rnn神经网络

微信小程序开发—— 封装方法 & wx.request请求 & WXS & 确认框和消息框 & scroll-view滚动条

exportlet$confirm=(content)=>{returnnewPromise(resolve=>{wx.showModal({content,success:
叽里咕呱·2024-01-11 23:19

区间预测 | Matlab实现CNN-BiLSTM-KDE的卷积双向长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测

区间预测|Matlab实现CNN-BiLSTM-KDE的卷积双向长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测目录区间预测|Matlab实现CNN-BiLSTM-KDE的卷积双向长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-11 22:40

回归预测 | Matlab基于CPO-BP基于冠豪猪算法优化BP神经网络的数据多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab基于CPO-BP基于冠豪猪算法优化BP神经网络的数据多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab基于CPO-BP基于冠豪猪算法优化BP神经网络的数据多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-11 22:39

合工大苍穹战队视觉组培训Day5——机器学习，图像识别项目

现在手里做了三个项目不过大多差不多，一个是FPGA的图像增强，主要是做去雾处理；一个做视觉引导机械臂；一个是FPGA的神经网络搭建。
工大电科小趴菜·2024-01-11 21:40

Pytorch 基于Minst手写字的自编码去噪

自编码器由编码器模型和解码器模型两个相互连接的人工神经网络组成。自动编码器的目标是找到一种将输入图像编码为压缩格式(也称为潜在空间)的方
奶奶滴,为什么不学java·2024-01-11 21:26

matlab的BP神经网络例子程序

1.BP神经网络的设计实例例1.采用动量梯度下降算法训练BP网络。
bluesky140·2024-01-11 20:30

基于贝叶斯优化算法的深度学习LSTM模型时间序列多步预测Matlab程序代码

现在最流行的深度学习模型当属长短期记忆（LSTM）了，它属于卷积神经网络（CNN）的一种改进，具有很多优点，可以避免模型发生梯度消失和梯度爆炸，而且具有长短期记忆的功能。
胡伟成·2024-01-11 19:53

NLP-Beginner任务五学习笔记：基于神经网络的语言模型

**用LSTM、GRU来训练字符级的语言模型，计算困惑度**数据集：https://github.com/FudanNLP/nlp-beginner/blob/master/poetryFromTang.txt任务一博客链接：https://blog.csdn.net/qq_51983316/article/details/129314052任务二博客链接：https://blog.csdn.ne
Q小Q琪·2024-01-11 18:16

深度学习｜17.7 注意力模型直觉

那么将可以使用一个双向RNN去计算出在生成某一个对应的英语单词时原法语句子中各个法语单词中注意力的分配比例，从而生成的英语单词将受到不同法语单词的不同影响。
晓源Galois·2024-01-11 18:37

2024年Flag

深度学习是一种现代机器学习方法，它模仿人类大脑的神经网络结构，能够对大量数据进行分析和处理
Flying_Fish_roe·2024-01-11 17:48

复杂网络传染动力学的深度学习

我们的图神经网络架构对动态的假设很少，我们使用不同复杂性的传染动态证明了其准确性。通过允许在任意网络结构上
ones~·2024-01-11 17:49

【深度学习在时序数据异常检测中的创新】

通过引入多尺度卷积神经网络和长短时记忆网络，我们实现了对不同频率、不同幅度的异常
Jason160918·2024-01-11 17:16

golang中的字符串拼接

方法一：使用+运算符funcsimpleSplice(sstring,nint)string{newStr:=""fori:=0;irnnewStr}方法二：使用
随风奔跑尿飞扬·2024-01-11 17:44

深度学习”和“多层神经网络”的区别

在讨论深度学习与多层神经网络之间的差异时，我们必须首先理解它们各自是什么以及它们在计算机科学和人工智能领域的角色。深度学习是一种机器学习的子集，它使用了人工神经网络的架构。
Jason160918·2024-01-11 17:14

65、python - 利用手写的网络，成功预测一张图片

在完成图像预处理之后，加上之前手动搭建的神经网络，其实我们就可以对图形进行推理识别了。这一节我们使用自己手写的算法、自己搭建的神经网络，来第一次完成一张图像的识别。下面对一些重要代码做一下说明。
董董灿是个攻城狮·2024-01-11 16:36

66、python - 代码仓库介绍

上一节，我们可以用自己手写的算法以及手动搭建的神经网络完成预测了，不知各位同学有没有自己尝试来预测一只猫或者一只狗，看看准确度如何？
董董灿是个攻城狮·2024-01-11 16:34

axios在mvc框架的二次封装

withCredentials:true,//跨域类型时是否在请求中协带cookie})exportdefaultclassHttpUtil{staticget(url,params={}){returnnewP
peroLuo·2024-01-11 16:41

pad_sequence —— 填充句子到相同长度

torch.nn.utils.rnn.pad_sequence(sequences,batch_first=False,padding_value=0)用padding_value填充一系列可变长度的tensor
小饼干超人·2024-01-11 14:57

