model.add(layers.Conv2D(32,(3,3),activation='relu',input_shape=(28,28,1)))model.add(layers.Ma
呆萌的小透明·2023-06-18 02:53

Python深度学习10——Keras实现迁移学习

参考书目：陈允杰.TensorFlow与Keras——Python深度学习应用实战.北京:中国水利水电出版社,2021本系列基本不讲数学原理，只从代码角度去让读者们利用最简洁的Python代码实现深度学习方法
阡之尘埃·2023-06-17 13:05

Python深度学习-MNIST数据集

MNIST的全称是ModifiedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabase。MNIST是一个手写数字数据集，包含70000个灰度图像，这些图像分辨率为28x28像素，数字从0到9不等。它被广泛用于机器学习和深度学习的测试和评估。MNIST数据集是一个常用的手写数字识别数据集，包含了大约60000张训练集图片和10000张测试集图片，每张图片
Lightning-py·2023-06-16 21:59

python深度学习include框架_《用Python实现深度学习框架》上市

朋友们，《用Python实现深度学习框架》已经由人民邮电出版社出版上市了。在这本书中，我们带领读者仅用Python+Numpy实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow。本书讲解了计算图、自动求导、优化算法等框架核心功能的原理与实现，介绍了逻辑回归、全连接神经网络、FM、Wide&Deep、DeepFM、RNN、CNN等多种典型模型和网络的原理与应用，尤其注重各种模型背后的思想、联系与演
weixin_39836751·2023-06-16 04:16

《Python深度学习基于Pytorch》学习笔记

1.Numpy提供两种基本的对象：ndarray（n维数组对象）（用于储存多维数据）和ufunc（通用函数对象，用于处理不同的数据）。2.numpy的主要优点：ndarray提供了很多数组化的运算，并且可以快读对数组进行操作，不用写循环来操作。3.numpy是外部的库，使用的话需要导入先，没有库可以安装。4.使用时候要导入numpy5.创建ndarry的方法注意：range是个范围一般是用在for
爱不持久·2023-06-13 05:45

零基础入门python深度学习，应该掌握哪些内容？

Python作为一门开源的高级编程语言，已经成为机器学习和深度学习领域的重要语言之一，因为它具有易于学习、灵活、开源等优点。在这篇文章中，我们将探讨Python机器学习和深度学习应该学习哪些内容，以帮助初学者快速掌握这个领域的核心概念和技术。一、Python基础知识Python是一种易于学习的编程语言，因此学习Python的基础知识是必要的。Python基础知识包括Python基本语法、数据类型、
Python 集中营·2023-04-21 01:18

Python深度学习（7）：温度预测

本节主要是将上一节学习到的RNN，LSTM，GRU用于温度预测问题，设一个baseline，然后不断进行优化。数据集网址：耶拿天气数据集下载后解压到当前目录即可。数据集介绍此为耶拿2009-2016的数据，每10分钟有一条数据，总共有420551行数据基本思路预处理阶段编写一个Python生成器，以当前浮点数数组作为输入，并从最近的数据中生成数据批量，同时生成未来的目标温度。将数据标准化，即每个时
Brielleqqqqqqjie·2023-04-19 03:52

python深度学习_Python深度学习(逻辑算法与编程实战)

本书是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，通过各种典型实例，展示了深度学习的整个流程和精髓。机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向，而深度学习则是机器学习中一个很好接近AI的分支，其思路在于建立进行分析学习的神经网络，模仿人脑感知与组织的方式，根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中，不断有与其相关的产品推向市场，显然，深度学习的应用将会日趋广泛。本书是关于深度学习的理论、算法
weixin_39753857·2023-04-18 12:56

Keras深度学习实践4—使用预训练网络解决计算机视觉问题

内容参考以及代码整理自“深度学习四大名“著之一《Python深度学习》上期回顾上一次我们已经对猫狗图片分类问题的进行了解决，并采用了数据增强的方案来提升训练精度，最终的训练精度大约在80%左右，我们不能止步于此
小可哥哥V·2023-04-16 21:09

收藏 | CNN的一些可视化方法！

注：本文所有资料均来自Keras之父、Google人工智能研究员FrancoisChollet的大作：《Python深度学习》
小白学视觉·2023-04-13 21:08

