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Python prep 随想练习 Day7-红黑树

Day7Day7-part1平衡二叉树AVLLL型失衡RR型失衡LR型失衡RL型失衡Red-Black恢复平衡操作插入节点分析场景一：红黑树为空树场景二：插入节点的父节点为黑色场景三：插入节点的父节点和叔叔节点为红色场景四

想说话·2023-04-10 02:21

深度学习1-卷积、GAN、RL及RNN 2021-04-15

1卷积核大小的确定多个小的卷积核叠加使用要远比一个大的卷积核单独使用效果要好的多，在连通性不变的情况下，大大降低了参数个数和计算复杂度。卷积核大小必须大于1才有提升感受野的作用，1排除了。而大小为偶数的卷积核即使对称地加padding也不能保证输入featuremap尺寸和输出featuremap尺寸不变（画个图算一下就可以发现），2排除了。所以一般都用3作为卷积核大小。当然，卷积核也不是越小越好

知否呀·2023-04-09 22:48

IDEA最新解压激活2020.2.2(亲测)

IDEA神奇的发现IDEA激活都失效了,神不神奇,意不意外,那么废话不多说了,直接上链接百度下载链接：https://pan.baidu.com/s/1aOfS3C_6vvDuxLMpXrRysw提取码：rl7a

LcChina_9527·2023-04-09 18:12

论文阅读-Enhancing Graph Neural Network-based Fraud Detectors against Camouflaged Fraudsters

://arxiv.org/pdf/2008.08692.pdf目录摘要1简介2问题定义3拟议模型3.1模型概述3.2标签感知相似性度量3.3相似性感知的邻居选择器3.3.1Top-p采样3.3.2使用RL

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-04-09 15:35

Conservative Q-Learning(CQL)保守Q学习(一)-CQL1(下界Q值估计)

本文将介绍2020年NIPS上的文章，我认为非常有助于RL研究者进行深入阅读，是一篇兼具理论和实际应用的好文章。

lotylotylotyloty·2023-04-09 12:54

Extreme Q-Learning(EQL)极值Q学习(ICLR 2023 top5%)(一)原理概述

为了跟进RL的最新进展和研究，并寻求高质量文章。

lotylotylotyloty·2023-04-09 12:13

Linux扩展文件系统

lvextend-rL/dev/vg

卮忻·2023-04-09 05:10

数据结构树平衡二叉树（AVL树）

文章目录平衡二叉树（AVL树）概念特点相关名词平衡二叉树的判断操作：插入AVL树四种插入节点的方式（调整最小不平衡子树的四种情况）：LL平衡旋转（右单旋转）：RR平衡旋转（左单旋转）：LR平衡旋转（先左后右双旋转）：RL

潘超博客·2023-04-09 01:19

二叉搜索树与AVL树

目录二叉搜索树AVL树AVL树的旋转LL旋转LR旋转RR旋转RL旋转二叉搜索树二叉查找树(BinarySearchTree)，(又:二叉搜索树，二叉排序树)它或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树:

SOC罗三炮·2023-04-09 01:18

深度学习（一）优化算法之动量法详解

1.梯度下降法的问题考虑一个二维输入，[x1,x2][x_1,x_2][x1,x2]，输出的损失函数L:R2→RL:R^2\rightarrowRL:R2→R，下面是这个函数的等高线：可以想象成一个很扁的漏斗

qq_39809262·2023-04-08 21:52

Unity(ML-agents) for Imitaion Learning.

ML-agentsupportstwotypesoflearning:1.RL:Learnsbygettingrewards.2.Imitation:Learnsbyimitatatingwhattheplayerdoes.Imitationlearningishowyouteachyouraidirectlyhowtobehaveinordertoachieveacertaingoal.Firs

思考实践·2023-04-08 18:37

机器学习-P6 逻辑回归（书P73）

1.1，线性回归1.2，Sigmoid函数1.3，逻辑回归1.4，LR与线性回归的区别2，LR的损失函数3，LR正则化3.1，L1正则化3.2，L2正则化（岭回归）3.3，L1正则化与L2正则化的区别4，RL

