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无监督学习——聚类

机器学习一、无监督学习二、K-Means算法三、优化目标四、随机初始化五、选取聚类数量提示：本文是基于吴恩达老师机器学习视频总结一、无监督学习回顾一下之前的监督，监督学习的数据都是有标记的数据，如下图所示

only demo·2023-11-14 18:58

【机器学习5】无监督学习聚类

非监督学习主要包含两大类学习方法：数据聚类和特征变量关联。

猫头不能躺·2023-11-14 18:46

Transformer模型的基础演算

作者|QuentinAnthony、StellaBiderman、HaileySchoelkopfOneFlow编译翻译|贾川、徐佳渝、杨婷1引言Transformer语言模型的许多基本重要信息可以通过简单计算得出

OneFlow深度学习框架·2023-11-14 16:46

数据仓库笔记

目录第二章数据仓库第三章数据预处理第四章特征化和区分数据挖掘第五章关联规则挖掘第六章分类挖掘第七章聚类挖掘第二章数据仓库1、B树索引考题：为何B树等在数据库中广泛使用的索引技术无法直接被引入数据仓库？

0xac001d09·2023-11-14 15:28

学习笔记2-聚类集成方法

学习笔记，仅供参考，有错必纠聚类集成方法7.1引入给定数据D={x1⃗,x2⃗,...,xm⃗}D=\{\vec{x_1},\vec{x_2},...,\vec{x_m}\}D={x1,x2,...,xm

一枪穿云~·2023-11-14 11:02

机器学习——聚类

机器学习面试题汇总与解析——聚类本章讲解知识点什么是聚类K-means聚类算法均值偏移聚类算法DBSCAN聚类算法高斯混合模型（GMM）的期望最大化（EM）聚类层次聚类算法本专栏适合于Python已经入门的学生或人士

qq_32468785·2023-11-14 06:56

CoSTA：用于空间转录组分析的无监督卷积神经网络学习方法

unsupervisedconvolutionalneuralnetworklearningforspatialtranscriptomicsanalysis”的研究论文，提出了CoSTA：一种通过卷积神经网络（ConvNet）聚类学习基因表达矩阵之间空间相似性的新方法

wen05054105·2023-11-14 05:28

聚类算法

Infi-chu:http://www.cnblogs.com/Infi-chu/一、简介1.聚类算法的应用领域用户画像，广告推荐，DataSegmentation，搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别基于位置信息的商业推送

weixin_30298497·2023-11-14 05:26

机器学习15-1（无监督学习算法）

Content简介K-Means快速聚类数据集准备创建初始中心点类别划分重新计算中心点迭代停止条件数学意义sklearn中实现的K-Means轮廓系数简介此前，无论是回归问题还是分类问题，本质上其实都属于有监督学习范畴

Roy_Allen·2023-11-14 05:52

无监督学习的集成方法：相似性矩阵的聚类

在机器学习中，术语Ensemble指的是并行组合多个模型，这个想法是利用群体的智慧，在给出的最终答案上形成更好的共识。这种类型的方法已经在监督学习领域得到了广泛的研究和应用，特别是在分类问题上，像RandomForest这样非常成功的算法。通常应用一些投票/加权系统，将每个单独模型的输出组合成最终的、更健壮的和一致的输出。在无监督学习领域，这项任务变得更加困难。首先，因为它包含了该领域本身的挑战，

deephub·2023-11-14 05:18

[转]均值聚类算法

最近学习模式识别以及图像处理，搜集一些matlab的程序源代码，共享一下，同时也希望结交有共同兴趣爱好的朋友K均值聚类法分为如下几个步骤：一、初始化聚类中心1、根据具体问题，凭经验从样本集中选出C个比较合适的样本作为初始聚类中心

xiang_yun·2023-11-14 02:19

ML机器学习理解

1.什么是机器学习2.3.为什么要机器学习（2）作用：寻找数据之间的隐秘关联，对真值与目标属性进行聚类或者回归分类：有监督、无监督、半监督；离散型、连续型有监督：有真值，数据分组：训练与测试，训练所得到的模型在实际测试值的时候会有差错