Python深度学习实现DIY专属个人表情包

引言：在现代社交媒体的时代，表情包已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。表情包可以用来表达情感、传递信息，甚至成为一种文化符号。然而，随着表情包的日益普及，大量的表情包已经不能满足人们的需求，许多人开始尝试制作自己的表情包，以满足个性化的需求。制作自己的表情包不仅能够满足个性化需求，还能够锻炼自己的创造力和表现力。本文将为大家详细介绍如何利用深度学习零成本制作专属自己的表情包，让你也能成为一个
AI看世界·2023-04-12 14:22

Python深度学习实战PyQt5窗口切换的堆叠布局示例详解

本文以堆叠窗口控件为例，详细介绍堆叠布局的界面设计和程序实现过程，通过案例带小白创建一个典型的堆叠布局多窗口切换程序软件项目中经常需要多种不同的图形界面，以适应不同的任务场景。选项卡控件（QTackedWidget）通过标签选择打开对应的对话框页面，不需要另外编程。堆叠窗口控件（QStackedWidget）在主程序中通过编程来控制显示的图形界面，相对比较复杂，但也更加通用和灵活。1.堆叠布局简介
Prince_Treasure·2023-04-11 03:27

深度学习必备书籍——《Python深度学习 基于Pytorch》

今天给大家介绍的是：《Python深度学习基于Pytorch》文章目录一、背景二、内容简介三、新版特色四、作者介绍五、目录一、背景在人工智能时代，如何尽快掌握人工智能的核心—深度学习呢？
爱睡觉的咋·2023-04-08 08:09

深度学习关键网络架构及其在Keras中的应用

之前撸完了《Python深度学习》，对深度学习又加深了认识，“深度学习真的是一门艺术”，以下是原书第9章的总结部分，很多heuristic知识都是前人总结下来的，个人觉得很有借鉴意义，因此mark下。
机器很不爱学习·2023-04-06 22:42

在武测学习（一）：神经网络入门——《Python深度学习》学习笔记

目录1神经网络入门1.1机器学习、深度学习与神经网络1.1.1机器学习1.1.2深度学习与神经网络1.1.3深度学习的特别之处1.2全连接神经网络1.2.1二分类问题——IMDB中的电影评论1.2.2多分类问题1.2.3标量回归问题1.3用Pytorch实现全连接层1.3.1定义dataset和dataloader1.3.2定义模型类1.3.3训练模型1.4小结大二这一年，身边同学多多少少都开始紧
武汉测绘科技大学·2023-04-06 19:47

Python深度学习实例--使用预训练的卷积神经网络进行图像数据处理（猫狗分类）

1.预训练的卷积神经网络想要将卷积神经网络应用于小型图像数据集，一种常用且非常高效的方法是使用预训练网络。预训练网络（pretrainednetwork）是一个保存好的网络，之前已在大型数据集（通常是大规模图像分类任务）上训练好。如果这个原始数据集足够大且足够通用，那么预训练网络学到的特征的空间层次结构可以有效地作为视觉世界的通用模型，因此这些特征可用于各种不同的计算机视觉问题，即使这些新问题涉及
电波永不消逝·2023-04-05 11:56

Python深度学习实战PyQt5布局管理项目示例详解

本文具体介绍基本的水平布局、垂直布局、栅格布局、表格布局和进阶的嵌套布局和容器布局，最后通过案例带小白创建一个有型的图形布局窗口布局管理就是管理图形窗口中各个部件的位置和排列。图形窗口中的大量部件也需要通过布局管理，对部件进行整理分组、排列定位，才能使界面整齐有序、美观大方。1.从绝对定位到布局管理1.1什么是布局管理布局管理就是管理图形窗口中各个部件的位置和排列。网站、报纸要对发布的文章设置栏目
Prince_Treasure·2023-04-05 00:26

围棋棋盘怎么编程python_python围棋_python围棋程序_python实现围棋ai - 云+社区 - 腾讯云...

深度学习界的屠龙刀—python深度学习无疑是最近几年最炙手可热的研究领域之一，从2012年imgn
weixin_39610085·2023-04-04 18:36

学术 | ChatGPT负责人John Schulman：如何做好研究

《Python深度学习基于Torch/TF(第2版)》，有ChatGPT拓展导读由于ChatGPT的广受关注，OpenAI成为了万众瞩目的明星企业。
zenRRan·2023-04-03 14:49

Python中plt绘图包的基本使用方法

本文的代码参考自Python深度学习入门之plt画图工具基础使用，并根据自己的
未来可期的·2023-04-01 15:44

Python深度学习之VAE

DeepLearningwithPython这篇文章是我学习《DeepLearningwithPython》(第二版，FrançoisChollet著)时写的系列笔记之一。文章的内容是从Jupyternotebooks转成Markdown的，你可以去GitHub或Gitee找到原始的.ipynb笔记本。你可以去这个网站在线阅读这本书的正版原文(英文)。这本书的作者也给出了配套的Jupyternot
CDFMLR·2023-03-31 00:13

