quant 第22页

多股回测（backtrader+quantstats+akshare）

导包#引入技术指标数据from__future__import(absolute_import,division,print_function,unicode_literals)importdatetime#用于datetime对象操作importos.path#用于管理路径importsys#用于在argvTo[0]中找到脚本名称importbacktraderasbt#引入backtrader

神出鬼没，指的就是我!·2023-02-03 07:04

backtrader入坑1

quantaxis，掘金，国信，tb，金字塔，MC，易胜极星，还有vnpy（vn.py）[狗咬狗一嘴毛]都很好，本地，支持数据库，支持对接实盘。一开始兴高采烈搞这个，又是做股票回测

神出鬼没，指的就是我!·2023-02-03 07:33

python回测包_python量化回测有哪些比较好的离线框架？

FMZ量化平台把自用的Python回测引擎开源了，可以在本地离线回测，用过的都说好，也可以在FMZ平台上在线回测：https://github.com/fmzquant/backtest_pythongithub.com

赵阿萌·2023-02-03 07:58

Elasticsearch开机启动脚本

bin/bash#chkconfig:23451090#description:elasticsearchexportJAVA_HOME=/home/quantum/jdkexportJRE_HOME=

猪丶八戒·2023-02-03 04:45

使用Python 操作PPT 自动化办公解放双手- StudyQuant -Python全栈量化

StudyQuant量化投资·2023-02-02 23:42

系统类优质论文

相似搜索系列ProductquantizationfornearestneighborsearchBillion-scalesimilaritysearchwithGPUs深度学习https://segmentfault.com

Ethan_f3ce·2023-02-02 19:31

PPQ-Trajectory: Spatio-temporal Quantization for Querying in Large Trajectory Repositories

PPQ-Trajectory:Spatio-temporalQuantizationforQueryinginLargeTrajectoryRepositories摘要：提出了一种基于时空量化的大动态轨迹数据查询解决方案

西西弗的小蚂蚁·2023-02-02 18:03

MQBench: Towards Reproducible and Deployable Model Quantization Benchmark 论文学习

论文链接摘要模型量化已成为加速深度学习推理不可或缺的技术。当研究人员继续推动量化算法的前沿时，现有的量化工作往往是不可重复和不可部署的。这是因为研究人员没有选择一致的训练流程，并且了硬件部署的需求。在这项工作中，我们提出了模型量化基准测试(MQBench)，这是第一次评估、分析和基准测试模型量化算法的再现性和可部署性的尝试。我们为现实世界的部署选择了多个不同的平台，包括CPU、GPU、ASIC、D

冰激凌很菜·2023-02-02 18:31

quantile函数_Prometheus 常用函数 histogram_quantile 的若干“反直觉”问题

作者：disksinghistogram_quantile是Prometheus特别常用的一个函数，比如经常把某个服务的P99响应时间来衡量服务质量。

weixin_39963341·2023-02-02 16:11

PromQL 直方图跟踪请求的延迟或响应大小 99%的请求是在多少延迟下完成的？

It’sagoodideatousepercentilestounderstandthelatencyspread:histogram_quantile(0.99,sum(rate(ap

富士康质检员张全蛋·2023-02-02 16:38

使用PyTorch 框架的模型部署相关工具

但是这个流程中有好多坑，在此记录一下看到的相关推文/博客链接）1.从零到部署的流程：使用PyTorch搭建完神经网络->模型训练、测试->量化（非必须）->ONNX转换->部署到相关平台2.相关推文pytorch的量化Quantization

MM_Kong·2023-02-02 12:04

讲解：data、nberShade、R、RR| Statistics、、

ProbitRecessionForecastForecasttherecessionprobabilityintheUSbyregressingabinaryrecessionvariableontheyieldspread.1.Getdata.Usingthe‘quantmod

hanleisi·2023-02-02 11:58

QCMG量化链什么与QCMGLOBAL量化券商平台QL/YTB-X关系？利润来自哪里？

QCMG全称QCMGLOBAL，QCMG量化券商平台，就是QuantLab（QL）量化券商、YT量化链的升级版，亚太版！也就是过去的QL量化券商平台。

婷婷_97bb·2023-02-02 09:26

Mysql将多表合并为一张表查询

列如采购数据：SELECTcontract_id,group_id,total_quantity,total_amount,createdFROMscm_purchase_orderORDERBYcreatedDESCLIMIT0,15

