research

解读FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence

还是Googleresearch出品论文：https://arxiv.org/abs/2001.07685官方代码：https://github.com/google-research/fixmatch
dxz_tust·2022-12-07 01:13

【会议学习】2022年模式识别高峰论坛

文章目录智能自主作业机器人感知与控制技术及发展趋势研究背景与意义研究现状与面临挑战自主作业机器人技术未来发展和展望WhenMachineLearningMeetsDynamicVision:SLAMResearchforMobileSensors
可乐大牛·2022-12-06 23:36

论文阅读——Emotion Recognition in Conversation: Research Challenges, Datasets, and Recent Advances

文章目录摘要简介研究挑战情绪的类别情绪标注基础对话上下文建模说话者特定建模倾听者特定建模情绪转移现象细粒度情感识别多方对话讽刺现象情绪推理数据集前沿方法结论摘要情感是人类固有的，因此，情感理解是人工智能（AI）的关键部分。对话中的情感识别（ERC）作为自然语言处理（NLP）的新研究前沿正变得越来越受欢迎，这是由于它具有从Facebook，Youtube，Reddit，Twitter等平台上大量公开
晴晴_Amanda·2022-12-06 18:50

The 8 Neural Network Architectures Machine Learning Researchers Need to Learn

WhydoweneedMachineLearning?Machinelearningisneededfortasksthataretoocomplexforhumanstocodedirectly.Sometasksaresocomplexthatitisimpractical,ifnotimpossible,forhumanstoworkoutallofthenuancesandcodefort
Omni-Space·2022-12-06 17:22

基于Python(Arcpy)批量对遥感影像（HDF）求年平均值，结果为TIF图

()importarcpyimportosfromarcpy.saimport*#掩膜提取研究区defareaByMask(workSpace_hdf,workSpace_tif,mask_path,researchArea_path
阿酷亚莫塔塔(张学鹏)·2022-12-06 17:05

[论文阅读] DAY 1 Vehicle Detection With Automotive Radar Using Deep Learning on Range-Azimuth-Doppler

VehicleDetectionWithAutomotiveRadarUsingDeepLearningonRange-Azimuth-DopplerTensors作者:QualcommAIResearch
Dr. Qing·2022-12-06 15:53

matlab人工选择阈值进行分割,基于MATLAB的图像阈值分割算法的研究

[关键词]：数字图像处理；图像分割；阈值；算法ResearchonlgorithmAbstract：ImageInthisthesis,thedigital
涂山鹿·2022-12-06 14:53

影像组学训练营 第三天（共三天）

文章目录影像组学论文剖析文章宏观分析文章背景介绍影像组学模型构建高质量标准化MRI影像数据获取及分析感兴趣体积VOI分割图像预处理特征提取特征一致性评价第七步特征选择数据库一，数据库简介：四，相关研究ResearchActivities
鱼与钰遇雨·2022-12-06 11:03

数据处理入门：自然语言处理NLP常用文本预处理操作整理

文件2写入csv文件3写入jsonl文件4读取jsonl文件5将列表格式的字符串转换为列表二数据处理1文本处理新增：对tweet推文的处理方法(源码地址：https://github.com/VinAIResearch
xiyou__·2022-12-06 09:30

FPN（Feature Pyramid Network）个人学习记录

CVPR2017下载地址：https://arxiv.org/abs/1612.03144代码地址（好像没有官方代码，这是Facebook的代码）：https://github.com/facebookresearch
下雨天不下雨·2022-12-06 08:29

python 余弦相似度计算(faiss)

由FacebookAIResearch研发。
supergxt·2022-12-06 07:02

搜索引擎介绍

据iResearch艾瑞咨询报告说明，2009年中国搜索引擎市场规模达69.6亿元，年同比增38.5%。搜索引擎市场规模在网络广告市场规模占比
Footloose_·2022-12-05 19:30