Python深度学习教程：LSTM时间序列预测小练习—国航乘客数量预测

Python深度学习教程：LSTM时间序列预测小练习—国航乘客数量预测参考数据：数据一共两列，左边是日期，右边是乘客数量对数据做可视化：importmathimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportread_csvfromkeras.modelsimportSequentialfromker
千锋python和唐唐·2023-03-30 13:47

Python深度学习实战：人脸关键点(15点)检测pytorch实现

引言人脸关键点检测即对人类面部若干个点位置进行检测，可以通过这些点的变化来实现许多功能，该技术可以应用到很多领域，例如捕捉人脸的关键点，然后驱动动画人物做相同的面部表情；识别人脸的面部表情，让机器能够察言观色等等。如何检测人脸关键点本文是实现15点的检测，至于N点的原理都是一样的，使用的算法模型是深度神经网络，使用CV也是可以的。如何检测这个问题抽象出来，就是一个使用神经网络来进行预测的功能，只不
爱你是长久之计~·2023-03-26 08:48

小白讲《Python深度学习》-什么是深度学习？

引子人和人最大的差异是认知贩卖焦虑最狠的一句话，我学深度学习的出发点就是这里。我不想在认知上对最近火热的人工智能一点认知概念都没有。image看了三本关于深度学习的书，也照猫画虎做了很多案例，很抱歉仍是一个门外汉。想写点东西，就是想把自己从小白的角度的想法记录下来。给自己一年的学习有个交代。1基本概念1.1什么是深度学习？这，要从几个概念说起！image1.2AI人工智能像人一样自己动化思考。需要
PonyBillion·2023-03-25 01:20

Python深度学习06——Keras循环神经网络实现文本分类

参考书目：陈允杰.TensorFlow与Keras——Python深度学习应用实战.北京:中国水利水电出版社,2021本系列基本不讲数学原理，只从代码角度去让读者们利用最简洁的Python代码实现深度学习方法
阡之尘埃·2023-03-25 00:53

阿里算法工程师，编写的Python深度学习入门手册，先睹为快

科幻电影般的世界已经变成了现实—人工智能战胜过日本将棋、国际象棋的冠军，最近甚至又打败了围棋冠军；智能手机不仅可以理解人们说的话，还能在视频通话中进行实时的“机器翻译”；配备了摄像头的“自动防撞的车”保护着人们的生命安全，自动驾驶技术的实用化也为期不远。环顾我们的四周，原来被认为只有人类才能做到的事情，现在人工智能都能毫无差错地完成，甚至试图超越人类。因为人工智能的发展，我们所处的世界正在逐渐变成
觞O·2023-03-20 05:21

使用Java部署训练好的Keras深度学习模型

：http://www.atyun.com/26414.htmljavaweb应用调用python深度学习训练的模型：https://blog.csdn.net/weixin_30377461/article
靠谱Mr.·2023-02-24 16:14

优秀链接分享

目录1.一些老师的分享、主页1.1《Python深度学习基于PyTorch》吴茂贵1.2一些老师的主页2.论文下载3.深度学习平台4.yolov5实现5.可能有用的网站1.一些老师的分享、主页1.1《Python
孟孟单单·2023-02-18 07:17

[Python人工智能] 三十九.VS Code配置Python编程和Keras环境及手写数字识别（基础篇）

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章利用Keras构建无监督学习Autoencoder模型并实现聚类分析。
Eastmount·2023-02-07 07:34

AI学习笔记1

记录初学《python深度学习》的划线，AI常见的四个概念：人工智能、机器学习、深度学习、神经网路。
heisall·2023-02-06 08:23

Java等调用python深度学习训练的模型(待完成)

1.参考博客园:javaweb应用调用python深度学习训练的模型2.参考CSDN:Java调用Python的训练模型3.参考博客园:使用java调用python训练出的pmml模型4.参考简书:java
小石小石摩西摩西·2023-02-03 13:20

python深度学习代码列子

以下是一个简单的深度学习代码的例子，可以帮助你了解深度学习的基本概念和实现方法。#Importnecessarylibrariesimporttensorflowastfimportnumpyasnp#Setseedforreproducibilitytf.random.set_seed(1234)#Createasimplemodelmodel=tf.keras.models.Sequentia
mingyuexingzuo·2023-02-02 13:57
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