E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
sigmoid激活函数
【深度学习】全连接层
如果说卷积层、池化层和
激活函数
等操作是将原始数据映射到隐层特征空间的话,
别来BUG求求了
·
2023-01-27 11:15
深度学习
深度学习
pytorch
回归分析常量_【模型篇】逻辑回归(Logistic Regression)
除去了
sigmoid
函数的逻辑归回和线性回归几乎是一样的。有人说逻辑回归不是回归,因为输出的不是回归值。也可理解为逻辑回归是先求回归函数,再将结果通过逻辑函数转化一下得到最终
weixin_39834780
·
2023-01-27 09:00
回归分析常量
模型损失函数变化曲线图
运用高斯核模型进行最小二乘回归
逻辑回归(Logistic Regression)知识点
文章目录1Logistic分布几率(odds)2逻辑回归模型2.1先验假设2.2似然函数与损失函数的推导3交叉熵损失(Cross-Entropyloss)3.1损失函数优化方法
Sigmoid
层反向传播Softmax
夢の船
·
2023-01-27 09:29
机器学习
logistic
regression
逻辑回归
算法
两类时间序列的预测方法在原理和适用情况上的简要对比
另一类特征是某种形态的趋势,如线性、
sigmoid
、指数、对
山高月小 水落石出
·
2023-01-27 08:44
回归分析
时间序列分析
#
学术技术资源
深度学习
回归
时间序列
预测
反向传播神经网络(BPNN)的实现(Python,附源码及数据集)
文章目录一、理论基础1、前向传播2、反向传播3、
激活函数
4、神经网络结构二、BP神经网络的实现1、训练过程(BPNN.py)2、测试过程(test.py)3、测试结果4、参考源码及实验数据集一、理论基础反向传播神经网络
七层楼的疯子
·
2023-01-27 08:09
机器学习(Python)
python
神经网络
人工智能
深度学习-多层感知机
多层感知机概念:多层感知机就是含有至少一个隐藏层的由全连接层组成的神经网络,且每个隐藏层的输出通过
激活函数
进行变换。多层感知机的层数和各隐藏层中隐藏单元个数都是超参数。
不烫的热水袋
·
2023-01-27 06:49
机器学习——逻辑回归代价函数
之前所说的线性回归的代价函数如下所示:如下图,当我们用Cost(hθ(X),Y)来表示平方和之后,逻辑回归的代价函数就成了:因为逻辑回归的假设函数为
Sigmoid
函数:使得J(θ)不再像像线性回归中是凸函数
BioLearner
·
2023-01-26 23:48
数据集预处理
1)数据归一化:1.逐样本均值递减(若数据服从同一分布,则各维度都减对应维度的均值,使得数据去中心化,这样数据就不容易拟合了(特征值x比较大的时候,会导致W*x+b的结果也会很大,这样进行
激活函数
(如relu
hi我是大嘴巴
·
2023-01-26 22:13
实习
LSTM及其
激活函数
理解
LSTM及其
激活函数
理解-------本文仅为学习笔记,不做任何商业用途-------一、LSTM简介 长短期记忆网络(LSTM)是一种时间循环神经网络,是为了解决一般的RNN(循环神经网络)存在的长期依赖问题所设计出来的
咬我呀_Gemini
·
2023-01-26 19:27
RNN
激活函数
神经网络
lstm
循环神经网络
LSTM
这个决策由一个称为“遗忘门(forgetgate)”的
sigmoid
层决定。输入和,输出一个0和1之间的数。1代表“完全保留这个值”,而0代表“完全扔掉这个值”。
weixin_34161032
·
2023-01-26 19:57
人工智能
递归神经网络LSTM详解:为什么用
sigmoid
,tanh不用relu?
1.递归神经网络递归神经网络的结果与传统神经网络有一些不同,它带有一个指向自身的环,用来表示它可以传递当前时刻处理的信息给下一时刻使用。可以认为它是对相同神经网络的多重复制,每一时刻的神经网络会传递信息给下一时刻。递归神经网络因为具有一定的记忆功能,可以被用来解决很多问题,例如:语音识别、语言模型、机器翻译等。但是它并不能很好地处理长时依赖问题。2.LSTM长时依赖是这样的一个问题,当预测点与依赖
nnnancyyy
·
2023-01-26 19:57
神经网络
lstm
深度学习
LSTM两个
激活函数
不能一样
这里写自定义目录标题关于LSTM两个
激活函数
的问题关于LSTM两个
激活函数
的问题LSTM中有两个
激活函数
:activation和recurrent_activationrecurrent_activation
qq_35158533
·
2023-01-26 19:27
lstm
深度学习
tensorflow
神经网络
机器学习
LSTM模型中既存在
sigmoid
又存在tanh两种
激活函数
的原因
关于
激活函数
的选取,在LSTM中,遗忘门、输入门和输出门使用
Sigmoid
函数作为
激活函数
;在生成候选记忆时,使用双曲正切函数tanh作为
激活函数
。
Aaron_Yang.