(ICIP-2019)通过神经结构搜索进行视频动作识别

通过神经结构搜索进行视频动作识别paper题目：VIDEOACTIONRECOGNITIONVIANEURALARCHITECTURESEARCHINGpaper是奥卢大学发表在ICIP2019的工作paper
顾道长生'·2022-12-05 19:55

Focal Self-attention for Local-Global Interactions inVision Transformers

FocalSelf-attentionforLocal-GlobalInteractionsinVisionTransformersJianweiYang1，ChunyuanLi1，PengchuanZhang1，XiyangDai2，BinXiao2，LuYuan2，JianfengGao11MicrosoftResearchatRedmond
Phoenixtree_DongZhao·2022-12-05 17:31

移动最小二乘法（MLS）图像变形的基本原理解读及公式推导、勘误与MatLab实现

目录基本原理公式推导MLS用于图像变形及本人对源码的改动移动最小二乘法图像变形的论文链接见：https://www.cs.rice.edu/~jwarren/research/mls.pdf，目前CSDN
光电学子·2022-12-05 16:23

怎样写出优秀的的研究计划 (Research Proposal) ？

一、研究计划的架构要写好一个研究计划就要先明确研究计划中应该包括什么。一句话讲清楚什么是研究计划，研究计划书描述了你将调查什么、为什么你的研究问题很重要，以及你将如何进行研究这个问题。不同领域的研究计划书的格式各不相同，但大多数计划书至少包含这些要素。a.标题页b.简介c.文献回顾d.研究设计e.参考文献列表也就是说，一份好的研究计划要讲清楚以下四个问题：a.相关性：向读者展示你的项目为何有趣、新
wyj981113·2022-12-05 13:54

matlab生成深度图像,如何从深度图像和从Matlab获取的彩色图像生成3D点 Cloud

基本上您需要使用深度信息将颜色/深度质心转换为第三维.请注意，Kinectv1深度和颜色流稍有不匹配，因此也要考虑到这一点.教程可以在这里找到：http://nicolas.burrus.name/index.php/Research
weixin_39885683·2022-12-05 11:56

轻量化神经网络(移动设备上的神经网络)的整体框架

模型压缩(ModelCompression)参数修建低秩因子分解参数量化知识蒸馏人工神经架构设计三、自动压缩和神经架构搜索(AutomatedCompressionandNeuralArchitectureSearch
我超爱Debug·2022-12-05 11:18

论文阅读——Deformable Medical Image Registration Using Generative Adversarial Networks

fromIBMResearch
ISBI2018Abstract常规的图像配准都采用迭代的方式，十分耗时。而近期深度学习技术可以在迭代中提取的深层特征进行图像配准。
黄小米吖·2022-12-05 09:50

Decoupled Knowledge Distillation——目标分布与非目标分布相解耦

并通过蒸馏损失函数的改进、获得DKDloss，显著改善了任务相关知识迁移的效果：Paper地址：https://arxiv.org/abs/2203.08679GitHub链接：GitHub-megvii-research
Law-Yao·2022-12-05 09:55

Graphviz 可视化图形软件（python）

绘制红酒数据集得到的决策树：7.问题：pycharm正常画决策树，但jupyter显示：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'graphviz'1.简介Graphviz是一款由AT&TResearch
Top Secret·2022-12-05 06:28

ALBERT：轻量级BERT语言模型 ICLR2020

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1909.11942.pdf代码链接：https://github.com/google-research/ALBERT导读今天阅读的是Google
BUAA～冬之恋·2022-12-05 02:37

【菜鸡读论文】Research on Micro-Expression Spotting Method Based on Optical Flow Features

ResearchonMicro-ExpressionSpottingMethodBasedonOpticalFlowFeatures哈喽，大家好，从今天开始更《菜鸡读论文》系列，因为我真的很菜，可以说是
猫头丁·2022-12-04 21:06

五分钟了解AI常见术语

WithsomuchresearchinAIandevolvingapplications,itcanbedifficulttokeeptrackofalltheconfusingtermsinartificialintelligence.Inthispost
sparkapi·2022-12-04 17:08

