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sklearn朴素贝叶斯分类器
(2023|ICML,LLM,标记掩蔽,并行解码)Muse:使用掩蔽生成 Transformer 的文本到图像生成
交流群:922230617获取资料)目录0.摘要1.简介2.模型2.1.预训练文本编码器2.2.使用VQGAN进行语义标记化2.3.基础模型2.4.超分辨模型2.5.解码器微调2.6.可变掩码率2.7.无
分类器
引导
EDPJ
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2023-10-21 20:27
论文笔记
人工智能
classification_report
文章目录classification_report混淆矩阵精确率(精准率),召回率,F1值精确率召回率F1值精确率、召回率和F1值的应用参考文献classification_report假设使用
sklearn
.metrics.classification_report
一只楚楚猫
·
2023-10-21 20:30
深度学习
python
python
scikit-learn
python
sklearn
安装_
SKLearn
安装
一、
sklearn
简介
sklearn
(scikit-learn)是基于Python语言的机器学习工具具有如下特点:简单高效的数据挖掘和数据分析工具可供大家在各种环境中重复使用建立在NumPy,SciPy
weixin_39679370
·
2023-10-21 19:38
python
sklearn安装
Python-安装
sklearn
库
WIndow终端(管理员)(1,2步也可以Win+R-->'cmd’进入命令提示符也就是终端)3.输入这个pipinstallscikit-learn(貌似我的库之前有numpy等等)可以参考下:初学者安装
Sklearn
Osatnb.c
·
2023-10-21 18:30
python
python
sklearn
人工智能
【机器学习】集成模型/集成学习:多个模型相结合实现更好的预测
集成学习原名为Classifiercombination/ensemblelearning,它是根据训练数据构造一组基
分类器
(baseclassifier)
TwcatL_tree
·
2023-10-21 18:54
Python
机器学习
机器学习
集成学习
人工智能
【
sklearn
】对MNIST数据集进行PCA降维与重构,可视化对比
导包importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrom
sklearn
.datasetsimportfetch_openmlfrom
sklearn
.decompositionimportPCA
xjtu915
·
2023-10-21 16:42
研究生阶段
sklearn
重构
python
PCA图像降维与重构及异常数据可视化分析Python实战
数据准备我们使用
sklearn
库内置的手写数字数据集MNIST,该数据集包含70000个28x28像素的手写数字图像数据。我们需要将每
缤纷彩色
·
2023-10-21 16:09
python
信息可视化
重构
PCA降维可视化
ignore")df=pd.read_csv('data/data.csv').dropna()features=df.columns[:-1]X,y=df[features],df['label']from
sklearn
.preprocessingimportMinMaxScaler
蓝净云
·
2023-10-21 16:36
学习笔记
python
pca
机器学习实战笔记(三):使用k-近邻算法的手写识别系统(Python3 实现)
(2)准备数据:编写函数classify0(),将图像格式转换为
分类器
使用的list格式。(3)分析数据:在Python命令提示符中检查数据,确保它符合要求。
max_bay
·
2023-10-21 16:24
机器学习实战笔记
机器学习实战笔记
kNN
手写数字识别系统
Python
sklearn
.linear_model常用API介绍
sklearn
.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True,n_jobs=1)返回一个线性回归模型
fengzhizi76506
·
2023-10-21 13:24
sklearn常用API介绍
详解使用
sklearn
实现一元线性回归和多元线性回归
[OpenInColab]文章目录1.线性回归简介2.使用
sklearn
进行一元线性回归3.线性回归的`coef_`参数和`intercept_`参数4.使用
sklearn
实现多元线性回归4.1利用PolynomialFeatures
iioSnail
·
2023-10-21 13:23
机器学习
sklearn
线性回归
人工智能
【Python机器学习】
sklearn
.datasets样本生成操作
sklearn
.datasets模块就是这样一个强大的工具,它提供了一系列函数,不仅可以用于生成各种类型的模拟数据,而且数据类型覆盖了从分类和回归到聚类和降维等多种机器学习任务。
Mr数据杨
·
2023-10-21 13:23
Python
数据分析师
python
机器学习
sklearn
机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第3章 使用Scikit-Learn的机器学习
分类器
之旅Part 2
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn支持向量机实现最大间隔分类另一种强大又广泛使用的学习算法是支持向量机(SVM),可看成是对感知机的扩展。使用感知机算法,我们最小化误分类错误。但在SVM中,我们的优化目标是最大化间隔(margin)。间隔定义为分隔的超平面(决策边界)之间的距离,距离超平面最近的训练样本称为支持向量。如图3.10所示:图3.10:SVM最大化决策边界
矢寸心
·
2023-10-21 12:14
机器学习和人工智能
机器学习
pytorch
scikit-learn
使用pytorch实现高斯混合模型
分类器
本文是一个利用Pytorch构建高斯混合模型
分类器
的尝试。我们将从头开始构建高斯混合模型(GMM)。
deephub
·
2023-10-21 11:41
