softmax多分类第6页

机器学习系列 - 3. 数据预处理

一.KNN优缺点及KD-Tree1)KNN优缺点：KNN的主要优点有：理论成熟，思想简单，既可以用来做分类也可以用来做回归天然解决多分类问题，也可用于回归问题和朴素贝叶斯之类的算法比，对数据没有假设，准确度高

小蘑菇1962·2023-12-31 07:31

softmax函数

参考一文详解Softmax函数-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/105722023什么是softmaxSoftmax从字面上来说，可以分成soft和max

全是头发的羊羊羊·2023-12-31 05:31

洛社初中小记者采访集贤机器人小组

狭义上对机器人的定义还有很多分类法及争议，有些电脑程序甚至也被称为机器人。学校组织机器人团队可以培养同学们的动手实践能力，科学实验能力，编程能力，创

小苹果树·2023-12-30 19:34

神经网络分类与回归任务

分类任务输出层一般使用Softmax，回归任务可以使用线性激活函数。损失函数：分类任务常用交叉熵损失函数（Cross-Entropy），回归任务可以使用均方误差（MSE）等。优化器：常见的有梯度下降

不做梵高417·2023-12-30 10:04

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p9多分类问题

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p9多分类问题一、零碎知识点1.LongTensor长整形张量2.transform结构及用法二、预备知识1.Softmax激活函数2.NLLLoss损失函数3.CrossEntropyLoss

失舵之舟-·2023-12-30 05:03

pytorch机器学习各种激活函数总结（不完整学习更新中~）

pytorch各种激活函数总结0.思维导图预览1.ReLU函数2.Sigmoid函数3.Softmax函数4.Tanh函数5.

失舵之舟-·2023-12-30 05:57

基于Hierarchical Softmax的模型

本节开始正式介绍word2vec中用到的两个重要模型——CBOW模型（ContinuousBag-of-Words）和Skip-gram模型（ContinuousSkip-gram）。由图8、9可见，两个模型都包含三层：输入层、投影层和输出层。CBOW是在已知当前词wtw_{t}wt的上下文wt−2,wt−1,wt+1,wt+2w_{t-2},w_{t-1},w_{t+1},w_{t+2}wt−2

Avada__Kedavra·2023-12-29 14:16

Keras多分类鸢尾花DEMO

完整的一个小demo：pandas==1.2.4numpy==1.19.2python==3.9.2importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportDataFramefromscipy.ioimportloadmatfromsklearn.model_selectionimporttrain_te

月疯·2023-12-29 00:37

深度学习入门（python）考试速成之Softmax-with-Loss层

softmax函数：交叉熵误差（CrossEntropyError层）：这里的表示以为底数的自然对数，即，即。

北辰Charih·2023-12-28 21:34

卷积神经网络反向传播

误差的计算softmax经过softmax处理后所有输出节点概率和为1损失（激活函数）多分类问题：输出只可能归于某一个类别，不可能同时归于多个类别。

pythonSuperman·2023-12-28 17:43

阅读的力量

世界上的书这么多，还有很多分类，该如何选书呢？以往，经常搜别人的书单，或找别人要书单，为此还给别人带来困扰。现在，通过书找书，找到的书还是垂直类、一系列的书，更加深了某些问题