一灵一·2023-11-14 01:04

使用Docker安装配置Jupyter并配置R语言与Python环境

文章目录Dockerdocker的安装将当前用户添加到docker用户组拉取一个镜像创建配置目录启动docker服务登录jupyter容器安装vim更换源JupyterNotebook.设置python安装Jupyter设置密码在ipython中输入以下命令生成密钥生成jupyter的config文件修改配置文件在末尾加入如下内容启动jupyternotebook安装插件界面添加Nbextensi

蒟蒻颖·2023-11-14 01:59

安装jupyter notebook并支持R语言和C语言

本教程编写的内容仅在ubuntu18测试过，因软硬件不同的，可能会遇到问题，欢迎评论区提问。安装jupyternotebook 1.pip3installjupyter 2.在ubuntu终端输入jupyternotebook运行，如果在root下要加--allow-root参数，例如sudojupyternotebook--allow-root。 3.设置密码（非必要）jupyter

山石玉人·2023-11-14 01:24

Ubuntu中安装R语言环境并在jupyter kernel里面增加R kernel

Chaos_Wang_·2023-11-14 01:19

knn 算法简介与python代码片

区分于聚类（如Kmean

铁岭铁头侠·2023-11-13 20:52

Keras-learn-note(3)

鲸可落·2023-11-13 18:36

车辆分配算法实现

frommathimportinf,sqrtfromcopyimportdeepcopyimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeans

!chen·2023-11-13 18:54

知识分享| 转录组个性化分析(6）——WGCNA

1WGCNA介绍WGCNA（weightedgeneco-expressionnetworkanalysis，权重基因共表达网络分析）是一种分析多个样本基因表达模式的分析方法，可将表达模式相似的基因进行聚类

bioyigene·2023-11-13 16:02

计算机毕设推荐系统设计与实现协同过滤推荐算法

DanCheng-studio·2023-11-13 15:20

linux下安装R语言库textshaping或devtools，报错fatal error: hb-ft.h: No such file or directory

根据linux系统不同，可以尝试安装：deb:libharfbuzz-devlibfribidi-dev(Debian,Ubuntu,etc)rpm:harfbuzz-develfribidi-devel(Fedora,EPEL)csw:libharfbuzz_devlibfribidi_dev(Solaris)brew:harfbuzzfribidi(OSX)根据上面的提示，在Ubuntu18.

simple_whu·2023-11-13 13:21

计算标准误差的方法（使用R语言）

计算标准误差的方法（使用R语言）标准误是统计学中用于度量样本估计量的不确定性的一种度量。在R语言中，我们可以使用不同的函数来计算标准误。下面我将介绍两种常见的计算标准误的方法，并附上相应的源代码示例。

后端工程架构大师傅·2023-11-13 13:37

路径规划-车辆分配及导航

2.根据起始点，对除了起始点之外的其他点进行聚类，将点划分成几个部分。3.在每个部分中找出货车运输的最优路径，根据这些路径上的订单重量分配货车。

softshow1026·2023-11-13 11:45

【学习笔记】R语言生成GIF动态图

上代码：library(ggplot2)library(gganimate)library(gifski)library(av)theme_set(theme_bw())#臂架1&2角度动态图p<-ggplot(mydata_stress,mapping=aes(x=X,y=Arm1Arm2An))+geom_line(color="blue")+scale_color_viridis_d()+l

Rickyzhangchanghong·2023-11-13 10:23

《数据挖掘：R语言实战》

《数据挖掘：R语言实战》基本信息作者：黄文王正林丛书名：大数据时代的R语言出版社：电子工业出版社ISBN：9787121231223上架时间：2014-6-6出版日期：2014年6月开本：16开页码：292

weixin_33754065·2023-11-13 09:16

R语言-聚类分析

第一步：对数据集进行初步统计分析检查数据的维度>dim(iris)[1]1505显示数据集中的列名>names(iris)[1]"Sepal.Length""Sepal.Width""Petal.Length""Petal.Width""Species"显示数据集的内部结构>str(iris)'data.frame':150obs.of5variables:$Sepal.Length:num5.1

