r语言随机森林

[R]指令总结[R instructions]

说明：个人使用R语言近2年，总结的常用指令。发现写到博客中，方便自己随时随地查看。可以保存在txt文档中，使用查找功能进行搜索。
Lucky和小白·2023-06-14 04:41

R语言文本挖掘、情感分析和可视化哈利波特小说文本数据|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22984最近我们被客户要求撰写关于文本挖掘的研究报告，包括一些图形和统计输出。一旦我们清理了我们的文本并进行了一些基本的词频分析，下一步就是了解文本中的观点或情感。这被认为是情感分析，本教程将引导你通过一个简单的方法来进行情感分析。简而言之本教程是对情感分析的一个介绍。本教程建立在tidytext教程的基础上，所以如果你没有读过该教程，我建议
·2023-06-13 23:00

R语言对推特twitter数据进行文本情感分析|附代码数据

我们以R语言抓取的推特数据为例，对数据进行文本挖掘，进一步进行情感分析，从而得到很多有趣的信息找到推特来源是苹果手机或者安卓手机的样本,清理掉其他来源的样本。
·2023-06-13 23:54

R语言中实现马尔可夫链蒙特卡罗MCMC模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=2687原文出处：拓端数据部落公众号什么是MCMC，什么时候使用它？MCMC只是一个从分布抽样的算法。这只是众多算法之一。这个术语代表“马尔可夫链蒙特卡洛”，因为它是一种使用“马尔可夫链”（我们将在后面讨论）的“蒙特卡罗”（即随机）方法。MCMC只是蒙特卡洛方法的一种，尽管可以将许多其他常用方法看作是MCMC的简单特例。我为什么要从分布中抽样？从分
·2023-06-13 23:21

R语言ARIMA、ARIMAX、 动态回归和OLS 回归预测多元时间序列

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25220当ARIMA模型包括其它时间序列作为输入变量时,被称为传递函数模型(transferfunctionmodel)、多变量时间序列模型(multivariatetimeseriesmodel)、ARIMAX模型或Box-Tiao模型。传递函数模型是ARIMA模型的自然推广,Pankratz统称这种包含其它时间序列作为输入变量的ARIMA模型
·2023-06-13 23:20

R语言ARIMA、GARCH 和 VAR模型估计、预测ts 和 xts格式时间序列

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25180时间序列分析对于时间序列分析，有两种数据格式：ts（时间序列）和xts（可扩展时间序列）。前者不需要时间戳，可以直接从向量转换。后者非常重视日期和时间，因此只能使用日期和/或时间列来定义。我们涵盖了基本的时间序列模型，即ARMA、GARCH和VAR。时间序列数据函数ts将任何向量转换为时间序列数据。price我们首先为估计定义一个时间序列
·2023-06-13 23:19

R语言风险价值：ARIMA，GARCH，Delta-normal法滚动估计VaR（Value at Risk）和回测分析股票数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24492介绍此分析的目的是构建一个过程，以在给定时变波动性的情况下正确估计风险价值。风险价值被广泛用于衡量金融机构的市场风险。我们的时间序列数据包括1258天的股票收益。为了解释每日收益率方差的一小部分，我们使用Box-Jenkins方法来拟合自回归综合移动平均(ARIMA)模型，并测试带下划线的假设。稍后，当我们寻找替代方案、最佳拟合分布形式时
·2023-06-13 23:49

R语言Copula估计边缘分布模拟收益率计算投资组合风险价值VaR与期望损失ES

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24753**摘要在这项工作中，我通过创建一个包含四只基金的模型来探索copula，这些基金跟踪股票、债券、美元和商品的市场指数。然后，我使用该模型生成模拟值，并使用实际收益和模拟收益来测试模型投资组合的性能，以计算风险价值(VaR)与期望损失(ES)。一、介绍与概述Copulas对多元分布中变量之间的相关性进行建模。它们允许将多变量依赖关系与单变
·2023-06-13 23:49

拓端tecdat|R语言用AR，MA，ARIMA 模型进行时间序列预测

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23558本文讨论用ARIMA模型进行预测。考虑一些简单的平稳的AR（1）模拟时间序列> for(t in 2:n) X\[t\]=phi*X\[t-1\]+E\[t\]> plot(X,type="l")如果我们拟合一个AR（1）模型。arima(X,order=c(1,0,0),+             include.mean = FALS
·2023-06-13 23:49