清香微笑·2023-12-28 13:23

Transfomer重要源码解析：缩放点击注意力，多头自注意力，前馈网络

该机制的核心在于先计算查询和所有键的点积，然后进行缩放处理，应用softmax函数得到最终的注意力权重，最后用这些权重对值进行加权求和。源码解析

hadiii·2023-12-28 00:19

大学期间，你做了什么兼职了吗？挣钱了吗？

大学中有各种各样的兼职，种类多分类细，包括：餐厅服务员，发传单，摆地摊，推广促销，家教，翻译，小时工等，虽然钱不多，但是足够你的生活费了。

名阳吸仙气·2023-12-27 21:24

深度学习入门python考试速成：神经网络之前向传播

一般地，回归问题可以使用恒等函数，二元分类问题可以使用sigmoid函数，多元分类问题可以使用softmax函数。

北辰Charih·2023-12-27 13:44

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第四周测验

A.【】只需要给出一个人的图片就可以让网络认识这个人B.【】为了解决一次学习的问题C.【】这可以让我们使用softmax函数来学习预测一个人的身份，在这个

coldstarry·2023-12-27 01:42

【模式识别-北理工】04线性分类器

线性分类器1线性判别和广义线性判别1.1线性判别1.2广义线性判别2二分类、多分类线性判别2.1二分类线性判别2.2多分类线性判别3线性判别函数的几何意义4线性分类器训练的一般思路6线性分类器举例6.1

不断进步的咸鱼·2023-12-26 08:07

模式识别与机器学习-判别式分类器

模式识别与机器学习-判别式分类器生成式模型和判别式模型的区别线性判别函数多分类情况多分类情况1多分类情况2多分类情况3例题广义线性判别函数实例分段线性判别函数Fisher线性判别感知机算法例：感知机多类别分类谨以此博客作为学习期间的记录生成式模型和判别式模型的区别生成式模型关注如何生成整个数据的分布

Kilig*·2023-12-26 08:01

拼多多分类

最近看到很多人在网上找类似于拼多多左右联动的分类界面，和大家共有一下麻烦大家拿了以后点歌关注再走以后还会持续更新的以下源码详情-->{{item1.name}}{{item2.name}}-->{{item2.class}}{{item3.title}}importBScrollfrom'better-scroll';import$from'jquery';exportdefault{name:'

苏三的m416·2023-12-25 22:08

大师兄的Python机器学习笔记:特征提取

2)多分类(Multicalssclassification)互斥。例：足球比赛结果主队是胜、平还是负?非互斥。例：火锅底料的味道是酸、甜还是辣

superkmi·2023-12-25 13:38

分类模型

分类模型二分类模型对于二分类模型，介绍逻辑回归(logisticregression)和Fisher线性判别分析两种分类算法；对于多分类模型，将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤水果分类例子这个实际上就是一个二分类问题

Cr不是铬·2023-12-25 01:06

【机器学习】Boosting算法-AdaBoost算法

AdaBoost模型训练误差分析从广义加法模型推导出AdaBoost训练算法，从而给出AdaBoost算法在理论上的解释各种AdaBoost算法对比标准AdaBoost算法只能用于二分类问题，它的改进型可以用于多分类问题

十年一梦实验室·2023-12-25 01:05

43、实战 - 手写一个 batch norm 算法

在resnet50这个神经网络中，总共有conv,bn,relu,pooling,fc(全连接）,softmax这几个经典算法。

董董灿是个攻城狮·2023-12-24 23:21

浅说气质类型——不是孩子不受教，而是大人不会教

一些父母抱怨我和另一半都不是这样，怎么会蹦出这样的孩子呢这其实大人忽略了，孩子是独一无二的个体，有自己的特质关于人的气质类型，历来各家各派有许多分类，人智哲学则将人的气质区分为风，水，火，土四种类型。

璐璐ml·2023-12-24 13:15

阅读笔记-PRECISE ADJACENT MARGIN LOSS FOR DEEP FACE RECOGNITION

问题：首先，在以往的损失函数中提到的“边际”是Softmax决策边界之间的边际，它不代表训练集中不同类别之间的真实的边际；其次，以往的损失函数对所有可能的类对组合施加了边界，这是不必要的。

蜡笔小祎在线学习·2023-12-23 15:24

阅读笔记-GICOFACE: GLOBAL INFORMATION-BASED COSINE OPTIMAL LOSS FOR DEEP FACE RECOGNITION

问题：首先以往的损失函数或不应用权重和特征归一化，如对比损失、三重损失、中心损失、范围损失和边际损失;或者不明确遵循提高辨别能力的两个目标，如L-Softmax损失

