r语言随机森林第75页

机器学习聚类——DBSCAN（Density-based spatial clustering of applications with noise，基于密度的聚类算法）

岭回归，套索回归，弹性网络】机器学习集成学习——GBDT（GradientBoostingDecisionTree梯度提升决策树）算法机器学习之SVM分类器介绍——核函数、SVM分类器的使用机器学习——随机森林算法

张小鱼༒·2023-06-09 00:47

机器学习——聚类算法的评分函数

系列文章目录机器学习——随机森林算法、极端随机树和单颗决策树分类器对手写数字数据进行对比分析_极端随机森林算法机器学习聚类算法——BIRCH算法、DBSCAN算法、OPTICS算法机器学习集成学习——Adaboost

张小鱼༒·2023-06-09 00:46

使用R语言批量修改文件名

在R语言默认目录下有一文件夹test，其下有三个文件，分别是test1.txt，text2.txt,text3.txt，现在要对这三个文件进行批量的修改。

PythonFun·2023-06-09 00:04

R语言无套利区间模型期货期现研究：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973最近我们被客户要求撰写关于无套利区间模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数据为样本,真实的还原了市场，提高了研究的准确性。统计套利策略

·2023-06-08 23:06

R语言无套利区间模型期货期现研究：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973最近我们被客户要求撰写关于无套利区间模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数据为样本,真实的还原了市场，提高了研究的准确性。统计套利策略

·2023-06-08 23:05

R语言用贝叶斯层次模型进行空间数据分析|附代码数据

阅读全文：http://tecdat.cn/?p=10932最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯层次模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，我将重点介绍使用集成嵌套拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛，我们将重点关注用于分析晶格数据的空间模型数据集：纽约州北部的白血病为了说明如何与空间模型拟合，将使用纽约白血病数据集。该数据集记录了普查区纽约

·2023-06-08 23:34

matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值|附代码数据

p=22160最近我们被客户要求撰写关于分位数随机森林（QRF）回归树的研究报告，包括一些图形和统计输出。

·2023-06-08 23:34

如何快速运用R语言实现生物群落（生态）数据统计分析与绘图

R语言作的开源、自由、免费等特点使其广泛应用于生物群落数据统计分析。生物群落数据多样而复杂，涉及众多统计分析方法。

zmjia111·2023-06-08 22:35

R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图（从数据整理到分析结果展示）

R语言作的开源、自由、免费等特点使其广泛应用于生物群落数据统计分析。生物群落数据多样而复杂，涉及众多统计分析方法。

科研小白新人上路·2023-06-08 22:05

R-Meta分析与【文献计量分析、贝叶斯、机器学习等】多技术融合实践与拓展进阶

R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。针对Met

科研小白新人上路·2023-06-08 22:35

R语言：集卡活动概率测算模拟

R语言中提供的抽样函数和循环语句可以帮助我们实现这个计算过程一、基本语句学习1、循环语句：for、while*for循环和while循环的区别，while循环的启示和终止状态是符合

老萌同学·2023-06-08 22:02

R语言 tidyverse系列学习笔记（系列1）

tidyverse译“洁净的宇宙”=>“极乐净土”以iris鸢尾花数据集为例**查看数据集****查看维度dimention**dim(iris)iris数据集有150个对象（observation），5列(Sepal.Length,Sepal.Width,Petal.Length,Petal.Width,Species)数据太多，只想看一部分可以用head和tail，默认展示6个observat

来份芒果布丁·2023-06-08 22:28

R：GAM非线性回归曲线拟合与散点密度图绘制

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍使用R语言以及GAM模型，绘制回归曲线和散点密度图。

_养乐多_·2023-06-08 22:27

结构方程模型（SEM）以及用R语言实现

目录结构方程模型概述结构方程模型匹配1.协方差SEM2.分段SEM在R语言中实现sem进行结构方程建模和路径图可视化–拓端tecdat结构方程模型是一个线性模型框架，它对潜变量同时进行回归方程建模。

suzybai的学习笔记·2023-06-08 22:26

APSIM模型教程

详情点击链接：基于R语言APSIM模型教程一，APSIM模型与R语言数据清洗1)作物生长模型2)作物生长模型的发展现状3)APSIM模型的开发历程4)APSIM模型的模块及模拟流程5)APSIM模型APSIM

