pytorch量化感知训练第6页

感恩一伊老师的21天遇见

感恩在一伊老师的21天训练营中遇见大家，与每一位小伙伴的共同成长。

静水流深ZJ·2024-09-12 15:56

程序化自动交易，合约量化交易软件用哪个比较好

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python

财云量化·2024-09-12 15:00

代码随想录训练营 Day38打卡动态规划 part06 322. 零钱兑换 279. 完全平方数 139. 单词拆分

代码随想录训练营Day38打卡动态规划part06一、力扣322.零钱兑换给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。

那一抹阳光多灿烂·2024-09-12 15:30

代码随想录训练营 Day45打卡动态规划 part12 115. 不同的子序列 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离

代码随想录训练营Day45打卡动态规划part12一、力扣115.不同的子序列给你两个字符串s和t，统计并返回在s的子序列中t出现的个数，结果需要对109+7取模。

那一抹阳光多灿烂·2024-09-12 15:30

AdaBoost算法（AdbBoost Algorithm）—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、非线性模型、非参数化模型、批量学习

定义输入:训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xN,yN)}T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_N,y_N)\}T={(x1,y1),(x2,y2),

剑海风云·2024-09-12 15:59

大模型书籍推荐：从头开始构建一个大型语言模型（含PDF免费）《Build a Large Language Model (From Scratch)》

通过从头开始构建一个大型语言模型，了解如何创建、训练和调整大型语言模型（LLMs）！一、构建大型语言模型（从头开始）在《构建大型语言模型（从头开始）》中，你将了解如何LLMs从内到外工作。

AI女王·2024-09-12 15:58

2021-01-22

20210122情绪训练第19天主题：创造与改变怎样创造和改变：1.把我们学到的知识应用到生活中，学会用传递爱的能量的语言2.暂停和切断情绪3.运用冥想或是灵魂三问把自己拉回当下4.学会正心正念，积极正面关注事件

Wuqilan·2024-09-12 14:02

英伟达黄仁勋最新主题演讲：“机器人时代“已经到来

为此，物理人工智能不仅需要构建一个精准的世界模型，以理解如何解读和感知周围世界，更需具备卓

xwz小王子·2024-09-12 14:22

国企真实案例 | k8s Pod自定义健康检查，升级代码对用户无感知

并且可能会导致不必要的故障转移或服务中断，探测时间太长，可能出现Pod里的容器已经出问题了，但是还没开始探测，pod就不会从svc移除，请求svc还会把流量转到没就绪的pod，那如何做能最大限度的做到对业务无感知

韩先超·2024-09-12 13:20

【拥抱AI】浅谈Prompt的书写规范及要点

它也用于训练模型，以使其能够理解和生成人类语言。Prompt的工作原理是通过建立相应的语料库和语义解析模型，将自然语言转换为机器可识别的指令。

奔跑草-·2024-09-12 13:19

2020-07-11

第五章侦察分队战智湛在侦察大队的训练还没有一个星期，突然接到命令，和侦察大队的几个弟兄在侦察大队副大队长萧振飞的带领下乘车前往军部驻地。

苦海无边4149·2024-09-12 13:43

项目实训十四

将pytorch模型封装成接口由于前面对于模型的构建、训练、评估都以完成，接下来要做的就是将按照项目要求，将模型封装成接口，供后端直接调用。

qq_51946537·2024-09-12 11:37

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型

方世恩·2024-09-12 11:05

【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广2.4使用验证集2.5模型选择2.6K折交叉验证2.7提前终止3.过拟合欠拟合示例3.1导入库3.2数据生成3.3数据划分3.4模型定义3.5辅助函数3.6可视化4.正则化4.1深度学习中的正则化4

花落指尖❀·2024-09-12 11:04

计算机视觉之旅-进阶-图像滤波处理

例如RGB图像 importnumpyasnp img=np.array([[[255,0,0],[0,255,0]],[[0,0,255],[255,255,255]]]) 1.2.采样和量化数字图像是通过采样和量化得到

撸码猿·2024-09-12 11:34

B站上那些外卖优惠券是真的吗? 外卖小哥来揭露真相!

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）

氧惠评测·2024-09-12 11:00

AI视频批量自动剪辑软件

小咖批量剪辑助手是一款视频批量自动剪辑软件，具有智能化、批量化、操作简单等特点。该软件适用于自动化处理和生产视频，旨在帮助用户实现批量化生产产品推广视频的功能。

2401_87296669·2024-09-12 11:02

关于GPT5训练失败的思考

https://zhuanlan.zhihu.com/p/7185135701.大模型：AI仍是硅谷的热门话题，但不如去年狂热硅谷对AI的关注依然持续，但热度有所降低，主要原因是大模型扩展速度的放缓，尤其是训练算力需求的下降