壮壮不太胖^QwQ·2023-04-08 13:48

阅读《A2-RL: Aesthetics Aware Reinforcement Learning for

阅读《A2-RL:AestheticsAwareReinforcementLearningforImageCroppingDebang》一：文章的主要任务本文介绍的是如何用强化学习的方法对图片做美学剪裁如下图

winddy_akoky·2023-04-08 12:35

类ChatGPT项目的部署与微调(中)：ChatLLaMA和ColossalChat

第四部分LLaMA的RLHF版：ChatLLaMA和ColossalChat4.1ChatLLaMA(英文版)：类似SFT、RM、RL/PPO训练三步骤由于LLaMA没有使用RLHF方法，初创公司NebulyAI

v_JULY_v·2023-04-08 10:08

A survey on value-based deep reinforcement learning

Asurveyonvalue-baseddeepreinforcementlearningABSTRACTReinforcementlearning(RL)isdevelopedtoaddresstheproblemofhowtomakeasequentialdecision.ThegoaloftheRLalgorithmistomaximizethetotalrewardwhentheagent

Jabes·2023-04-08 03:46

每日学术速递4.7

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.EnhancingDeformableLocalFeaturesbyJointlyLearningtoDetectandDescribeKeypoints

AiCharm·2023-04-07 14:59

每日学术速递4.6

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.PODIA-3D:DomainAdaptationof3DGenerativeModelAcrossLargeDomainGapUsingPose-PreservedText-to-ImageDiffusion

AiCharm·2023-04-07 14:29

CVPR 2023 点云系列 | Point-NN无需训练的非参数、即插即用网络

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理我们提出了一种用于3D点云分析的非参数网络Point-NN，它由纯不可学习的组件组成：最远点采样(FPS)、k最近邻(k-NN)和池化操作

AiCharm·2023-04-07 14:29

Meta发布分割大模型[Segment Anything]CV的GPT时刻来临？

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理「这下CV是真不存在了。」这是知乎网友对于一篇Meta新论文的评价。如标题所述，这篇论文只做了一件事情：（零样本）分割一切。

AiCharm·2023-04-07 14:21

前言：为了在PTA上用JavaScript做题，如何利用 Node.js 进行输入输出？

文章目录开始之前基本输入操作何时使用rl.close()方法Node.js获取输入微总结如何输出开始之前PTA的题解网上可以搜到一大堆，但是大多数是C、C++或者其他语言版的，总之，JavaScript

Elzzach·2023-04-07 12:44

【论文笔记 · RL】Reinforcement learning-based multi-agent system for network traffic signal control

Reinforcementlearning-basedmulti-agentsystemfornetworktrafficsignalcontrol文章目录Reinforcementlearning-basedmulti-agentsystemfornetworktrafficsignalcontrol摘要介绍系统模型符号及术语定义交叉路口网络设置强化学习基础定义系统调度算法Q-Learning调

lokol.·2023-04-07 09:37

【论文笔记·RL】Traffic Signal Control Based on Reinforcement Learning with Graph Convolutional Neural Nets

TrafficSignalControlBasedonReinforcementLearningwithGraphConvolutionalNeuralNets摘要之前的强化学习方法都是用的是标准的神经网络，如卷积神经网络，来处理高维特征空间。而但对于多个交叉路口的交通网络，需要手动创建道路间的几何特征。文章采用了图卷积神经网络GCNN，通过多个神经网络层的叠加，自动提取距离较远的道路交通特征。在

lokol.·2023-04-07 09:37

【论文笔记 · RL】Toward A Thousand Lights Decentralized Deep Reinforcement Learning for Large-Scale TSC...

TowardAThousandLightsDecentralizedDeepReinforcementLearningforLarge-ScaleTrafficSignalControl文章目录TowardAThousandLightsDecentralizedDeepReinforcementLearningforLarge-ScaleTrafficSignalControl摘要介绍传统交通信号

lokol.·2023-04-07 09:07

【论文笔记 · RL】Learning Phase Competition for Traffic Signal Control

LearningPhaseCompetitionforTrafficSignalControl摘要FRAP模型基于交通信号控制中相位竞争的思想：当两个交通信号出现竞争时，应该给交通流动更大的相位高优先级。通过相位竞争建模，模型实现了对交通流中翻转、旋转等情况的对称不变性。介绍目前的交通信号控制系统SCATS、SCOOT等都基于设计好的交通信号计划。但是其不能适应动态的复杂交通流。当前，强化学习作为

lokol.·2023-04-07 09:07

【数据结构】详解平衡二叉树AVL旋转操作(附相关C++代码)

