svm使用教程

机器学习 —— 支持向量机

等式约束3.2不等式约束的KKT条件3.3最大间隔问题的拉格朗日乘法四、SMO算法4.1小规模数据集4.2应用简化版SMO算法处理小规模数据集4.3、利用完整PlattSMO算法加速优化五、示例：基于SVM
DreamWendy·2023-11-03 19:48

vue项目国际化的插件 vue-i18n 使用教程以及和element-ui结合使用

1.安装vue-i18nnpmi--savevue-i18n2.项目配置vue-i18n在src文件夹下新建文件夹i18n在i18n文件夹下新建文件index.js和文件夹lang在lang文件夹下新建zh.js和en.js3.现在说一下各文件的配置和写法（1）index.js配置importVuefrom'vue';importVueI18nfrom'vue-i18n';Vue.use(VueI
工程狮子·2023-11-03 18:24

Python数模笔记-Sklearn（5）支持向量机

支持向量机（Supportvectormachine,SVM）是一种二分类模型，是按有监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器。
youcans·2023-11-03 17:27

文心一言API使用教程（python版）

注：在做项目的时候需要调用文心一言，发现网上的版本很乱，基本都止步在官方文档的代码上，所以写了一篇博客来记录自己的尝试实现了对文心一言的循环调用和自定义询问，本篇文章不需要有任何对api的基础知识，代码全部成功运行，并引用官方文档，祝大家成功实现自己的调用预置准备部分注册百度千帆平台账户，并注册api文心一言的使用需要注册一个百度账户，可以使用百度网盘的账户进行登录百度智能云-登录(baidu.c
CS小麻瓜·2023-11-03 16:57

winEdt使用教程

http://www.latexstudio.net/archives/9377.htmlLatex中页眉页脚的设置：http://www.cnblogs.com/tsingke/p/5247575.htmlhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_14b04f9300102w8aq.htmlhttp://www.360doc.com/content/14/0105/22/12
star-1331·2023-11-03 16:36

vue大屏开发系列—列表无缝滚动之vue-seamless-scroll

目前支持上下左右无缝滚动，单步滚动，以及支持水平方向的手动切换功能官方文档：vue-seamless-scroll的简介及使用教程-MadewithVuejs一安装npm安装：npminstallvue-seamle
鲸鱼姐·2023-11-03 15:37

taro3中使用react函数组件和mobx状管理工具结合使用教程

在使用了最新版的函数组件hooks后，刚开始导入mobx，总是报cantresolve"src/store/index"这种错误，然后我就开始一步一步找原因，后来在组件中log了一下store，重新启动程序后，就没问题了，我也是无语.....下面看一下taro使用react函数组件接入mobx的流程：先在store下面创建一个counter.ts:import{observable}from"mo
1024小神·2023-11-03 13:37

BFC App使用教程

黑萤科技APP于昨晚进行了更新，更新内容为：1）钱包管理、收益明细、以及其他矿机接入挖矿准备三大业务方向。2）提币功能开发；用户需要自行注册EOS钱包，导入到APP内。更新方式：更新前请先卸载旧版APP，扫码重新下载APP，之后每次的更新会在应用内提示自动更新。以下为操作教程：一EOS钱包注册教程1、微信扫码2、购买EOS注册邀请码1）输入本人手机号码，然后点击微信支付，支付费用2）支付完成后复制
黑萤科技·2023-11-03 13:17

JWT 使用教程 Spring Boot 整合 JWT

一、JWT简介JSONWebTokenJSONWebToken(JWT)是一个开放标准(RFC7519)，它定义了一种紧凑的、自包含的方式，用于作为JSON对象在各方之间安全地传输信息。该信息可以被验证和信任，因为它是数字签名的。下列场景中使用JSONWebToken是很有用的：Authorization(授权):这是使用JWT的最常见场景。一旦用户登录，后续每个请求都将包含JWT，允许用户访问该
Ego1stZz·2023-11-03 11:47

