research

LeNet-5实现MNIST分类

图灵奖得主YannLeCun等人在一篇名为"Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition"的paper（paper下载地址：https://www.researchgate.net
NickHan_cs·2022-12-20 15:38

HDR dataset

文章目录DatasetNTIRE2021HDR(2021),CVPRWHDR+BurstPhotographyDataset(2016),GoogleResearchPaperwithcodesHDRUNet
Lumiran·2022-12-20 11:03

C++下的泛型编程设计模式

DesignPatternsforGenericProgramminginC++AlexandreDuret-Lutz,ThierryGéraud,andAkimDemailleEPITAResearchandDevelopmentLaboratory14
一码超神·2022-12-20 09:30

ArcMap安装

是美国环境系统研究所(EnvironmentSystemResearchInstitute，ESRI)于1978年开发的GIS系统。
赵至柔·2022-12-20 08:09

B站李沐讲论文笔记Resnet

研一学生笔记，若有看官，笔下留情作者KaimingHeXiangyuZhangShaoqingRen（在蔚来居然）JianSun（导师）MicrosoftResearch摘要：我们提出一个网络，他可以简化网络的训练
夏小薇·2022-12-20 07:34

Towards Evaluating the Robustness of Neural Networks详解

NicholasCarlini,DavidWagner会议：ICLR(InternationalConferenceonLearningRepresentations)单位：MIT-IBMWatsonAILab,IBMResearch
pinn山里娃·2022-12-19 18:04

【推荐系统中的Hash 3】Deep Hash：Learning to Embed Categorical Features without Embedding Tables KDD‘21

——embedding）《LearningtoEmbedCategoricalFeatureswithoutEmbeddingTablesforRecommendation》GoogleKDD2021ResearchTrack
chad_lee·2022-12-19 16:27

Paper reading (一)：Bioinformatics: an overview and its applications

GeneticsandMolecularResearch16(1)WellisonJarlesDaSilvaDinizUniversidadeFederaldeSãoCarlosKeywords:Dataanalysis
wxw060709·2022-12-19 14:58

Bioinformatics Data Skills by Oreilly——学习生信的入门好书

翻阅《生信宝典》公众号，偶然看到推荐的两本生信入门好书，分享给大家：《BioinformaticsDataSkills--Reproducible.and.Robust.Research.with.Open.Source.Tools
weixin_42953727·2022-12-19 13:25

【图像处理 -1图像恢复】非线性过滤器修复图像

【论文参考】文章地址：https://www.researchgate.net/publication/303996052_Image_Restoration_Technique_with_Non_Linear_FilterImageRestoration
无水先生·2022-12-19 09:00

山东大学机器学习（实验七内容）—— PCA

1.描述ORL人脸识别库(https://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html)是一个在人脸识别上下文中广泛使用的数据库优化应用程序
HachiLin·2022-12-19 09:53

decaNLP-一个可以同时处理机器翻译、问答、摘要、文本分类、情感分析等十项自然语言任务的通用模型

article/details/80810804https://zhuanlan.zhihu.com/p/38359753https://einstein.ai/static/images/pages/research
ljtyxl·2022-12-19 08:15

NIPS 2017 | Attention is all you need | Transformer 阅读笔记（部分翻译）

AttentionisallyouneedAuthorUnit:GoogleBrain,GoogleResearch,UniversityofTorontoAuthors:AshishVaswani∗^
ybacm·2022-12-19 00:09

Protection Schemes Based on Virus Survival Techniques

1945IntroductionThoughgenerallyconsideredmalevolent,computervirusesshouldbestudiedforacademicreasonsandpracticalpurposes[1].Forthevirusresearcherthegoalisclear
lionzl·2022-12-18 22:36

24、D-NeRF: Neural Radiance Fields for Dynamic Scenes

简介主页：https://www.albertpumarola.com/research/D-NeRF/index.htmlNeRF只能重建静态场景，论文提出的方法可以把神经辐射场扩展到动态领域，可以在单相机围绕场景旋转一周的情况下重建物体的刚性和非刚性运动
C--G·2022-12-18 20:28

【Bert】（六）句子关系判断--源码解析（bert基础模型）

论文：https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf官方代码：GitHub-google-research/bert:TensorFlowcodeandpre-trainedmodelsforBERT
mjiansun·2022-12-18 16:27

图卷积网络进行骨骼识别代码_PyTorch实现的时空图卷积网络(ST-GCN)骨架动作识别...

