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sigmoid激活函数
BSRN网络——《Blueprint Separable Residual Network for Efficient Image Super-Resolution》论文解读
EfficientSeparableDistillationBlock:BlueprintShallowResidualBlock(BSRB):ESA和CCA:实验:BSRN的实现细节:BSRN-S(比赛)的实现细节:不同卷积分解的效果:ESA和CCA的有效性:不同
激活函数
对比
子壹
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2023-01-19 07:54
超分辨率重建
深度学习
计算机视觉
网络
神经网络不收敛原因总结
没有对数据进行归一化忘记检查输入和输出没有对数据进行预处理没有对数据正则化使用过大的样本使用不正确的学习率在输出层使用错误的
激活函数
网络中包含坏梯度初始化权重错误过深的网络隐藏单元数量错误1没有对数据进行归一化问题描述
落雨飞辰
·
2023-01-19 05:27
机器学习
神经网络
机器学习
人工智能
神经网络不收敛原因
神经网络不收敛的原因没有对数据进行归一化忘记检查输入和输出没有对数据进行预处理没有对数据正则化使用过大的样本使用不正确的学习率在输出层使用错误的
激活函数
网络中包含坏梯度初始化权重错误过深的网络隐藏单元数量错误
Tail_mm
·
2023-01-19 05:57
神经网络
深度学习
深度学习目标检测基础_
sigmoid
和softmax函数
文章目录
sigmoid
和softmax
sigmoid
函数softmax函数总结
sigmoid
和softmax
sigmoid
和softmax都是分类函数,他们的区别如下
sigmoid
函数
Sigmoid
=多标签分类问题
python-码博士
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2023-01-18 22:44
深度学习
深度学习
目标检测
【CV-目标检测】
》文章目录***《目标检测》***一、网络结构1.FPN2.PAN3.SPP4.输出头5.csp1-x|csp2-x区别二、神经网络相关知识点1.卷积1.1定义1.2感受野计算1.3计算量`参数量2.
激活函数
不见山_
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2023-01-18 21:05
我的CV学习之路
目标检测
深度学习
神经网络
Chisel教程——12.Scala中的函数式编程(用Chisel实现可配置
激活函数
的神经网络神经元)
Scala中的函数式编程(用Chisel实现可配置
激活函数
的神经网络神经元)动机前面的部分已经看到过很多函数了,现在我们可以自己定义函数然后高效利用它们了。
计算机体系结构-3rr0r
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2023-01-18 20:45
Chisel速成班教程
神经网络
人工智能
fpga开发
Chisel
scala
一篇博客带你掌握pytorch基础,学以致用(包括张量创建,索引,切片,计算,Variable对象的创建,和梯度求解,再到
激活函数
的使用,神经网络的搭建、训练、优化、测试)
一篇博客带你掌握pytorch基础,学以致用1.将numpy的ndarray对象转换为pytorch的张量在Pytroch中,Tensor是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵,译作张量。熟悉numpy的同学对这个定义应该感到很熟悉,就像ndarray一样,一维Tensor叫Vector,二维Tensor叫Matrix,三维及以上称为Tensor。而numpy和Tensor确实有很多的相似之处,两者
Mr Gao
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2023-01-18 20:14
机器学习
python
神经网络
python
算法
pytorch
机器学习
CBAM注意力机制——pytorch实现
CBAM的结构:①通道注意力机制(Channelattentionmodule):输入特征分别经过全局最大池化和全局平均池化,池化结果经过一个权值共享的MLP,得到的权重相加,最后经过
sigmoid
激活函数
得到通道注意力权重
CV_Peach
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2023-01-18 18:04
pytorch
深度学习
人工智能
logistic回归python代码_Logistic回归(有两类Python代码),LogisticRegression,附二,分类,pytorch...