Modelsim 使用教程（4）—— Working With Multiple Libraries

一、概述在文中，我们将练习使用多个库。在实际的项目开发过程中，我们可能有多个库来组织设计，从第三方源代码访问IP，或者在仿真之间共享公共部分。我们将通过创建一个包含计数器设计单元的资源库来开始本文。接下来，我们将创建一个项目，并将测试台编译到其中。最后，我们将链接到包含计数器的库，然后运行模拟。二、设计文件及tb2.1设计文件counter.v//Copyright1991-2014MentorG
apple_ttt·2023-11-03 10:13

awk & sed

awk常见使用教程awk使用的时候有两个要求就是脚本必须放到{}中,由于awk命令假定脚本是单个文本字符串，所以必须将脚本放到单引号中。
AndZONE·2023-11-03 10:35

支持向量机SVM解决分类问题及回归问题python代码实现

1.支撑向量机SVM介绍支持向量机SVM算法可用来解决分类问题及回归问题。通过引入核函数，也能有效地解决非线性数据集的分类及回归问题，其主要思想即为支撑向量的建立。
南山十一少·2023-11-03 09:07

Docker安装Elasticsearch

准备工作安装DockerDocker安装Elasticsearch1.设置max_map_count不能启动es会启动不起来不设置启动会提示：maxvirtualmemoryareasvm.max_map_count
快起来写bug了·2023-11-03 08:35

Git 在idea中配置 使用教程

git在idea中的配置git的安装就不说了，git官网下载：https://git-scm.com/download/win一路next就行了详情可以看这位博主的https://blog.csdn.net/mukes/article/details/115693833他写的非常详细。idea中配置：（1）为IDEA指定git路径菜单->settings->VersionControl->Git-
随身携带的笑·2023-11-03 07:54

回归预测 | Matlab实现POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测

Matlab实现POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测目录Matlab实现POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-11-03 07:03

Udacity机器人软件工程师课程笔记（二十二) - 物体识别 - 色彩直方图，支持向量机SVM

物体识别1.HSV色彩空间如果要进行颜色检测，HSV颜色空间是当前最常用的。HSV(Hue,Saturation,Value)是根据颜色的直观特性由A.R.Smith在1978年创建的一种颜色空间,也称六角锥体模型(HexconeModel)。这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。HSV模型的三维表示从RGB立方体演化而来。设想从RGB沿立方体对角线的白色顶点向黑色顶点
Stan Fu·2023-11-03 05:10

MongoDB系例全教程

一、系列文章目录一、MongoDB安装教程—官方原版二、MongoDB使用教程(配置、管理、监控)_linuxmongodb监控三、MongoDB基于角色的访问控制四、MongoDB用户管理五、MongoDB
Doker 多克 技术人的数码品牌·2023-11-03 02:54

SVM

1.间隔的定义：函数间隔和几何间隔2.SVM优化目标：找到最大的几何间隔的分离超平面，不仅能将正负点分开，还要有足够大的确信度。
__cbf0·2023-11-03 02:35

Anaconda安装及使用教程

前言：鉴于本人曾经学过计算机双学位，近日突然发现电脑上装了Anaconda，然而脑子里对为什么装这个，啥时候装的以及怎么用的都忘记了。因此，想学习了解下这个软件。1Anaconda简介Anaconda，一个开源的Python发行版本，可用于管理Python及其相关包，包含了Conda、Python等180多个科学包及其依赖项。2Anaconda下载及安装官网-Anaconda|TheWorld’s
WW、forever·2023-11-03 01:28

RDF, RDFS代写、代写CS/python语言、代做dbpedia、代写C/C++设计代写R语言编程|代做R语言编程

FromknowledgeextractiontoknowledgerepresentationTherearedifferenttoolsandtechniquesthatallowto:RepresentknowledgeusingRDF,RDFSandOWLExtractknowledgefromtextusingNativeBayesandSVMInthisproject
vvggn87·2023-11-03 00:34

