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sigmoid激活函数
ML 监督学习 分类 逻辑回归
1.构造预测函数h(x)
Sigmoid
Function对数几率函数是一种“
Sigmoid
"函数,
Sigmoid
的函数输出是介于(0,1)之间,中间值是0.5。
XinY_VV
·
2023-01-30 19:08
二分类问题输出一个节点还是两个节点
这两天在学pytorch的时候,看到是莫凡的pytorch教程,在二分类中用的是softmax,输出是[0,1],[1,0]这样的标签,而不是0,1标签,自己看了看torch的api函数改成了
sigmoid
IT莫莫
·
2023-01-30 17:07
机器学习
卷积神经网络的应用实例,卷积神经网络应用举例
深度学习之损失函数与
激活函数
的选择深度学习之损失函数与
激活函数
的选择在深度神经网络(DNN)反向传播算法(BP)中,我们对DNN的前向反向传播算法的使用做了总结。
普通网友
·
2023-01-30 14:37
cnn
机器学习
人工智能
神经网络
神经网络基础知识之
激活函数
文章目录
激活函数
简介1、Sigmod
激活函数
2、Tanh
激活函数
3、Relu
激活函数
4、对比
激活函数
简介神经网络本身对数据信息能够进行并行处理,同时在处理过程中具有较强的自学习能力以及非线性逼近能力,而
激活函数
作为神经网络中神经元的核心
七层楼的疯子
·
2023-01-30 12:44
机器学习(Python)
神经网络
人工智能
深度学习
ECCV 2022 | 图像恢复的简单基线
在本文中,我们先展示如何从零开始搭建一个简单同时性能优秀的基线模型,然后进一步简化该模型:我们发现甚至连传统的
激活函数
(如ReLU,GELU,
Sigmoid
旷视
·
2023-01-30 11:56
python
机器学习
深度学习
java
人工智能
简述梯度下降法在神经网络中的作用
在已经熟悉神经网络的相关知识的前提下:使用
激活函数
以后,除了能将输入信号转换为输出信号以后,还能回传损失函数中的误差,可以使用梯度下降更新权重值,通过计算误差函数E相对于权重参数W的梯度,在损失函数梯度的相反方向上更新权重参数
NLP_Song
·
2023-01-30 11:25
神经网络
神经网络第一章1.1感知机
如今,使用其他人工神经元模型的情况更为普遍——在许多现代的神经网络研究中,所使用的主要神经元模型是一种叫
sigmoid
神经元。我们很快就会到达
sigmoid
神经元。但是要理解为什么
sigmoid
神经
alove110
·
2023-01-30 09:33
深度学习
神经网络
YB菜菜的机器学习自学之路(六)——初步了解简单的神经网络模型(隐藏层)
而单一的
激活函数
中,
Keep_Holding_Down
·
2023-01-30 09:59
机器学习
神经网络
人工智能
YB菜菜的机器学习自学之路(五)——完整的单神经元罗森布拉特感知模型(
激活函数
)
YB菜菜的机器学习自学之路(五)——完整的单神经元罗森布拉特感知模型(
激活函数
)前提说明1.