小丁丁_ddxdd·2023-11-13 09:44

计算机视觉：聚类算法(K-Means)实现图像分割

计算机视觉：聚类算法(K-Means)实现图像分割文章目录计算机视觉：聚类算法(K-Means)实现图像分割什么是K-means聚类？

目标四级424·2023-11-13 06:33

动手复现Node2Vec代码并实现可视化分析

动手复现Node2Vec代码并实现可视化分析环境配置用node2vec现成工具包实现分析导入工具包导入悲惨世界人物数据集可视化构建node2vec模型节点embedding聚类可视化对edge做embedding

总是重复名字我很烦啊·2023-11-13 05:10

R语言开平方根函数实战：深入了解sqrt()函数

R语言开平方根函数实战：深入了解sqrt()函数概述：在数据分析和统计建模过程中，平方根运算是一项常见而重要的数学操作。R语言提供了sqrt()函数，用于计算数值的平方根。

心之飞跃·2023-11-13 00:06

R语言建立gamlass模型（用于洪水分析）

一、理论知识1.按装R语言包首先，我们需要安装两个R语言包：gam和glass。在R语言中运行以下两个命令来安装这两个包。

AICodeThunder·2023-11-13 00:53

R语言作图好看的秘籍：RColorBrewer调色板详解

朋友们说我作图的配色还可以，这其实不是我的功劳，是因为R语言有许多非常优秀的调色板，本文就介绍一个非常流行的，我也经常在用的调色板R包：RColorBrewer。

简佐义的博客·2023-11-12 22:02

生信人的20个R语言习题

学习什么，都得从基础开始，作为生信分析的一个必备软件，R语言操作技能当然是相当重要和基础的，今晚，就趁机练习一下jimmy师兄生信菜鸟团给出的“生信人的20个R语言习题”，答案下一期更新贴出。

生信小白白·2023-11-12 22:59

K-means算法代码

function[Idx,Center]=K_means(X,xstart)%K-means聚类%Idx是数据点属于哪个类的标记，Center是每个类的中心位置%X是全部二维数据点，xstart是类的初始中心位置

PawnTz·2023-11-12 21:41

R语言实现列举n个数据分成两组的所有可能组合

其中有个细节涉及到用R语言列举将数据划分为两组的所有可能，搜了一下貌似没怎么搜到做法，但是看到了matlab的一个提问，参考那个问题下的答案，写了R语言实现的代码，这里记录下做法。

Lizytzh·2023-11-12 20:04

数据挖掘：关联规则，异常检测，挖掘的标准流程，评估指标，误差，聚类，决策树

数据挖掘：关联规则2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体，遇到寒冬，大厂不招人，可能很多算法学生都得去找开发，测开测开的话，你就得学数据库，sql，oracle，尤其sql要学，当然，像很多金融企业、安全机构啥的，他们必须要用oracle数据库这oracle比sql安全，强大多了，所以你需要学习，最重要的，你要是考网络警察公务员，这玩意你不会就别去报名了，耽误时间！与此同时，既然要考网警之数

冰露可乐·2023-11-12 20:47

图像聚类matlab代码,基于Kmeans的图像聚类算法 - 程序语言 - 小木虫 - 学术科研互动社区...

使用方法：直接在matlab中运行，但注意更改图片路径名；主要分三步：1，初始化聚类中心，我使用K等分点做的；2，随机性采样，出于效率的考虑；3，剩余点划分，将未采集到的图像剩余点划分到簇类中。

weixin_39979167·2023-11-12 19:33

k-means聚类算法（matlab实现）

k-means聚类算法文章目录k-means聚类算法前言一、k-means聚类算法简介二、k-means聚类算法步骤三、代码实现总结前言k-means聚类算法是硬聚类算法的一种，即在n纬欧几里得空间把n