pytorch
人工智能
python
深度学习
高斯混合模型
sklearn
文本特征预处理2:Similarity, 聚类, LDA, word2vec
接上一篇五.Similarity特征#余弦相似度from
sklearn
.metrics.pairwiseimportcosine_similaritysimilarity_matrix=cosine_similarity
弎见
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2023-10-21 11:44
#
sklearn数据预处理
sklearn
Similarity
聚类
LDA
word2vec
sklearn
.datasets--学习笔记
自带的经典小数据集波士顿房价数据:适用于回归任务包含了506处波士顿不同地理位置的房产的房价数据(因变量),和与之对应的包含房屋以及房屋周围的详细信息(自量),其中包含城镇犯罪率、一氧化氮浓度、住宅平均房间数、到中心区域的加权距离以及自住房平均房价等13个维度的数据。使用load_boston(return_X_y=False)方法来导出数据,其中参数return_X_y控制输出数据的结构,若选为
Wsyoneself
·
2023-10-21 10:18
dataset
sklearn
学习
python
sklearn
.datasets.make_circles
目录参考资料
sklearn
.datasets.make_circles(n_samples=100,shuffle=True,noise=None,random_state=None,factor=0.8
赵孝正
·
2023-10-21 10:18
#
sklearn
sklearn
python
机器学习
【机器学习】使用
sklearn
.datasets.make_blobs来生成数据,python
python使用
sklearn
.datasets.make_blobs来生成数据,代码传送门:from
sklearn
.datasetsimportmake_blobsfrommatplotlibimportpyplotdata
HelenLee01
·
2023-10-21 10:47
机器学习
python
机器学习
sklearn
Sklearn
.datasets
作为Python中经典的机器学习模块,
sklearn
围绕着机器学习提供了很多可直接调用的机器学习算法以及很多经典的数据集,本文就对
sklearn
中专门用来得到已有或自定义数据集的datasets模块进行详细介绍
lty_sky
·
2023-10-21 10:41
Python 数据集:乳腺癌数据集(from
sklearn
.datasets import load_breast_cancer)。
数据集:乳腺癌数据集(from
sklearn
.datasetsimportload_breast_cancer)。
蒙娜丽莎的Java
·
2023-10-21 10:10
面试
学习路线
阿里巴巴
sklearn
python
机器学习
spring
boot
分布式
sklearn
.datasets中的make_blobs函数解析
sklearn
.datasets中的make_blobs函数在机器学习生成数据集以自建模型中应用广泛,此文就其格式及参数设置说明如下:函数格式及默认参数设置
sklearn
.datasets.make_blobs
Zen of Data Analysis
·
2023-10-21 10:39
机器学习
算法
Python
机器学习
算法
python
sklearn
.datasets.make_blobs()函数详解
sklearn
1.0.1
sklearn
.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,*,centers=None,cluster_std=1.0,center_box
Vertira
·
2023-10-21 10:07
sklearn
python
机器学习
【Python机器学习】
sklearn
.datasets其他通用函数
为什么了解
Sklearn
中的其他或通用数据集和函数这么重要?在数据科学和机器学习的世界里,数据是一切的基础。但获取和处理数据通常都是一项非常耗时和复杂的任务。
Mr数据杨
·
2023-10-21 10:35
Python
数据分析师
python
机器学习
sklearn
MMoE: 基于多门专家混合的多任务学习任务关系建模
文章链接:ModelingTaskRelationshipsinMulti-ta
skLearn
ingwithMulti-gateMixture-of-Experts发表会议:KKD2018(KnowledgeDiscoveryandDataMining
恭仔さん
·
2023-10-21 08:55
混合专家模型
MoE
推荐算法
MMoE
合成数据
多门控
sklearn
的train_test_split
train_test_split函数用于将矩阵随机划分为训练子集和测试子集,并返回划分好的训练集测试集样本和训练集测试集标签。格式:X_train,X_test,y_train,y_test=cross_validation.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.3,random_state=0)参数解释:train_data:被
照膽
·
2023-10-21 07:24
【综述】多任务学习
前言本文对多任务学习(multi-ta
sklearn
ing,MTL)领域近期的综述文章进行整理,从模型结构和训练过程两个层面回顾了其发展变化,旨在提供一份MTL入门指南,帮助大家快速了解多任务学习的进化史
allein_STR
·
2023-10-21 06:49
python
机器学习
人工智能
多任务学习
机器学习可解释性【随机森林规则提取】
本文主要讲:模型可解释性方案有哪些随机森林规则提取的方法有哪些随机森林规则提取,如何实现相关工作模型可解释性方案可分为:事前可解释性建模:有些模型自带可解释性,如:
朴素贝叶斯
、线性回归、决策树、基于规则的模型
细卷子
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2023-10-21 05:44
数据挖掘
机器学习
随机森林
决策树
机器学习可解释性
规则提取
【2 - 随机森林 - 原理部分】菜菜
sklearn