AIBigModel·2024-09-12 11:02

绘本讲师训练营【48期】1/21阅读原创《学习总结》

48005王亚丹——2019年11月中旬第一次听到有绘本讲师培训班的时候就依然决定报名，于是就有了2020年1月1日的相遇。3天的时间又长又很短，长的是身体不佳，短的是学习时间太短。第一日上午首先是幽默的班班组织大家自我介绍。其次帅气智慧的阿渡老师从《如何阅读图画书》开始给我们分享了绘本基础理论知识：由最早的绘本到图画书进入大陆的历程；如何读绘本；如何选绘本；如何创作绘本剧及设计绘本活动、延伸等。

优丫漫绘本馆丹丹·2024-09-12 10:19

深度神经网络详解：原理、架构与应用

它模仿人脑神经元的结构，通过多层神经元的连接和训练，能够处理复杂的非线性问题。在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域，深度神经网络展示了强大的性能。

阿达C·2024-09-12 10:00

pytorch矩阵乘法

一、torch.bmminput1shape:(batch_size,seq1_len,emb_dim)input2shape:(batch_size,emb_dim,seq2_len)outputshape:(batch_size,seq1_len,seq2_len)注意：torch.bmm只适合三维tensor做矩阵运算特别地，torch.bmm支持tenso广播运算input1shape:(

weixin_45694975·2024-09-12 10:59

代码随想录训练营 Day58打卡图论part08 拓扑排序 dijkstra(朴素版)

代码随想录训练营Day58打卡图论part08一、拓扑排序例题：卡码117.软件构建题目描述某个大型软件项目的构建系统拥有N个文件，文件编号从0到N-1，在这些文件中，某些文件依赖于其他文件的内容，这意味着如果文件

那一抹阳光多灿烂·2024-09-12 10:26

pytorch矩阵乘法总结

1.element-wise（*）按元素相乘，支持广播，等价于torch.mul()a=torch.tensor([[1,2],[3,4]])b=torch.tensor([[2,3],[4,5]])c=a*b#等价于torch.mul(a,b)#tensor([[2,6],#[12,20]])a*torch.tensor([1,2])#广播,等价于torch.mul(a,torch.tensor

chenxi yan·2024-09-12 10:26

推荐开源项目：PyTorch-Metric-Learning

潘惟妍·2024-09-12 09:53

长短板，人生幸福取决于谁？

作文训练（2020.03.01.11：00—12：09）长短板，人生幸福取决于谁？幸福人生取决于一个人的长板，我始终这么认为的时候说不出道理，长大了才从许多的案例中找到答案。

浪淘沙01·2024-09-12 08:12

薅羊毛群主哪里来的渠道？薅羊毛群主群用什么App？

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。

氧惠评测·2024-09-12 08:03

2022年3月18日星期五Day33

早上好BENLAU表现分8分昨日总结：[✔️]听书&分享：100讲第59讲，慢以致远，长距离慢跑训练自己，爱非坚持，慢以致远喜欢上一件事。[✖️]陪孩子阅读。6:40叫醒后自己急事提前出门。

寳雲寳·2024-09-12 07:14

淘宝直播怎么发优惠券？淘宝直播优惠券怎么领？

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。

氧惠评测·2024-09-12 07:25

《夏天里的成长》课例分析1

旨在“改变传统的完全以阅读为中心的教材编排体系，科学地安排语文策略与能力训练，在重视培养阅读理解能力的同时，加大语言表达，特别是书面表达在教科书中的比重，达到阅读理解和语言表达内容上的均衡，以引导语文教学更加关注表达

陪流年似水·2024-09-12 06:31

缩小模拟与现实之间的差距：使用 NVIDIA Isaac Lab 训练 Spot 四足动物运动

目录在IsaacLab中训练四足动物的运动能力目标观察和行动空间域随机化网络架构和RL算法细节先决条件用法训练策略执行训练好的策略结果使用JetsonOrin在Spot上部署经过训练的RL策略先决条件JetsonOrin

AI人工智能集结号·2024-09-12 06:05

绘本讲师训练营【35】期5/21阅读原创《如何理论应用与实际相结合》

35011杨森前面我们了解了绘本的了不起之处，能够培养小朋友的阅读力以及如何通过图文去获取信息。今天我们跟着作者，将这些理论应用到我们的绘本阅读过程中来吧。绘本阅读实用篇第一步，获取信息与进行推论。拿到绘本之后，你从哪里开始与小朋友讲解呢？你会不会直接翻到正文，开始读起来？如果是的话，那你可要注意啦，绘本的信息传递，从封面就已经开始，有些带有护封的绘本，更是从护封就开始传递信息了。因此拿到绘本之后

滴嘟妈咪·2024-09-12 06:19

LangChain入门：使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人

它提供了一个灵活的框架，使得开发者可以构建具有上下文感知能力和推理能力的应用程序，这些应用程序可以利用公司的数据和APIs。这个框架由几个部分组成。

海哥python·2024-09-12 06:02

外卖返利哪个app好外卖返利软件有哪些

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。古楼导师氧惠邀请码55

氧惠全网优惠·2024-09-12 05:32

人教版七下《1.3.1有理数加法》教学反思

我采用的是"先学后教，当堂训练"的教学模式，因多媒体不能读U盘，就没事展示学习目标，而直接先让学生自学教材p16--18的内容，给时间8分钟，但学习没读完就实际给了10分钟，口述自学要求:通过自学，弄清负数