·
2023-01-26 19:26
人工智能
lstm
深度学习
机器学习
NNDL 实验五 前馈神经网络(1)二分类任务
目录4.1神经元4.1.1净活性值4.1.2
激活函数
4.2基于前馈神经网络的二分类任务4.2.1数据集构建4.2.2模型构建4.2.3损失函数4.2.4模型优化4.2.5完善Runner类:RunnerV2
五元钱
·
2023-01-26 16:13
深度学习
神经网络
分类
人工智能
基于Octave/Matlab的二元逻辑回归(logistic regression)算法
逻辑回归算法的基本思想
sigmoid
函数在分类问题中,我们需要根据变量x来确定变量y的种类(离散的值),这种分类问题的算法称之为逻辑回归算法。
Jeffrey_yh
·
2023-01-26 16:11
机器学习算法
机器学习
逻辑回归
算法
深度学习(matlab)——3.多分类
一个很简单的思路就是按照之前
Sigmoid
的方法计算之后,计算每个分类的值后,再计算每个分类值占总和的百分比,这样根据这个比例,我们就可以在多种的分类种类种找到最有可能的分类结果。这也就是激活函
NamePY
·
2023-01-26 15:27
深度学习(matlab)
matlab
分类
深度学习
logic回归模型matlab,Logistic回归----Matlab/Python(1)
单变量线性回归(matlab)多变量线性回归(matlab)基于Logistic回归和
Sigmoid
函数的分类(matlab、python)梯度上升法改进的梯度上升法matlab、python实现一个实例
箱崎星梨花
·
2023-01-26 14:21
logic回归模型matlab
matlab 回归 逻辑斯蒂_逻辑斯蒂回归(logistic回归)
理论部分1.逻辑斯蒂分布越小,图形越陡(图中)2.逻辑斯蒂回归模型化简为这也就是下文中得
sigmoid
函数.3.定义几率几率:该事件发生概率/不发生概率=对数几率:4.参数估计(极大似然估计)似然函数:
雪花8水滴
·
2023-01-26 14:20
matlab
回归
逻辑斯蒂
51-逻辑回归的损失函数
逻辑回归的损失函数 上一篇博客我们介绍了逻辑回归的大致框架,通过
Sigmoid
Sigmoid
Sigmoid
函数得出了这个式子: 现在的问题就是我们怎么建模来求出θθθ?
蓝子娃娃
·
2023-01-26 14:50
机器学习
机器学习(五)logistic回归进行二分类以及多分类(Python代码)
文章目录一、相关概念1.logistic回归1.1前言1.2目的1.3流程1.4
Sigmoid
函数1.4.1公式1.4.2图像1.5优缺点2.最优化方法2.1梯度上升算法2.1.1梯度公式2.1.2例子
yunggemmy
·
2023-01-26 14:19
回归
分类
python
多分类
Task6 神经网络基础
任务前馈神经网络、网络层数、输入层、隐藏层、输出层、隐藏单元、
激活函数
的概念。感知机相关;定义简单的几层网络(
激活函数
sigmoid
),递归使用链式法则来实现反向传播。
_一杯凉白开
·
2023-01-26 14:31
机器学习前向传播,反向传播
模型中的每个神经元都是一个单独的【学习模型】,这些神经元也叫做激活单元(activationunit)
Sigmoid
函数在之前的逻辑回归中有写到,这里就不多写了,在上述图中,它将左边输入的和参数θ相乘后作为输入
不自知的天才
·
2023-01-26 13:57
神经网络
python
机器学习
机器学习002---Logistic回归
目录问题的引入
Sigmoid
函数(Logistic函数)梯度下降(GradientDecent)正则化(Regularization)多元分类(Mult-classClassification)总结问题的引入上文
LXTTTTTTTT
·
2023-01-26 12:57
机器学习
机器学习
人工智能
逻辑回归
回归
算法
机器学习003---神经网络前向传播
其模式图如下:X向量为输入的数据,经过
Sigmoid
运算之后输出,这就是一个简单的神经网络。通常,在上方我们还会有一个的“偏置单元”,同样也参与运算,随着我们增加网络的层级,神经网络的模式图如下:我们
LXTTTTTTTT
·
2023-01-26 12:55
机器学习
机器学习
神经网络
深度学习
算法
人工智能
CNN基础知识
进行预处理操作进行预处理操作的原因:1.输入数据单位不一样,可能会导致神经网络收敛速度慢,训练时间长2.数据范围大的输入在模式分类中的作用可能偏大,而数据范围小的作用就有可能偏小3.由于神经网络中存在的
激活函数
是有值域限制的
瞌睡的鱼
·
2023-01-26 12:15
YOLOX添加CA坐标注意力机制
darknet.py1.在nets文件夹中新建CA.pyimporttorchimporttorch.nnasnnimportmathimporttorch.nn.functionalasFclassh_
sigmoid
