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2021李宏毅机器学习课程-YouTube第十二部分、网络压缩NetWork Compression

NetworkPruning)1）修剪参数/修剪神经元2）LT假说(LotteryTicketHypothesis)2.知识升华(KnowledgeDistillation)3.参数量化(ParameterQuantization

Liuyc-Code boy·2023-01-11 06:09

Mysql中where与having的区别实例详解

以一道题来做引子牛客，SQL30计算总和OrderItems表代表订单信息，包括字段：订单号order_num和item_price商品售出价格、quantity商品数量。

·2023-01-11 05:03

结构体之花费

【问题描述】某用户购物信息的结构体定义如下：structorder{intID;//商品编号chargoods[30];//商品名floatprice;//商品价格intquantity;//购买数量}

*OASIS*·2023-01-10 09:44

量化交易平台设计浅谈

从投资机构的角度考虑，下面简单介绍供量化交易员/宽客（Quant）们使用的交易平台如何设计。

小壁虎的春天·2023-01-10 09:37

手写VIO --学习笔记 - Part8

目录1、基础2、提升EstimatingTimeOffsetsusingBasisFunctionsAnExample:Camera/IMUCalibration1、QuantitiesEstimated2

昼行plus·2023-01-09 19:16

【图神经网络】PyG的MessagePassing机制实现

概述Google在2017发表的论文NeuralMessagePassingforQuantumChemistry中提到的MessagePassingNeuralNetworks机制成为了后来图机器学习计算的标准范式实现

kang0709·2023-01-09 17:35

分位数回归（Quantile Regression）

在介绍分位数回归之前，先重新说一下回归分析，我们之前介绍了线性回归、多项式回归等等，基本上，都是假定一个函数，然后让函数尽可能拟合训练数据，确定函数的未知参数。尽可能拟合训练数据，一般是通过最小化MSE来进行：所以得到的y本质上就是一个期望。根据上面的分析，我们可以得到一个结论，我们前面所有回归分析得到的函数，本质上就是一个条件期望函数，在x等于某个值的条件下，根据数据，求y的期望。分位数回归提出

sdf57·2023-01-08 13:58

Quantile g-computation的介绍及R实现

目录介绍模型qgcomp包的使用例1，线性模型例2：条件OR，logistic模型中的边际OR例3：调整协变量，绘制估计值例4：非线性（和非同质性）例5：比较模型拟合和进一步探索非线性的问题例6：允许非线性的其他杂项方式例7：时间-事件分析和并行处理例8：聚类例9：部分效果缺失数据、LOD和多重填补LOD多重填补FAQ为什么没有从boot方程中得到权重我是否需要对暴露的非线性和非加性进行建模？必须

一个人旅行*-*·2023-01-08 13:27

分位数回归（quantile regression）R实现

分位数回归（quantileregression）R实现一、基本介绍二、使用分位数回归的原因三、R语言实现分位数回归一、基本介绍回归分析的主要目的：实证检验理论分析中因变量与自变量之间的关系。

hucy_Bioinfo·2023-01-08 13:27

分位数回归-Quantile regression

longgb123·2023-01-08 13:26

实证操作：R语言实现分位数回归的介绍

这里以R里面分位数回归程序包（quantreg）自带的数据barro为例，来展示R语

Mrrunsen·2023-01-08 13:25

环境混合物总体效应：加权分位数和回归（WQS）

1WQS原理加权分位数和(WeightedQuantileSum,WQS)回归是一种在环境暴露中常见的高维数据集的多元回归的统计模型。

聊无的学习笔记·2023-01-08 13:54

李宏毅2020ML——P43-48Network Compression网络压缩

NetworkCompressionintroduce5个方法networkPruningKnowledgeDistillationParameterQuantizationArchitectureDesignDynamicComputationintroduce

小葵向前冲·2023-01-08 09:16

李宏毅深度学习--《Network Compression》

NetworkCompressionNetworkPruningPracticalIssueKnowledgeDistillationParameterQuantizationBinaryWeightsArchitectureDesignLowrankapproximationDepthwiseSeparableConvolutionDynamicComputationDeepneuralnetw

快乐活在当下·2023-01-08 09:39

时间序列：时间序列模型---白噪声

本文是QuantitativeMethodsandAnalysis:PairsTrading此书的读书笔记。

bluepomelo·2023-01-08 07:14

【学习笔记】Gaussian、ORCA、VASPKIT、Quantum ESPRESSO、CASTEP、CP2K+plumed等安装教程

1.vaspkit的linux安装2.Gaussian的linux安装3.ORCA的linux安装（含OpenMPI安装）4.QuantumESPRESSO的linux安装（含IntelMKL数学库安装

Almond_02·2023-01-07 18:38

Numpy-05数学统计函数

np.sum所有元素的和np.prod所有元素的乘积np.cumsum元素的累积加和np.cumprod元素的累积乘积np.min最小值np.max最大值np.percentile0-100百分位数np.quantile0