分区助手使用教程

使用分区助手进行硬盘分区管理的教程如下：1.下载和安装分区助手软件：首先，需要从官方网站或其他可信来源下载并安装分区助手软件。2.打开分区助手软件：安装完成后，打开分区助手软件，可以看到硬盘的分区情况和空间使用情况。3.创建新分区：如果需要创建新的分区，可以点击“新建分区”按钮，然后根据提示操作。在创建新分区时，可以选择分区的位置、大小、文件系统类型等。4.调整分区大小：如果需要调整分区的大小，可
牛马程序员24·2023-11-02 23:06

pink老师前端入门视频教程笔记(上）

HTML5+CSS3+移动端布局+flex布局rem布局响应式布局摹客蓝湖使用教程笔记基础班学习路线HTML简介网页什么是网页什么是HTML常用浏览器常用浏览器浏览器内核***Web标准（重点）****
CalvadosAsheng·2023-11-02 23:05

D15. WDT实验-ARM体系结构与接口技术-嵌入式学习LV9

DAY15.WDT实验如果出现图片无法查看可能是网络问题，我用的GitHub+图床保存的图片，可以参考我另外一篇文章GitHub的使用方法含网络问题解决GitHub使用教程含网络问题_github加速器
肉丸子QAQ·2023-11-02 23:27

Git神器| SourceTree安装使用教程

文章目录一、Sourcetree是什么？二、使用步骤一、Sourcetree是什么？SourceTree是Windows和MacOSX下免费的Git客户端管理工具。支持创建、克隆、提交、push、pull和合并等操作。二、使用步骤一、sourcetree的安装下载sourcetree下载链接：Sourcetree|FreeGitGUIforMacandWindows安装sourcetree点击安装
野猪佩奇007·2023-11-02 23:54

ML学习心得（4）----SVM支持向量机 之一

0、前言网上有好多大神关于SVM的博客，在Reference中都有提及。而AndrewNg从另外的角度引出了SVM，简单的阐述了SVM的工作原理，具体的可以看看他的公开课。
Richard_wx·2023-11-02 18:54

支持向量机SVM

（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM
MachineLP·2023-11-02 18:24

支持向量机SVM

（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM
hellotruth·2023-11-02 18:52

机器学习---支持向量机的初步理解

1.SVM的经典解释改编自支持向量机解释得很好|字节大小生物学(bytesizebio.net)话说，在遥远的从前，有一只贪玩爱搞破坏的妖怪阿布劫持了善良美丽的女主小美，智勇双全的男主大壮挺身而出，大壮跟随阿布来到了妖怪的住处
三月七꧁ ꧂·2023-11-02 18:21

阿里云国际站使用教程：通过阿里云客户端管理轻量应用服务器

阿里云客户端支持对云服务器ECS、弹性容器实例ECI、轻量应用服务器和阿里云托管实例浏览查询、远程连接等功能。本文为您介绍通过本客户端管理轻量应用服务器的方法，主要包括查看、连接和管理轻量应用服务器。前提条件已在阿里云客户端添加账号。具体操作，请参见在阿里云客户端添加账号。背景信息关于轻量应用服务器的更多信息，请参见什么是轻量应用服务器。查看轻量应用服务器在客户端首页单击轻量应用(SWAS)。在实
聚搜云_上海聚搜信息技术有限公司·2023-11-02 16:10

