rna聚类分析

AI+Science：基于飞桨的AlphaFold2，带你入门蛋白质结构预测

1958年F.H.C.克里克提出了生物学中重要的中心法则，DNA->RNA->蛋白质，中心法则说明，DNA可以转录形成RNA，RNA再翻译成一个个氨基酸，最后组合形成蛋白质。
·2023-06-19 10:43

2021-11-01

Wyss研究所发布世界最小纳米标尺创建多肽分子指纹原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿分子生物学技术从微量样本中解码生物分子的身份是生物技术领域的一个长期目标，尽管下一代测序技术已使识别单个DNA和RNA
图灵基因·2023-06-18 22:25

甲基化知识点

对基因组功能的相关修饰主要包括对**DNA、RNA、以及组蛋白等的修饰，这些修饰改变了染色质的局部电化学特性和构象，从而调节基因的转录活性。其中对组蛋白修饰主要是究方法
斗战胜佛oh·2023-06-18 16:13

edger多组差异性分析_简单使用DESeq2/EdgeR做差异分析 – 生信笔记

DESeq2和EdgeR都可用于做基因差异表达分析，主要也是用于RNA-Seq数据，同样也可以处理类似的ChIP-Seq,shRNA以及质谱数据。
weixin_39640090·2023-06-18 08:54

初识大数据

.大数据分析模型2.1大数据分析模型的建立方法2.2基本统计量2.3推断统计3.关联分析模型3.1回归分析3.2关联规则分析3.3相关分析4.分类分析模型4.1判别分析4.2基于机器学习的分类模型5.聚类分析模型
小琳猫·2023-06-17 16:06

模糊聚类在负荷实测建模中的应用(Matlab代码实现)

本文目录如下：目录1概述1.1模糊聚类方法1.2模糊聚类分析步骤2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：长期以来，由于负荷的特殊性，各研究机构在各种电力系统的分析和仿真计算中，大多没有从实际研究对象得到专门的负荷模型
数学建模与科研·2023-06-17 12:03

数据挖掘建模过程全公开

数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。对餐饮企业而言，数据
Python进阶者·2023-06-17 11:59

模糊聚类在负荷实测建模中的应用(Matlab代码实现)

本文目录如下：目录1概述1.1模糊聚类方法1.2模糊聚类分析步骤2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：长期以来，由于负荷的特殊性，各研究机构在各种电力系统的分析和仿真计算中，大多没有从实际研究对象得到专门的负荷模型
然哥依旧·2023-06-16 22:18

VirSorter2识别病毒序列

VirSorter2:amulti-classifier,expert-guidedapproachtodetectdiverseDNAandRNAviruses中文：一种含多分类器且有专家指导的DNA/RNA
小白菜学生信·2023-06-16 17:51

[R][DiffBind]用Diffbind做RNA-seq差异分析问题记录（持续更新）

官方sample1.Loadingsamplesheet...BT4741BT474ERResistantFull-Media1bedErrorinif(file.info(peaks)$size>0){:missingvaluewhereTRUE/FALSEneeded文件缺失，检查工作目录下peaks/reads文件夹是否存在（我也不知道为什么它会自己删掉）实操1.ResponsiveMock
Scabbards_·2023-06-16 07:28

R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化

聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分析和选择，聚类分析就显得尤为重要。
·2023-06-16 00:54

MATLAB、R用改进Fuzzy C-means模糊C均值聚类算法的微博用户特征调研数据聚类研究

p=30766原文出处：拓端数据部落公众号本文就将采用改进FuzzyC-means算法对基于用户特征的微博数据进行聚类分析。
·2023-06-16 00:49

2021-09-01

Science|张峰提出基因治疗输送理念：适应人类细胞的RNA递送系统原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿分子生物学技术麻省理工学院的研究人员表示，基因疗法和其他分子疗法可能很快就会得到更有效的包装和实施
图灵基因·2023-06-15 17:04

Motif分析百宝箱（一）

在蛋白质、DNA、RNA序列中都存在，同源序列中不同位点的保守程度不同，一般对于功能影响较大的序列，通常比较保守。通俗来讲Motif就是反复出现的模式，并且假设其具有生物学功能。
生信阿拉丁·2023-06-15 15:56

宏病毒组研究大放异彩！| 凌恩生物1-5月高分宏病毒组文章大盘点！

病毒宏基因组学能够检测病毒群落的DNA或RNA序列，了解病毒种类
SHANGHAILINGEN·2023-06-15 13:23

单细胞108篇文献解读之6---Decouplinggenetics, lineages, and microenvironment in IDH-mutant gliomas by singl...