文章目录平衡二叉树基本概念AVL的意义C++实现判断平衡二叉树旋转操作LL单向右旋平衡处理RR单向左旋平衡处理LR双向旋转（先左后右）平衡处理RL双向旋转（先右后左）平衡处理旋转操作总结AVL插入节点AVL

大家好，我是好同学·2023-04-07 08:01

平衡二叉树(AVL树)C/C++、C#代码实现

平衡二叉树是带有平衡条件的二叉查找树，指的是空树或者任一结点左、右高度差的绝对值不超过1的二叉树.比如:实现的难点在于，二叉树的平衡旋转分为四种旋转，RR、LL、LR、RL旋转RR旋转麻烦结点在发现者右子树的右边

vvc223c·2023-04-07 08:26

python opencv cv2输出人脸检测等价比分，等价置信度

opencv3.4中，rects,rl,wl=self.cascade.detectMultiScale3(img,scaleFactor=1.3,minNeighbors=4,minSize=(30,30

温润如玉00·2023-04-07 08:04

linux行批量编辑内容,sed命令的批量修改文件内容

sed-i"s/原字符串/新字符串/g"`grep原字符串-rl所在目录`(千万注意这个符号，是最左上角那个符号不是单引号)例如：我要把/test下所有包含abc的文件中的abc替换为def，执行命令：

朵拉陈·2023-04-07 08:38

在linux上利用sed批量修改项目中所有文件中的包路径

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>命令如下：sed-i“s/原字符串/新字符串/g”`grep原字符串-rl所在目录`sed-i"s/errdemo/jiedai/

weixin_34318956·2023-04-07 07:37

如何使用sed批量修改文件内容

脚本内容：sed-i"s/192.168.146.131/192.168.146.132/g"`grepwordpresstest-rl/www/wwwroot/www.test01.com/www/test01

现在有人看我就认真起一个·2023-04-07 07:35

强化学习笔记(一）基于表格型方法求解RL，Sarsa和Q-learning

在此对课程的主要内容做一个总结，课程大致讲了这几个部分：一、强化学习概念及应用，一些常见的环境，如GYM，PARL库（百度出的强化学习算法框架）二、基于表格的RL方法，Sarsa和Q-learning算法三

小王子n·2023-04-05 11:05

强化学习与环境不确定_不确定性意识强化学习

强化学习与环境不确定Model-basedReinforcementLearning(RL)getsmostofitsfavourfromsampleefficiency.It’sgenerousandundemandingontheamountdesiredasinput

weixin_26632369·2023-04-04 22:14

[笛卡尔树][树形dp]Yet Another Array Counting Problem Codeforces1748E

Thepositionoftheleftmostmaximumonthesegment[l;r][l;r]ofarrayx=[x1,x2,…,xn]x=[x1,x2,…,xn]isthesmallestintegeriisuchthatl≤i≤rl

CCloth·2023-04-03 22:42

每日学术速递2.21

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.T2I-Adapter:LearningAdapterstoDigoutMoreControllableAbilityforText-to-ImageDiffusionModels

AiCharm·2023-04-03 21:48

强化学习入门《Easy RL》

什么是强化学习强化学习关注的是智能体（Agent）在复杂的环境（Environment）中如何最大化获得的奖励（Reward）。智能体和环境两部分组成了强化学习，在强化学习过程中，智能体与环境一直在交互。智能体在环境中获取某个状态后，它会利用该状态输出一个动作（action），这个动作也称为决策（decision）。然后这个动作会在环境中被执行，环境会根据智能体采取的动作，输出下一个状态以及当前这

tiantizzz·2023-04-03 05:35

一、强化学习 (RL)基础

1.初探强化学习1.什么是强化学习？强化学习维基百科定义:受到行为心理学的启发,强化学习主要关注智能体如何在环境中采取不同的动作,以最大限度地提高累积奖励。强化学习的目标是给定一个马尔可夫决策过程,寻找最优策略。试错和延迟收益是强化学习两个最重要最显著的特征。2.强化学习可以解决什么问题？强化学习如何解决这些问题？强化学习可以归结为智能决策问题(序贯决策问题),即找到一个决策序列,使得目标函数最优