机器学习
课程地址:《菜菜的机器学习
sklearn
课堂》_哔哩哔哩_bilibili第一期:
sklearn
入门&决策树在
sklearn
中的实现第二期:随机森林在
sklearn
中的实现第三期:
sklearn
中的数据预处理和特征工程第四期
如何原谅奋力过但无声
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2023-10-21 04:24
#
菜菜sklearn
sklearn
python
机器学习入门____5.集成学习算法与随机森林
它的工作原理是生成多个
分类器
/模型,各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成单预测,因此优于任何一个单分类的做出预测。
黑豪
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2023-10-21 04:53
基础知识
机器学习
随机森林
集成算法
朴素贝叶斯
算法
1、什么是
朴素贝叶斯
分类方法2、概率基础2.1、概率(Probability)定义概率定义为一件事情发生的可能性扔出一个硬币,结果头像朝上某天是晴天P(X):取值在[0,1]2.2、女神是否喜欢计算案例在讲这两个概率之前我们通过一个例子
靓仔写sql
·
2023-10-21 04:53
机器学习
算法
【机器学习入门笔记】第八篇-随机森林
使用泰坦尼克数据,用
sklearn
决策树和随机森林进行预测比对1.决策树(准确率:0.7811550)#1)获取数据importpandasaspddata=pd.read_csv("titanic.csv
细细东风能找到好工作
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2023-10-21 04:22
大数据
机器学习
sklearn
决策树
随机森林
集成学习方法之随机森林-入门
它的工作原理是生成多个
分类器
/模型,各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成组合预测,因此优于任何一个单分类的做出预测。
靓仔写sql
·
2023-10-21 04:21
机器学习
集成学习
随机森林
机器学习
机器学习强化(回归)
一、鸢尾花(线性回归)importnumpyasnpimportpandasaspdfrom
sklearn
importpreprocessingfrom
sklearn
.linear_modelimportLogisticRegressionfrom
sklearn
.preprocessingimportStandardScaler
weixin_54475711
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2023-10-21 02:52
机器学习小技巧,各算法建模代码
一、机器学习常用技巧1.自动编码方法:第一种是pd.Categorical().Codes第二种是用:LableEncoder非常智能,会按照原数据的某种顺序关系来编码
sklearn
:先from
sklearn
.preprocessingimportLableEncoderLableEncoder
于得水Fake_water
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2023-10-21 02:20
笔记
机器学习
数据挖掘
hands on machine learning with
sklearn
and tensorflow Chapter2.读书笔记(一) 大局观
目录(略)1.尽量使用真实数据工作。书中提供了一些网络中常见的真实数据,供大家练习。作者最后选取了加利福尼亚1990年房价数据,为了方便教学,对特征做了一些增删。数据集包含的每个街区的平均人口,平均收入,经度,纬度,包含的房间数,平均房屋价格等等。2.大局观做机器学习任务首先要建立大局观,而不是一上来闷头就做。书中这点就讲的很好,要结合boss的任务要求安排详细的计划。首先作者提出,作为有条理的数
seekermp4
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2023-10-21 02:18
机器学习
读书笔记
machine
learning
sklearn
读书笔记
机器学习tip:
sklearn
中的pipeline
文章目录1加载数据集2构思算法的流程3Pipeline执行流程的分析ReferenceStatement一个典型的机器学习构建包含若干个过程源数据ETL数据预处理特征选取模型训练与验证一个典型的机器学习构建包含若干个过程以上四个步骤可以抽象为一个包括多个步骤的流水线式工作,从数据收集开始至输出我们需要的最终结果。因此,对以上多个步骤、进行抽象建模,简化为流水线式工作流程则存在着可行性,对利用spa
猛码Memmat
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2023-10-21 02:13
ml
机器学习
sklearn
人工智能
决策树的调参,比较直观的代码显示
from
sklearn
.treeimportDecisionTreeClassifierfrom
sklearn
.datasetsimportload_digits,load_winefrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_split
tiwolf_li
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2023-10-21 02:59
决策树
算法
机器学习
卷积神经网络特征融合,两个神经网络同时训练
多
分类器
结合的分类方法不同
分类器
的分类表现差异与其所分类数据的统计分布特征、先验知识、训练数据样本的大小以及
分类器
本身的结构等多个因素相关联。
「已注销」
·
2023-10-20 23:48
神经网络
cnn
机器学习
聚类
混淆矩阵绘制
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.metricsimportconfusion_matrix#示例的真实标签和预测标签true_labels
huahuahuahhhh
·
2023-10-20 19:04
矩阵
线性代数
cvpr2019 目标检测算法_目标检测算法有哪些?