夏日恋雨·2023-06-08 22:26

【生信】R语言在RNA-seq中的应用

R语言在RNA-seq中的应用文章目录R语言在RNA-seq中的应用生成工作流环境读取和处理数据由targets文件提供实验定义对实验数据进行质量过滤和修剪生成FASTQ质量报告比对建立HISAT2索引并比对读长量化读段计数样本间的相关性分析差异表达分析运行

Dream of Grass·2023-06-08 22:23

如何学习R-Meta分析与【文献计量分析、贝叶斯、机器学习等】多技术融合？

分析的选题策略3)文献检索数据库4)精确检索策略，如何检索全、检索准5)文献的管理与清洗，如何制定文献纳入排除标准6)文献数据获取技巧7)文献计量分析CiteSpace及研究热点分析专题二：Meta分析与R语言数据清洗及相关应用

asyxchenchong888·2023-06-08 22:52

二阳大规模来袭,热图地图分析新冠疫情期间的高发地点，掌握防控重点！

作为一位R语言医学统

笑不语·2023-06-08 22:18

R语言，installation of package ‘xxx’ had non-zero exit status

感谢文末博主！！！本来安装knitr报错，报错如下：Error:packageornamespaceloadfailedfor'knitr'inlibrary.dynam(lib,package,package.lib):DLL'xfun'notfound:maybenotinstalledforthisarchitecture?错误:载入失败停止执行***arch-x64ERROR:loadin

警升·2023-06-08 17:45

day08——随机森林

随机森林一、什么是随机森林二、原理过程三、BootStrap抽样四、API一、什么是随机森林在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。

张嘉烘·2023-06-08 16:28

代做COMPS311F、代写Java、代写data、Java程序设计调试代做数据库SQL|代写R语言程序

COMPS311F,COMPS312FAssignment1Notethatthisassignmentisnotcountedtowardsyourfinalscore.Ifyouwanttosubmittheassignment,pleasedosoby16Nov2018sothatyourtutormayhavetimetodothemarkingandreturntoyoubeforeth

iswx224·2023-06-08 15:18

机器学习强基计划10-3：详解Bagging与随机森林算法(附Python实现)

目录0写在前面1Bagging框架2Bagging算法实现3随机森林原理与实现0写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。

Mr.Winter`·2023-06-08 15:23

机器学习方法在生态经济学领域中的应用

查看原文>>>基于R语言机器学习方法在生态经济学领域中的实践技术近年来，人工智能领域已经取得突破性进展，对经济社会各个领域都产生了重大影响，结合了统计学、数据科学和计算机科学的机器学习是人工智能的主流方向之一

吹翻书页的风·2023-06-08 14:20

R语言混合效应（多水平/层次/嵌套）模型及贝叶斯实现技术

回归分析是科学研究中十分重要的数据分析工具。随着现代统计技术发展，回归分析方法得到了极大改进。混合效应模型（Mixedeffectmodel），即多水平模型（Multilevelmodel）/分层模型(HierarchicalModel)/嵌套模型(NestedModel)，无疑是现代回归分析中应用最为广泛的统计模型，代表了现代回归分析主流发展方向。混合效应模型形式灵活可以应对现代科学研究中各种数

zmjia111·2023-06-08 14:45

如何运用R语言进行Meta分析在【文献计量分析、贝叶斯、机器学习等】多技术的融合

R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台一、Meta

zmjia111·2023-06-08 14:44

R-Meta分析与【文献计量分析、贝叶斯、机器学习等】多技术融合实践与拓展

R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本教程针对

Mr.靳靳477302280·2023-06-08 13:23

Power BI Visuals - Candlestick (K线图) 介绍文档

d-bi.gitee.io（2020年4月）,2023年6月迁移至CSDN注:本文将简要介绍新的PowerBI可视化–Candlestick的使用方法简介Candlestick是由本人(DavisZHANG)使用R语言开发的

