sps

值迭代、策略迭代

|s0=s,π].也可表示为Bellman形式，是一种迭代思想：Vπ(s)=R(s)+γ∑s′∈SPsπ(s)(s′)Vπ(s′).其中Psπ(s)(s′)表示对应于策略π的状态转移概率，即从s转到s’
xtingjie·2022-12-29 12:55

微信小程序获取用户openid

小程序端直接获取：实现代码：直接简单wx.login({success(res){if(res.code){//发起网络请求wx.request({//这里填你自己的appid和wxspSecreturl
Linaaa~·2022-12-29 00:08

FFmpeg简单使用：解封装h264 ---- 提取SPS PPS

前言我们从flv和mp4等文件解封装读取的AVPacket并没有SPS、PPS数据，而是保存在AVFormatContext->streams->codecpar->extradata里面，下面我们打开一个
huabiaochen·2022-12-28 23:46

FFmpeg简单使用：过滤器 ---- h264_mp4toannexb

000001）＋NALU数据绝大部分编码器的默认输出格式一共有两种起始码start_code①3字节0x000001单帧多slice（即单帧多个NALU）之间间隔②4字节0x00000001帧之间，或者SPS
huabiaochen·2022-12-28 23:16

H.264文件解析与码流分析

文章目录概述实验步骤一、打开文件二、文件信息分析1、SPS信息2、PPS信息三、帧内分析1、帧内编码帧2、前向预测编码帧3、双向预测内插编码帧4、图像帧比特分析参考与引用概述 目前，H.264视频压缩编码方式仍在视频压缩领域有一席之地
河合 曜·2022-12-28 17:57

Python/spss-多元回归建模-共线性诊断1（推荐A）

欢迎关注博主主页，学习python视频资源，还有大量免费python经典文章sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share在一个回归方程
weixin_34384915·2022-12-28 15:33

Python/spss-多元回归建模-共线性诊断2（推荐AA）

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博客主亲自录制视频教程)https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share多元共线性在一个回归方程中，假如两个或两个以上解释变量彼此高度相
weixin_30666753·2022-12-28 15:03

数据分析与可视化概述

目录1.数据分析2.数据可视化3.数据分析与可视化常用软件1.MicrosoftExcel2.R语言3.Python语言4.SASEnterpriseMiner5.SPSS6.专用可视化分析工具4.Python
抱抱宝·2022-12-27 17:00

用spss进行数据的标准化处理_SPSS 用时间序列进行预测分析

预测：在现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究，简单地说就是指从已知事件测定未知事件。预测的总的原则：认识事物的发展变化规律，利用规律的必然性，是进行科学预测所应遵循的总的原则。这个总原则实际上就是事物发展的1-“惯性”原则——事物变化发展的延续性；2-“类推”原则——事物发展的类似性；3-“相关”原则——事物的变化发展是相互联系的；4-“概率”原则——事物发展的推断预测结果能以较大概率出现，则结
weixin_39654917·2022-12-27 07:13

极差标准化方法&因子分析综合得分

(x-min(x))/(max(x)-min(x))asz_x,(max(x)-x)/(max(x)-min(x))asf_xfrommydata;quit;2.因子分析过程中综合得分的计算网上有很多spss
qq1323362960·2022-12-26 21:53

数学建模常用算法：粒子群算法(PSO)求解二元函数最小值+限定x,y范围测试【java实现--详细注释+Matlab绘制粒子群飞行过程】

代码packagecom.dam.heuristic.pso.test;importjava.util.List;importjava.util.Random;publicclassPsoApi{//粒子数量
老丹丘·2022-12-26 16:51

使用IBM SPSS Modeler进行随机森林算法预测

IBMSPSS产品系列最主要的两款软件为IBMSPSSStatistics和IBMSPSSModeler。
燕南路GISer·2022-12-26 14:25

SPSS MODELER

目标变量为连续性变量的模型就是回归模型，目标为分类变量的为分类模型回归和相关都不能说明存在因果关系！！！！回归模型：一元线性回归一个自变量与一个因变量分析变量建立模型--估计系数解出方程--检验系数确认有效--拟合优度检验（模型有效度）--进行预测建立散点图观看趋势，使用“回归节点”字段：使用预定义角色--类型节点中的字段信息作为模型角色定义定制字段分配--手动设置权重字段---正数就可以，像频率
翻斗大街翻斗花园胡图图·2022-12-26 14:54

