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机器学习基础之《回归与聚类算法（7）—无监督学习K-means算法》

csj50·2023-11-18 17:13

学习笔记 Day 44（模型保存，逻辑回归，聚类算法）

模型保存和加载：分类算法--逻辑回归：代码实现：deflogitic():#构造列标签名字column=['Samplecodenumber','ClumpThickness','UniformityofCellSize','UniformityofCellShape','MarginalAdhesion','SingleEpithelialCellSize','BareNuclei','Blan

a_Loki·2023-11-18 17:42

机器学习基础之《回归与聚类算法（8）—回归与聚类算法小结》

线性回归线性模型线性关系：y=w1x1+w2x2+...+wnxn+b损失函数最小二乘法/均方误差优化损失正规方程LinearRegression梯度下降SGDRegressor模型评估均方误差过拟合和欠拟合过拟合：模型过于复杂正则化L1正则化LASSOL2正则化（更常用）Ridge欠拟合：模型过于简单增加数据、特征岭回归正则化力度Ridge()逻辑回归分类输入：线性回归的输出激活函数：sigmo

csj50·2023-11-18 17:42

机器学习基础之《回归与聚类算法（6）—模型保存与加载》

一、背景现在我们预测每次都要重新运行一遍模型。完整的流程应该是不断调整阈值重复计算。当训练或者计算好一个模型之后，那么如果别人需要我们提供结果预测，就需要保存模型（主要是保存算法的参数）。二、sklearn模型的保存和加载API1、importjoblib保存：joblib.dump(rf,"test.pkl")rf：是预估器estimatortest.pkl：是保存的名字将预估器序列化保存在本地

csj50·2023-11-18 17:32

使用R语言计算置信区间

使用R语言计算置信区间置信区间是统计学中常用的概念，用于估计总体参数的范围。在R语言中，有多种方法可以计算置信区间，具体选择哪种方法取决于数据类型和分布的假设。

数据探索·2023-11-17 16:50

11_聚类算法

文章目录1聚类1.1什么是聚类1.2相似度/距离公式1.3聚类的思想2K-means算法2.1K-means算法步骤2.2K-means算法思考2.3K-means算法优缺点3解决K-Means算法对初始簇心比较敏感的问题

少云清·2023-11-17 11:47

使用R语言生成多元正态分布数据的方法

使用R语言生成多元正态分布数据的方法多元正态分布是统计学中重要的概念，它描述了多个变量之间的联合分布。在R语言中，我们可以使用mvtnorm包中的mvnorm函数来生成多元正态分布数据。

后端架构魔法构筑者·2023-11-17 09:43

R语言中for循环或者做数组截断出现如下报错only 0's may be mixed with negative subscripts

在用R语言写循环语句或者数组截断时，会出现这种报错only0'smaybemixedwithnegativesubscripts这种错误一般都是写了类似x[i-10:i+j-10]的数组引起的，改正的方法是将

DSP_G·2023-11-17 03:46

机器学习—基本术语

.属性3.属性值4.属性空间5.样本空间6.学习（训练）7.数据集8.测试9.假设10.学习器11.标记12.样例13.标记空间（样例空间）14.分类与回归15.有监督学习、无监督学习16.真相17.聚类

爱学习的时小糖·2023-11-17 01:25

用K-means聚类算法实现音调的分类与可视化

利用K-means聚类算法来聚类和可视化音调Galvanize数据科学课程包括了一系列在科技产业的数据科学家中流行的机器学习课题，但是学生在Galvanize获得的技能并不仅限于那些最流行的科技产业应用

刘星石·2023-11-16 23:42

这款开源神器，让聚类算法从此变得简单易用

Scikit-Learn以其提供的多个经过验证的聚类算法而著称。尽管如此，其中大多数都是参数化的，并需要设置集群的数量，这是聚类中最大的挑战之一。

Python数据挖掘·2023-11-16 23:00

机器学习--＞笔记

机器学习四类：聚类，回归，分类，降维分类1、基础结构分类属于过程深度学习端到端输入–>模型–>输出传统机器学习非端到端输入–>特征提取–>特征分类–>输出特征分类：用于分类的依据2、流程1、加载数据2、