晓野豬·2023-04-03 05:28

强化学习（RL）

强化学习-Reinforcementlearning参考：1.强化学习：基本概念+应用场景+主流算法什么是强化学习？强化学习并不是某一种特定的算法，而是一类算法的统称。如果用来做对比的话，他跟监督学习，无监督学习是类似的，是一种统称的学习方式。强化学习算法的思路非常简单，以游戏为例，如果在游戏中采取某种策略可以取得较高的得分，那么就进一步「强化」这种策略，以期继续取得较好的结果。这种策略与日常生活

满腹的小不甘_静静·2023-04-03 05:57

强化学习入门

强化学习（RL）是机器学习的一个分支，其中学习是通过与环境交互而进行的。这是一种目标导向的学习，学习者并未告知应采取何种行为，相反学习者是从其行为后果中进行学习的。

mez_Blog·2023-04-03 04:21

强化学习(RL)入门

文章目录强化学习(RL)基于价值基于策略强化学习(RL)李科浇老师B站传送门:https://www.bilibili.com/video/BV1yv411i7xd/?

友培·2023-04-03 04:04

Android B站开源的弹幕库的用法以及坑

都在提到的一些坑，这次来填一下我知道的坑//设置最大显示行数HashMapmaxLinesPair=newHashMap();maxLinesPair.put(BaseDanmaku.TYPE_SCROLL_RL

薛定谔的猫QAQ·2023-04-02 20:57

7、RIP协议与 OSPF协议的比较

目录一丶RIP的拓展配置二丶OSPF协议三丶OSPF和RIP的比较四丶OSPF的区域划分一丶RIP的拓展配置1,RIPV2的手工认证[rl-GigabitEthernetO/O/O]ripauthentication-modemd5usualcipher123456

祺祺祺有此理·2023-04-02 11:03

AI_Papers周刊：第三期

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理2023.02.20—2023.02.26文摘词云TopPapersSubjects:cs.CL1.LLaMA:OpenandEfficientFoundationLanguageModels

AiCharm·2023-04-02 04:53

蚁群算法再优化：combine aco algorithm with Sarsa in RL

蚁群算法再优化：combineacoalgorithmwithSarsainRL蚁群算法、Sarsa介绍和TSP问题介绍TSP和Sarsaacoalgorithm具体的改进和代码改进说明部分代码数值实验结论分析参考文献蚁群算法、Sarsa介绍和TSP问题介绍在进行蚁群算法优化介绍之前，笔者先将涉及到的算法等应用背景与大家说清楚。TSP和SarsaTSP问题叫旅行商问题，即给定n个城市和他们的坐标，

原创小白变怪兽·2023-04-01 17:21

【晨间日记】109

日期：2020.0628【人物学习】RL师妹：RL师妹是上学期间一直做我旁边的师妹，皮肤光洁，大大的双眼皮，鹅蛋脸。今天与她约了一起吃午饭，然后聊了好多。师妹在银行机构工作，强度还可以，生活也还不错。

晅菲·2023-04-01 09:20

MATLAB学习八(四)：相关系数corrcoef

谁曾见过风-·2023-04-01 07:03

华为机试实战OD

constrl=readline.createInterface({ input:process.stdin, output:process.stdout,});constlines=[];letn;rl.on

yuki呀认真写文档·2023-04-01 00:24

An Casual Overview of Reinforcement Learning

[update20200712]OpenAI的网站是很好的reference：spinningupPlan看完李宏毅RL视频开始onebyoneimplementation，basedonopenaitipsAtthemeantime

tangwing·2023-03-31 21:46

(转) Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels

AndrejKarpathyblogAboutHacker'sguidetoNeuralNetworksDeepReinforcementLearning:PongfromPixelsMay31,2016ThisisalongoverdueblogpostonReinforcementLearning(RL

a1424262219·2023-03-31 21:11

从 Supervised Learning 到 Policy Gradients

http://karpathy.github.io/2016/05/31/rl/的翻译如图，对于有监督学习，深度网络的输出结果是30%可能性predict-label=070%可能性predict-label

CoderOnly·2023-03-31 21:26

AI学习笔记之——强化学习(Reinforcement Learning, RL)

19021211151嵌牛导读：机器学习第三类强化学习嵌牛鼻子：机器学习强化学习嵌牛提问：什么是强化学习，强化学习所展现的效果转载源：AI学习笔记之——强化学习(ReinforcementLearning,RL

玛莉在隔壁·2023-03-31 11:26

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