逻辑回归LogisticRegression
sigmoid
/logisticfunction逻辑回归实际上是分类问题,二分类或者多分类问题。
weixin_39727336
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2023-01-18 17:09
机器学习(八):CS229ML课程笔记(4)——生成学习,高斯判别分析,朴素贝叶斯
比如说逻辑回归模型:,g是
sigmoid
function。今天我们学的是一种不同的学习算法——生成学习算法。
玥晓珖
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2023-01-18 17:08
深度学习
cs229
深度学习基础
生成模型
高斯判别分析
朴素贝叶斯
拉普拉斯平滑
Pytorch深度学习实践 第六讲 逻辑回归
(将预测值通过
Sigmoid
函数从实数空间映射到[0,1])Logistic函数(仅仅是sigmiod函数中最典型的一种):x→+,(x)→1;x→-,(x)→0;x=0,(x)=1/2计算图:相比线性单元
啥都不会的研究生←_←
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2023-01-18 17:05
pytorch学习
Pythorch torch.nn 与 torch.nn.functional的区别
我们知道在torch.nn和torch.nn.functional中有许多类似的
激活函数
或者损失函数,例如:torch.nn.ReLU和torch.nn.functional.relutorch.nn.MSEloss
xytywh
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2023-01-18 14:30
Pytorch
Pytorch
torch.nn
如何用计算图计算逻辑回归的偏导数
以下是用计算图描述计算逻辑回归的偏导数的过程:1、定义输入x,权重W,偏差b,输出y2、定义
sigmoid
函数g(z)=1/(1+e^(-z))3、将输入x与权重W相乘并加上偏差b得到z=Wx+b4、将
夏虫冰语
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2023-01-18 13:36
人工智能
逻辑回归
算法
图神经网络时间序列预测,神经网络预测未来数据
具体原因见下:下面这个是经典的
Sigmoid
函数的曲线图:如果不进行归一化,则过大的输入x将会导致
Sigmoid
函数进入平坦区,全部趋近于1,即最后隐层的输出全部趋同。
小六oO
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2023-01-18 11:56
神经网络
神经网络
matlab
算法
LSTM预测结果是一条直线
2.可能是最后全连接层dense的
激活函数
的原因,将其去掉,或者改为
sigmoid
。
MarineKings
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2023-01-18 11:51
lstm
MobilenetV2网络结构
1.MobilenetV2均采用PW(Point-wise)+DW(Depth-wise)的卷积方式提取特征V2版本在DW卷积之前新加入一个PW卷积,能动态改变特征通道V2去掉了第二个PW的
激活函数
,最大程度保留有效特征借鉴
青葱岁月夏小凡
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2023-01-18 11:46
深度学习
MobileNetV2网络结构分析
层级结构如图1所示,它由一层深度卷积(DepthwiseConvolution,DW)与一层逐点卷积(PointwiseConvolution,PW)组合而成的,每一层卷积之后都紧跟着批规范化和ReLU
激活函数
m0_46811875
·
2023-01-18 11:43
MobileNetv2
自动驾驶
人工智能
机器学习
【MobileNetV2 FLOPs】MobileNetV2网络结构详解并获取网络计算量与参数量
文章目录1MobileNetV2简介2线性
激活函数
的使用原因3Invertedresidualblock和residualblock的区别4一种常规MobileNetv2结构5MobilenetV2代码
寻找永不遗憾
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2023-01-18 11:42
神经网络结构解读
pytorch
python
神经网络
CS231n课程学习笔记(六)——常用的
激活函数
总结
refer=intelligentunit1.
Sigmoid
σ(x)=1(1+e−x)
Sigmoid
函数将实数压缩到[0,1]之间,如下图左所示。
StarCoo
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2023-01-18 11:32
深度学习
激活函数
1. 神经网络系列--基本原理
神经网络基本原理前言符号约定1.3神经网络的基本工作原理简介1.3.1神经元细胞的数学模型输入input权重weights偏移bias求和计算sum
激活函数
activation小结1.3.2神经网络的训练过程单层神经网络模型训练流程前提条件步骤
五弦木头
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2023-01-18 10:56
神经网络
神经网络
人工智能
深度学习8bit量化数据转16bit量化数据方法(一)
应用场景在对网络转变为8bit量化网络后,有的算子譬如
sigmoid
需要按照浮点数进行计算,所以在
sigmoid
前端需要将8bit量化数据转变为16bit数据。
freelvbin
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2023-01-18 08:01
机器学习
fpga
人工智能
【毕业设计】深度学习人脸性别年龄识别系统 - python opencv
文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4
激活函数
:2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
caxiou
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2023-01-18 08:23
大数据
毕业设计
python
深度学习
opencv
人脸性别年龄识别系统
深度学习-第四周
00tags:categories:copyright:【4.1深层神经网络】一些符号约定:L代表神经网络层数l代表每层上的单元数,例如:n[1]=5,n[4]=n[L]=1,n[0]=nx=3a[l]是第l
激活函数
?ZERO?