sakurasuki
·
2023-01-26 11:37
python
python
深度学习
pytorch
pytorch和tensorflow中实现SMU
激活函数
在Pytorch中实现SMU
激活函数
本文代码来源于githubuSMU源码链接#coding=utf-8importtorchfromtorchimportnnclassSMU(nn.Module):'
鲍汁捞饭
·
2023-01-26 10:16
PyTorch
Ubuntu
ubuntu
自动驾驶
linux
ELU
激活函数
以及python画图
Elu
激活函数
论文:https://arxiv.org/pdf/1511.07289v5.pdf论文理解:https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details
cd_maomao
·
2023-01-26 10:45
python
深度学习
elu
激活函数
python
画图
《python深度学习》笔记(十):
激活函数
1.什么是
激活函数
(定义)?
卷积战士
·
2023-01-26 10:15
《python深度学习》笔记
深度学习
python
神经网络
神经网络的归一化
(1)让各个变量的变化区间长度相同,防止等高线椭圆导致的优化时之字形路线,所以收敛就更好更快了(2)让各个变量的取值不是太跑偏(过大或者过小),因为过大或者过小可能不利于
激活函数
的激
你吃过卤汁牛肉吗
·
2023-01-26 10:15
深度学习
深度学习基础理论
归一化与反归一化
无论是为了建模还是为了计算,首先基本度量单位要同一,神经网络是以样本在事件中的统计分别几率来进行训练(概率计算)和预测的,且
sigmoid
函数的取值是0到1之间的,网络最后一个节点的输出也是如此,所以经常要对样本的输出归一化处理
小镇算法家
·
2023-01-26 10:14
深度学习
神经网络
python
深度学习
激活函数
numpy实现(
Sigmoid
, Tanh, Relu, Softmax)
激活函数
numpy实现1.
Sigmoid
2.Tanh3.Relu4.Softmax你好!这是你第一次使用Markdown编辑器所展示的欢迎页。
disanda
·
2023-01-26 10:14
AI
神经网络
深度学习
机器学习
AMiner推荐论文:SMU: smooth activation function for deep networks using smoothing maximum technique
激活函数
是神经网络的大脑,在深度神经网络的有效性和训练中起着核心作用。ReLU由于其简单性而成为深度学习领域的常用选择。
AMiner学术搜索和科技情报挖掘
·
2023-01-26 10:44
AMiner
AMiner论文推荐
r语言
深度学习
神经网络
深度学习常用的
激活函数
以及python实现(
Sigmoid
、Tanh、ReLU、Softmax、Leaky ReLU、ELU、PReLU、Swish、Squareplus)
2022.05.26更新增加SMU
激活函数
前言
激活函数
是一种添加到人工神经网络中的函数,类似于人类大脑中基于神经元的模型,
激活函数
最终决定了要发射给下一个神经元的内容。
Haohao+++
·
2023-01-26 10:13
深度学习
深度学习
python
人工智能
读书笔记:机器学习(第3章)
四、
Sigmoid
函数及对数几率函数(logisticf
foreverbeginnerz
·
2023-01-26 07:30
读书笔记
人工智能
深度学习
27 类深度学习主要神经网络
然后,它使用
激活函数
(大多数是
Sigmoid
函数)进行分类。
卷积战士
·
2023-01-26 03:21
神经网络
深度学习
神经网络
深度卷积对抗神经网络 基础 第二部分 DC-GANs
激活函数
Activations
激活函数
是任何输入的输出是一个区间内的函数。其必须是可导,并且是非线性的。一些通用的
激活函数
包括:(Commonactivationfunctions
Volavion
·
2023-01-26 03:50
人工智能
神经网络
深度学习
处理多维特征的输入 Multiple Dimension Input
参考,自学PyTorch深度学习实践(刘二大人)P7处理多维特征的输入MultipleDimensionInput_努力学习的朱朱的博客-CSDN博客
激活函数
:参考(常用
激活函数
(激励函数)理解与总结)
非常可爱的刘妹妹
·
2023-01-25 15:11
pytorch
python
《PyTorch深度学习实践》Lecture_07 处理多维特征的输入 Multiple Dimension Input
(一)MultipleDimensionLogisticRegressionModel1.多维特征的逻辑回归模型(每个样本有8个特征)通过并行运算可以提高运算速度2.线性层3.神经网络一个例子:(二)