SPSS Modeler 18.0 基本介绍

文章目录一、SpassModeler18.0界面介绍1.1"源"选项卡1.2“记录选项”选项卡1.3“字段选项”选项卡1.4“图形”选项卡1.5“建模”选项卡1.6“输出”选项卡1.7“导出”选项卡1.8statistics选项卡1.9TextAnalytics(文本挖掘)选项卡二、连接各类数据源2.1加载数据源后的设置三、基础操作介绍3.1生成数据流3.2添加和删除节点3.3连接数据流3.4修改
鲸落寰宇·2022-12-26 14:54

SPSS Modeler

文章目录节点源节点图形记录节点节点-起始节点源节点导入数据源只出不进-中间节点记录选项行字段选项列可进可出-终端节点图形建模输出导入只进不出源节点1.excel文件导入变量文件textcsv注意用什么分隔符来分隔一定要预览第一行不是列标题想要查看全部数据输出———表格节点过滤器过滤——筛选重命名类型数值连续型整数，小数，日期文本分类型标记只有两个真/假名义分类包含三个或三个以上数据需要被读取概要连
wang旭炎·2022-12-26 14:23

SPSS Modeler基础操作与模型求解

SPSSModeler简介IBMSPSSModeler前身是英国ISL公司开发的一款数据挖掘工具产品，1998年被SPSS公司收购，并重新整合开发。
dream1909·2022-12-26 14:22

SPSS Modeler工具的介绍

一、SPSSModeler介绍SPSSModeler是领先的可视化数据科学和机器学习解决方案。它可以加快数据研究员执行操作任务的速度，从而帮助企业加速实现价值并获得预期的成果。
LI ZHI XIN·2022-12-26 14:52

IBM SPSS Modeler简单案例

读取电脑存储Excel文件IBMSPSSModeler是一组数据挖掘工具，通过这些工具可以使用商业技术快速建立预测性模型，并且将其应用于商业行为，从而改进决策过程。
qiuqiu_0o0·2022-12-26 14:51

SPSS Modeler 数据审核学习笔记

学习资料IBMSPSSModeler18.0Applications第7章应用场景初始数据探究过程前，需要使用数据审核报告显示统计以及每个数据字段的信息数据源描述数据源名称telco.sav应用模型数据审核节点设计步骤
cww468·2022-12-26 14:50

IBM SPSS Modeler随机森林算法介绍

首先我们先来了解下这个算法，记住几个要点就可以：1.在IBMSPSSModeler中，随机森林构建的每棵树，使用的算法是C&RT
数控小J·2022-12-26 14:50

数据分析与挖掘———SPSS Moderler

数据分析与挖掘———SPSSModerler一、Modeler给概述1、SPSSModeler基本认识IBMSPSSModeler是一组数据挖掘工具，通过这些工具可以采用商业技术快速建立预测性模型，并将其应用于商业活动
S1Lu·2022-12-26 14:19

数据分析：数据分析工具：SPSS、RapidMiner、KNIME、Kettle

SPSS、RapidMiner、KNIME以及Kettle四款工具都可以用来进行数据分析，只是彼此有各自的侧重点和有劣势。它们都可以逐步的定义数据分析过程，也同样都可以对数据进行ETL处理。
u013250861·2022-12-26 12:31

USB TO SPI(上海同旺电子)调试器调试MCP3201 A/D 转换器

B）•±2LSBINL（最大值）（MCP3201-C）•片上采样和保持电路•SPI串行接口（模式0,0和模式1,1）•单电源供电的电压范围：2.7V至5.5V•在VDD=5V时，最大采样速率为100ksps
CPETW·2022-12-25 17:16

docker ssh连接

addrootpassward记住自己设置的密码，后面ssh连接要用aptupdateaptinstallvimopenssh-serverservicesshstartservicesshstatusps-e
Dennis-Chen·2022-12-25 12:22

一些函数2

1、关于稀疏矩阵importscipy.sparseasspsp.coo_matrix()全称：AsparsematrixinCOOrdinateformat.coo_matrix((data,(i,j
yzffzdong·2022-12-25 10:10

Mathorcup数学建模竞赛第四届-【妈妈杯】B题：基于复杂网络和因子分析的智能推荐（附解析思路、SPSS和MATLAB代码）

赛题描述随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时代。此时，无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战：对于信息消费者，从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情；对于信息生产者，让自己生产的信息脱颖而出，受到广大用户的关注，也是一件非常困难的事情。推荐，就是解决这一矛盾的重要工具，在互联网的产品和应用中被广泛采用，包括大家经常使用的相关搜索、话题推荐、
格图素书·2022-12-25 06:23