MichaelMinger·2023-11-16 23:26

机器学习，总是不得其法，问题出在哪里？

曾仗剑走天涯，驰骋大数据领域左手Python，角逐数据分析右手R语言，玩转可视化奈何，一腔热血，却在深度学习面前折了腰！

R语言中文社区·2023-11-16 21:42

jmeter性能原理

一个java进程，进程需要一定内存资源---堆内存JMETER_HOMEPATH两个路径的配置，输入jmeter，可以通过命令行打开jmeter，尽量不要用gui模式执行性能测试，因为会占资源jmeter语言的永久设置在

Eric_YXC·2023-11-16 18:06

DataCamp在线学习平台

多语言支持：平台主要支持Python和R语言，为学

源代码杀手·2023-11-16 14:31

多图谱分割：图谱的选择策略

聚类处理affinitypropagation我们基于两个论点选择了一种聚类算法:聚类算法必须能够处理非对称的相似性

周星星✘·2023-11-16 11:54

LLM中的Prompt总结

Prompt提示词Prompt初始为NLP下游任务设计的输入模版，如分类、聚类都会对应一种Prompt。在大模型中，则成为了LLM的输入统称，而模型输出被称为Completion。

Mark_Aussie·2023-11-16 10:29

论文-面向多视图聚类的One2Multi图自动编码器

摘要多视图聚类是将图划分为多个视图，这些视图往往提供更全面但复杂的信息，近年来得到了很多关注。

一叶渔船·2023-11-16 04:37

深度学习聚类的综述

来源：机器学习算法与Python实战本文约1200字，建议阅读5分钟本文对现有的深度聚类算法进行全面综述与总结。这篇博客对现有的深度聚类算法进行全面综述与总结。

数据派THU·2023-11-16 04:06

通过DEC深度聚类算法实现汽车产品聚类(MindSpore框架)

1.导入模块importosimporttimeimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.metricsimportsilhouette_scorefromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearnimportpreprocessing

shsbdbsj·2023-11-16 04:36

对聚类经典文献（DEC——无监督的深度嵌入式聚类）代码部分的学习

future__importprint_function,divisionimportargparseimportrandomimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.metrics.clusterimportnormalized_mutual_info_scoreasnmi_scorefromsklearn.m

llismine·2023-11-16 04:04

对聚类经典文献（DEC——无监督的深度嵌入式聚类）的学习（续）

目录前言一、对论文《无监督的深度嵌入式聚类》（DEC）相关知识的学习（一）论文简介：（二）相关知识点：1.KL散度2.软分配3.K-means算法4.AE（自编码器）5.反向传播算法二、对DEC代码的学习

llismine·2023-11-16 04:03

多视图聚类的论文阅读

当聚类的方式使用的是某一类预定义好的相似性度量时，会出现如下情况：数据聚类方面取得了成功，但它们通常依赖于预定义的相似性度量，而这些度量受原始方法的影响:当输入维数相对较高时，往往是无效的。

mingqian_chu·2023-11-16 04:30

论文阅读：Discovering New Intents with Deep Aligned Clustering（用深度对齐聚类来发现新意图）

在这篇论文的工作中，提出了一种有效的方法，DeepAlignedClustering（深度对齐聚类）。发现新的意图是对话系统中的一项关键任务。大

我和同桌正在看论文·2023-11-16 04:59

DEC 深度编码聚类函数

当您沿该维度执行聚类时，需要跨groups维度计算目标分布。Theprocessis:其过程是：对软分配进行平方(q)：这会放大高概率分配并抑制较低概率分配。对groups维度

mingqian_chu·2023-11-16 04:26

R程序示例4.3.2版本包在centos进行编译部署

为了在CentOS上下载和编译R语言4.3.2包，可以按照以下步骤进行操作：1.首先，需要安装一些必要的依赖项。

梅孔立·2023-11-16 03:47

R语言基础语法实例

被拜托帮忙做一道题，紧急突击了一下R语法，在此记录一下：令样本编号从1到10000，请将该向量赋值到X中X<-1:10000将（6、7、8、9）分别重复2500次，并赋值到向量Y中Y<-rep(c("6","7","8","9"),c(2500,2500,2500,2500))产生10000个随机数，使其服从N(μ=162,σ^2=16)正态分布，并赋值到向量Z中Z<-round(rnorm(10