All In丶·2023-02-02 08:11

算法交易策略的成功回测

介绍本来来自英文网站QuantStart中对于算法交易策略回测描述的一篇文章，原文可以参见脚注。

鸿鹄Max·2023-02-02 03:56

DataFrame汇总符合条件的行

要求：列company_id为非False的行中，汇总列quantity正确值：500-150-100=250df[df['company_id']!

weixin_43425561·2023-02-02 00:54

ProductQuantizer-向量压缩

ProductQuantizer是一种将空间内的点x，通过kmeans算法映射到多个聚类中心,然后在通过聚类中心表示该点x的向量压缩方法.笔者在ANN算法和fasttext算法中,都见识到了ProductQuantizer

小小兰哈哈·2023-02-01 19:30

[论文精读] [NeRF] [SIGGRAPH 2022] Variable Bitrate Neural Fields

VariableBitrateNeuralFieldsAbstractMotivationsCompressionMultiresolutionrepresentationContributionsMethodOverviewCompressedAuto-decoderFeature-GridCompressionVector-QuantizationStreamingLevelofDetailE

Wang_NNN·2023-02-01 10:50

Pytorch Post-training Static Quantization 和 Quantization Aware Training 加载模型

Post-trainingStaticQuantizationself.model.eval()checkpoint=torch.load(checkpoint_path,map_location=lambdastorage

CodePlayHu·2023-02-01 00:14

Python 保留2位小数

第一种：round(a,2)第二种：'%.2f'%a第三种：Decimal('3.1415926').quantize(Decimal('0.00'))

行走的风_75e2·2023-01-31 20:54

python jupyter notebook怎么调字体大小_关于python：Jupyter Notebook图形尺寸设置

为了在Quantopian的Notebook版本中进行比较，图表和表格要大得多。我知道对于matplotlib和其他库有单独的设置，但是我想设置全局设置。我也尝试了此设置，但是没有用。

weixin_39791322·2023-01-31 14:07

【算法思考】Pytorch Align Corners 用法总结

需要align_corners参数的接口Pytorch中使用align_corners的接口如下所示：classtorch.ao.nn.quanti

Kross Sun·2023-01-31 10:26

I-BERT: Integer-only BERT Quantization（2021-1-5）

模型介绍基于Transformer的模型，例如BERT、RoBERTa，在许多的自然语言处理任务中获得最优的结果。由于内存使用、推断延迟、能源损耗，以至于无法有效率的在边缘甚至数据中心进行推断。尽管量化是一个可行的解决方案，但是之前的一些基于Transformer的量化工作在推理阶段还是使用了浮点运算，不能有效地利用整数逻辑单元，比如最近的TuringTensorCores，或者传统的仅支持整型的

不负韶华ღ·2023-01-31 01:06

tensorflow模型量化篇（2）全整形量化及半浮点数量化、量化感知训练

文章目录1全整形量化（Fullintegerquantization）1.1训练一个keras模型并转换为tflite格式1.2使用浮点回退量化（floatfallbackquantization）1.3

little student·2023-01-31 01:36

论文阅读——Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference

论文阅读——QuantizationandTrainingofNeuralNetworksforEfficientInteger-Arithmetic-OnlyInferencefromGoogleAbstract

黄小米吖·2023-01-31 01:05

BN折叠及其量化

本文介绍量化过程中的BN折叠；以下图片引用自QuantizationandTrainingofNeuralNetworksforEfficientInteger-Arithmetic-OnlyInferenceBN

cyz0202·2023-01-31 01:34

Paper Reading||Quantization Networks

论文(CVPR2019)：https://arxiv.org/abs/1911.09464源码(Pytorch)：https://github.com/aliyun/alibabacloud-quantization-networksQN

