2.Paper小结——《Privacy-preserving blockchain-based federated learning for traffic flow prediction》
题目：基于区块链的基于隐私保护的交通流量预测的联邦学习0.Abstract：交通流量预测已成为智能交通系统的重要组成部分。然而，现有的基于集中式机器学习的交通流量预测方法需要收集原始数据以进行模型训练，这涉及到严重的隐私暴露风险。为了解决这些问题，共享模型更新而不交换原始数据的联邦学习最近被引入，作为实现隐私保护的有效解决方案。然而，现有的联邦学习框架是基于一个集中的模型协调器，它仍然面临着严重的