拓端tecdat|R语言文本挖掘、情感分析和可视化哈利波特小说文本数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22984一旦我们清理了我们的文本并进行了一些基本的词频分析，下一步就是了解文本中的观点或情感。这被认为是情感分析，本教程将引导你通过一个简单的方法来进行情感分析。简而言之本教程是对情感分析的一个介绍。本教程建立在tidytext教程的基础上，所以如果你没有读过该教程，我建议你从那里开始。在本教程中，我包括以下内容。复制的要求：重现本教程中的分析需
·2023-06-13 23:48

拓端tecdat|R语言用ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22511标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测。该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值。ARIMAX模型是ARIMA模型的一个扩展版本。它还包括其他独立（预测）变量。该模型也被称为向量ARIMA或动态回归模型。ARIMAX模型类似于多变量回归模型，但允许利用回归残差中可能
·2023-06-13 23:17

拓端tecdat|R语言中ARMA，ARIMA（Box-Jenkins），SARIMA和ARIMAX模型用于预测时间序列数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=5919在本文中，我将介绍ARMA，ARIMA（Box-Jenkins），SARIMA和ARIMAX模型如何用于预测时间序列数据。使用滞后算子计算滞后差分我们可以使用backshift滞后算子来执行计算。例如，滞后算子可用于计算的时间序列值的滞后差分，其中k表示的差分滞后期。对于k=1，我们获得普通的差分，而对于k=2我们获得相对于一阶的差分。让我
·2023-06-13 23:17

【大数据部落】R语言对推特twitter数据进行文本情感分析

p=4012我们以R语言抓取的推特数据为例，对数据进行文本挖掘，进一步进行情感分析，从而得到很多有趣的信息。找到推特来源是苹果手机或者安卓手机的样本,清理掉其他来源的样本。
·2023-06-13 23:46

R语言文本挖掘、情感分析和可视化哈利波特小说文本数据|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22984最近我们被客户要求撰写关于文本挖掘的研究报告，包括一些图形和统计输出。一旦我们清理了我们的文本并进行了一些基本的词频分析，下一步就是了解文本中的观点或情感。这被认为是情感分析，本教程将引导你通过一个简单的方法来进行情感分析。简而言之本教程是对情感分析的一个介绍。本教程建立在tidytext教程的基础上，所以如果你没有读过该教程，我建议
·2023-06-13 23:42

R语言风险价值VaR（Value at Risk）和损失期望值ES（Expected shortfall）的估计|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=15929最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告，包括一些图形和统计输出。风险价值VaR和损失期望值ES是常见的风险度量首先明确：时间范围-我们展望多少天？概率水平-我们怎么看尾部分布？在给定时间范围内的盈亏预测分布，示例如图1所示。图1：预测的损益分布给定概率水平的预测的分位数。图2：带有分位数的预测损益分布超出分位数的尾部。图3：带有分位
·2023-06-13 23:11

【视频】ARIMA时间序列模型原理和R语言ARIMAX预测实现案例

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32773原文出处：拓端数据部落公众号分析师：FeierLiARIMA是可以拟合时间序列数据的模型，根据自身的过去值(即自身的滞后和滞后的预测误差)“解释”给定的时间序列，因此可以使用方程式预测未来价值。任何具有模式且不是随机白噪声的“非季节性"时间序列都可以使用ARIMA模型进行建模。模型识别模型步骤构造arima模型需要四个步骤：平稳性检验模型
·2023-06-13 23:11

python晋江文学城数据分析——标签关联规则分析（Apriori算法+R语言）

在学R语言购物篮分析，突然联想到虽然标签算不得商品，但和商品很相似，可以看看作者设置标签时喜欢把什么标签放一块。
kpl_22b·2023-06-13 23:48

20190506-R语言字符处理函数paste、paste0

pasteUsagepaste(...,sep="",collapse=NULL)拼接一个（collapse参数）或多个（sep参数）向量，无sep默认为空格Examplepastepaste0Usagepaste0(...,collapse=NULL)返回无空格的对象Examplepaste0返回无空格的对象
天空的小白·2023-06-13 22:24

大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建心脏病发作预测模型

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算
艾派森·2023-06-13 19:57

R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟实践

利用R语言进行物种气候生态位动态量化与分布特征模拟，不仅可以量化描述物种对环境的需求和适应性，预测物种的潜在生态位和分布，还可以模拟物种分布的动态变化，捕捉生物种群生态位的时空异质性。
思考的小猴子·2023-06-13 13:09

R语言 tidyverse系列学习笔记（系列2）表格的处理

创建一个得分表scoreinstall.packages("dplyr")library(dplyr)install.packages("tibble")library(tibble)install.packages("stringr")library(stringr)score=tibble(ID=c("1222-1","2001-0","3321-1","4898-0","2782-0","1
来份芒果布丁·2023-06-13 13:07