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2023-01-18 07:18
深度学习笔记
深度学习
python
【算法】一个简单的Resnet原理
MobileNetV2的论文[2]也提到过类似的现象,由于非线性
激活函数
Relu的存在,每次输入到输出的过程都几乎是不可逆的(信息损失)。我们很难从输出反推回完整的输入。
YaoYee_7
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2023-01-18 07:05
AI
算法
神经网络
深度学习
机器学习笔记之深度信念网络(三)贪心逐层预训练算法
回顾:深度信念网络的结构表示深度信念网络本质上是在已有
Sigmoid
\text{
Sigmoid
}
Sigmoid
信念网络的基础上,使用RBM\text{RBM}RBM层
静静的喝酒
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2023-01-18 03:40
机器学习
深度学习
算法
人工智能
贪心逐层预训练算法
近似后验
终于知道为什么要freeze BN层,以及如何freeze(这个trick真的可以加快收敛)
一、什么是BatchNormalization(BN)层BN层是数据归一化的方法,一般都是在深度神经网络中,
激活函数
之前,我们在训练神经网络之前,都会对数据进行预处理,即减去均值和方差的归一化操作。
仙女修炼史
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2023-01-18 03:50
实践
深度学习
batch
机器学习
浅 CNN 中
激活函数
选择、 kernel大小以及channel数量
Activationfunction当用经典的LeNet进行MNIST识别训练时,我发现将
sigmoid
函数改为ReLu,同时降低学习率(防止dyingneurons)并没能加快SGD收敛,反而使得accuracy
Whisper321
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2023-01-18 01:16
Machine
Learning
tf.nn
tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits2、tf.nn.softmax3、tf.compat.v1.nn.dropout4、tf.compat.v1.nn.
sigmoid
_cross_entropy_with_logits5
Wanderer001
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2023-01-17 22:08
TensorFlow
深度学习知识总结
显示loadingapplication二、pytorch的下载三、pytorch的可视化工具matplotilb的读入和显示opencv打开的图像用plt显示与保存四、深度学习收获神经网络中的一些概念
激活函数
学习率过拟合前言深度学习
m0_69631006
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2023-01-17 22:36
深度学习
python
人工智能
动手学深度学习笔记day5
没有加
激活函数
的话,仿射函数的仿射函数本身就是仿射函数,我们没
努力学习的廖同学
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2023-01-17 22:34
深度学习
浙江大学_包家立计算生物学_神经网络
神经网络一般包括三层输入层隐匿层输出层每一个输入的数据,与相应的权重进行相乘,得到新的数值进入隐匿层,再隐匿层进行相应的数据变换(即经过
激活函数
的变换)新得到的数据是否到达
激活函数
的阈值,又称结果进行下一步的输出
forever luckness
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2023-01-17 19:13
机器学习笔记
学习充电
神经网络(ANN)
先抛出几个问题:1、怎么求解2、优缺点3、反向传播,梯度为什么会弥散4、
激活函数
怎么选取5、几个优化方案?
你看起来很好吃
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2023-01-17 16:45
机器学习
数据挖掘
ANN(人工神经网络)基础知识
是一个非线性大规模并行处理系统1.1人工神经元的一般模型神经元的具有的三个基本要素1、一组连接,连接的强度由个连接上的权值表示,若为正,则表示是激活,为负,表示,抑制2、一个求和单元:用于求各个输入信号的加权和3、一个非线性
激活函数
ngtfood
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2023-01-17 16:11
深度学习——长短期记忆网络LSTM(笔记)
由三个具有
sigmoid
激活函数
的全连接层处理,计算输入门,遗忘门
钟楼小奶糕6
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2023-01-17 15:16
深度学习
lstm
人工智能
卷积神经网络CNN详解
对于每个神经元:2、如果没有
激活函数
,我们的求和函数拟合能力均为线性的,而
激活函数
的作用在于,为我们的模型提供了非线性的拟合能力。
阿玉婷子在学习
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2023-01-17 14:13
cnn
神经网络
【学习经验分享NO.20】代码报错(可帮助远程调试代码)
1.报错1问题nn.functional.
sigmoid
isdeprecated.Usetorch.
sigmoid
instead.解决办法将项目中的F.
sigmoid
修改为torch.
sigmoid
2.
