sps

频次表与描述统计分析

从问卷设计、发放、回收、整理、编码再到计算机录入，我们把原始数据文件转变为SPSS可用的数据文件（*.sav），然后就可以进行数据的汇总分析了。
手谈1002·2023-01-27 19:49

SPSS + AMOS 结构方程模型(SEM)

写在前面抽空学习了一下结构方程模型，主要运用的软件是SPSS+AMOS，感觉之后能用得上，现将整体思路结构梳理如下，方便日后查阅。
人生苦短我愛Python·2023-01-27 14:41

R数据分析：扫盲贴，什么是多重插补

好多同学跑来问，用spss的时候使用多重插补的数据集，怎么选怎么用？是不是简单的选一个做分析？今天写写这个问题。什么时候用多重插补首先回顾下三种缺失机制或者叫缺失类型：[图片上传失败...
Codewar·2023-01-27 13:32

H264 SPS和PPS 发送计算 图解

开篇两张图，剩下全靠编图1图2H264数据包结构H264在发送数据包的时候要区分SPS,PPS和和I/B/P帧，先于I/B/P发送，不然无法解析后面的帧[email protected]数据结构参考如下文章
土肥圆的诺诺·2023-01-27 11:13

怎样做好数据分析

在之前的文章里面，我们都是针对分析工具和模型做了很多的分享，包括如何用EXCEL和SPSS来进行数据分析以及在企业数据分析中一般都有哪些数据模型。如今的社会发展越来越快，对数据的依赖也越来越多。
小白数据营·2023-01-27 09:54

CRITIC权重指标如何计算？

二、操作SPSSAU操作（1）点击SPSSAU综合评价里面的‘
spssau·2023-01-27 09:41

二项logistic回归案例分附操作析（数据）

（数据来源：SPSS自带案例数据集）数据上传
spssau·2023-01-27 09:56

2020-03-30

文件上传（一）文件上传的概述一、什么是文件上传文件上传：将本地的文件通过流写入到服务器的过程二、为什么要学习文件上传实际开发中有很多应用：QQ空间上传图片招聘网站上传简历三、文件上传的技术JSPSmartUpload
刘哲_1d91·2023-01-27 01:47

数学建模笔记-第九讲-分类模型-逻辑回归

文章目录分类模型逻辑回归生成虚拟变量线性概率模型存在两个问题解决第二个问题连接函数取法SPSS实战过拟合现象交叉验证Fisher线性判别分析SPSS操作多分类问题作业：鸢尾花分类分类模型二分类模型逻辑回归
丸丸丸子w·2023-01-26 23:47

成型滤波与匹配滤波

MATLAB设计b=rcosdesign(beta,span,sps,shape);beta——滚降系数span——截断符号数sps——过采样倍数sh
kemi450·2023-01-26 12:59

deepstream系列lpr代码中添加rtsp流输入

参考：https://blog.csdn.net/quantum7/article/details/82151637source=gst_element_factory_make("rtspsrc","
cv-daily·2023-01-26 07:06

每周回顾20200926

SPSIOP跌10%，德国DAX跌5%，中概互
指数投资之路·2023-01-26 05:11

从0开始的spss数据分析学习之路

作者所学习的是同济大学钱志坚老师开设的Spss统计分析应用（122257），主要是利用IBMspss数据分析来进行学习。第一节课由于并没有进行课程的正式学习，于是从第二节课开始记录。
想想369会怎么做·2023-01-25 12:40

机器学习（二）—— 数据预处理相关库sklearn

数据预处理相关库——sklearnimportsklearn.preprocessingasspscikit-learn是基于Python语言的机器学习库，具有：简单高效的数据分析工具可在多种环境中重复使用建立在
稻城亚丁途·2023-01-24 15:13

电商如何做数据分析？方法步骤+实战项目打包送，资深分析师整理

首先，纠正大家的一个想法：数据分析并不是要对工具有太多的要求，会基本的Excel数据透视表，图表可视化等基本操作即可，至于高端点的spss，Python，r语言等统计和BI工具来说是进阶的水平，这个下面再说
Leo.yuan·2023-01-22 10:34

stata行logistic回归交互项（交互作用）的可视化分析(1)