R语言 tidyverse系列学习笔记（系列3）具体任务的处理（成绩单为例）

score成绩单install.packages("dplyr")library(dplyr)install.packages("tibble")library(tibble)install.packages("stringr")library(stringr)score=tibble(ID=c("1222-1","2001-0","3321-1","4898-0","2782-0","1002-
来份芒果布丁·2023-06-13 13:07

用数据说话，R语言有哪七种可视化应用？

R语言提供了一系列的已有函数和可调用的库，通过建立可视化的方式进行数据的呈现。在使用技术的方式实现可视化之前，我们可以先和AI科技评论一起看看如何选择正确的图表类型。
asyxchenchong888·2023-06-13 13:06

R语言 tidyverse系列学习笔记（系列4）PlantGrowth - percentage table

本篇学习数据分析，Excel表格制作Task：创建一个行百分比表格rowpercentagetable先看一下PlantGrowth数据集library(dplyr)data("PlantGrowth")view(PlantGrowth)给数据集新加一列weight_cat，并用case_when自定义名称PG=PlantGrowth|>mutate(weight_cat=case_when(we
来份芒果布丁·2023-06-13 13:36

build.lap构建5点拉普拉斯模板，R语言imagefx包，时序图像特征识别

build.lap构建5点拉普拉斯模板，R语言imagefx包，时序图像特征识别image.png#WedSep1516:17:032021-#字符编码：UTF-8#R版本：Rx644.1.1forwindow11
youmigo·2023-06-13 12:58

机器学习知识经验分享之六：R语言绘图之小提琴图绘制

python语言用于深度学习较为广泛，R语言用于机器学习领域中的数据预测和数据处理算法较多，后续将更多分享机器学习数据预测相关知识的分享，有需要的朋友可持续关注，有疑问可以关注后私信留言。
人工智能算法研究院·2023-06-13 06:18

异常检测算法——孤立森林（Isolation Forest）2008年

IsolationForest）剖析《异常检测——从经典算法到深度学习》1基于孤立森林的异常检测算法论文地址：IsolationForest1简介孤立森林（isolationForest）是一种高效的异常检测算法，它和随机森林类似
雨落俊泉·2023-06-13 05:23

学习小组Day4-Yep

今日学习的是R语言基础，由于之前了解过R语言，已经安装上RStiudo,安装过程就省略掉。
Green_3c7f·2023-06-13 04:01

机器学习-8 集成学习

集成学习集成学习理论集成学习概述集成学习理论随机森林算法原理Scikit-learn中的随机森林分类器函数原型`sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators
so.far_away·2023-06-13 04:40

简析集成学习算法

基本上所有的机器学习领域都可以看到集成学习的身影，在各种算法竞赛中，随机森林，梯度提升树（GBDT），Xgboost等集成算法应用也很广。
思维特二·2023-06-13 03:09

集成学习方法：bagging、boosting和stacking

本文将讨论一些众所周知的概念，如自助法、装袋（bagging）、随机森林、提升法（boosting）、堆叠法（stacking）以及许多其它的基础集成学习模型。  
小轩爱学习·2023-06-13 03:09

集成学习算法

1.Bagging算法（并行集成）：训练多个分类器取平均典型算法：随机森林数据随机选择选择特征（有放回选取）2.Boosting算法（串行集成）：从弱学习器开始加强，通过加权进行训练——数据权重串行集成的步骤如下
筱萱儿·2023-06-13 03:08

RF随机森林

RF随机森林学习示例：fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.ensembleimportBaggingClassifierfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.ensembleimportRandomForestClass
东城青年·2023-06-13 03:07

多元回归预测 | Matlab海鸥算法(SOA)优化随机森林的数据回归预测,SOA-RF回归预测，多变量输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab海鸥算法(SOA)优化随机森林的数据回归预测,SOA-RF回归预测，多变量输入模型评价指标包括:MAE、RMSE和R2等
前程算法屋·2023-06-13 02:41

多元回归预测 | Matlab遗传算法(GA)优化随机森林的数据回归预测，GA-RF回归预测，多变量输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab遗传算法(GA)优化随机森林的数据回归预测，GA-RF回归预测，多变量输入模型评价指标包括:MAE、RMSE和R2等，代码质量极高
前程算法屋·2023-06-13 02:41

多元回归预测 | Matlab哈里斯鹰算法(HHO)优化随机森林的数据回归预测,HHO-RF回归预测，多变量输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab哈里斯鹰算法(HHO)优化随机森林的数据回归预测,HHO-RF回归预测，多变量输入模型评价指标包括:MAE、RMSE和R2
前程算法屋·2023-06-13 02:39