Python异步网络编程利器——详解aiohttp的使用教程

一、引言在现代Web应用程序开发中，网络请求是非常常见的操作。然而，传统的同步网络请求方式在处理大量请求时会导致性能瓶颈。为了解决这个问题，Python提供了aiohttp库，它是一个基于异步IO的网络请求库，可以实现高效的并发网络请求。本文将详细介绍aiohttp的各种使用方法，帮助你更好地理解和使用这个强大的工具。二、安装和导入在开始使用aiohttp之前，我们需要先安装它。可以使用pip命令
Rocky006·2023-11-02 15:44

nmap 使用方法详细介绍

nmap的使用前言nmap作用Nmap使用教程nmap的基本输入：扫描参数：端口扫描：端口状态扫描：UDP扫描协议扫描总结Nmap的基础知识Nmap的扫描技术Nmap的OS检测（O）Nmap的操作系统指纹识别技术
坦笑&&life·2023-11-02 15:55

使用教程

一、电脑端然后就可以看了。由于文件太多，不能一次性保存的。直接放群里就可以了。随时可以看。二、手机端然后在手机安装一个百度云网盘，有的可以忽略这步
技能课堂·2023-11-02 14:52

16. 机器学习 - 决策树

在上一节课讲SVM之后，再给大家将一个新的分类模型「决策树」。我们直接开始正题。
茶桁·2023-11-02 12:21

Modelsim 使用教程（3）——Projects

目录一、概述二、设计文件及tb2.1设计文件counter.v2.2仿真文件tcounter.v三、操作流程3.1CreateaNewProject（创建一个新的工程）3.2AddObjectstotheProject（把代码加入项目）3.3CompiletheDesign（编译设计）3.4OptimizeforDesignVisibility（优化设计可见性）3.5LoadtheDesign（加
apple_ttt·2023-11-02 12:13

机器学习_XGB模型训练内存溢出解决方案

数据读取与处理模型训练之前笔者有写过数据读取与处理解决内存溢出的相关处理方案（核心是用生成器分批处理）可以看笔者之前的文章：机器学习预处理效率及内存优化（多进程协程优化）本文主要讲解如何处理xgb模型训练的时候内存溢出的情况一、内存数据转libsvm
Scc_hy·2023-11-02 11:44

如何使用IP归属地查询API加强网络安全

目录一、背景与意义二、IP归属地查询API加强网络安全的方式三、IP归属地API的使用教程四、实际代码示例五、结合其他安全技术加强网络安全六、注意事项总结一、背景与意义在数字化的今天，网络安全问题变得尤为重要
小小卡拉眯·2023-11-02 11:12

LICEcap使用教程

打开LICEcap，显示如下点击Record，开始录制点击Stop，停止录制点击Record，进入该页面displayinanimation（在动画中显示）titleframe（标题框）---sec（秒）会在gif动图最前面放入你输入的标题，一般为黑底白字（只占gif动图的第一帧）Bigfont（大字体）elapsedtime（运行时间），会在录制的gif动画的右下角显示时间mousebutton
蔷莫·2023-11-02 08:18

mysql-8.0.13-winx64安装卸载配置使用教程

mysql-8.0.13-winx64免安装版，安装卸载配置使用教程一、安装步骤1.1、教程须知1.2、卸载软件1.3、下载软件1.4、启动软件二、常用技巧2.1、配置系统环境变量2.2、Navicat
温梓乐·2023-11-02 08:00

One-class SVM算法对Letter Recognition数据集进行异常值检测，给个代码。

One-classSVM算法是一种异常值检测算法，它只需要正常样本的数据来训练模型，然后用训练出的模型来判断新样本是否为异常样本。
芥子纳须弥1116·2023-11-02 08:57

python one class svm_Python机器学习笔记：One Class SVM

前言最近老板有一个需求，做单样本检测，也就是说只有一个类别的数据集与标签，因为在工厂设备中，控制系统的任务是判断是是否有意外情况出现，例如产品质量过低，机器产生奇怪的震动或者机器零件脱落等。相对来说容易得到正常场景下的训练数据，但故障系统状态的收集示例数据可能相当昂贵，或者根本不可能。如果可以模拟一个错误的系统状态，问题就好解决多了，但无法保证所有的错误状态都被模拟到，所以只能寻找单样本检测相关的
weixin_39575775·2023-11-02 08:56