在既往文章中，我们已经介绍了怎么使用R语言可视化visreg包对交互作用进行可视化分析（见下图），在既往文章中，我们已经使用R语言和SPSS分别绘制了logistic回归交互效应的可视化分析，
天桥下的卖艺者·2023-01-21 19:27

R语言基于visreg 包COX回归和连续变量交互效应（交互作用）的可视化分析

在既往文章中，我们已经介绍了怎么使用R语言和SPSS对logistic回归亚组交互效应（交互作用）进行可视化分析（见下图）后台有粉丝问能不能进行COX
天桥下的卖艺者·2023-01-21 19:25

citespace6.1.3可视化界面快捷功能介绍

保存文件为viz格式，可以用spss打开，进行进一步的分析。保存照片（已经调整好的citespace图），照片保存在自己建的工程文件夹内。保存图片为pdf格式。
张小瘦娃·2023-01-21 16:30

数理统计SPSS软件实验报告二--参数估计

实验报告内容：1、实验目的：熟练掌握利用SPSS进行参数估计的实现方法。2、实验要求：(1)利用SPSS软件求未知参数的点估计；(2)利用SPSS软件求未知参数的置信区间。
Py小杨·2023-01-21 09:29

概率分布总结及正态分布检验&K-S检验用法

概率分布总结及正态分布检验&K-S检验用法由f分布引发的故事概率分布用法总结正态分布K-S检验K-S检验使用场合K-S检验理论K-S检验在python中用法K-S检验在spss中用法总结由f分布引发的故事昨天晚上臭汪汪说考考我最近学了啥
nicole226·2023-01-21 08:28

SPSS-参数检验

1.假设检验假设检验分为参数检验与非参数检验。（1）参数检验：已知总体分布,猜测总体的某参数(原假设H0，nullhypothesis)，用一组样本来检验这个假设，是否正确(即接受还是拒绝假设H0)。（2）非参数检验：两总体的分布未知，检验两总体分布是否一致(用两组样本来检验)；由样本分布推测其总体分布(假设H0)，用另一组样本来检验这个假设，是否正确。1.1.正态总体下的参数假设检验前提：总体分
MaoziShan·2023-01-21 08:22

迭代法求解贝尔曼期望方程的数学证明

强化学习的核心是用迭代法求解马尔可夫决策过程（MDP）的贝尔曼期望方程（BellmanOptimalityEquation）：V(s)=Rs+γ∑s′∈SPss′V(s′)V(s)=R_s+\gamma
leelee6591·2023-01-20 15:00

CS61A 计算机程序的构造与解释 课程介绍及课程学习总结

主要练习了Python编程，函数式编程，面向对象编程，LISPScheme语言。适合大一学习。我是在大二上学期才学的。。。历时3个月业余时间(懒+过年…，大概百来个小时
RzBu11d023r·2023-01-20 14:20

R语言COX回归后制作列线图并外部验证（1）

模型的外部验证方法有很多种如：C-index、AUCIDI、NRI等，使用SPSS也是可以的。我们来一一进行演示，本章先说C-index，这种方法主要用于COX回归。
天桥下的卖艺者·2023-01-20 09:35

比YOLOv8还要强的YOLOv6 v3.0

YOLOv6YOLOv6v3.0的主要贡献简述如下：对检测器的Neck部件进行了翻新，引入BiC(Bi-directionalConcatenation)提供更精确的定位信息；将SPPF简化为SimCSPSPPF
鹏の博客·2023-01-20 02:41

计算机 金融工程 专业选择,金融工程专业对计算机编程能力是个什么要求呢

spss和eviews这种就是玩具，点一点就行了。建议学好vba，学好matlab，学好sas。然后是金融的专业课程。思想最重要。编程只是实现工具而已。
虚·伪·2023-01-19 08:52

