sigmod

从全球顶级数据库大会 SIGMOD 看数据库发展趋势

本文来自NebulaGraph的软件工程师文豪在美国费城参加2022年SIGMOD大会时的见闻。SIGMOD是数据库领域的顶级会议之一，是CCF数据库/数据挖掘/内容检索领域A类会议。
·2022-12-22 19:14

SIGMOD 2021 | 时间序列相关论文一览（附原文源码）

机器学习、人工智能、Python技巧ACMSIGMOD，数据管理国际会议（SpecialInterestGrouponManagementOfData.）是由美国计算机协会（ACM）数据管理专业委员会（SIGMOD
机器学习社区·2022-12-22 17:11

深度学习（二）：深度学习与神经网络学习笔记（手记）

1.感知机模型，CNN模型的前身:2.sigmoid激活函数：3.神经网络的前向传播与反向传播计算过程例子：4.神经网络的前向传播与反向传播计算过程例子（续）：5.Relu、Softmax,Sigmod
夜风里唱·2022-12-17 11:41

深度学习笔记——算法总结

CART)Adaboost(样本权值分布，分类器系数)GBDT(CART,残差)ANN(BP,SGD,sigmodorsoftmax)SVM(对偶,kernel)NaiveBayes(Bayes公式)LR(sigmod
R3·2022-12-17 11:39

机器学习15：神经网络调试方法总结

1.2正则化当用一条直线来分类两个点时：可见参数越大，分类越准确，将两组系数投射到sigmod函数中，可见，系数较小时，可以得到更好的梯度下降坡度；把系数乘以10后，函数更加陡峭，预测更加准确，但是很
科学边界·2022-12-14 17:28

北京大学崔斌教授组招收图机器学习、AutoML等方向科研实习生

课题组长期在SIGMOD、VLDB、ICML、AAAI、KDD等一流会议发表论文。课题组同学曾数十次获得包括CCF优博、北大优博、学术十杰、微软学者、苹果奖学金、谷歌奖学金等荣誉。
深度学习技术前沿·2022-12-13 21:04

PyTorch（五）神经网络基础

torch.nn.functional①Conv2d2.torch.nn①Conv2d三、Poolinglayers池化层1.nn.MaxPool2d下采样（最大池化）四、Non-linearActivations非线性激活1.ReLU2.Sigmod
竹清兰香·2022-12-12 08:28

逻辑回归(用回归方法做分类问题)

判定函数sigmod以及阈值的选择按照多元线性回归的思路,我们可以先对这个任务进行线性回归,学习出这个事情结果的规律,比如根据人的饮食,作息,工作和生存环境等条件预测一个人"有"或者"没有"得恶性肿瘤,
叶子yiin·2022-12-07 19:49

BP神经网络原理及实现

输出层的个数与类别数相同，隐含层的层数与神经元数均可以自定义.每个神经元代表对数据的一次处理:每个隐含层和输出层神经元输出与输入的函数关系为:其中Wij表示神经元i与神经元j之间连接的权重，Oj代表神经元j的输出，sigmod
Taylor George·2022-12-05 08:30

yolov5转onnx，c++调用完美复现

YOLOV5s5.0c++调用模型onnx（超精华）介绍训练模型.pt转onnxc++代码解析main函数部分推理部分讲解darpred部分sigmod部分结尾介绍现在很多开发都是需要用c++做最后一步的移植部署
小军军军军军军·2022-12-03 12:28

【区块链论文整理】SIGMOD篇（一）

SIGMOD（SpecialInterestGroupOnManagementOfData）是数据库三大顶会之一，近几年也发表了不少水平很高的文章。
RenLJ1895·2022-12-03 08:02

图像分类经典网络

激活函数都是sigmod。最后一个卷积层提取完特征后通过两个全连接层输出。最后一个全连接层的大小等于分类的类别数。
在下六斤·2022-12-02 19:31

Python实现逻辑回归实战(完整版)--内附详细代码

在实现之前，先来解答一下大家对于上一篇的问题1.有人疑惑这里第四行为什么是根据sigmod求导公式进行推导，明明是hw函数。上一篇我们看到hw函数的形式：而我
一直有梦想的兔子·2022-12-01 10:49