Bitterest·2023-01-31 01:33

量化压缩论文：Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference

文章目录0.背景与介绍1.量化方案介绍1.1.量化参数介绍1.2.量化后的全整数矩阵乘法1.3.关于减少减法操作的说明1.4.融合层的处理0.背景与介绍随着今年深度学习的发展，基于神经网络的模型在许多任务上取得了比传统方法高很多的准确率指标。但是随之而来的问题是模型越来越庞大，这给它们部署在移动端平台（例如手机、AR/VR）上带来了诸多不便。因此，如何减小模型大小和提高推理速度，成为了一个新的热门

lankuohsing·2023-01-31 01:03

Quantizing deep convolutional networks for efficient inference: A whitepaper

本文是对当前量化方法的一个总结。量化设计统一仿射量化它将浮点数量化到(0,Nlevel-1)，这里Nlevel是2的bit次方。对cnn来说，卷积操作变为：这种方法在推断时能够取得更快的速度，因为它的激活值求和以及权重值都是常量。统一对称量化随机量化随机量化是将量化器视作一个round操作内的加性噪音，因为很多硬件并不支持随机采样，因此它往往并不在推断时使用。Notethatinexpectati

JachinMa·2023-01-31 01:00

Quantization Networks

本文的创新点是，提出了了一种新的计算量化网络梯度的方法。在对网络进行量化处理时，一个很常见的问题是，量化函数几乎不可导，因此很难通过反向传播来更新参数。为了解决这个问题，人们提出了种种近似方法。但这些近似方法终究和量化函数有所区别，因此就会导致梯度的不匹配问题。于是本文提出了一种新的量化函数：(这里A是一个单位阶跃函数，β是所有输入值的放缩尺度，x是要被量化的权重或激活值，bi和si是阶跃函数的偏

JachinMa·2023-01-31 01:00

第34章：基于integer-only quantization技术的Transformer模型I-BERT架构及完整源码实现

1，Quantization架构分析2，Quantization数学原理解析3，使用integer-onlyquantization有效性的数据原理分析4，IBertEmbeddings源码完整实现剖析

StarSpaceNLP667·2023-01-31 01:00

Cell—Engineering Quantitative Trait Variation for Crop Improvement by Genome Editing——SUMMARY

SUMMARYMajoradvancesincropyieldsareneededinthecomingdecades.However,plantbreedingiscurrentlylimitedbyincrementalimprovementsinquantitativetraitsthatoftenrelyonlaboriousselectionofrar

种地书生·2023-01-30 23:39

I-BERT

背景本文介绍ICML2021I-BERT:Integer-onlyBERTQuantization文章目的是对BERT进行更彻底的量化和整型计算；作者认为之前的量化方案没有对gelu、softmax这些非线性操作进行量化计算

cyz0202·2023-01-30 15:59

Intel Distiller工具包-量化实现2

本系列文章IntelDistiller工具包-量化实现1IntelDistiller工具包-量化实现2回顾上一篇文章中介绍了Distiller及Quantizer基类，基类定义了重要的变量，如replacement_factory

cyz0202·2023-01-30 15:58

Intel Distiller工具包-量化实现3

本系列文章IntelDistiller工具包-量化实现1IntelDistiller工具包-量化实现2IntelDistiller工具包-量化实现3回顾上面文章中介绍了Distiller及Quantizer

cyz0202·2023-01-30 15:58

【翻译】Domain Enhanced Arbitrary Image Style Transfer via Contrastive Learning

ABSTRACT1INTRODUCTION2RELATEDWORK3METHOD3.1Multi-layerStyleProjector3.2ContrastiveStyleLearning3.3DomainEnhancement3.4NetworkTraining4EXPERIMENTS4.1QualitativeEvaluation4.2QuantitativeEvaluation4

顺利毕业啊·2023-01-30 14:36

Fixed-point Quantization of Convolutional Neural Networks for Quantized Inference on Embedded Pla...