MMSkeletonIntroductionMMSkeletonisanopensourcetoolboxforskeleton-basedhumanunderstanding.Itisapartoftheopen-mmlabprojectinthechargeofMultimediaLaboratory,CUHK.MMSkeletonisdevelopedonourresearchproject
weixin_39942351·2022-12-18 14:44

(DKD) Decoupled Knowledge Distillation

发布平台：2022CVPR论文链接：https://arxiv.org/abs/2203.08679代码链接：https://github.com/megviiresearch/mdistiller创新点揭示了经典
Boss-Zhang·2022-12-18 14:14

单纯形法的C语言实现

Absrtact:inoperationsresearch,itismorecomplextosolvethelinearprogrammingprobl
momentum_·2022-12-18 10:34

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers forLanguage Understanding

JacobDevlinMing-WeiChangKentonLeeKristinaToutanova发布地方：arXiv面向任务：自然语言处理论文地址：https://arxiv.org/abs/1810.04805论文代码：GitHub-google-research
SU_ZCS·2022-12-18 09:24

pytorch3D conda安装的坑

这两个都是我从nvidiadia官网下下来脚本装的(2)pytorch从官网安装，有时候清华源不给你安装GPU版本，pytorch3d就不成功(3)请按着https://github.com/facebookresearch
清风中的农民工。·2022-12-18 09:13

detectron2系列：安装

安装我们的ColabNotebook(https://colab.research.google.com/drive/16jcaJoc6bCFAQ96jDe2HwtXj7BMD_-m5)具有逐步指导说明如何安装
woshicver·2022-12-18 08:29

【论文笔记】Darts-可微神经架构搜索（一）

全称DifferentiableARchiTectureSearch它是一种新（2018）的NAS（神经架构搜索）方法。NAS是什么？
qdmoxf·2022-12-18 08:26

神经网络架构搜索

定义NeuralArchitectureSearch（NAS）：找到最优的神经网络结构使得其在验证集上的准确率最大化。
这就是算法·2022-12-18 08:51

21年 46篇神经架构搜索(NAS) ICCV CVPR Survey 笔记 (21-46持续更新)

目录21.AutoSpace:NeuralArchitectureSearchwithLessHumanInterference(ICCV)22.CM-NAS:Cross-ModalityNeuralArchitectureSearchforVisible-InfraredPersonRe-Identifification23
miss_the_boat·2022-12-18 08:19

神经架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)介绍

神经架构搜索NeuralArchitectureSearch,NAS介绍IntroductionIntractableSearchSpaceNontransferableoptimalityWhatisNeuralNetworkSearch
虎大猫猫·2022-12-18 07:46

神经结构搜索(Neural Architecture Search, NAS)学习

神经结构搜索(NeuralArchitectureSearch,NAS)学习目录：参考文献NAS基础知识整理AStudyonEncodingsforNeuralArchitectureSearch论文学习
Remoa·2022-12-18 07:15

神经架构搜索

NeuralArchitectureSearch神经架构搜索简介ResNet、Inception、DenseNet自动设计神经网络的技术，通过算法根据样本集自动设计出高性能的网络结构有效降低神经网络的使用和实现成本原理搜索空间
JYliangliang·2022-12-18 07:42

maml代码的pytorch版本-higher

https://github.com/facebookresearch/higher2.基于higher包实现的https://github.com/YuhaoWong0103/fsl_ts3.没有用higher
D. ！S neo·2022-12-18 02:57

神经网络指南Hacker's guide to Neural Networks

Hithere,I'maCSPhDstudentatStanford.I'veworkedonDeepLearningforafewyearsaspartofmyresearchandamongseveralofmyrelatedpetprojectsisConvNetJS-aJavascriptlibraryfortrainingNeuralNetworks.Javascriptallowson
GarfieldEr007·2022-12-18 02:48

Paper reading (二十)：Deep Learning for Genomics: A Concise Overview

40发表时间：2018.05发表刊物：Genomics作者：TianweiYue,HaohanWang摘要：Thisdataexplosiondrivenbyadvancementsingenomicresearch
wxw060709·2022-12-17 17:17

Ubuntu 20.04 下DeepSDF环境配置笔记

根据官方github教程:https://github.com/facebookresearch/DeepSDF下面详细讲解下列Dependencies的配置：CLI11gitclonehttps://
原野寻踪·2022-12-17 09:10

论文学习CAM系列

LearningDeepFeaturesforDiscriminativeLocalizationResearchBackgroundInCNNs,theconvolutionunitsperformasanobjectdetector.However
乐兮山南水北·2022-12-17 09:34