论文阅读：（ECCV 2022）Improving Image Restoration by Revisiting Global Information Aggregation

ImprovingImageRestorationbyRevisitingGlobalInformationAggregation（ECCV2022）Paper:https://arxiv.org/pdf/2112.04491.pdfCode:https://github.com/megvii-research
倘若我问心无愧呢丶·2022-12-04 15:08

[NAS]DARTS:Differentiable Architecture Search

DARTS:DifferentiableArchitectureSearchDARTS：可微分神经架构搜索
黄小米吖·2022-12-04 14:51

如何看待神经架构搜索（Neural Architecture Search）的发展？

今年也是火的不行，本文简单梳理一下个人觉得比较有代表意义的工作，如果有错误或者遗漏欢迎大家指出hhhh另外推荐一篇survey(虽然到处都在说这个，但我还是要推荐一下)NeuralArchitectureSearch
baidu_huihui·2022-12-04 14:46

【神经网络架构搜索】ProxylessNAS直接在ImageNet上搜索

0.InfoTitle:ProxylessNAS:DirectNeuralArchitectureSearchOnTargetTaskandHardwa
*pprp*·2022-12-04 14:43

(ICLR-2019)DARTS：可微分架构搜索

DARTS：可微分架构搜索paper题目：DARTS:DIFFERENTIABLEARCHITECTURESEARCHpaper是CMU发表在ICLR2019的工作paper链接：地址ABSTRACT本文通过以可微分的方式制定任务来解决架构搜索的可扩展性挑战
顾道长生'·2022-12-04 14:12

论文笔记：Inductive Representation Learning on Large Graphs

9FlkgAERmIOamPtpIffQLg论文笔记：https://blog.csdn.net/imark11/article/details/78698844https://www.aminer.cn/research_report
玛卡巴卡米卡巴卡·2022-12-04 14:35

shape_based_matching代码解读0401

原论文篇名：GradientResponseMapsforReal-TimeDetectionofTexturelessObjects原论文地址：https://www.researchgate.net
拔刀为代码·2022-12-04 13:14

详解自监督发展趋势! 何恺明连获三年CVPR最高引用的秘诀是?

不错过计算机会议投稿信息0引言许多加了我好友的读者知道尼谟之前的研究方向是“自监督学习”，而最近我无意中发现，CVPR最近三年引用量最高的论文竟然都是来自监督学习领域的，且三篇论文的作者都包括FacebookAIResearch
SiameseAge·2022-12-04 12:34

基于深度学习Superpoint 的Python图像全景拼接

=3.4.2.16参考https://github.com/kushalvyas/Python-Multiple-Image-Stitchinghttps://github.com/MagicLeapResearch
c2a2o2·2022-12-04 10:36

【论文笔记】AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS:TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE

TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE论文链接：https://arxiv.org/abs/2010.11929论文代码：https://github.com/google-research
来自γ星的赛亚人·2022-12-04 10:20

An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale

github.com/lucidrains/vit-pytorchhttps://github.com/likelyzhao/vit-pytorchhttps://github.com/google-research
cdknight_happy·2022-12-04 10:48

论文解析[7] AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE

发表时间：2020论文地址：https://arxiv.org/abs/2010.11929代码地址：https://github.com/google-research/vision_transformer
默_silence·2022-12-04 10:16

在官网安装pytorch太慢？本科生初学者实测有用。

众所周知，pytorch官网：StartLocally|PyTorchAnopensourcemachinelearningframeworkthatacceleratesthepathfromresearchprototypingtoproductiondeployment.https
YIBO0408·2022-12-04 09:02

google-research/bert官方代码中的坑_run_classifier_效果很差原因

文章目录简介一、学习率相关1.1warmup1.2lrdecay1.3二次训练二、shuffle-训练时的数据打乱三、流程相关-Estimator后记简介bert官方代码google-research/
zyq12345678·2022-12-04 08:54