H264 NAL单元简介

目录一、H264NAL头部二、H264参数集2.1H264SPS2.2H264PPS三、H264Slice五、H264参考帧管理方法ElecardStreamEye工具编码时，一帧图片分为若干slice
风雨兼程8023·2022-12-24 14:40

h.264 NALU详细分析2

承接上集h.264NALU详细分析1_杀神李的博客-CSDN博客上集我们已经讲到了帧是由一个或者多个NALU组成并且NALU除了存储帧的信息外还会存储一些其他的信息比如SEISPSPPS看到这些名词别急等会我会一一解释
杀神李·2022-12-24 14:38

论文阅读：Deep Learning for Detecting Robotic Grasps（2014）

来源：arXiv:1301.3592v6[cs.LG]21Aug2014摘要用深度学习的方法解决机器人抓取的问题，此问题主要需要面对两个挑战：第一个挑战是需要评估大量的候选抓取点，针对这个挑战提出了两个深层网络的级联系统，第一层的结果会被用于第二层的评估，其中第一层网络拥有较少的特征但是运行速度快，主要是用来排除不可能的候选点，第二层网络特征较多但是运行较慢，用来对第一层的结果进一步评估；第二个挑
好没本领·2022-12-24 11:17

r与python交互_让R与Python共舞

与其他同类软件(如SPSS)相比，R的特点是纯命令行的，这倒也好，我们更应该把注意力放在数据本身，而非统计工具的UI。
weixin_39850787·2022-12-24 08:37

【分享干货】AD9653调试笔记

标题AD9653调试笔记一、简介AD9653是ADI公司于2012年推出的一款四通道、16位、125MSPS模数转换器，内置片内采样保持电路，专门针对低成本、低功耗、小尺寸和易用性设计。
MDYFPGA·2022-12-23 23:19

使用sklearn-LDA分析微博评论数据并进行主题聚类可视化

一、数据处理1：需要的特殊库：importjiebaimportjieba.possegaspsgimportpyLDAvis.sklearnimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.feat
认识你很高兴！·2022-12-23 22:56

基于SPSS的交叉表分析

首先进行数据导入，这里我是导入从问卷星下载的数据在变量视图中对1，2，3，4，5这样的数据，进行了值标签，方便于观察频率图选择计数的降序排序相当于选择频数的降序排序交叉组分析：交叉组分析可以同时分析两个或两个以上的多变量的分布情况和相关分析，在列联表中输出各种百分比，期望频数，剩余，标准化剩余，同时显示交叉分组的频数条形图简单的频数分布一次只分析一组变量，而交叉组分析可以同时分析两组变量及以上将2
鸡儿泥巴怪·2022-12-23 16:16

七.SPSS＋finebi实现基于分类算法的理财产品顾客亏损及收益分析

接下来将用IBMspss对finebi获取理财产品顾客数据实现分类算法数据挖掘，第七部分讲基于决策树分析不同收益顾客特征。1.知识准备1.1ogistic回归用spss做最佳。
玻璃水的客观性·2022-12-23 16:38

八.SPSS＋finebi实现基于分类算法的理财产品顾客亏损及收益分析

将用IBMspss对finebi获取理财产品顾客数据实现分类算法数据挖掘，第七部分讲基于决策树分析不同收益顾客特征。
玻璃水的客观性·2022-12-23 16:34

python平稳性检验程序_用Python检验时间序列的平稳性

在做时间序列分析时，我们经常要对时间序列进行平稳性检验，而我们常用的软件是SPSS或SAS，但实际上python也可以用来做平稳性检验，而且效果也非常好，今天笔者就讲解一下如何用python来做时间序列的平稳性检验
weixin_39797381·2022-12-23 15:19

azure 教育认证_Azure基础知识认证（AZ-900）–通过此免费的3小时课程通过考试

MicrosoftAzureisacloudserviceprovider.Acloudserviceprovider(CSPs)isatechnologycompanythatoffersmultiplecloudservices.Azurehaslistedover600cloudservice
cumian8165·2022-12-23 14:10