TorchX 与 Ax 大整合：更高效的多目标神经架构搜索

Ax中的多目标优化(Multi-ObjectiveOptimization)能够有效地探索神经架构搜索(NeuralArchitectureSearch)中的tradeoff，比如模型性能和模型大小或延迟之间的
HyperAI超神经·2022-12-17 08:38

易基因｜ChIP-seq等实验揭示CHD6转录激活前列腺癌通路的关键功能 | 肿瘤耐药研究

21日，北京大学基础医学院赵东宇研究员、美国休斯敦卫理公会研究所MinZhang为并列第一作者，美国西北大学医学院曹圻博士和哈佛大学医学院陈开富博士、张丽丽博士为共同通讯作者在《NucleicAcidsResearch
易基因科技·2022-12-17 07:12

编译robotics_transformer

编译tensor2robotGitHub-google-research/tensor2robot:Distributedmachinelearninginfrastructureforlarge-scaleroboticsresearch2
dbdxnuliba·2022-12-17 06:51

改进DevSecOps框架的 5 大关键技术

VerifiedMarketResearch还预测，2019年全球DevSecOps市场价值为21.8亿美元，预计到
小梧敲代码·2022-12-16 22:58

PointRend: Image Segmentation as Rendering 原理与代码解析

paper：PointRend:ImageSegmentationasRenderingcode1：https://github.com/facebookresearch/detectron2/tree
00000cj·2022-12-16 21:43

Google Colab导入GitHub项目

一、导入项目的ipynb文件1、首先打开https://colab.research.google.com/github/，如下图，选择GitHub.2、复制项目的GitHub地址在红色位置，点右边的查找按钮
yhblog·2022-12-16 19:08

DeiT论文精读

论文地址：https://arxiv.org/abs/2012.12877v2代码地址:https://github.com/facebookresearch/deit.Abstracttransformer
樱花的浪漫·2022-12-16 19:52

【论文阅读】Moving Object Detection: Review of Recent Research Trends

MovingObjectDetection已提出的方法BackgroundSubtractionFramedifferencingTemporalDifferencingOpticalFlow检测的问题挑战dynamicbackgroundilluminationvariationsmisclassificationofshadowasobjectcamouflageandbootstrappin
残局不懵·2022-12-16 18:22

SIGIR 2022 | 推荐系统相关论文分类整理

第45届国际计算机学会信息检索大会（The45rdInternationalACMSIGIRConferenceonResearchandDevelopmenti
程序员对白·2022-12-16 18:22

PyTorch笔记 - ResNet: Deep Residual Learning for Image Recognition

caroline_wendy/article/details/128341408Paper：ResNet-DeepResidualLearningforImageRecognitionKaimingHe，MicrosoftResearch
SpikeKing·2022-12-16 14:37

容联云与南开大学联合论文被人工智能国际顶会AAAI收录

近日，人工智能领域的全球顶级学术会议AAAI公布了2021年论文录用结果，容联云人工智能实验室（CloopenResearch）与南开大学的联合研究成果提出了基于双向阅读理解框架的情感三元组抽取模型，联合论文
普通网友·2022-12-16 14:18

深入理解Detectron 2 — Part 1 基础网络架构和代码库结构（Basic Network Architecture and Repo Structure）

Detectron2²是FacebookAIResearch的下一代开源对象检测系统。
程序之巅·2022-12-16 13:54

yolov7 实例分割记录

github.com/WongKinYiu/yolov7.git-bmaskyolov7-mask2.安装detectron2和jupytergitclonehttps://github.com/facebookresearch
小吴埋头苦干·2022-12-16 13:49

yolov7_实例分割（有待完善）

stableversion)–onnx–alfred-py–nbnb–shapely–detectron2(注意与torch、cuda、python版本匹配)https://github.com/facebookresearch
L_YXDE·2022-12-16 13:15

攻克论文写作系列之4：如何选题和寻找灵感？

在讲datacollection的时候我提到我们通常可以把research分成empiricalresearch和conceptualresearch，这是依据研究是不是databased而分类的。
Leohfan·2022-12-16 13:11

人工智能领域期刊总结

1SemanticWeb32NEUROCOMPUTING23SOFTCOMPUTING34NEURALNETWORKS25MACHINELEARNING36AUTONOMOUSROBOTS37MemeticComputing28BigDataResearch39InformationFusion110PATTERNRECOGNITION211APPLIEDINTELLIGENCE
机器视觉小甲鱼·2022-12-16 12:17

安装detectron2的一些坑

只能按照安装手册运行如下命令：gitclonehttps://github.com/facebookresearch/detectron2.gitpython-mpipinstall-edetectron2
平原君2088·2022-12-16 09:08
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