IBM SPSS Modeler分类决策树C5.0模型分析空气污染物数据|附代码数据

本文将使用IBMSPSSModeler进行实践，介绍决策树在空气污染预测领域的实践案例。分类预测模型的构建流程，具体步骤如下：（1）数据处理：审核数据，过
·2023-01-18 13:46

IBM SPSS Modeler分类决策树C5.0模型分析空气污染物数据|附代码数据

本文将使用IBMSPSSModeler进行实践，介绍决策树在空气污染预测领域的实践案例。分类预测模型的构建流程，具体步骤如下：（1）数据处理：审核数据，过
·2023-01-18 13:15

数据处理——将非高斯分布转化为高斯分布

将非高斯分布转化为高斯分布注：可用SPSS操作1.平方根变化（1）使服从Poission分布的计数资料或轻度偏态资料正态化，可用平方根变换使其正态化。
～citrus～·2023-01-18 13:23

使用tensorflow和keras对输入数据和输出提取主要特征，以实现来提高决策树的准确率

/usps
不聪明的小侦探·2023-01-17 12:46

SPSS24.0输了授权码还不能用怎么破？

本文分两部分：Part1按照网上的教程安装了SPSS24.0，输了授权码，还是用不了怎么办？Part2第一次安装SPSS24.0怎么做？
Sun_Weiss·2023-01-17 09:00

数学建模学习笔记（清风）——聚类模型

目录基础部分：适用范围：聚类算法的分类：步骤：选择聚类算法优先级：DBSCAN算法的步骤：系统聚类步骤：K-mean聚类步骤：注意事项Spss实现系统聚类和K-mean聚类、matlab实现DBSCAN
SELF...DISCIPLINE·2023-01-17 08:04

数学建模（NO.15聚类模型）

聚类模型一.应用二.K-means聚类算法1.算法流程2.图解K-means算法3.算法流程图4.一些讨论5.算法的评价三.K-means++算法1.算法基础2.SPSS操作四.系统（层次）聚类1.概念
晨沉宸辰·2023-01-17 08:56

数学建模：12 分类模型

目录逻辑回归logisticregression线性概率模型（LinearProbabilityModel，简记LPM）Spss求解逻辑回归步骤逐步回归的设置自变量有分类变量预测结果差：添加平方项/交互项过拟合现象如何确定合适的模型
NElks·2023-01-17 07:23

【数学建模】聚类模型

目录一、K-means聚类算法1、K-means聚类算法流程2、算法流程图3、K-means算法的评价二、K-means++算法1、算法描述2、Spss软件操作三、系统（层次）聚类1、简介2、Spss软件操作
要如我愿·2023-01-17 07:18

数学建模：13 聚类模型

目录K-means聚类算法步骤K-means++步骤SPSS系统（层次）聚类步骤样本间的常用距离指标间的距离类与类之间的距离SPSS聚类谱系图（树状图）如何确定K值-肘部法则聚合系数：总畸变程度确定K后用
NElks·2023-01-17 07:44

logistic回归_二元logistic回归分析

SPSS学习乐园点击上方蓝色字体可关注logistic回归前面介绍过多重线性回归分析，该分析方法是研究一个因变量(服从正态分布)与多个自变量的数量关系，多重线性回归分析。
weixin_39806808·2023-01-16 20:26

一文理解二元logistic回归

目录1、二元logistic分析思路说明2、如何使用SPSSAU进行二元logistic操作3、二元logistic相关问题在研究X对于Y的影响时，如果Y为定量数据，那么使用多元线性回归分析（SPSSAU
spssau·2023-01-16 20:21