这篇论文主要使用位宽（Bitwidth）和小数偏移（FractionalOffset）这两个参数来表征定点数，其中总位宽又由符号（S）位数、整数（I）位数以及小数（F）位数所组成（如图1）。论文的整一个叙述过程就是教我们如何找出最优的位宽和小数偏移的过程。图1定点表示因为这篇文章涉及到大量数学公式，在这里编写不方便，我直接在word上写好截图过来了。image.png算法1这个算法里边有两种子算法

教训小磊·2023-01-30 10:13

cygwin，cd-hit安装和使用

最近想使用cd-hit对RNA进行取冗余1cygwin安装具体安装过程参考下面链接，不过要注意在安装组件包的时候记得安装make组件,不然会很麻烦Windows：安装cygwin教程_Big_quant

黑脸少年·2023-01-29 21:20

【OpenVINO 4】NNCF模块-量化感知训练

教程案例来自官网，请直接移步官网https://docs.openvino.ai/latest/notebooks/302-pytorch-quantization-aware-training-with-output

hjxu2016·2023-01-29 16:41

R第八天

一、自定义函数函数名<-function(参数){函数体}最后一行可以不加return，中间要返回必须加returnquantile(数列，prob=0.25)——下四分位数na.omit(数据集

会飞的海尔·2023-01-29 14:48

如何用Python计算股票的Beta系数

np.cov(x,y)array([[11.71,-4.286],[-4.286,2.144133]])计算beta的代码（方案一）importpandasaspdimportnumpyasnpimportQUANTAXISasQAfromIPython.core.interactiv

时间里的河·2023-01-29 07:36

今日翻译

Attemptshavebeenmadetocurbthistendency,forexample,bytryingtoincorporatesomemeasureofqualityaswellasquantityintotheassessmentofanapplicant

呀啥呢·2023-01-28 17:10

ElementUI el-table表格动态添加一行、删除一行

image.pnghtml添加清空删除......data:ruleForm:{annualBudgetBookDTOList:[{bookName:"",//教材名称bookPrice:"",//单价bookQuantity

李小白呀·2023-01-28 16:04

PyTorch QAT（量化感知训练）实践——基础篇

MappingfunctionThemappingfunctionisafunctionthatmapsvaluesfromfloating-pointtointegerspace.Acommonlyusedmappingfunctionisalineartransformationgivenby,whereristheinputandarequantizationparameters.Torec

EnjoyCodingAndGame·2023-01-28 15:31

pytorch 模型量化方法总结

后端：x86、arm移动嵌入式平台；对应参数：‘fbgemm’、‘qnnpack’命令行：torch.quantization.get_default_qconfig('fbgemm')1.动态量化代码示例

oyjwin·2023-01-28 15:31

模型量化（pytorch）

模型量化（基于pytorch）1、量化简介1.1、量化介绍1.2、量化方法1.2.1、训练后动态量化（PostTrainingDynamicQuantization）1.2.2、训练后静态量化（PostTrainingStaticQuantization

雨雨子speech·2023-01-28 15:01

外贸术语

CTN/CTNS(carton/cartons)纸箱QTY(Quantity)数量PCS(Pices)（单位，复数）件外贸术语:B组:BAF燃油附加费BunkerAdjustmentFactorBAF燃油附加费

yoki爱设计·2023-01-28 11:16

Pytorch量化感知训练

参考博客：Pytorch量化感知训练量化感知训练（QuantizationAwareTraining）是在模型中插入伪量化模块（fake_quantmodule）模拟量化模型在推理过程中进行的舍入（rounding

@BangBang·2023-01-28 10:13

Pytorch Tutoriais Quantization Recipe 量化食谱

QuantizationRecipeTutorials>QuantizationRecipedoc:QuantizationRecipe—PyTorchTutorials1.11.0+cu102documentation2022

vivavivaa·2023-01-28 10:43

Pytorch Tutoriais Dynamic Quantization 动态量化

DYNAMICQUANTIZATIONTutorials>PyTorchRecipes>DynamicQuantizationdoc:DynamicQuantization—PyTorchTutorials1.11.0