深度学习（15）——label 问题犯大忌

今天重新检查了一下label，made，发现一个大问题，自己写label的时候触了大忌，把正样本赋值为0，负样本赋值是1，但是在后面做sigmod后判断的条件是gt（0.5），这显然即使预
柚子味的羊·2022-11-30 08:04

python逻辑回归模型建模步骤_实战：利用Python sklearn库里的逻辑回归模型训练数据---建立模型...

本案例主要是通过对不均衡的28万组数据建立模型，分析预测欺诈用户，采用sigmod函数作为损失函数，采用交叉验证的方法和l1正交法则，比对了不同惩罚函数下的模型的召回率，也通过预测值和实际值做出混淆矩阵更加直观看到各种预测结果
成楚旸·2022-11-29 13:08

支持向量机

目录一、回顾逻辑回归（一）sigmod函数（二）单项代价函数二、支持向量机的代价函数1、与逻辑回归代价函数的对比2、支持向量机的预测三、又名大间距分类器1、安全因子定义2、安全因子的作用（1）大间距分类器是在
Chauper·2022-11-29 08:53

个性化推荐算法实战第10章Wide & Deep基于深度学习的排序模型WideAndDeep

1.2激活函数1.2.1阶跃函数sigmod1.2.2双曲正切1.2.3修正线性单元1.3什么是神经网络？1.3深度学习与传统的机器学习有哪些流程的异同呢？
程序员酱油哥·2022-11-28 11:28

面向个性化需求的在线云数据库混合调优系统 | SIGMOD 2022入选论文解读

SIGMOD数据管理国际会议是数据库领域具有最高学术地位的国际性会议，位列数据库方向顶级会议之首。
腾讯云数据库·2022-11-27 02:46

CCF A类会议或期刊----回归相关论文

工具代码位置期待您的PR会议/期刊论文sigmod2020PrIU:AProvenance-BasedApproachforIncrementallyUpdatingRegressionModels.neurips2021BAST
Thingcor·2022-11-27 00:19

[SIGMOD 2022]Neural Subgraph Counting with Wasserstein Estimator

总结先为query筛选候选的data点，再得到data图的候选子图，再根据候选情况建立两图之间的关联，内部图外部图同时进行GNN，损失函数里除了常规目标再加个WD拉近匹配的距离。问题定义对于查询图qqq和数据图GGG，V(q),V(G)V(q),V(G)V(q),V(G)表示图里的点，E(q),E(G)E(q),E(G)E(q),E(G)表示图里的边，还有一个共同的标签函数flf_lfl定义查询图
yujianke100·2022-11-26 04:57

003_神经网络与反向传播

激活函数与神经元我们使用sigmod()函数，去实现这样的一个激活函数，激活函数：在一层一层的神经网络中，我们把输入层的值，各自乘以其权重，而后加上偏置，s=f(W,x)+b;这样的一个s被称为神经节点
胖胖的小肥猫·2022-11-24 23:39

【传统机器学习算法—笔记】-逻辑回归

Sigmod激活函数g(z)g(z)g(z)代表一个常用的逻辑函数（logisticfunction）为SSS形函
我是DJ—程序员·2022-11-24 05:07

从顶会层面看科研！计算机顶级会议大盘点（下）

8数据库顶会有SIGMOD（SpecialIn
Baoyan_cs·2022-11-22 20:02

深度学习小白思考

深度学习入门半年小白思考第一篇一、概论二、感知器————————————gotocellNO.1认识感知器->cell中的分子机制NO.2常见的激活函数1.sigmod函数2.tanh函数3.ReLU(
MeganLee_·2022-11-22 14:47