蜡笔小祎在线学习·2023-12-23 15:23

pytorch中的value, top = prob.topk(1, dim=1, largest=True, sorted=True)

函数：prob=F.softmax(logit,1)#按行softmax,行和为1value,top=prob.topk(1,dim=1,largest=True,sorted=True)topk函数参考网址

一位不愿暴露自己的小可爱·2023-12-23 08:38

CS231n 作业答案

CS231n三次大作业：#第一次作业##原始包下载：作业一完成包地址：作业一JupyterNotebook结果：KNNSVMSoftmaxTwolayernetFeatures第二次作业原始包下载：作业二完成包地址

tech0ne·2023-12-23 04:00

逻辑回归模型中特征是否需要归一化？

从前向过程来看：逻辑回归模型的输出是经过softmax的概率值，概率值的排序不受归一化的影响。从另一个角度来看，softmax其实也就实现了归一化的目的。

不会念经的木鱼仔·2023-12-23 03:46

【trick技巧】label smoothing标签平滑的一些个人思考

简单地说，就是对于多分类向量，计算机中往往用[0,1,3]等此类离散的、随机的而非有序(连续)的向量表示，而one-hotvector对应的向量便可表示为[0,1,0]，即对于长度为n的数组，只有一个元素是

All_In_gzx_cc·2023-12-23 02:18

Keras 实例教程（二）- mnist数据集

这次执行的任务和《基于Softmax实现手写数字识别》中所描述的基本一致，也就是设法对MINST数据集中的手写数字图片进行识别。

chengjian666·2023-12-22 21:51

LSTM从入门到精通（形象的图解，详细的代码和注释，完美的数学推导过程）

先附上这篇文章的一个思维导图什么是RNN按照八股文来说：RNN实际上就是一个带有记忆的时间序列的预测模型RNN的细胞结构图如下：softmax激活函数只是我举的一个例子，实际上得到y也可以通过其他的激活函数得到其中

代码kobe·2023-12-22 19:58

激活函数\梯度下降\损失函数

激活函数主要有四个:sigmoid,tanh,RELU,LeakyRELU.还有一位博主将softmax也加了进来。也有一定的道理，因为这五个小兄弟都是将一个维的向量映射为另一个维的向量。接下

阮恒·2023-12-22 18:49

sigmoid函数与softmax函数

参考1.sigmoid函数介绍其实logistic函数也就是经常说的sigmoid函数，它的几何形状也就是一条sigmoid曲线（S型曲线）。Alogisticfunctionorlogisticcurveisacommon“S”shape(sigmoidcurve).也就是说，sigmoid把一个值映射到0-1之间。该函数具有如下的特性：当x趋近于负无穷时，y趋近于0；当x趋近于正无穷时，y趋近

听风1996·2023-12-22 17:49

深度学习——线性回归和softmax回归

智能2112杨阳一、目的线性回归的从零开始实现及简洁实现softax回归的从零开始实现及简洁实现二、环境vscode（d2l，torch，pandas）希冀平台三、内容1、线性回归a、生成数据集defsynthetic_data(w,b,num_examples):#@save"""生成y=Xw+b+噪声"""b、读取数据集data_iter函数，该函数接收批量大小、特征矩阵和标签向量作为输入，生

Windsky23·2023-12-22 11:03

动手学深度学习PyTorch-task1（线性回归；Softmax与分类模型；多层感知机）

课程源自：https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV部分PyTorch代码来自GitHub开源仓库：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch《动手学深度学习》官方网址：http://zh.gluon.ai/——面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书。1.线性回归基本概念

weixin_43756073·2023-12-22 08:18

pytorch-softmax解决分类问题，用fashion-mnist为例子，再走一遍数据获取到模型预测的流程。深度了解分类指标的递进关系

softmax回归线性回归模型适用于输出为连续值的情景。在另一类情景中，模型输出可以是一个像图像类别这样的离散值。对于这样的离散值预测问题，我们可以使用诸如softmax回归在内的分类模型。