One-class SVM算法对Optdigits数据集进行异常值检测，给个代码。

One-classSVM算法可以用来进行异常值检测，用于检测离群值。
kdbshi·2023-11-02 08:26

异常检测算法（二）：OneClassSVM【严格讲，不是outlier检测方法，而是novelty检测方法】【但数据维度很高或对相关数据分布没任何假设情况下，也可作为一种很好的outlier检测方法】

OneClassSVM两个功能：无监督异常值检测；解决非平衡样本分类；在做非平衡样本分类的问题时，其中如果有一类比例严重失调，就可以直接用这个方式来做：OneClassSVM；OneClassSVM还有一个功能就是异常值检测
u013250861·2023-11-02 08:25

单样本检测方法-One Class SVM

Python机器学习笔记——OneClassSVM前言最近老板有一个需求，做单样本检测，也就是说只有一个类别的数据集与标签，因为在工厂设备中，控制系统的任务是判断是是否有意外情况出现，例如产品质量过低，
试一试名字能有多长·2023-11-02 08:55

PCA、LOF、IForest、One-Class SVM异常检测例子

原数据（鸢尾花）fromsklearnimportdatasets#导入内置数据集模块iris=datasets.load_iris()#导入鸢尾花的数据集x=iris.data[:,0:2]#样本数据共150个，取前两个特征，即花瓣长、宽#可视化数据集importmatplotlib.pyplotaspltplt.scatter(x[:,0],x[:,1])#x的第0列绘制在横轴，x的第1列绘制
萌新待开发·2023-11-02 08:23

利用one-class SVM进行异常值检测

python数据分析与数据化运营宋天龙sklearn中提供了one-classSVM和EllipticEnvelope两种方法用于异常检测，前者基于libsvm实现的非监督式异常检测方法，可用于做高维度分布的评估
何国庆·2023-11-02 08:52

高效处理异常值的算法：One-class SVM模型的自动化方案

一、引言数据清洗和异常值处理在数据分析和机器学习任务中扮演着关键的角色。清洗数据可以提高数据质量，消除噪声和错误，从而确保后续分析和建模的准确性和可靠性。而异常值则可能对数据分析结果产生严重影响，导致误导性的结论和决策。因此，有效的异常值处理方法对于保证数据分析的准确性至关重要。在过去，人工处理异常值是一种常见的方法，但随着数据规模的不断增大和复杂度的提高，传统的人工处理方法变得不够高效和可扩展。
笑不语·2023-11-02 07:47

KVM — Kernel-based Virtual Machine

KVM增加了第三种模式：客户模式(有自己的内核和用户模式)KVM的虚拟机需要硬件支持，即如IntelVT技术(vmx)或AMDV技术(svm).且Linux发行版本必须在64bit环境中才能使用
WWWWWWWWolf·2023-11-02 07:14

网络安全应急响应工具(系统痕迹采集)-FireKylin

2021-12-20【v1.0.1】2021-08-092.客户端界面Agent支持的操作系统FireKylinAgent界面使用方式比较传统方式与FireKylin比较无法可达目标的场景应用对比3.使用教程设置语言
gaynell·2023-11-02 06:09

okhttp请求使用教程，多个header（请求头）get、post发送，发送post http请求消息体为json格式，get请求

okhttp请求使用教程，多个header请求头get、post发送，发送posthttp请求消息体为json格式，get请求引入pom依赖发送okhttp的utill工具类请求头实体引入pom依赖com.squareup.okhttp3okhttp3.14.2
酸菜鱼（szy）·2023-11-02 06:09

企业微信使用教程，史上最全企业微信功能讲解

郑重声明企业微信使用教程，史上最全企业微信功能讲解_腾讯视频企业微信的基础功能都是免费的；企业微信服务商的服务也都是免费的；大家在使用过程中，有什么问题，欢迎随时联系我们；
璀璨岁月·2023-11-02 05:29
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