微笑的花·2023-11-16 02:31

机器学习和深度学习领域的算法和模型

LogisticRegression）决策树（DecisionTree）随机森林（RandomForest）支持向量机（SupportVectorMachine）k-近邻算法（k-NearestNeighbors,KNN）聚类算法

超级大超越·2023-11-16 02:35

【Python实验设计】KNN分类算法 | K-means聚类算法 | matplotlib龟兔赛跑 | 阻尼衰减曲线 | 雷达图 | sqlite3数据库

一、【使用KNN分类算法实现根据身高和体重对体型分类】KNN（K-NearestNeighbors）分类算法是一种基于实例的监督学习算法，用于对未知样本进行分类，其基本思想是通过测量不同特征之间的距离来判断样本的类别。算法过程：准备数据集：收集已经标记好类别的样本数据集。选择K值：确定要考虑的最近邻居的数量K。K可以是任意正整数，通常通过交叉验证或其他方法来确定最佳的K值。计算距离：对于待分类的样

Akaxi-1·2023-11-16 00:39

数据挖掘基础知识收集

ATutorialonClusteringAlgorithms-聚类小知识俗话说：“物以类聚，人以群分”，在自然科学和社会科学中，存在着大量的分类问题。所谓类，通俗地说，就是指相似元素的集合。

SHANDINGQUAN·2023-11-15 23:31

关于JMLR上的一篇文章Local algorithms for interactive clustering（2017）

本文提出了几种高效的半监督聚类算法：对任意满足所定义的naturalseparabilityproperties的初始样本簇，用户只需在几个不强的条件下对所给样本簇提出分裂/聚合（spilt/merge

shigux·2023-11-15 23:33

吴恩达机器学习-Kmeans

1.理论基础1.算法K-means是我们最常用的基于欧氏距离的聚类算法，其认为两个目标的距离越近，相似度就越大。

NLP菜鸟·2023-11-15 21:57

用Python做数据分析有哪些优势？

众所周知，可以用作数据分析的语言有很多，包含Python、R语言等，而且Python被誉为数据分析的一大利器，更是该领域的首选语言，那么用Python做数据分析有哪些优势呢?跟着小编往下看。

蒋白白·2023-11-15 21:22

用Python做数据分析有哪些优势？Python学习分享！

众所周知，可以用作数据分析的语言有很多，包含Python、R语言等，而且Python被誉为数据分析的一大利器，更是该领域的首选语言，那么用Python做数据分析有哪些优势呢?跟着小编往下看。

Python栈_基·2023-11-15 21:51

mahout 源码解析之聚类--聚类迭代模型

在前面讲聚类策略时，包org.apache.mahout.clustering.iterator里面还有几个类没有进行讲解，这次做下收尾工作。

theonlytank2011·2023-11-15 18:51

Controllable Guide-Space for Generalizable Face Forgery Detection

二苏旧局吖·2023-11-15 13:17

Python数据分析与机器学习32-聚类算法

文章目录一.聚类概念二.K-MEANS算法2.1基本概念2.2工作流程2.3优势和劣势三.DBSCAN算法3.1基本概念3.2工作流程3.3参数选择3.4优势和劣势3.4.1优势3.4.2劣势四.算法可视化参考

只是甲·2023-11-15 10:08

python机器学习 | 聚类算法之K-Means算法介绍及实现

本篇博客具体学习参考：K-means聚类算法原理及python实现聚类算法之K-Means算法介绍及实现1K-Means算法介绍1.1聚类算法介绍1.2K-means算法思想和流程介绍1.3K-means