一寸光阴不可轻·2023-11-12 19:32

Kmeans聚类（手写数字识别）

Kmeans算法原理：在给定K个初始聚类中心点的情况下，（1）把数据中的每个样本分到离其最近的聚类中心所代表的类中。

WZLYJY·2023-11-12 19:02

【matlab】KMeans KMeans++实现手写数字聚类

目录matlab代码kmeansmatlab代码kmeans++MNISTDATABASE下载网址:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/聚类将物理或抽象对象的集合分成由类似特征组成的多个类的过程称为聚类

Ye-Maolin·2023-11-12 19:29

V8-JavaScript引擎在R中的应用

传送：R语言中使用JavaScriptv8命名灵感源自20世纪50年代经典的“肌肉车”引擎；2008年9月2日v8与chrome同时宣布开源；2009年v8引入一个名为irregexp的正则表达式引擎；

风风雨雨中寻觅·2023-11-12 15:21

R绘制优美的地图

Introduction在R语言中，有多个软件包可以用来绘制地图，其中最流行的是ggplot2、sp、maptools和leaflet。

Asa12138·2023-11-12 01:14

点云处理指南介绍

目录一、点云处理介绍：二、Open3D文章目录：Open3D几何部分（Geometry）点云处理（点云IO/可视化/数据结构/下采样/凸包计算/裁减/法向量估计/聚类/隐藏点移除/平面分割/最小外接矩形

NNNNNathan·2023-11-12 00:52

数据挖掘与分析应用期末考试复习知识点，数据挖掘概念，方法，分类，聚类，关联规则，时间序列分析

数据挖掘与分析应用期末考试复习知识点，数据挖掘概念，方法，分类，聚类，关联规则，时间序列分析2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体，遇到寒冬，大厂不招人，可能很多算法学生都得去找开发，测开测开的话

冰露可乐·2023-11-11 22:00

数据挖掘常用的方法（分类，回归、聚类、关联规则）

原文出自：http://www.vsharing.com/k//2013-10/690272.html在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式

Garry1115·2023-11-11 22:29

【大数据----数据挖掘】数据挖掘之聚类、分类、回归

1.分类（classification）有监督学习的两大应用之一，产生离散的结果。例如向模型输入人的各种数据的训练样本，产生“输入一个人的数据，判断是否患有癌症”的结果，结果必定是离散的，只有“是”或“否”。分类方法是一种对离散型随机变量建模或预测的监督学习算法。使用案例包括邮件过滤、金融欺诈和预测雇员异动等输出为类别的任务。许多回归算法都有与其相对应的分类算法，分类算法通常适用于预测一个类别（或

Sunny3096·2023-11-11 22:55

简述聚类、分类、回归、关联分析的不同，需要分析常见算法并用现实应用场景说明

聚类、分类、回归、关联分析classification(分类)。

Xing-Yun·2023-11-11 22:54

数据挖掘：分类，聚类，关联关系，回归

数据挖掘：2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体，遇到寒冬，大厂不招人，可能很多算法学生都得去找开发，测开测开的话，你就得学数据库，sql，oracle，尤其sql要学，当然，像很多金融企业、安全机构啥的，他们必须要用oracle数据库这oracle比sql安全，强大多了，所以你需要学习，最重要的，你要是考网络警察公务员，这玩意你不会就别去报名了，耽误时间！与此同时，既然要考网警之数据分析应

冰露可乐·2023-11-11 22:20

R plot图片背景设置为透明_【小白福利】从零开始学习R语言（八）——R语言绘图

【小白福利】从零开始学习R语言（一）——数据结构之“向量（Vector）：NickWU：【小白福利】从零开始学习R语言（一）——数据结构之“向量”zhuanlan.zhihu.com【小白福利】从零开始学习

weixin_39641697·2023-11-11 21:55

网络监控系统和防火墙的区别有哪些？

网络监控系统就是通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析等多个环节，实现相关网络舆情监督管理的需要，最终形成舆情专报、分析报告、统计报告，为决策层和管理层全面掌握舆情动态

绿虫效率提升工具·2023-11-11 18:59

机器学习笔记（三）

枯鱼过河泣·2023-11-11 17:50

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