6、天雄星豹子头林冲单细胞RNA-Seq结合大数据分析揭示肿瘤亚型的差异image肿瘤的存在威胁人类的生命健康，研究肿瘤的起源和发生发展的过程有助于为肿瘤的防治提供重要的依据。
Seurat_Satija·2023-06-15 13:25

聚类分析（文末送书）

目录聚类分析是什么一、定义和数据类型聚类应用聚类分析方法的性能指标聚类分析中常用数据结构有数据矩阵和相异度矩阵聚类分析方法分类二、K-means聚类算法划分聚类方法对数据集进行聚类时包含三个要点K-Means
码银·2023-06-15 12:29

5.2.4 聚类可是化工具-TSNE

而TSNE提供了一种有效的数据降维方式，让我们可以在2维或者3维的空间中展示聚类结果对餐饮客户群聚类分析后的客户群数据可视化importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.manifoldimportTSNEimport
WeDataScience·2023-06-15 08:21

数据科学导论

有监督学习、无监督学习、半监督学习；有监督学习中，既存在因变量，也存在自变量，研究的问题主要分为回归和分类两大问题，因此利用回归模型探究自变量如何影响因变量的过程属于有监督学习；无监督学习经典的方法有聚类分析
乄北城以北乀·2023-06-15 01:00

拓端tecdat|R语言谱聚类、K-means聚类分析非线性环状数据比较

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23276有些问题是线性的，但有些问题是非线性的。我假设，你过去的知识是从讨论和解决线性问题开始的，这是一个自然的起点。对于非线性问题的解决，往往涉及一个初始处理步骤。这个初始步骤的目的是将问题转化为同样具有线性特征的问题。一个教科书式的例子是逻辑回归，用于获得两类之间的最佳线性边界。在一个标准的神经网络模型中，你会发现逻辑回归（或多类输出的回归）
·2023-06-14 23:04

R语言k-prototype聚类新能源汽车行业上市公司分析混合型数据集

p=32785原文出处：拓端数据部落公众号本文的研究目的是基于R语言的k-prototype算法，帮助客户对新能源汽车行业上市公司进行混合型数据集的聚类分析。
·2023-06-14 23:58

多任务学习用于多模态生物数据分析

目前的生物技术可以同时测量来自同一细胞的多种模态数据（例如RNA、DNA可及性和蛋白质）。这需要结合不同的分析任务（如多模态整合和跨模态分析）来全面理解这些数据，推断基因调控如何驱动生物多样性。
tzc_fly·2023-06-14 18:56

R语言- ComplexHeatmap 绘制复杂热图示例

它经常用在分子生物学文章里（尤其是microarray,RNA-seq相关论文）直观地呈现多样本多个基因的全局表达量变化，和呈现多样本或多基因表达量的聚类关系。
倪桦·2023-06-14 14:17

python数据分析与挖掘建模_《python数据分析与挖掘实战》之挖掘建模

根据挖掘目标和数据形式可以建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式和偏差检测等模型。
weixin_39640262·2023-06-14 11:38

精准测试之过程与实践 | 京东云技术团队

精准测试的核心组件包含的软件测试示波器、用例和代码的双向追溯、智能回归测试用例选取、覆盖率分析、缺陷定位、测试用例聚类分析、测试用例自动生成系统，这些功能完整的构成了精准测试技术体系。
·2023-06-14 11:23

天猫订单之数据分析与挖掘——分类分析

决策树预测1.2随机森林1.3朴素贝叶斯算法0.写在前面Windows：Windows10Python：Python3.9本次案例项目主要是采用Pandas和Numpy对天猫订单数据集进行处理、挖掘、分类和聚类分析
WHYBIGDATA·2023-06-14 11:16