Python爬虫--Requests 库用法大全

pip install requestsPs：可以切换到国内的pip源，例如阿里、豆瓣，速度快为了演示
TT图图·2022-12-23 14:24

SPSS缺失值处理

均值替换法：适用于连续数据（定量数据），缺失数据占比不超过10%。可直接生成新的数据列中位数替换适用于等级变量例如满意度。（定性变量先要在变量试图中数值代替）需要手动输入（根据频率结果选定替换值，然后升序拍排列-空值置顶，最后输入替换值）众数替换适用于分类变量例如性别。（定性变量先要在变量试图中数值代替）其余同中位数操作。回归估计法同EM法。期望最大化法（EM）最优的缺失值处理法。（是先求期望，然
米米吉吉·2022-12-22 23:26

SPSS-线性回归

线性回归的因变量是连续数值型变量。回归的分类见113985634R方—变量之间是否有相关性【模型汇总表】中R表示拟合优度，值越接近1表示模型越好（但不能说他们之间不相关，可能是非线性相关），一元线性回归里，相关系数平方就是R方。多元线性回归中当自变量超过5个时，看调整后的R方。且R^2只是说明列入模型的解释变量对被解释变量的联合影响程度较大，并非说明模型中的各个解释变量对被解释变量的影响程度也大一
米米吉吉·2022-12-22 22:56

SPSS正在使用的工作文件或变量集中的所有变量不适合此对话框。

目录问题原因：解决步骤：问题问题上图所示。原因：因为打开的数据类型可能是字符串类型，无法进行相关性分析应将其变为数值进行分析。解决步骤：1.打开下方的变量视图。2.更改数据类型为数值即可
Alocus_·2022-12-22 19:36

数学建模之SPSS的使用

数学建模之SPSS的使用1.下载具体看软件安装管家。写的非常详细了。2.使用现在学会使用做数据分析，做散点图。首先，导入数据。然后选择分析->描述统计->描述就可以计算各个量并形成表格。
胡豆豆不是大白菜是胡萝贝·2022-12-22 17:44

第2关：TF/IDF 算法

importmathimportjiebaimportjieba.possegaspsgfromgensimimportcorpora,modelsfromjiebaimportanalyseimportfunctoolsclassTfIdf
好牛叉·2022-12-22 15:22

五.SPSS＋finebi实现基于分类算法的理财产品顾客亏损及收益分析

接下来将用IBMSPSS对finebi中提取的理财产品数据实现分类算法数据挖掘和数据分析，以及可视化图表呈现。1.知识准备数据在当今世界意味着金钱。随着向基于app的世界的过渡，数据呈指数增长。
玻璃水的客观性·2022-12-22 14:56

六.SPSS＋finebi实现基于分类算法的理财产品顾客亏损及收益分析

SPSS＋finebi实现基于分类算法的理财产品顾客亏损及收益分析第六部分，用数据挖掘工具IBMSPSS对finebi获取的数据实现基于决策树分析不同收益顾客特征，以下先介绍是一下常用的数据挖掘工具。
玻璃水的客观性·2022-12-22 14:48

SPSS数据文件读取

我们先看下SPSS如何读取数据？SP
satelliate·2022-12-22 10:51

ccc-机器学习数学基础

偏向于理解，不涉及证明Helloworld：代码：importsympyasspsp.init_printing()sym_x,sym_y,sym_z=sp.symbols("xyz")sp.diff(
扔出去的回旋镖·2022-12-22 00:00

SPSS学习（三）可靠性（用α系数衡量）

1.定义（1）可靠性：指某些感兴趣的测量结果的一致性或可重复性。（2）重测信度（test-retestreliability，重复测量两次）和复本信度（alternateformreliability，执行两次非常类似的测量，每次一个版本）：用于评估一个测量多次执行的可靠性包括在两个不同时刻执行量表以及测量参与者在两个执行内对这些项目的反映的一致性。（3）α系数（Cronbach’sα，不是对测量
Sherkey.·2022-12-22 00:55

SPSS学习（五）独立样本t检验

参考书籍：《SPSS其实很简单》应用场景：当对两个独立分组中感兴趣的一个连续因变量的均值进行比较时使用。
Sherkey.·2022-12-22 00:55

SPSS学习（六）相依样本t检验（又称配对样本t检验，重复测试t检验，匹配样本t检验）

参考书籍：《SPSS其实很简单》1.应用场景：对某种程度上相关的两个样本的均值进行比较目标：检验两个相关组别中的某个因变量的均值是否存在显著差异数据要求：具有两个有联系的组或类别的一个自变量，一个连续因变量
Sherkey.·2022-12-22 00:55
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