基于深度学习的老照片修复系统

技术栈深度学习pytorchtensorflowpython卷积神经神经网络照片修复vue老照片修复扫描褪色残损照片或胶片调整暗调/高光以改善面效果修正曝光斑痕背景：随着时间的流逝，许多老照片可能会褪色
沐知全栈开发·2024-01-11 13:05

基于YOLOv5+单目的物体距离和尺寸测量

骨干网络采用的是CSPDarknet53，这是一种基于Darknet框架的改进版卷积神经网络。CSPDarknet53通过使用残差结构和跨层连接来提高网络的
code2035·2024-01-11 13:32

js常见面试题3

1.简述创建函数的几种方式第一种（函数声明）：functionsum1(num1,num2){returnnum1+num2;}第二种（函数表达式）varsum2=function(num1,num2)
桔子TJ·2024-01-11 13:12

C++经典程序

程序：#includeusingnamespacestd;intmain(){coutusingnamespacestd;intfactorial(intn){if(n==0)return1;returnn
终将老去的穷苦程序员·2024-01-11 12:36

Proximal Policy Optimization

算法是PolicyGradient方法的一种改进版本PolicyGradient算法回顾在PG算法中，我们的Agent又被称为Actor，Actor对于一个特定的任务，都有自己的一个策略，策略通常用一个神经网络表
神奇的托尔巴拉德·2024-01-11 12:33

08-20201012 感知机2 感知机的权重调整过程叫不叫反向传播？

神经网络的学习主要蕴含在权重和阈值中，多层网络使用上面简单感知机的权重调整规则显然不够用了，BP神经网络算法即误差逆传播算法（errorBackPropagation）正是为学习多层前馈神经网络而设计，
野山羊骑士·2024-01-11 12:08

门控融合网络 (GFN) 和混合专家 (MoE)

门控融合网络(GFN)和混合专家(MoE)都是神经网络中使用的架构，特别是用于处理需要组合来自多个来源或模型的信息的复杂数据和任务。
mingqian_chu·2024-01-11 11:29

基于BP神经网络的封板炸板预测，bp神经网络详细原理

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的封板炸板预测代码下载：基于
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-11 11:30

多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准，8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)

多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准，8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)。
代码讲故事·2024-01-11 11:59

TCN 时序卷积网络 （temporal convolutional network）【因果卷积、空洞卷积】

如图：左边是膨胀因果卷积，右边是1x1卷积构成的残差连接，两条链路并行，构成残差块，残差块在串联构成时序卷积神经网络。TCN的优点：可并行化计算：TCN采用卷积操作，可以进行高效的并行
In 2029·2024-01-11 11:21

03.用于LLMs不同的任务-transformer 架构

大多数现代LLMs都依赖于transformer架构，这是2017年论文AttentionIsAllYouNeed中介绍的深度神经网络架构。
这就是编程·2024-01-11 10:05

使用 PyTorch 和 OpenCV 实现简单卷积神经网络（CNN）的过程

使用PyTorch和OpenCV实现简单卷积神经网络（CNN）的过程，如何构建一个简单的卷积神经网络模型，并通过使用预定义的滤波器对灰度图像进行卷积操作和激活函数处理，最终可视化了卷积层和激活层的输出结果
不做梵高417·2024-01-11 10:02

【论文综述】一篇关于GAN在计算机视觉邻域的综述

正文生成对抗网络是一种基于博弈论的生成模型，其中神经网络用于模拟数据分布。应用领域：语言生成、图像生成、图像到图像翻译、图像生成文本描述、视频生成。
资料加载中·2024-01-11 10:17

车速预测 | Matlab基于RBF径向基神经网络的车速预测模型（多步预测，尾巴图）

目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍车速预测|Matlab基于RBF径向基神经网络的车速预测模型（多步预测，尾巴图）程序设计完整程序和数据获取方式：私信博主回复Matlab基于RBF径向基神经网络的车速预测模型
机器学习之心·2024-01-11 10:14

【MATLAB】VMD_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义变分模态分解（VariationalModeDecomposition，VMD）和LSTM（LongShort-TermMemory）神经网络结合的算法是一种用于处理时间序列预测的方法
Lwcah·2024-01-11 10:39