谷歌经典bert模型从下载源码到运行成功

模型从下载源码到运行成功近期，对谷歌经典bert模型进行了简单的学习，以官方模型代码为主要学习目标，目前已经成功完成预训练任务，结果如图：下载源码官方代码和与训练模型链接：https://github.com/google-research
17不想当码农·2022-12-04 08:45

定量/高光谱遥感之——大气校正（二）

2.6FLAASH大气校正FLAASH是基于MODTRAN4+辐射传输模型，MODTRAN模型是由进行大气校正算法研究的领先者SpectralSpectralSciences,Inc和美国空军实验室（AirForceResearchLaboratory
冰清-小魔鱼·2022-12-04 08:48

论文阅读笔记 深度神经架构搜索综述

1.引用格式MengZiyao,GuXue,LiangYanchun,XuDong,WuChunguo.DeepNeuralArchitectureSearch:ASurvey[J].JournalofComputerResearchandDevelopment
阿尔法猫·2022-12-04 07:44

论文笔记 | CT影像结节分割研究进展

DongT,WeiLandNieSD.2021.ResearchprogressoflungnodulesegmentationbasedonCTimages.JournalofImageandGraphics
mustuo·2022-12-04 06:03

ml-agents0.7_宣布ML-Agents Unity软件包v1.0！

thefirstversionofUnityMachineLearningAgentsToolkit(ML-Agents)wasreleased.Themissionwassimple–allowgamedevelopersandAIresearchersaliketouseUnityasaplatformtotrainandembed
culiao6493·2022-12-03 21:51

德国数字化咨询公司眼里的2021年12大科技趋势

前言：CloudFlight是一家成立于2020年的欧洲数字化转型与服务提供商，该公司由成立于2005年的奥地利软件开发公司Catalysts和成立于2013年的德国IT咨询公司CrispResearch
阿川2015·2022-12-03 19:45

RTX3090踩坑实录-在配置pytorch3d遇到的问题

RTX3090踩坑实录-在配置pytorch3d遇到的問題官方安裝：https://github.com/facebookresearch/pytorch3d/blob/v0.3.0/INSTALL.mdarchive
Hell with it·2022-12-03 17:20

中国计算机学会（CCF）推荐中文科技期刊目录

CCF推荐中文科技期刊目录国际会议影响因子查询https://research.com/conference-rankings/computer-scienceA类序号期刊名称主办单位网址1软件学报中国计算机学会
coder_by·2022-12-03 17:04

【文章阅读】Selecting, designing, and developing your questionnaire

【文章阅读–问卷调查的实践指导】Selecting,designing,anddevelopingyourquestionnaire标题Hands-onguidetoquestionnaireresearchSelecting
quintus0505·2022-12-03 08:43

Paper翻译：《Apple Leaf Diseases Recognition Based on An Improved Convolutional Neural Network》

AppleLeafDiseasesRecognitionBasedonAnImprovedConvolutionalNeuralNetwork》论文作者：YanQ,YangB,WangW,etal.发表期刊：Sensors,2020,20(12):3535.论文总结：ResearchGap
JasonYangQ·2022-12-03 08:27

MobileNetv3网络详解、使用pytorch搭建模型并基于迁移学习训练

网络的创新点：(1)更新Block(bneck)(2)使用NAS搜索参数(NeuralArchitectureSearch)(3)重新设计耗时层结构(1)更新BlockMobileNetv2的倒残差结构
STATEABC·2022-12-03 08:51

最新冠军方案开源 | MOTRv2：YOLOX与MOTR合力打造最强多目标跟踪！（旷视&上交）...

代码开源：https://github.com/megvii-research/MOTRv2摘要在本文中，作者提出了MOTRv2，一个简单而有效的pipline，通过预训练的目标检测器引导端到端的多目标跟踪
自动驾驶之心·2022-12-03 07:55
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