羞儿·2023-12-22 08:18

python中的r2评分为负值_解决pytorch 交叉熵损失输出为负数的问题

所以加上一行就行了out1=F.softmax(out1,dim=1)补充知识：在pytorch框架下，训练model过程中，loss=nan问题时该怎么解决？

weixin_39648492·2023-12-22 08:17

联邦学习（pytorch）的损失值为负值解决办法

在用pytorch运行联邦学习程序时，损失值出现负值，如下：出现这种情况，我们可以用以下解决方法：方法一:在定义的模型里把self.softmax=nn.Softmax(dim=1)改成self.softmax

沉睡中的主角·2023-12-22 08:15

工具系列：PyCaret介绍_多分类代码示例

工具系列：PyCaret介绍_多分类代码示例PyCaret介绍PyCaret是一个开源的、低代码的Python机器学习库，可以自动化机器学习工作流程。

愤斗的橘子·2023-12-22 05:49

大创项目推荐深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别

课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax

laafeer·2023-12-21 21:51

【机器学习】线性模型-softmax回归（三种方法实现 softmax 回归模型:自定义、sklearn、tensorflow）...

三种方法实现softmax回归模型自定义、sklearn、tensorflow一、原理softmax回归逻辑回归和softmax回归的区别二、示例代码1-Softmax_Sklearnsklearn的LogisticRegression

十年一梦实验室·2023-12-21 12:43

【机器学习】线性模型-线性支持向量机

L2-正则化，L1-正则化和Lp-范数）的性质三、线性支持向量机原理L1正则化L1-lossSVC原问题L2正则化L2-lossSVC原问题L2正则化SVC对偶问题L1正则化L2-lossSVC原问题多分类线性支持向量机四

十年一梦实验室·2023-12-20 22:40

MNIST手写数字识别——simple model Y = XW + b

文章目录数据处理MINIST手写数字数据集简单介绍一下数据集将数据集转化为csv文件简单的手写数字识别模型加载数据集定义模型和超参数前向传播sigmoid激活函数softmax函数交叉熵损失函数反向传播梯度下降法链式法则

涵涵不是憨憨~·2023-12-20 18:30

【深度学习】注意力机制（七）Agent Attention

论文：AgentAttention:OntheIntegrationofSoftmaxandLinearAttention代码：https://github.comA/leaplabthu/ag

justld·2023-12-20 07:19

Transformer注意力机制模型介绍

(Self-AttentionataHighLevel)编码器(Encoder)多头注意力机制(TheBeastWithManyHeads)残差神经网络解码器(Decoder)线性(Linear)层和softmax

安替-AnTi·2023-12-20 06:28

36. 日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 自然语言处理随机森林

#多分类importpandasaspdimportsklearndata=pd.read_csv('.

薛东弗斯·2023-12-20 01:40

分类预测 | Matlab实现AOA-SVM算术优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】

算术优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.Matlab实现AOA-SVM算术优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】（完整源码和数据)2.自带数据，多输入，单输出，多分类

机器学习之心·2023-12-19 06:35

多分类预测 | MATLAB实现CNN-LSTM-Attention多输入分类预测

分类预测|MATLAB实现CNN-LSTM-Attention多输入分类预测分类效果需要源码和数据的私信（微微有偿取哦）

XF鸭·2023-12-19 06:50

深度学习_Softmax简洁实现(Gluon实现)

Softmax多分类简洁实现（Gluon实现）导入必要的包importd2lzhasd2lfrommxnetimportndfrommxnet.gluonimportdataasgdata,lossasgloss

VictorHong·2023-12-18 19:01

绿豆汤是红色的好？还是绿色的好？

绿豆汤的消暑功能源自其中的多酚类物质，而红色绿豆汤的多分类物质已经被氧化、破坏了，消暑效果自然也大打折扣了。想要避免绿豆汤变红，重点是减少氧化。

34843744f1空谷幽兰·2023-12-18 18:30

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