天猫订单之数据分析与挖掘——聚类分析

天猫订单之数据分析与挖掘——聚类分析文章目录天猫订单之数据分析与挖掘——聚类分析0.写在前面1.聚类分析1.1聚类分组1.2kmeans算法0.写在前面Windows：Windows10Python：Python3.9
WHYBIGDATA·2023-06-14 11:46

python数据挖掘与机器学习实践技术

、变量降维、特征选择、群优化算法）、回归拟合（线性回归、BP神经网络、极限学习机）、分类识别（KNN、贝叶斯分类、支持向量机、决策树、随机森林、AdaBoost、XGBoost与LightGBM等）、聚类分析
科研小白 新人上路·2023-06-14 09:09

2022-09-18 ROSALIND_2: Transcribing DNA into RNA

#----ROSALIND_2:----#TranscribingDNAintoRNA"""DNA_base="ATCG"RNA_base="AUCG""""#GATGGAACTTGACTACGTAAATT
小孟在充电·2023-06-14 08:52

mRNA 蛋白 DNA

很久很久以前，有个mRNA，觉得自己很孤单，就翻译了一个蛋白为自己作伴，「你好，我是你的模板」「你好，我是RNA水解酶」mRNA沉默了一下，「我本来也活不了多久，你就陪陪我吧」「好」mRNA和蛋白手拉手
炭酸水素钠·2023-06-14 04:50

10种常用的数据分析思路

这篇文章讲了表单分析、用户分析、埋点分析、聚类分析等10种分析方法，先学为敬~道家曾强调四个字，叫“道、法、术、器”。
Rocky006·2023-06-13 22:47

Python 实操案例：一文详解10种聚类算法

聚类或聚类分析是无监督学习问题。它通常被用作数据分析技术，用于发现数据中的有趣模式，例如基于其行为的客户群。有许多聚类算法可供选择，对于所有情况，没有单一的最佳聚类算法。
我爱Python数据挖掘·2023-06-13 09:52

十种常用聚类算法（python完整代码演示）

聚类或者聚类分析是无监督学习问题。通常被用作数据分析技术，用来发现大数据中的有趣模型。与监督学习（类似预测模型）不同，聚类算法只解释输入数据，并在特征空间中找到自然组或群集。
小刘研CV·2023-06-13 09:19

python数据分析-聚类分析

大家好，聚类分析是一类将数据所对应的研究对象进行分类的统计方法。
csdn1561168266·2023-06-13 09:17

U17 snoRNA调节细胞胆固醇的转运

已知H/ACAsnoRNA靶向rRNA，tRNA和小核RNA（snRNA）以通过其远端环结合靶序列进行假尿苷化。
Ray钱·2023-06-12 22:59

SQL Server Analysis Services数据挖掘聚类分析职业、地区、餐饮消费水平数据|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31887最近我们被客户要求撰写关于聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文通过SQLServerAnalysisServices数据挖掘的分析模块，帮助客户对一个职业、地区、餐饮消费水平的数据挖掘，并用可视化分析图表显示数据该结果可为餐饮业的管理者提供决策依据，进而使餐饮企业获得更多利润。同时，挖掘出与该职业相对应的地区及消费水平，可以为职业
·2023-06-12 22:43

情感分析实战(中文)-聚类篇

情感分析实战(中文)-无监督学习k-means聚类分析背景：该专栏的目的是将自己做了N个情感分析的毕业设计的一个总结版，不仅自己可以在这次总结中，把自己过往的一些经验进行归纳，梳理，巩固自己的知识从而进一步提升
有猫腻妖·2023-06-12 18:38

大数据---聚类分析概述及聚类评估

聚类概述:什么是聚类？是把数据对象集合按照相似性划分成多个子集的过程。每个子集是一个簇（cluster），分类的最终效果：使得簇中的对象彼此相似，但与其他簇中的对象相异。聚类是无监督学习，因为给的数据没有类标号信息。分类和聚类的区别分类有监督学习；通过带标签的样本进行学习，生成分类模型（分类器）。聚类无监督学习；通过观察学习，根据样本间的相似性将数据分割成多个簇。基本聚类方法划分方法层次方法基于密
.叹服·2023-06-12 13:59