Claire_chen_jia·2023-11-15 09:31

Python | 机器学习之聚类算法

目录结构1.机器学习之聚类算法概念1.1机器学习1.2聚类算法2.聚类算法2.1实验目的2.2实验准备2.3实验原理2.4实验内容2.4.1K-means算法2.4.2K-mean++算法2.4.3K_medoids

Sarapines Programmer·2023-11-15 09:28

数据挖掘近年来的研究方向、方法总结

其包含的基础理论研究涉及到规则和模式挖掘、分类、聚类、

ee-redbull·2023-11-15 07:26

生存分析 R语言（一）——KM estimator

题目Datacontainsdruguserswhohavebeengivenresidentialtreatmentfordrugabuse.Consideronlyfourcolumns：age,time,treat,censor.Treatandcensorareindicators.ThemaintaskisallaboutplottheKMestimatorandtestbetweens

cigarrrr·2023-11-15 01:33

生存分析 R语言（六）—— Extended and Stratified Cox

ExtendedCoxModelextendedcoxmodel是针对部分协变量不满足PHA的情况，在模型中增加那些协变量与时间的interaction项，从而可以考虑了协变量随时间变化的情况。下面要考虑的是sex不满足PHA时。library(survival)anderson=read.table(choose.files(),col.names=c('time','censor','sx',

cigarrrr·2023-11-15 01:33

R语言将向量横向转换为单行数据框，随后整合数量不确定的数据框

vector1=c(1,“karthik”,“IT”)names(vector1)=c(“id”,“name”,“branch”)df=data.frame(as.list(vector1))print(df)先给向量的元素命名，然后转换为列表，最后转换为数据框。我的需求大概是这个样子：数量不确定的仅有单行数据的数据框，每个数据框的列数不确定，从上图的左边整理到右边的形式。代码实现如下：#创建一个

ALittleHigh·2023-11-15 00:45

R语言——taxize（第一部分）

ropensci系列之taxize（中译手册）taxize包1.taxize支持的网络数据源简介目前支持的API：针对CatalogueofLife（COL）2.浅尝taxize的一些使用例子2.1.**从NCBI上获取唯一的分类标识符**2.2.**获取分类信息**2.3.获得类群的直系子类群2.4.向下检索子类群直至某个阶元2.5.向上检索类群直至某个阶元2.6.检索同物异名2.7.从多个数据

ALittleHigh·2023-11-15 00:34

R语言和jsonlite库编写代码示例

R语言和jsonlite库来下载的程序。

华科℡云·2023-11-14 22:21

R语言编写循环语句

常用的循环语句主要有for循环、while循环和repeat循环。使用循环语句可以处理很多问题for循环语句使用格式如下：for(nameinexpr1){expr2}其中，name是循环变量，在每次循环时从expr1中顺序取值，expr1是一个向量表达式（通常是个序列，如1：20）。expr2通常是一组表达式，当name的值包含在expr1中时，执行expr2的语句，否则循环将终止。在循环过程中

「已注销」·2023-11-14 22:17

【R语言（一）】R 和 RStudio的安装与初步使用

1.R语言和RStudio基本介绍2.R的下载安装3.添加R的环境变量4.windows系统安装RStudio步骤5.R中的常见语法6.R和python在语法上的主要区别1.R语言和RStudio基本介绍

Almond_02·2023-11-14 22:17

R语言编写代码示例

R语言编写的爬虫程序，使用了requests库来发送请求，使用BeautifulSoup库来解析HTML。

华科℡云·2023-11-14 22:43

线性函数拟合R语言示例

线性函数拟合（y=a+bx）1.R运行实例R语言运行代码如下：绿色为要提供的数据，黄色标识信息为需要保存的。

大数据技术进阶·2023-11-14 22:43

R语言爬虫程序自动爬取图片并下载

R语言本身并不适合用来爬取数据，它更适合进行统计分析和数据可视化。而Python的requests，BeautifulSoup，Scrapy等库则更适合用来爬取网页数据。

q56731523·2023-11-14 20:28

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