机器学习知识点

文章目录机器学习聚类K-means聚类有监督学习K-means近邻青少年市场细分决策树ID3、C4.5、CARTLR为什么用最大似然函数作为损失函数为什么用sigmod应用场景SVM常见核函数决策树朴素贝叶斯垃圾短信过滤评价指标样本分布不均
BluePROT·2022-11-21 11:53

论文导读 | 加速GPU上的三角形计数算法

北京大学胡琳编者按：北京大学数据管理实验室胡琳博士关于三角形计数的论文《AcceleratingtrianglecountingonGPU》被SIGMOD2021接收。
PKUMOD·2022-11-20 15:11

【论文翻译】iBFS: Concurrent Breadth-First Search on GPUs

iBFS:ConcurrentBreadth-FirstSearchonGPUs论文翻译，仅作为个人保存用SIGMOD2016的文章，需要这篇原文可以私信我。
yty的小迷弟·2022-11-20 15:05

CCF A类会议或期刊----近两年对比学习相关论文

工具代码位置期待您的PR会议/期刊论文sigmod2021ExplainingBlack-BoxAlgorithmsUsingProbabilisticContrastiveCounterfactuals.neurips2020AdversarialSelf-SupervisedContrastiveLearning.neurips2020DemystifyingContrastiveSelf-S
Thingcor·2022-11-19 16:04

sklearn.svm.SVC中kernel参数说明

sklearn.svm.SVC中kernel参数说明常用核函数线性核函数kernel='linear'多项式核函数kernel='poly'径向基核函数kernel='rbf'sigmod核函数kernel
bingbangx·2022-11-19 09:35

MATLAB画图对坐标轴局部区间刻度放大（举例说明，含MATLAB代码）

下面以sigmod函数为例，进行实际操作：一、代码x=-5:0.01:5;y1=1./(1+exp(-x));y2=1./(1+exp(-2*x));figureplot(x,y1,x,y2)xlabel
IT猿手·2022-11-14 13:19

神经网络中常见的几种激活函数

文章目录一、常见的几种激活函数1、Sigmoid函数：3、ReLU函数4、ELU函数PReLU函数一、常见的几种激活函数1、Sigmoid函数：曲线：导数：在sigmod函数中我们可以看到，其输出是在(
Tc.小浩·2022-11-08 17:08

通用化BP神经网络-激活函数

BP神经网络线性特征的转换函数,是用于forward进行预测的关键一步.而求导是通过激活函数得到的最终结果与目标值的偏差的偏导,这个求导目标是边权,但是通过链式法则,最终会影响到对激活函数的求导.1.1Sigmod
Rick_rui·2022-11-08 17:35

3. 逻辑回归&分类准确度

逻辑回归LogisticRegression解决分类问题通常做分类算法，只能作二分法sigmod(x)=1/(1+e^-t)#直线型逻辑回归fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionlog_reg
柏林墙·2022-11-08 10:49

逻辑回归——公式推导详情

回归模型和线性回归一样，都是y=wx+b，其中x可以是一个多维特征，唯一不同的地方在于Logistic回归会对y作用一个Logistic函数，将其变为一种概率结果，Logistic函数作为逻辑回归核心，也称谓sigmod
yyoc97·2022-11-07 10:12

各类机器学习算法原理及优缺点

一、逻辑回归1.1原理将线性回归的结果通过sigmod函数映射到0到1之间，如果结果越接近0或者1，说明分类结果的可信度越高，对于线性不可分的数据，可以对非线性函数进行线性加权，得到一个不是超平面的分割面
小媛在努力·2022-10-31 10:30

PyTorch逻辑回归

逻辑回归逻辑回归解决二分类问题，分类结果记作0，1sigmod函数sigm(x)=1/(1+exp⁡(−))输入x向量经过神经网络，通过sigmod(x,w)映射为集合(0,1)中的一个实数二分类问题中
我叫陈大同·2022-10-13 12:55

【常用的激活函数】

激活函数的特性1、sigmod函数2、tanh函数3、ReLU函数Leaky-ReLUELU函数4、softmax函数Softmax与Sigmoid的异同四、几种激活函数的对比一、什么是激活函数？
菜菜雪丫头·2022-10-12 22:26