传统方法:级联
分类器
框架:Haar/LBP/积分HOG/ACFfeature+Adaboost级联
分类器
最先由PaulViolaandMichaelJ.Jones在CVPR2001中提出来。
weixin_39872044
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2023-10-20 19:36
cvpr2019
目标检测算法
Multi-Task
Multi-Ta
skLearn
ingUsingUncertaintytoWeighLossesforSceneGeometryandSemantics
悠悠渔隐
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2023-10-20 16:42
基于Opencv的自动美颜功能代码
原来程序的设想是先对照片进行人脸识别,然后对人脸进行美颜处理;花了大时间进行了人脸
分类器
的训练,但是识别效果还是不理想,所先跳过人脸识别,实现美颜处理;找到了一个PS美颜的教程http://www.jb51
万岳软件开发小城
·
2023-10-20 16:11
【卷积神经网络系列】六、GoogLeNet复现(Pytorch实现)
:一、GoogLeNet-V11.搭建神经网络结构(1)定义基本的卷积:卷积+激活函数(2)类`Inception`定义了Inception模块的网络结构(3)类`InceptionAux`定义了辅助
分类器
模块的结构
travellerss
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2023-10-20 15:30
#
卷积神经网络
pytorch
深度学习
cnn
用Python实现数据化运营分析实例:销售预测
数据源地址:https://pan.baidu.com/s/1VE7zmWiToI5A4zuc8zmZaQ#导入库importreimportnumpyfrom
sklearn
importlinear_modelfrommatplotlibimportpyplotaspl
overad
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2023-10-20 13:10
SnowNLP使用自定义语料进行模型训练
SnowNLP是一个功能强大的中文文本处理库,它囊括了中文分词、词性标注、情感分析、文本分类、关键字/摘要提取、TF/IDF、文本相似度等诸多功能,像隐马尔科夫模型、
朴素贝叶斯
、TextRank等算法均在这个库中有对应的应用
qq_30895747
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2023-10-20 12:12
python智能算法
python
snowNLP
情感分析
Machine Learning——
sklearn
系列(六)——聚类算法(2)
文章目录五、DBSCAN(密度聚类)5.1基础概念5.2DBSCAN算法优缺点六、AffinityPropagation(AP聚类)6.1算法描述6.2AP算法选举例子理解:七、GaussianMixturemodel(高斯混合模型GMM)7.0协方差与相关性7.1高斯模型7.2高斯混合模型7.2.1EM算法八、谱聚类九、聚类衡量指标(无标签)9.1轮廓系数9.2CH分数9.3戴维森堡丁指数(DB
wa1tzy
·
2023-10-20 10:20
机器学习
AI
聚类
算法
机器学习
人工智能
评价指标
用Python实现逻辑回归
下面是Python代码:importpandasaspdimportnumpyasnpfrom
sklearn
.linear_modelimportLogisticRegressionfrom
sklearn
.model_sele
code_welike
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2023-10-20 10:33
Python
python
逻辑回归
机器学习
Logistic回归(逻辑回归)及python代码实现
python代码实现生成数据集不使用其他库实现定义激活函数(标准Logistic函数即Sigmoid函数)定义LogisticRegression类调用LogisticRegression类解决分类问题使用
sklearn
阿库塔姆
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2023-10-20 10:31
回归
逻辑回归
人工智能
python
机器学习
分类
用 OpenCV 检测猫脸
Python中的OpenCV猫脸检测代码使用OpenCV的预训练级联
分类器
可以轻松检测照片或视频中的猫脸。
woshicver
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2023-10-20 05:10
算法
python
人工智能
opencv
机器学习
利用OpenCV Haar
分类器
检测人脸(python实现)
文章目录前言1.Haar级联
分类器
2.功能实现2.1完整代码2.2单个人脸测试效果2.3多个人脸测试效果2.4Haar级联
分类器
缺点分析结束语前言人脸检测(FaceDetection)是当前目标检测领域中一项非常热门的研究领域
goomind
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2023-10-20 05:36
人脸检测
OpenCV
opencv
python
计算机视觉
目标检测
人工智能
pycharm
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