激活函数
1.1
激活函数
的作用1.2Sigmod函数2.完整的单元罗森布拉特感知模型前提说明首先,事实上,我们在思考分析问题时
Keep_Holding_Down
·
2023-01-30 09:27
机器学习
人工智能
深度学习
逻辑回归-个人笔记
预测函数:我们定义逻辑回归的预测函数是:其中g(x)为评判函数(字面意思),在神经网络里叫
激活函数
,其实思想就是在原来一元多元线性非线性回归里的公式(简称Q)外套一个g(x)的函数;就是函数套函数,根据
城峰
·
2023-01-30 08:32
逻辑回归
机器学习
PyTorch深度学习:逻辑斯蒂回归
问题:根据输入的学习时间,来预测考试是否能合格,输出能通过考试的概率Logistic函数:又叫
sigmoid
函数,logistic函数是最典型的
sigmoid
函数,函数表达式和函数图如下将变量映射到[0,1
BlackdogC
·
2023-01-30 08:01
深度学习
pytorch
回归
python
logistics
regression
神经网络模型原理
M-P神经元(假设连接着其他n个神经元):输入端:收到n个神经元传递的输入信号,这些信号带着权重的连接进行传递,神经元:把接收到的总输入值和神经元的阈值进行比较,然后通过
激活函数
处理并产生神经元的输出。
first青年危机
·
2023-01-30 08:29
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
Pytorch神经网络的搭建与训练入门
和module的基础知识可以参考这篇博客:Pytorch入门#完整的模型训练importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportMaxPool2d,ReLU,
Sigmoid
It is a deal️
·
2023-01-30 07:57
小项目
pytorch
神经网络
深度学习
机器学习面试之LR与SVM的异同
一、逻辑回归LR(1)模型表达式:与单个神经元加
Sigmoid
激活函数
的表达与效果相同(2)损失函数:二分类交叉熵损失(3)参数估计:损失函数的求导梯度下降(4)关于LR的一些提问:(a)逻辑回归为什么使用极大似然函数作为损失函数
梦无音
·
2023-01-29 22:09
【ncnn android】算法移植(六)——onnx2ncnn源码阅读理解/设计思路
上一篇写道:onnx2ncnn的时候,不支持
sigmoid
,upsample层,于是想着阅读onnx2ncnn的源码。
农夫山泉2号
·
2023-01-29 20:04
嵌入式AI
深度学习框架
onnx
ncnn
pytorch
onnx2ncnn
深度学习在图像压缩领域中的应用
框架包含自编码器、量化结构、熵编码和率-失真优化等环节,由卷积层和GeneralizedNormalization(GDN)
激活函数
组成的自编码器对图像进行降维,降低图像的空间维度;量化结构中添加随机误差
ZZX-研一小学僧
·
2023-01-29 17:56
c++ opencv调用yolov5 onnx模型
include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;usingnamespacednn;inlinefloat
sigmoid
+小子
·
2023-01-29 11:22
pytorch
opencv
c++
计算机视觉
BP神经网络算法 原理讲解以及底层代码复现
此处我存在一个疑惑,当
sigmoid
函数遇到标签分类是
朱比特
·
2023-01-29 11:15
python
机器学习
神经网络
算法
PyTorch深度学习笔记
反向传播:正向传播是z=x1*w1+x2*w2+b,然后通过
激活函数
表示成一个想要的曲线(比如要表示它的概率,则一般希望是在0-1区间内,使用sigmond函数)反向传播是指,你的w1,w2和b是随机生成的
Galaxy_5688
·
2023-01-29 11:01
Python
深度学习
pytorch
人工智能
BN、dropout的几个问题和思考
联想到权重初始化时,使用relu
激活函数
时若采用随机正太分布初始化权重的公式是sqrt(2.0/Nin),其中Nin是输入节点数。
lecturekeke
·
2023-01-29 10:19
tensorflow
深度学习
batch
normalization
dropout
稀疏自编码
tensorflow
深度学习
batch
normalization
dropout
稀疏自编码
[loss盘点] paddle
sigmoid
_focal_loss 做了什么操作
前情提要文档写的比我清楚,建议看文档,我只是心里不踏实,不自己整一次,这个API用着难受原文在:FocalLossforDenseObjectDetectionFocal\Loss\for\Dense\Object\DetectionFocalLossforDenseObjectDetection作者也在该文章里提出了RetinaNetRetinaNetRetinaNet,来证明Focalloss
氵文大师
·
2023-01-29 09:29
每日一氵
PaddleDetection
losses
paddle
激活函数
sigmoid
、tanh、relu
:https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorchgithub:https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch
激活函数
在不引入
激活函数
的神经网络中
ywm_up
·
2023-01-29 09:21
NLP/ML/DL
激活函数
relu
sigmod
tanh
神经网络:卷积层、池化层、非线性
激活函数
文章目录前置:卷积操作一、基本骨架nn.Module的使用(对其继承)二、卷积层(ConvolutionLayers)三、池化层(PoolingLayers)ceilmode/floormode四、非线性
激活函数
前置
verse_armour
·
2023-01-29 09:21
神经网络
深度学习
python
深度学习三种常见的
激活函数
sigmoid
、tanh和ReLU
问题在笔试问答题或面试中偶尔有涉及到
激活函数
的问题,这里简单总结一下深度学习中常见的三种
激活函数
sigmoid
、tanh和ReLU,以及它们各自的特点和用途。
激活函数
激活函数
的作用是什么?