清尘黔师·2024-09-12 05:27

详述Python环境下配置AI大模型Qwen-72B的步骤

随着人工智能技术的发展，大规模预训练模型如Qwen-72B等逐渐成为研究和应用的重点。本篇博客旨在提供一份详细的指南，帮助Python开发者们在自己的环境中顺利配置并使用Qwen-72B大模型。

Play_Sai·2024-09-12 05:57

如何利用AI提高内容生产效率?

基于深度学习的生成：通过训练深度神经网络来生成自然语言文本等内容。需要注

学计算机的睿智大学生·2024-09-12 04:54

如何面对无知-2019-02-21

拥有达克效应的人主要体现在4个方面：1.能力差的人通常会高估自己的技能水准；2.能力差的人不能正确认识到其他真正有此技能的人的水准；3.能力差的人无法认知且正视自身的不足，及其不足之极端程度；4.如果能力差的人能够经过恰当训练大幅度提高能力水准

BillHuang·2024-09-12 04:11

Python高层神经网络 API库之Keras使用详解

概要随着深度学习在各个领域的广泛应用，许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。

Rocky006·2024-09-12 03:46

pytroch2.4 提示到不到fbgemm.dll

#python/pytorch/问题记录```>>>importtorchTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"C:\Users\95416

bziyue·2024-09-12 03:44

如何将文本转换为向量？(方法二)

DashVector·2024-09-12 02:38

什么是监督学习（Supervised Learning）

一、监督学习概述监督学习（SupervisedLearning）是一种极具威力的机器学习方法，能够训练算法以识别数据中的模式，并据此进行精准的预测或分类。

救救孩子把·2024-09-12 02:33

22天写作训练营D8---如何搭建文章逻辑框架

写作是赋予心、身、灵过程写作是一次心身灵的过程。透过文字，使人与人的思维碰撞；令心与心的对话；赋予他人启发的过程……。优质的文章，是作者精心策划，不单题目吸睛，而且文章的逻辑架框非常清晰，一环扣一环，让读者紧跟着作者设计的思路，一步一步走进，产生共鸣。而新写手的文章，为何看一眼就不想继续看下去呢？两者差距在哪呢？如何改善呢？一、新手常犯问题新手想到哪写到哪，经常写着写着，写不下去，甚至写着写着跑题

梁银苑·2024-09-12 02:48

惩罚线性回归模型

这样做有助于减少模型对训练数据的过度拟合，提高模型的泛化能力。常见的惩罚线性回归模型包括：岭回归（RidgeRegression）：岭

媛苏苏·2024-09-12 01:31

软件测试题(1)

的原理是在开发功能代码之前，先编写单元测试用例代码，测试代码确定需要编写什么产品代码B.TDD的基本思路就是通过测试来推动整个开发得进行，但测试驱动开发并不只是单纯的测试工作，而是把需求分析，设计，质量控制量化的过程

妙舞汉宫人·2024-09-12 01:30

TensorRT模型量化实践

文章目录量化基本概念量化的方法方式1：trtexec（PTQ的一种）方式2：PTQ2.1pythononnx转trt2.2polygraphy工具:应该是对2.1量化过程的封装方式3：QAT(追求精度时推荐

痛&快乐着·2024-09-12 01:00

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

本文主要实现在pytorch框架下，训练CIFAR数据集，通过观察训练和验证的误差、准确率图像来进一步改善。保存最好的模型。

难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

穷爸爸与富爸爸读书笔记

如果受到良好的训练，它转瞬间就能创造大量的财富。4、学习市场的重要性，培养对于机遇的嗅觉，平常理财是收入增多保持有

梦时随笔·2024-09-12 01:28

Pytorch深度学习- Tensorboard的使用以及图像变换transform的使用（小土堆）

Tensorboard中的SummaryWriter使用导入数据包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter构造函数方法#那么生成的数据文件都存在于logs文件夹下writer=SummaryWriter("logs")add_scalar代码示例'''tag:数据标题global_step:x轴数据scalar_value:y轴数据'''#运行结

Mr chenxizhi·2024-09-12 00:23

2022-07-06

2022年7月6日中原焦点团队刘永利分享1028天，阅读《建构解决之道》训练营第6天学习收获：1、形塑常接在“所以你的意思是指”“你刚讲的意思是”“换句话说”等词语之后。

成长_3a8a·2024-09-12 00:52

动手学深度学习（pytorch土堆）-03常见的Transforms

Composetransforms.Compose是PyTorch中的一个函数，用于将多个图像变换操作组合在一起，形成一个变换流水线。

#include<菜鸡>·2024-09-12 00:51

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