PyTorch知识图谱

2.模型构建：模型构建部分涵盖了神经网络层、模块、损失函数和优化器。包括各种神经网络层（如全连接层、卷积层、循环神经网络等）、模型构建（Sequential、Module等
xianyinsuifeng·2024-01-11 09:21

pytorch详细探索各种cnn卷积神经网络

目录torch.nn.functional子模块详解conv1d用法和用途使用技巧适用领域参数注意事项示例代码conv2d用法和用途使用技巧适用领域参数注意事项示例代码conv3d用法和用途使用技巧适用领域参数注意事项示例代码conv_transpose1d用法和用途使用技巧适用领域参数注意事项示例代码conv_transpose2d用法和用途使用技巧适用领域参数注意事项示例代码conv_tran
E寻数据·2024-01-11 09:49

PyTorch: torch.nn 子模块及其在循环神经网络中的应用

目录torch.nn子模块详解nn.utils.rnn.PackedSequence参数说明注意事项示例代码nn.utils.rnn.pack_padded_sequence参数说明返回值注意事项示例代码
E寻数据·2024-01-11 09:48

模型预测控制MPC

而在深度强化学习领域，基于模型的方法通常用神经网络学习一个环境模型，然后利用该环境模型来帮助智能体训练和决策。利用环境模型帮助智能体训练和决策的方法有很多种，例如可以利用与之前的Dyna类似的
oceancoco·2024-01-11 08:27

神经网络中的激活函数sigmoid tanh ReLU softmax函数

神经网络中的激活函数sigmoidtanhReLUsoftmax函数人工神经元简称神经元，是构成神经网络的基本单元，其中主要是模拟生物神经元的结构和特性，接收一组输入信号并产生输出。
oceancoco·2024-01-11 08:56

动手学深度学习-卷积神经网络

卷积神经网络在前面的章节中，我们遇到过图像数据。这种数据的每个样本都由一个二维像素网格组成，每个像素可能是一个或者多个数值，取决于是黑白还是彩色图像。
oceancoco·2024-01-11 08:23

深度学习在交通标志识别中的应用

本文将介绍基于卷积神经网络
OverlordDuke·2024-01-11 08:15

LeNet-5(fashion-mnist)

文章目录前言LeNet模型训练前言LeNet是最早发布的卷积神经网络之一。该模型被提出用于识别图像中的手写数字。
Kevin_D98·2024-01-11 08:42

精华整理几十个Python数据科学、机器学习、深度学习、神经网络、人工智能方面的核心库以及详细使用实战案例，轻松几行代码训练自己的专有人工智能模型

精华整理几十个Python数据科学、机器学习、深度学习、神经网络、人工智能方面的核心库以及详细使用实战案例，轻松几行代码训练自己的专有人工智能模型。
代码讲故事·2024-01-11 07:35

PINN物理信息网络 | 泊松方程的物理信息神经网络PINN解法

物理信息神经网络（PINN）是一种结合了物理定律和神经网络的方法，用于解决物理问题。它通过将物理方程嵌入到神经网络的训练过程中，从而能够在给定的边界条件下预测物理系统的行为。
算法如诗·2024-01-11 07:34

回归预测 | Matlab基于SO-LSTM蛇群算法优化长短期记忆神经网络的数据多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab基于SO-LSTM蛇群算法优化长短期记忆神经网络的数据多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab基于SO-LSTM蛇群算法优化长短期记忆神经网络的数据多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-11 07:59

EI级 | Matlab实现VMD-TCN-LSTM变分模态分解结合时间卷积长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测

EI级|Matlab实现VMD-TCN-LSTM变分模态分解结合时间卷积长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测目录EI级|Matlab实现VMD-TCN-LSTM变分模态分解结合时间卷积长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-01-11 07:29

Word2Vec的CBOW模型

Word2Vec中的CBOW（ContinuousBagofWords）模型是一种用于学习词向量的神经网络模型。CBOW的核心思想是根据上下文中的周围单词来预测目标单词。
天一生水water·2024-01-11 07:57

基于长短期神经网络LSTM的路径追踪

目录背影摘要代码和数据下载：基于长短期神经网络LSTM的路径追踪（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88714816LSTM
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-11 07:57

神经网络中的损失函数（上）——回归任务

神经网络中的损失函数前言损失函数的含义回归任务中的损失函数平均绝对误差（MAE）L1范数曼哈顿距离优点缺点均方误差（MSE）均方误差家族L2范数欧氏距离极大似然估计优点缺点smoothL1LossHuber
liuzibujian·2024-01-11 07:53

用Promise实现util函数

from"vue"constcount=ref(0)/***Implementtheuntilfunction*/functionuntil(initial){functiontoBe(value){returnnewPromise
Repeater、·2024-01-11 06:52

Actor-Model和Reward-Model

通常，Actor-Model使用神经网络或其他函数逼近方法来建
andeyeluguo·2024-01-11 06:21
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