qq_1041357701
·
2023-01-29 09:20
目标检测
深度学习
神经网络
多角度理解
sigmoid
,relu和tanh
激活函数
sigmoid
激活函数
函数表达式:函数图像:通过该图,可以看出对于
sigmoid
激活函数
的一下几个特点:1.当输入大于零时,输出一定大于0.52.当输入超过6时,输出将会无限接近于1,该函数的辨别功能将会失效
m0_56531353
·
2023-01-29 09:50
算法
python
神经网络
深度学习
机器学习
卷积神经网络中的
激活函数
sigmoid
、tanh、relu
目录1、什么是
激活函数
?2、为什么要在卷积层后面添加
激活函数
?3、
激活函数
的性质3.1
sigmoid
激活函数
3.2tanh
激活函数
3.3ReLU
激活函数
4、如何选择
激活函数
?
chaiky
·
2023-01-29 09:20
论文笔记
cnn
神经网络
深度学习
学习笔记|神经网络
激活函数
总结
文章参考自https://mp.weixin.qq.com/s/pA9JW75p9J5e5KHe3ifcBQ感谢,仅用于学习,侵删不同损失函数作者在mnist数据集上训练的损失如下
sigmoid
函数定义式图像
Woooooooooooooo
·
2023-01-29 09:58
loss 函数中 softmax 和
sigmoid
的区别
sigmoid
适应于预测结果不互斥的情况,也就是说label可以是[1,1,0,0,1]。例如有一堆包含动物的图片,其中每张图片可能包含多个动物。参
莫说相公痴
·
2023-01-29 09:40
Machine
Learning
Ng深度学习课程-第一课第三周笔记摘要
激活函数
bebr
·
2023-01-29 09:37
机器学习
深度学习
Ng
YOLOv5 改进
激活函数
(小白笔记)
#只需在models文件夹下的common.py文件中操作在common.py文件中导入activations.py内的
激活函数
有些
激活函数
不需要导入(按chrl后能跳转的),有些确需要,不知道为啥,希望来个大佬解惑
Cgyaobiye
·
2023-01-29 04:48
python
人工智能
深度学习
读书笔记:神经网络的学习 train_neuralnet.py ← 斋藤康毅
代码详见two_layer_net.py,内容如下:importnumpyasnpimportsys,ossys.path.append(os.pardir)def
sigmoid
(x)
hnjzsyjyj
·
2023-01-29 00:34
深度学习与人工智能
Python程序设计
神经网络的学习
人工神经网络与Matlab
人工神经网络与Matlab实现WhatisANN常用
激活函数
神经网络的分类:–按照连接方式,可以分为:前向神经网络vs.反馈(递归)神经网络–按照学习方式,可以分为:有导师学习神经网络vs.无导师学习神经网络
爱笑的Gary哥
·
2023-01-28 15:38
matlab
神经网络
深度学习
pytorch实现简单的逻辑回归(五)
逻辑回归pytorch实现逻辑回归pytorch实现多特征回归pytorch实现逻辑回归逻辑回归是什么从的分变成是否通过的二分类问题:在线性数据上加上了非线性的数据处理
sigmoid
除了
sigmoid
还有很多
激活函数
像
「 25' h 」
·
2023-01-28 14:38
pytorch深度学习
神经网络
python
深度学习
深度学习 神经网络(5)逻辑回归二分类-Pytorch实现乳腺癌预测
跟线性回归的区别在于使用
sigmoid
激活函数
输出。关于该函数可以参考我的另一篇文章《
sigmoid
函数及其图像绘制
李乾文
·
2023-01-28 14:06
【机器学习】
#
深度学习
深度学习
神经网络
Pytorch
二分类
乳腺癌
深度学习入门笔记
文章目录前言感知机神经网络
激活函数
损失函数神经网络学习中的技巧参数更新方法权重的初始化抑制过拟合的方法超参数的选择感知机信号特征:感知机有多输入,而仅一输出。
life情怀
·
2023-01-28 13:24
神经网络
机器学习
深度学习笔记—从入门到入门
深度学习深度学习入门神经网络以及误差反向传播神经元模型传统神经网络
激活函数
‘层’的概念误差反向传播算法神经网络到深度学习经典深度学习网络模型语义分割经典FCN模型(待)deeplabv3+模型(待)目标检测
A1chemist
·
2023-01-28 13:22
深度学习
神经网络
【5-卷积神经网络】北京大学TensorFlow2.0
Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲:神经网络计算:神经网络的计算过程,搭建第一个神经网络模型神经网络优化:神经网络的优化方法,掌握学习率、
激活函数
如何原谅奋力过但无声
·
2023-01-28 13:43
#
TensorFlow
cnn
tensorflow
深度学习
Sigmoid
,tanh,Relu,Leaky ReLu,ELU,GeLu
激活函数
理解
目录1神经网络为什么需要非线性
激活函数
?