Satellite_H·2023-01-07 15:14

python——numpy——数据分区（digitize，cut，qcut，quantile函数）

一、区间划分1、digitize()：主要用于将一组数据进行分区。主要参数：bins：标量序列，分区的依据，bins内的数据一定要是降序或者升序的数据，不能是一堆无序数据。。返回值：所属区间的上限在bins中的索引。importnumpyasnpimportpandasaspdfromIPython.core.interactiveshellimportInteractiveShellIntera

xia ge tou lia·2023-01-07 15:04

R语言避开循环处理数据框离群值的方法

#处理极端值#定义向量极端值处理函数dljdz=function(x){DOWNB=quantile(x,0.25)-1.5*(quantile(x,0.75)-quantile(x,0.25))UPB

Python_YBYB·2023-01-07 13:43

太强了！神经网络不到一秒就能求解偏微分方程

转自：新智元来源：quanta，编辑：LRS对于特别复杂的偏微分方程，可能需要数百万个CPU小时才能求解出来一个结果。

Sim1480·2023-01-07 12:41

(How can I find quantized coefficients from MATLAB using ...

(HowcanIfindquantizedcoefficientsfromMATLABusingSallee'scode?)首先，我承认这是一个家庭作业问题。但是，我好像被卡住了。

testerTechnology·2023-01-06 21:16

水平输送水汽通量matlab,NCL专辑 | 水汽通量散度以及垂直积分可视化

mfc_div_1.ncl:CalculatevariousdivergenceandmoisturequantitiesincludingVerticallyIntegratedMoistureFluxConvergence

weixin_39787792·2023-01-06 16:15

pandas中quantile函数浅解

1分位数（Quantile）分位数（Quantile），亦称分位点，是连续分布函数中的一个点，该点将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，这个点对应概率p。

Accelerating·2023-01-06 06:19

CADD课程学习（11）-- 构建已有小分子的构效关系模型(SYBYL)

CADD课程学习（11）--构建已有小分子的构效关系模型(SYBYL)定量构效关系（QSAR，QuantitativeStructure-ActivityRelationship）分析是指利用理论计算和统计分析工具来研究系列化合物结构

发呆的比目鱼·2023-01-05 16:00

《HAWQ-V3: Dyadic Neural Network Quantization》论文阅读

HAWQ-V3阅读笔记Abstract混合精度量化，integer-only，Methodology只采用均匀量化权重对称量化，激活非对称量化，对量化步长S采用静态量化，采用per-channel的量化方式3.1量化矩阵的乘法与卷积（核心：把浮点数的乘除改为二进制移位）考虑一层隐藏激活为h，权值张量为W，然后是ReLU激活。首先，将h和W量化为Shqh和Swqw，其中Sh和Sw为实值量化尺度，qh

Niko_尼公子不想转码·2023-01-05 08:24

VAE(Variational Autoencoder)简单记录

VAE->VQVAE,主要是加了VectorQuantization本文会不断更新…这篇写的不错，有空好好看看变分自编码器VAE：原来是这么一回事|附开源代码,苏剑林大佬的文章。

Andy Dennis·2023-01-04 16:12

解决东方财富数据接口激活后仍显示reactive的问题

首先确保代码可以在python中导入这个包：fromEmQuantAPIimportc如果无法导入，就是python没有配置好东方财富的接口，可以参考：Mac版本：Mac使用Python接入东方财富量化接口

呆萌的代Ma·2023-01-04 13:21

python遍历指定文件夹的所有文件_python 统计指定文件夹下所有的文件数量，BFS方式...

以下是代码：importosimportqueuedefget_file_quantity(folder:str)->int:''

weixin_39972019·2023-01-04 10:14

ICLR2022 | ViT-VQGAN+：Vector-quantized Image Modeling with Improved VQGAN

id=pfNyExj7z2|https://arxiv.53yu.com/abs/2110.04627原文标题：Vector-quantizedImageModelingwithImprovedVQGAN

羊飘·2023-01-04 09:15

近年来超分结果对比

QuantitativeresultswithBIdegradationmodel.BestandsecondbestresultsarehighlightedandunderlinedMethodScaleparamsSet5Set14BSD100UrbanMan

ytao_wang·2023-01-04 08:03

TensorRT debug及FP16浮点数溢出问题分析

除了常规的加速功能外，TensorRT还提供了一套可用于engine生成过程中debug的工具，包括Polygraphy、ONNXGraphSurgeon和PyTorch-Quantization。

TracelessLe·2023-01-03 22:21

量子计算（十九）：量子软件开发环境

文章目录量子软件开发环境一、QPanda二、ORunes三、本源量子云平台量子软件开发环境一、QPandaQPanda（QuantumProgrammingArchitectureforNISQDeviceApplications

Lansonli·2023-01-03 08:02

非线性逻辑回归--sklearn

库来解决非线性逻辑回归问题正文：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportlinear_model#make_gaussian_quantiles

perkz·2023-01-02 12:10

[Code] [NeRF] VQRF代码与实验 (3)

VQRFCodeVQRFContributionsimportancevoxelprunevectorquantizeApplyvoxelpruningandvectorquantizationJointfinetuneVQ-DVGOPaperLink