激活函数
二
木夕敢敢
·
2023-01-25 15:36
PyTorch深度学习
神经网络
深度学习
机器学习
python
文本情感分类TextCNN原理+IMDB数据集实战
步长、池化:全连接层:
激活函数
:3.2Text基础字向量、词向量:字向量——多用于
芝士不知世_
·
2023-01-25 11:52
深度学习
Pytorch学习
分类
深度学习
计算机视觉
动手学深度学习——批量归一化
底部层一变化,所有都得跟着变;最后的那些层需要重新学习多次;导致收敛变慢;固定小批量里面的均差和方差:然后再做额外的调整(可学习的参数):2、批量归一化层可学习的参数为γ和β;作用在全连接层和卷积层输出上,
激活函数
前
橙子吖21
·
2023-01-25 09:04
动手学深度学习
深度学习
人工智能
pytorch
神经网络
什么是归一化,它与标准化的区别是什么?
3.样本数据的评价标准不一样,需要对其量纲化,统一评价标准4.bp中常采用
sigmoid
函数作为转移函数,归一化能够防止净输入绝对值过大引起的神经元输出饱和现象。5.保证输出数据中数值小的不被吞食。
guyu1003
·
2023-01-25 07:59
机器学习
神经网络
Yolov1模型——pytorch实现
其中,卷积层的
激活函数
选用LeakyRelu(0.1)。作者先使用3通道224x224的图片输入在Image
CV_Peach
·
2023-01-24 15:03
pytorch
深度学习
计算机视觉
pytorch:model.train()、grad()、.add()、.add_()、.mul()、.mul_()、.exp()、.exp_()、.step())
常用的
激活函数
有relu、
sigmoid
、tan
开心邮递员
·
2023-01-24 11:53
python
【4-网络八股扩展】北京大学TensorFlow2.0
Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲:神经网络计算:神经网络的计算过程,搭建第一个神经网络模型神经网络优化:神经网络的优化方法,掌握学习率、
激活函数
如何原谅奋力过但无声
·
2023-01-24 11:21
#
TensorFlow
神经网络
tensorflow
深度学习
【YOLOv7/YOLOv5系列算法改进NO.54】改进
激活函数
为ReLU、RReLU、Hardtanh、ReLU6、
Sigmoid
、Tanh、Mish、Hardswish、ELU、CELU等
文章目录前言一、解决问题二、基本原理三、添加方法四、总结前言作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv7,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进方法。此后的系列文章,将重点对YOLOv7的如何改进进行详细的介绍,目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。由于出到YOLOv7,
人工智能算法研究院
·
2023-01-24 11:19
YOLO算法改进系列
算法
深度学习
卷积神经网络怎么入门?入门卷积神经网络必备!人工智能-CNN入门
什么是
激活函数
?
激活函数
都有哪些?了解了这些基本概念,才能更好地了解后面的模型。2、论文解读想了解卷积神经网络模型,要先认真阅读对
程序媛珂珂
·
2023-01-24 11:47
神经网络
人工智能
cnn
深度学习
【3-神经网络八股】北京大学TensorFlow2.0
Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲:神经网络计算:神经网络的计算过程,搭建第一个神经网络模型神经网络优化:神经网络的优化方法,掌握学习率、
激活函数
如何原谅奋力过但无声
·
2023-01-24 11:43
#
TensorFlow
神经网络
tensorflow
深度学习
【读论文】Fast-Classifying, High-Accuracy Spiking Deep Networks Through Weight and Threshold Balancing
背景ANN2SNN的主要挑战是脉冲神经元中负值和bias的表示,可以通过训练中使用ReLU为
激活函数
避免,并将bias置0,使用空间
Selena Lau
·
2023-01-24 08:11
ANN2SNN
人工智能
深度学习
ANN2SNN
西瓜书机器学习_三章
更一般的广义线性模型(例如对数线性模型):对数几率回归(通过
Sigmoid
函数将线性回归的输出值转换为0/1值)一个常用的
Sigmoid
函数为对
CNGauss
·
2023-01-23 20:09
西瓜书笔记
人工智能
上一页
38
39
40
41
42
43
44
45
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他