BGoodHabit
·
2023-01-28 12:07
NLP
神经网络
机器学习
深度学习
softmax
激活函数
目录softmax函数softmax
激活函数
softmax用于多分类过程中,它作用在输出层将多个神经元的输出,映射到(0,1)区间,可以看成概率来理解,从而来进行多分类!
SYP_
·
2023-01-28 12:07
自然语言处理(NLP)
机器学习
深度学习
Softmax
激活函数
在多分类问题中,我们通常回使用softmax函数作为网络输出层的
激活函数
,softmax函数可以对输出值进行归一化操作,把所有输出值都转化为概率,所有概率值加起来等于1,softmax的公式为简单的Softmax
qianchedu
·
2023-01-28 12:07
pytorch
pytorch
softmax/
sigmoid
tanh/ReLU/Leaky ReLU
sigmoid
(logisticfunction)σ(xi)=11+e−xi=exi1+exi\si
mrcoderrev
·
2023-01-28 12:07
常用
激活函数
:
Sigmoid
/Softmax/ELU/ReLU/LeakyReLU/Tanh...(Pytorch)
激活函数
一、
Sigmoid
1.介绍2.实例二、Softmax1.介绍2.实例三、ELU:指数线性单元函数1.介绍2.实例四、ReLU:整流线性单元函数1.介绍2.实例五、ReLU61.介绍2.实例六、LeakyReLU1
NorthSmile
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2023-01-28 12:07
Pytorch
深度学习
pytorch
python
深度学习
人工智能
卷积神经网络
常用
激活函数
:
Sigmoid
、Tanh、Relu、Leaky Relu、ELU优缺点总结
1、
激活函数
的作用什么是
激活函数
?在神经网络中,输入经过权值加权计算并求和之后,需要经过一个函数的作用,这个函数就是
激活函数
(ActivationFunction)。
激活函数
的作用?
Joejwu
·
2023-01-28 12:36
神经网络
机器学习
详解Pytorch如何利用yaml定义卷积网络
我们可以先定义一个卷积块CBL,C指卷积Conv,B指BN层,L为
激活函数
,这里我用ReLu.1234567891011classBaseConv(nn.Module):def__init__(self
Python266
·
2023-01-28 10:02
pytorch
网络
深度学习
pytorch 的 inplace 的问题
pytorch的inplace的问题背景:relu等
激活函数
的inplace:“+=”操作的默认inplace:报错形式最后说两句背景:最近将一个模型训练代码从caffe平台移植到pytorch平台过程中遇到了一个诡异的
dongyuqing1987
·
2023-01-28 10:41
pytorch
深度学习
神经网络
激活函数
(26个)
最近在学习网络,发现一会这个网络用了这个
激活函数
,一会那个网络用了那个
激活函数
,这些
激活函数
都有什么作用啊,不知道,这里学习一下,整理下来,方便以后查阅。
梁小憨憨
·
2023-01-28 09:51
深度学习
深度学习
人工智能
pytorch实现mnist手写数字识别(二)
神经网络的非线性
激活函数
工作方式类似于通用函数拟合。有一些函数,可以将您的输入映射到输出。例如,将手写数字图像分类的概率。神经网络的强大之处,在于我们可以训练它们以逼近该F函数。
陨星落云
·
2023-01-28 01:37
逻辑回归算法
前提知识有必要了解矩阵的求导,参考:https://www.jianshu.com/p/d1d932e7fe1f模型公式逻辑回归的假设函数:其中,表示参数向量,表示一行训练集构成的列向量,表示
sigmoid
Paycation
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2023-01-27 23:53
模型训练报错:ValueError: logits and labels must have the same shape ((150, 17) vs (150, 1))
questions/60593469/logits-and-labels-must-have-the-same-shape-294-6-vs-6-1输出层和损失函数:##FC层和softmax层softmax
sigmoid
outputs
乖乖小雨点儿
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2023-01-27 17:05
神经网络的前向与后向传播简单理解
正向传播相关函数与概念理解
sigmoid
激活函数
:产生的原因,将线性的结果非线性化,转化到0~1之间。
小小算法研究员
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2023-01-27 15:46
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