DAVIS-BI·2023-06-08 08:11

【一起啃书】《机器学习》第八章集成学习

文章目录第八章集成学习8.1个体与集成8.2Boosting8.3Bagging与随机森林8.4结合策略8.5多样性第八章集成学习8.1个体与集成集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统

小天才才·2023-06-08 08:03

R语言与医学统计图形-【1】par函数

张铁军，陈兴栋等著R语言基础绘图系统基础绘图包之高级绘图函数——par函数基础绘图包并非指单独某个包，而是由几个R包联合起来的一个联盟，比如graphics、grDevices等。

米源MY·2023-06-08 06:33

R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化|附代码数据

在这篇文章中，我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR我们将首先做一个简单的线性回归，然后转向支持向量回归，这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。

·2023-06-07 23:05

R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化|附代码数据

在这篇文章中，我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR我们将首先做一个简单的线性回归，然后转向支持向量回归，这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。

·2023-06-07 23:02

R语言分布滞后线性和非线性模型（DLMs和DLNMs）分析时间序列数据|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=20953最近我们被客户要求撰写关于分布滞后线性和非线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文演示了在时间序列分析中应用分布滞后线性和非线性模型（DLMs和DLNMs）。Gasparrini等人[2010]和Gasparrini[2011]阐述了DLMs和DLNMs的发展以及时间序列数据的实现序言本文描述的示例涵盖了时间序列数据DLNM方法的

·2023-06-07 23:31

R语言Copula对债券时间序列数据的流动性风险进行度量

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32707原文出处：拓端数据部落公众号在金融市场中，债券的流动性风险一直是一个备受关注的问题。流动性风险是指在市场上，债券价格的波动程度受到市场流动性的影响，这种影响可能导致债券价格的剧烈波动，从而影响投资者的收益。因此，对于债券流动性风险的度量和管理成为了投资者和金融机构的关键任务。近年来，Copula模型作为一种灵活的统计工具，已经被广泛应用于

·2023-06-07 23:00

基于R的统计习题30个

统计学是一门很深的学问，这里仅仅是出题帮助大家熟练使用R语言来学习统计学知识，具体知识点需要更深入阅读书籍或者教程：推荐一下统计学基础：[link]https://mp.weixin.qq.com/s/

mayoneday·2023-06-07 15:43

R语言绘制山脊图（也叫峰峦图、山峦图）

今天我们通过R语言来演示山脊图。需要使用到ggridges包，需要提前安装好。

天桥下的卖艺者·2023-06-07 15:17

R语言手动绘制连续线条的校准曲线（Calibration curve）（4）

校准曲线图表示的是预测值和实际值的差距，作为预测模型的重要部分，目前很多函数能绘制校准曲线。一般分为两种，一种是通过Hosmer-Lemeshow检验，把P值分为10等分，求出每等分的预测值和实际值的差距。我们既往已经通过多篇文章介绍了等分的校准曲线绘制，今天来介绍一下上图这种连续的，线条样的校准曲线绘制我们先导入R包和数据，继续使用我们的早产数据library(ggplot2)library(r

天桥下的卖艺者·2023-06-07 15:05

shell 文件合并，去重，分割

不得不说使用shell操作文件还是很快很锋利，几个命令就搞定的事情就不要在使用什么streaminputreader语言类来读取写入了，刚好昨天在做项目为了求快，尝试了一下就把整个目录下的文件合并成一个了