基层医疗云HIS，云医疗信息系统源码，二次开发方便快捷

本系统采用前后端分离架构，前端由Angular语言、JavaScript开发；后端
淘源码A·2023-06-13 00:31

基于云计算的java云HIS系统源码

三、系统采用前后端分离架构，前端由Angular语言、JavaScript开发；后端使用Java语言开发
源码技术栈·2023-06-12 23:28

R语言多线程提高计算速度，如何使用foreach包加速并行计算

R语言多线程加速通常情况下，R语言只能使用一个线程来进行计算，因此计算的速度及其感人！
生信分析笔记·2023-06-12 23:15

Python实现ACO蚁群优化算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蚁群优化算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种源于大自然生物世界的新的仿生进化算法，由意大利学者M.Dorigo,V.Maniezzo和A.Colorni等人于20世纪90年代初期通过模拟自然界中蚂蚁集体寻径行为而提出的一种基于种群的启发式随
胖哥真不错·2023-06-12 22:30

Python实现ACO蚁群优化算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蚁群优化算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种源于大自然生物世界的新的仿生进化算法，由意大利学者M.Dorigo,V.Maniezzo和A.Colorni等人于20世纪90年代初期通过模拟自然界中蚂蚁集体寻径行为而提出的一种基于种群的启发式随
胖哥真不错·2023-06-12 22:54

数据分享|R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22813最近我们被客户要求撰写关于混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型（GLM）的基本介绍。具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法本教程使用教育数据例子进行模型的应用。此外，本教程还简要演示了用R对GLM模型进行的多层次扩展。最后，还讨论了GL
·2023-06-12 22:45

数据分享|R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22813最近我们被客户要求撰写关于混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型（GLM）的基本介绍。具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法本教程使用教育数据例子进行模型的应用。此外，本教程还简要演示了用R对GLM模型进行的多层次扩展。最后，还讨论了GL
·2023-06-12 22:14

R语言用多元ARMA,GARCH ,EWMA, ETS,随机波动率SV模型对金融时间序列数据建模|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20015最近我们被客户要求撰写关于金融时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型，特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型假定对数收益率xt为N维高斯时间序列：均值和协方差矩阵的样本估计量分别是样本均值和样本协方差
·2023-06-12 22:13

R语言航班延误影响预测分析：lasso、决策树、朴素贝叶斯、QDA、LDA、缺失值处理、k折交叉验证

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32760原文出处：拓端数据部落公众号航班延误是航空公司、旅客和机场管理方面都面临的一个重要问题。航班延误不仅会给旅客带来不便，还会对航空公司和机场的运营产生负面影响。因此，对航班延误的影响因素进行预测分析，对于航空公司、旅客和机场管理方面都具有重要意义。本文通过对航班数据进行分析，帮助客户使用lasso变量筛选、决策树、朴素贝叶斯、QDA、LDA
·2023-06-12 22:12

R语言“More Columns than Column Names”

在读取表格文件的时候，可能会出现MoreColumnsthanColumnNames这样的问题，意思就是说列名的数量与列的数量不一致对于这个问题可以分几步来排查，首先用excel打开csv或者tsv文件，查看第一行的列数是不是与第二行的列数相同，或者使用脚本检测cat123.csv|head-n2|perl-n-e'prints/,/,/g,"\n"'如果第一个与第二个数相等，那么OK，第一步通过
白菜代码小推车·2023-06-12 22:35

R语言学习系列之“多变的热图”

公众号“生信小课堂”TCGA数据分析课程：生物信息学教学前段时间我们更新过一篇推文热图系列1，隶属R语言学习系列，今天我们继续热图系列2导入数据library(pheatmap)TEST=read.csv
生信小课堂·2023-06-12 20:13

碳排放预测模型 | Python实现基于机器学习回归分析的碳排放预测模型——随机森林、决策树、KNN 和多层感知器 (MLP) 预测分析

文章目录效果一览文章概述研究内容环境准备源码设计KNNRandomForestDecisionTreeMLPModelEvaluation学习总结参考资料效果一览
算法之旅·2023-06-12 13:00

基于Transformer语言模型：GPT-2

基于Transformer语言模型：GPT-2  Transformer是Google在2017年提出的一种新型模型架构。
今晚打佬虎·2023-06-12 13:13

使用R语言将NC（netCDF）文件转换为栅格TIF格式

1.导入所需的库包，包括："ncdf4"、"raster"和"sp"。```Rlibrary(ncdf4)library(raster)library(sp)```2.读取NC文件并获取需要的变量信息。这里假设该变量名是"your_variable_name"。```R#读取netCDF文件nc<-nc_open("your_input.nc")#获取纬度和经度变量数据lon<-ncvar_get
认真学GIS·2023-06-12 10:55
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