RNAseq教程（1.5）

IntroductiontoRNAsequencingInstallationReferenceGenomesAnnotationsIndexingRNA-seqDataPre-AlignmentQC2.Module2-RNA-seqAlignmentandVisualizationAdapterTrimAlignmentIGVAlignmentVisualizationA
周小钊·2023-06-11 10:57

RNA-seq小考核前学习笔记（题目答案不一回事勿参考）

题目链接：http://www.bio-info-trainee.com/3920.html#此仅作为学习笔记，记录自己运行使用的代码和过程，并不与题目完全相符#我是菜鸡，还在理解学习记录的代码#正在复习学过的代码，这着学过的代码，能回忆起来就不错了，看着之前的代码想怎么回答问题中#勿复制勿参考，免得被带偏，谢谢Q1:参考基因组及注释文件下载地址列出人，小鼠，拟南芥的基因组序列，转录组cDNA序列
xyn_271100·2023-06-11 09:58

【scRW】[3]Single-cell RNA-seq data - raw data to count matrix

根据所用文库的制备方法，RNA序列（(alsoreferredtoasreadsortags）将从转录本（10XGenomics,CEL-seq2,Drop-seq,inDrops）或全长转录本（Smart-seq
RachaelRiggs·2023-06-11 08:45

外显子、内含子、mRNA,CDS区别

将四种游离的dNTP按照碱基互补配对原则合成新链DNA,DNA复制：模板为双链DNA，合成的新链与模板链一模一样，原料为四种dNTP，为半保留复制，需要引物转录.2.转录：以DNA为模版，在DNA指导的RNA
米妮爱分享·2023-06-11 07:22

【4】肿瘤转录组测序分析流程及相关软件

基于二代测序的RNA癌症研究方法基于DNA层面的癌症研究：一本字典基于RNA的癌症研究：从字典种挑取写一篇日记RNA特点：时空特异性：需要控制变量对照组协同作用，形式多样：表达量高低/可变剪接/单碱基突变
米源MY·2023-06-11 00:16

R语言上市公司经营绩效实证研究 ——因子分析、聚类分析、正态性检验、信度检验

本文旨在探讨上市公司经营绩效的相关因素，并运用数据处理、图示、检验和分析等方法进行深入研究，帮助客户对我国45家上市公司的16项财务指标进行了因子分析与聚类分析。
·2023-06-11 00:23

文本聚类分析算法_文本自动分类——分类算法KNN（K最邻近）应用（一）

作者：刘丽帆封面：云哲忆刚刚开始接触Python的小伙伴都觉得编程很高深，提到编程可能首先想到的就是程序员，其实通俗一些来讲，Python等编程语言和我们常用的SPSS等软件区别就在于，SPSS通过点击按钮就能实现的功能，我们可以用编程语言，指挥电脑帮我们一步一步实现这个按钮背后的功能。本次选取了来自一项研究生科研创新计划项目中的一篇已发表文章《基于论文自动分类的社科类学科跨学科性研究》，通过学习
weixin_39976960·2023-06-10 14:04

Python毕业设计 二手房数据分析与可视化 - 大数据 网络爬虫

文章目录1前言1课题背景2实现效果二手房基本信息可视化分析二手房房屋属性可视化分析3数据采集**链家网网站结构分析****网络爬虫程序关键问题说明**4数据清洗原始数据主要需要清洗的部分5数据聚类分析k-means
kooerr·2023-06-10 13:21

Python K均值聚类

原理：k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心
小游园·2023-06-10 09:04

尖峰法聚类：2021 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 E题 中药材的鉴别 问题1

PeakCluster是Lu优化库中的一个函数，该函数利用数据曲线尖峰形状和位置进行聚类分析。
forcal·2023-06-09 21:47

每日文献：2018-01-25

而目前RNA-seq数据又是特别的多，所以
xuzhougeng·2023-06-09 19:35

易基因：全基因组ChIP-seq分析揭示细菌转录因子PhoB的基因内结合位点｜mBio

细菌编码许多转录因子（transcriptionfactor，TF），这些转录因子通过与启动子周围的DNA结合并调控RNA聚合酶（RNAP）全酶以结合启动子DNA或异构化为主动转录构象的能力来调节转录起始
易基因科技·2023-06-09 18:11
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