Helen_Cat·2023-06-07 14:36

【机器学习】集成学习（理论）

、集成学习最简单的模型：投票策略三、弱学习器的组合算法：自助聚合（Bagging模型）1、数据划分方法：自助法（BootstrapMethod）2、Bagging策略3、Bagging模型的典型用例：随机森林

theSerein·2023-06-07 11:26

剖析算法：解决问题的艺术

工作和学习的无法替代的助手1.1效率之王：排序算法，如快速排序和归并排序1.2寻路之魔：图算法，如Dijkstra算法和贝尔曼-福特算法1.3问题解决之神：动态规划算法在复杂问题中的应用1.4智能化的未来：机器学习算法，如随机森林和神经网络二

沐雨风栉·2023-06-07 10:48

r语言tidyverse教程：4 dplyr

文章目录简介和数据准备行列筛选mutate数据概述集合运算R语言系列：编程基础循环语句向量、矩阵和数组列表、数据帧排序函数apply系列函数tidyverse：readrtibbletidyrdplyr

微小冷·2023-06-07 10:16

吉林大学R语言

文章目录常用方法及使用情景总结R语言复习课件11.1数据对象及类型1.1.1向量常用的统计与分析函数字符型向量逻辑型向量向量下标与子集的提取1.1.2数组与矩阵数组与矩阵操作1.1.3数据框课件22.1

甚也不会·2023-06-07 10:40

大数据分析案例-基于LightGBM算法构建银行客户流失预测模型

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例

艾派森·2023-06-07 10:30

spark做描述性统计

在R语言中，有个summary函数，可以返回这些数据摘要本文所使用的数据集以鸢尾花数据集为例summary(iris)Sepal.LengthSepal.WidthPetal.LengthPetal.WidthSpeciesMin

k_wzzc·2023-06-07 08:48

R语言基础教程 | 数据结构—数组

数组（array）与矩阵类似，但是维度可以大于2。数组可通过array函数创建，形式如下：array(data=NA,dim=length(data),dimnames=NULL)其中data包含了数组中的数据，dim是一个数值型向量，给出了各个维度下标的最大值，而dimnames是可选的、各维度名称标签的列表。下面将创建的每两个3×3矩阵的数组，具有3行3列。1.数组的创建>#创建两个不同长度的

生信师姐·2023-06-07 07:23

R语言绘图包02--热图pheatmap

R语言绘图包系列：R语言绘图包01--优秀的拼图包patchwork热图输入的数据是数值型矩阵/数据框，颜色的变化展示数值的大小。

Hayley笔记·2023-06-07 07:15

付费课程：路径规划、机器学习、运筹优化算法以及数据分析领域

入门到精通运筹学方面最优化理论-单纯形法、分支定界法、列生成法、切平面法机器学习方面机器学习专栏目录内容模型讲解TSP、VRP、VRPTW、多目标VRP、多式联运、选址问题、调度类问题等算法方面机器学习领域-支持向量机、随机森林等智能优化算法

且行且安~·2023-06-07 05:18

R语言安装及基础知识

一、简介R语言是一门计算机的编程语言，就跟传统的C语言，Java语言类似，但是，它又不仅仅是一门计算机语言。R语言天生为统计而生，所以，它做不到像C语言那般的普适。

十点半的毛毛雨·2023-06-07 03:56

时间序列预测 | Matlab基于粒子群算法优化随机森林(PSO-RF)与随机森林(RF)的时间序列预测对比

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述时间序列预测|Matlab基于粒子群算法优化随机森林(PSO-RF)与随机森林(RF)的时间序列预测对比评价指标包括:MAE、RMSE和R2等，代码质量极高

前程算法屋·2023-06-07 03:22

时间序列预测 | Matlab基于灰狼算法优化随机森林(GWO-RF)与随机森林(RF)的时间序列预测对比

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时间序列预测 | Matlab基于鲸鱼算法优化随机森林(WOA-RF)与随机森林(RF)的时间序列预测对比

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