CCF A类会议或期刊----可信相关论文

工具代码位置期待您的PR会议/期刊论文sigmod2021ConformanceConstraintDiscovery:MeasuringTrustinData-DrivenSystems.sigmod2020FastandReliableMissingDataContingencyAnalysiswithPredicate-Constraints.sigmod2020Crypt
Thingcor·2022-10-05 07:11

卷积神经网络模型

由于LeNet是较早的CNN，在每个卷积层+池化层后多会跟一个sigmod层来修正输出结果。而现在用的较多的是Relu。全连接层块：输入为二维向量。
Kevin小鲨鱼·2022-09-25 07:23

深度学习——day22 知识回顾：什么是神经网络

什么是神经网络1.1序章1.2什么是神经网络1.3用神经网络进行监督学习1.3.1例子1.4深度学习为什么兴起1.4.1Scaledrivesdeeplearningprogress1.4.2ReLU与Sigmod
想太多!·2022-09-21 08:27

【机器学习】一文读懂异常检测 LOF 算法（Python代码）

背景LocalOutlierFactor（LOF）是基于密度的经典算法（Breuninget.al.2000）,文章发表于SIGMOD2000,到目前已经有3000+的引用。
风度78·2022-08-19 07:07

python机器学习之sklearn库（7.逻辑回归模型）

线性回归是机器学习中最简单的的回归算法，它写作一个几乎人人熟悉的方程（为了更好理解本节后面的讲解到的sigmod函数，下面的回归函数用z来表示）:Sigmod函数逻辑函数的损失函数
Cody Jun·2022-08-18 07:35

sklearn实现逻辑回归

阿喽哈~各位仙女们今天我们来聊一聊逻辑回归O(∩_∩)O逻辑回归（logisticregression）属于机器学习中的监督算法.虽然名字中带有“回归”二字，但却干着分类的活~这主要是由于sigmod和
入锅的小麻圆·2022-08-18 07:48

二分类和多分类

二分类Sigmoid函数对于二分类问题，我们可以使用Sigmod函数（又称Logistic函数）。将实数范围内的数值映射成为一个[0,1]区间的数值，一个[0,1区间的数值恰好可以用来表示概率。
weixin_45592399·2022-07-27 19:43

华为201万年薪毕业生：曾拒绝360万年薪，希望能助华为渡过难关

SIGMOD在2019年还收录了张霁的论文，该论文介绍了一种采用深度强化学习方法的云数据库自动性能优化系统，可以在缺少数据训练的情况下建立优化模型，大幅度提高数据库的运维效率。
数据猿·2022-07-26 09:04

HiEngine：可媲美本地的云原生内存数据库引擎

本文分享自华为云社区《SIGMOD’22HiEngine论文解读》，作者：云数据库创新Lab。导读
华为云开发者联盟·2022-07-05 11:00

面向个性化需求的在线云数据库混合调优系统 | SIGMOD 2022入选论文解读

SIGMOD数据管理国际会议是数据库领域具有最高学术地位的国际性会议，位列数据库方向顶级会议之首。
·2022-07-04 09:19

面向个性化需求的在线云数据库混合调优系统 | SIGMOD 2022入选论文解读

SIGMOD数据管理国际会议是数据库领域具有最高学术地位的国际性会议，位列数据库方向顶级会议之首。
腾讯云数据库·2022-07-04 09:00

Sigmoid函数介绍

因为在神经网络数据练习中sigmoid经常用作二分类，我就当做笔记在这里记录一下sigmod函数。前提：Sigmoid函数是一个在生物学中常见的S型函数，也称为S型生长曲线。
勤勤恳恳搞代码·2022-06-17 07:31

三篇论文入选国际顶会SIGMOD，厉害了腾讯云数据库

6月13日，腾讯云数据库三篇论文再次入选数据库行业顶会SIGMOD，被SIGMOD2022ResearchFullPaper（研究类长文）收录。
腾讯云数据库·2022-06-16 16:57
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