Wang_NNN·2023-01-02 08:16

压缩png命令cmd_使用pngquant工具对PNG格式图片进行压缩

很多网站都对上传图片的大小有限制。如开源中国的博客限制图片大小在200KB以内。但是图片的大小很容易超过200KB，这就需要让我们想办法压缩下图片的空间。这几天我拍摄了很多花草树木主题的照片，我用的手机型号是价格1999的华为荣耀7。以一张手机拍摄的照片为例，照片具有如下参数：名称：IMG_20160716_135420型号：PLK-AL10大小：5.86MB宽度：2896高度：5152曝光：1/

weixin_39664560·2023-01-01 13:53

基于深度学习的识别系统APP设计（手写数字、静态图像、实时图像、动态图像、图像迁移、单词语音识别）

mobilenet_v2模型实现相册图片的图像分类使用tensorflow_inception_graph模型实现实时图像分类使用graph-tiny-yolo-voc模型实现实时图像目标检测使用stylize_quantized

biyezuopinvip·2022-12-30 15:54

CNN模型可视化报错记录

----------用hiddenlayer可视化卷积神经网络模型报错如下报错：_jit_pass_onnx_unpack_quantized_weights():incompatiblefunctionarguments

m0_63564748·2022-12-30 12:09

[QUANTAXIS量化分析]三因素模型

基本原理三因素模型表达式：E(Rit)−Rft=βi[E(Rmt−Rft]+siE(SMBt)+hiE(HMIt)根据一篇文章，选择三个因子作测试：财务因子：EPS成交量因子：log(30日日均交易量/昨日交易量)反转因子：(ma10-ma5)/ma5综合选取这三个因子,0.3,0.4,0.3的权值加和，选取较高的股票并持仓。综合选取这三个因子,0.3,0.4,0.3的权值加和，选取较高的股票并持

Trident_lin·2022-12-30 08:53

2022量化圈『年度关键词』揭秘中···

现在，公众号向全网征集属于Quant的年度量化关键词。经过我们内部评选后将会在

普通网友·2022-12-30 02:58

USDCNY即期均值顺势信号——基于Python的均值回归进阶策略

原文框架及思路如下：【量化课堂】均值回归进阶策略https://www.joinquant.com/view/comm

外汇量化__炼丹房·2022-12-29 22:45

【单目3D目标检测】MonoCon论文精读与代码解析

文章目录PrefaceAbstractContributionsPipelineRegressionHeadsTheAuxiliaryContextRegressionHeadsQuantizationResidualBugInstallPreface

嗜睡的篠龙·2022-12-29 18:46

基于shotgun蛋白质组学的MaxQuant质谱计算平台

基于shotgun蛋白质组学的MaxQuant质谱计算平台MaxQuant是基于质谱（Ms）的蛋白质组学数据分析最常用的平台之一。

qq_42712141·2022-12-29 15:55

计算机体系结构:量化研究方法:第5版

《计算机体系结构:量化研究方法:第5版》基本信息原书名：ComputerArchitecture:AQuantitativeApproach,FifthEdition作者：(美)JohnL.HennessyDavidA.Patterson

weixin_33946605·2022-12-29 14:15

学习笔记——神经网络压缩

文章目录一、NetworkPruning——网络剪枝二、KnowledgeDistillation——知识蒸馏三、ParameterQuantization——参数量化四、ArchitectureDesign

Clichong·2022-12-29 12:42

谣言检测基本知识

文章目录前言一、谣言的定义二、谣言的分类三、谣言传播公式1、网络剪枝（NetworkPruning）2、知识蒸馏（KnowledgeDistillation）3、参数量化（ParameterQuantization

江_小_白·2022-12-29 03:51

matlab生成FPGA的coe文件（二进制）

matlab生成FPGA的coe文件（二进制）1主函数2子函数1主函数closeall;clearall;clc;%%参数定义Quantify_bit=16;%量化位数16位fc=10e6;%信号频率fs

ML__LM·2022-12-29 00:55

【论文阅读】Quantum Approximate Optimization Algorithm for Bayesian network structure learning

综述如题，开创性将量子近似优化算法（QAOA）应用于学习贝叶斯网络结构。实验结果表明算法有效且对量子噪声具有定量的弹性，并在现实数据集上得到验证。Introduction贝叶斯网络（Bayesiannetworks）一种概率图模型，表达一组随机变量的联合概率分布。下面是wikipedia上的例子，RAIN是下雨，SPRINKLER是洒水车作业，GRASSWET是草地湿了，R和S会导致G，而R也会影

u小鬼·2022-12-28 15:24

opencv库skimage 实现Canny边缘探测算法

skimage库中函数skimage.feature.canny(image,sigma=1.0,low_threshold=None,high_threshold=None,mask=None,use_quantiles

Ibelievesunshine·2022-12-28 08:54

计算机视觉最新进展概览(2021年7月11日到2021年7月17日)

Wanderer001·2022-12-28 07:12

100个pandas函数实例详解（二）

今天继续给大家介绍的统计汇总函数里的：var()计算方差std()计算标准差quantile()计算任意分位数cov()计算协方差corr()计算相关系数skew()计算偏度kurt()计算峰度mode

是山月呀·2022-12-28 07:25

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