二元logistic回归模型——spss步骤

二元：因变量为二分类变量，且两个分类整合在一起的概率为1.（有效/无效；是/否）分析——回归——二元logistic——结果作为因变量——自变量作为协变量分类——设置分类变量（非连续变量）——变化量、第一个保存——概率、组成员选项：霍斯默-莱梅肖拟合优度、Exp(B)置信区间——在每一个步骤结果分析：（1）看霍斯默检验的显著性：sig/p>0.05表示拟合良好。（2）方程中的变量:B——系数sig
你好星期一·2023-01-16 20:21

spss时间序列预测

分析-时间序列预测-创建传统模型；因变量：总服务率变量：年&月方法：专家建模器，条件：模型统计：图：输出过滤保存：这里需注意变量名前缀，预测需以字母开头选项：确定后，可能输出的没有预测数据，也可能输出差异大的预测数据，需注意，将方法这里多尝试几次，做切换，从专家切到ARIMA，从ARIMA切到专家，调整季节值等，多调试几次，就能输出预测数据。方法：ARIMA，条件：000预测表：预测图：
是燕王呀·2023-01-16 14:03

时间序列ARIMA滚动预测

能做时间序列的软件很多，SAS、R、SPSS、Eviews甚至matla
驭风少年君·2023-01-15 13:18

python画聚类树状图_聚类分析python画树状图--Plotly(dendrogram)用法解析

1、前言聚类分析是机器学习和数据分析中非常常见的分类方法，当我们用到层次聚类(系统聚类)时，最常用的分析方法就是绘制树状图，比较常见的统计软件像SPSS、SAS、R等都可以直接绘制树状图，比较简单，今天主要介绍下
狼宽量化·2023-01-14 21:24

肯德尔系数怎么分析_如何通过修改数据提高肯德尔系数？

但是用spss计算，是不用担心公式的问题，因为软件会自动
缪之初·2023-01-14 17:19

Java之JSP教程九大内置对象详解(中篇)

目录前言JSPsession对象拓展JSPapplication对象示例JSPconfig对象前言之前我们在这篇文章Java之JSP教程九大内置对象详解(上篇)中，讲解了三个对象，接下来我们讲解下面的三个对象
·2023-01-14 04:18

spss数据预处理步骤_常用SPSS数据处理方法，你都会吗？

每个变量都需要有对应的变量名，以便得到更规范的表格呈现和操作体验，spssau中通过“标题修改”定义
研之成理·2023-01-13 13:52

相关性模型与回归模型（例题代码）

一、相关性模型（SPSS）相关性模型涉及到两种最为常用的相关系数：皮尔逊person相关系数斯皮尔曼spearman等级相关系数1、皮尔逊相关系数相关性可视化总结：1.如果两个变量本身就是线性的关系，那么皮尔逊相关系数绝对值大的就是相关性强
一个很菜的小猪·2023-01-12 20:47

python 一组数据 正态分布散点图_如何在SPSS、Python、R中用Q-Q图检验数据是否服从正态分布？...

正态分布广泛存在于自然现象、生产、生活的方方面面，例如试卷命题难度，产品的使用寿命、农作物产量、气温、降水量、工资收入、人类的身高体重肺活量，甚至颜值……关于正态分布的数学定义及各种性质，不在此赘述。简单理解，就是“两头小，中间大”，比如长相奇丑无比和倾国倾城的人都是少数，绝大多数人都属于大众脸。很多时候，在进行数据分析工作时，首先要看的就是数据是服从何种概率分布，而正态分布则是最重要的一种概率分
weixin_39956443·2023-01-12 12:27

postgres数据库存储目录 更改

自己总结步骤：查看目录：sudo-upostgrespsqlSHOWdata_directory;停服务：sudoservicepostgresqlstop考到新目录：新目录权限sudochown-Rpostgres
河桐·2023-01-12 10:57

数理统计SPSS软件实验报告一--描述性统计

实验报告内容：1、实验目的：熟练掌握利用SPSS进行描述性统计分析的基本技能。
Py小杨·2023-01-12 02:44

SpringMvc与json交互以及restful风格

SpringMvc与json交互以及restful风格1.导入jar包2.在wen.xml中配置前端控制器等信息配置chapter14index.jspspringmvcorg.springframework.web.servlet.DispatcherServletcontextConfigLocationclasspath
homexjh·2023-01-11 20:54
上一页 32 33 34 35 36 37 38 39 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他