人工智能算法研究院
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2023-01-17 14:10
学习经验分享
计算机视觉
深度学习
python
网络
目标检测
CV岗-图像分类、目标检测基础知识
面试基本知识
激活函数
https://zhuanlan.zhihu.com/p/70810466卷积后的输出层尺寸计算公式:output=(W−F+2p)/S+1output=(W-F+2p)/S+1output
Abin_z
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2023-01-17 13:12
分类
目标检测
深度学习
【sklearn】GradientBoosting(GBDT)
sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier4.1回归器完成分类任务原理4.2参数4.3接口使用GBDT1.原理改进及特点GBDT的弱评估器一定是回归器;GBDT通过
sigmoid
rejudge
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2023-01-17 13:33
Python
sklearn
python
tf.layers.dense的使用方法
函数如下:tf.layers.dense(inputs,#层的输入units,#该层的输出维度activation=None,#
激活函数
use_bias=True,kernel_initializer=
Bubbliiiing
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2023-01-17 09:49
神经网络学习小记录
tf.layers.dense
tensorflow
人工智能
机器学习
神经网络
tf卷积神经网络CNN进行mnist手写数字识别,dense,conv2d,batch_normalization
batch_normalization需要在该层的
激活函数
之前做。tf.nn.max_pool(value,ksize,strides,padding,name=None),参
安達と島村
·
2023-01-17 09:48
python
机器学习
tf
改进YOLOv7系列:结合丰富的梯度流信息模块,来自YOLOv8的核心模块
改进点包含【Backbone特征主干】、【Neck特征融合】、【Head检测头】、【注意力机制】、【IoU损失函数】、【NMS】、【Loss计算方式】、【自注意力机制】、【数据增强部分】、【标签分配策略】、【
激活函数
芒果汁没有芒果
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2023-01-17 08:18
YOLOv7模型改进
深度学习
计算机视觉
目标检测
Pytorch学习笔记(四)线性回归实现
用Pytorch搭建神经网络方式实现线性回归模型,线性变换+
激活函数
=全连接。
xinxihu
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2023-01-17 07:51
PyTorch
机器学习-python
pytorch
学习
线性回归
误差反向传播法--加法层、乘法层、
激活函数
层的实现
2023.1.161、加法层、乘法层:前两篇文章都在讲述理论,今天实现代码操作:关于加法节点,乘法节点的内容在这篇文章。https://blog.csdn.net/m0_72675651/article/details/128695488在以后的学习中,将把构建神经网络的“层”实现为一个类。这里的“层”是指神经网络中功能的单位。这样写感觉到可以让代码变得美观一点,而更容易找出错误并修改classA
Anthony陪你度过漫长岁月
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2023-01-17 07:44
学习
python
深度学习
softmax函数
它是二分类函数
sigmoid
在多分类上的推广,目的是将多分类的结果以概率的形式展现出来。下图展示了softmax的计算方法:为什么softmax是这种形式?
zhangt766
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2023-01-17 01:15
Machine
Learning
人工智能
机器学习
python
从广义线性回归推导出逻辑回归
LogisticRegression)--潘登同学的MachineLearning笔记Logistic回归广义线性回归指数族分布(Theexponentialfamilydistribution)推导说明伯努利分布是指数族分布
sigmoid
PD我是你的真爱粉
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2023-01-16 21:41
机器学习
逻辑回归
机器学习
python
机器学习:逻辑回归
一、梯度上升法1、
Sigmoid
函数对于二分类问题,通过
sigmoid
函数接受输入,预测出两种类别概率,从而输出0或者1;代码:importwarningswarnings.filterwarnings
Little_mosquito_
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2023-01-16 21:39
逻辑回归
python
数据挖掘
Logistic回归算法
可以使用单位阶跃函数或者
Sigmoid
函数。用代价函数来表示预测值h(x)与实际值y的偏差(h−y)。要使得回归最佳拟合,那么
XP-Code
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2023-01-16 20:51
ML
Logistic
激活函数
(
sigmoid
、tanh、ReLU、leaky ReLU)
今天主要讲集中非线性计算(即
激活函数
),包括:
sigmoid
tanhReLUleakyReLU1、
sigmoid
函数
sigmoid
函数可以将输出映射到(0,1)的区间,适合做二分类任务。
流泪的猪
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2023-01-16 17:55
算法
python
激活函数
:让神经网络活过来了
激活函数
(ActivationFunction)是一种添加到人工神经网络中的函数,旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。类似于人类大脑中基于神经元的模型,
激活函数
最终决定了要发射给下一个神经元的内容。
AI大道理
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2023-01-16 15:22
人工智能
算法
CNN的简单实现过程
链接如下:Step1:Convolutionoperation(卷积操作)Step1b:ActivationFunction(
激活函数
,即进行非线性操作)注:对于了解大致过程而言,1b步骤可以先不看Step2
alphanoblaker
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2023-01-16 14:03
神经网络
cnn
深度学习
机器学习
卷积神经网络
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