svm 第41页

如何使用Mask RCNN模型进行图像实体分割？

传统的目标检测流程采用滑动窗口进行区域选择，然后采用SIFT、HOG等方法进行特征提取，最后采用SVM、Adaboost进行类别判断。

weixin_33953249·2023-02-01 17:12

机器学习（SVM）文本分类

训练#-*-coding:utf-8-*-#@Project:company#@Author:littlefly#@Filename:文本分类#@Createtime:2020/10/319:48#导入必要的包importjiebaimportnumpyasnpimportpandasaspdfromgensim.models.word2vecimportWord2Vecimportjoblibf

little fly·2023-02-01 17:39

大厂面试机器学习算法（1）SVM常考问题

网易有道数据挖掘面试题：介绍svm的原理字节跳动机器学习算法面试题：手推svm过程今天整理一下面试常考问题。

我是女生，我不做程序媛·2023-02-01 12:02

为什么机器学习（七）——一起快乐手推SVM

手写代码实现：importtimeimportnumpyasnpimportmathimportrandomdefloadDataSet(filename):dataArr=[]labelArr=[]withopen(filename,'r')asf:forlineinf.readlines():line=line.split()dataArr.append([float(line[0]),flo

游离态GLZ不可能是金融技术宅·2023-02-01 12:59

神经网络与深度学习第三章阅读

得到的预测结果y，，但是这个结果是一些离散标签，需要引入一个非线性的决策函数g()来预测输出目标这里主要介绍的四中不同的线性分类模型：logistic回归，softmax回归，感知器（MLP），支持向量机（SVM

我的昵称违规了·2023-02-01 12:34

【Sklearn】3种模型保存的文件格式及调用方法

Sklearn保存和调用模型的三种方式方式一：保存为python支持的pickle格式importpicklefromsklearn.svmimportSVCfromsklearnimportdatasets

落叶阳光·2023-02-01 12:45

cs231n作业：Assignment1-SVM

defsvm_loss_naive(W,X,y,reg):dW=np.zeros(W.shape)#initializethegradientaszero#computethelossandthegradientnum_classes

mrcoderrev·2023-02-01 11:59

CS231n 作业1 SVM+softmax+两层神经网络

大概用了有小半个月的时间断断续续的完成了作业1，因为期间每天都还在读论文，所以进度有些落后，不过做完感觉也是收获颇丰。附上地址http://note.youdao.com/noteshare?id=d9cadbb038e384c738c4bf27fcdec3fa转载于:https://www.cnblogs.com/Qmelbourne/p/8203384.html

weixin_30596343·2023-02-01 11:27

CS231n作业+代码实践：Assignment1 SVM

MulticlassSupportVectorMachineexercise#Runsomesetupcodeforthisnotebook.from__future__importprint_functionimportrandomimportnumpyasnpfromcs231n.data_utilsimportload_CIFAR10importmatplotlib.pyplotasplt#

littlesinway·2023-02-01 11:56

SVM支持向量机及cs231n作业解读

SVM支持向量机为了让自己的cs231n学习更加高效且容易复习，特此在这里记录学习过程，以供参考和自我监督。

塔克拉玛干沙漠的卖水小孩·2023-02-01 11:56

CS231n第一次作业_问题1

下面是具体的任务要求：Q1:k-最近邻分类器Q2:训练一个SVMQ3:实现Softmax分类器Q4:实现两层神经网络Q5:更高层次的表达：图像特征Q6:加分：做点其他的接下来一个一个问题的分析并完成代码的编写

木独·2023-02-01 11:52

CS231n作业之SVM

前面的代码不贴了,还是跟KNN那个作业一样,加载了数据集并且可视化了一下,下面贴出需要我们自己补充的:首先进入svm.ipynb,根据提示转入linear_svm.pydefsvm_loss_naive

不太冷的莱昂·2023-02-01 11:51

CS231N作业1SVM

介绍了一个线性SVM分类器为了使分类器在分类未知样本的时候，鲁棒性更好一点，我们希望正确分类的分数比错误分类分数大得多一点。这就得到了hinge损失函数,即求解线性SVM的损失。

努力学习做大佬·2023-02-01 11:21

【机器学习】支持向量机（SVM）算法

AlexeyYa.Chervonenkis在1963年提出目前的版本（softmargin）是由CorinnaCortes和Vapnik在1993年提出，并在1995年发表深度学习（2012）出现之前，SVM

笑起来贼好看·2023-02-01 09:53

机器学习(八)：SVM支持向量机原理及案例分析

一、简介支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。

没才艺的华哥·2023-02-01 05:41

OpenCV：获取图片像素值（RGB/HSV）

//RGB→HSVMatrgb,hsv;cvtColor(rgb,hsv,COLOR_BGR2HSV);//RGB//image为BGR类型B=image.at(y,x)[0];G=image.at(y

1226km·2023-01-31 23:04

机器学习技术栈

1、linux系统操作2.随机森林、GBDT、SVM、LR等算法原理和基础理论3.熟练使用SQL4.OpenCV算法库5.分类、聚类、关联分析、预测等（LR/CART/SVM/NN/Bayesian/PCA

王律·2023-01-31 15:54

Artificial Intelligence Guide - 思维脉络

某产品红外图像用了一天的时间查看了一些案例，发现一种叫Hog特征+SVM向量机的方案可以训练出模型。但是由于我之前是做Web后端开发的，没有这种经验，无法深入。

阿武_Accat·2023-01-31 11:59

机器学习系列（吴恩达版）

支持向量机（SupportVectorMachine,简称SVM）是一类按监督学方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（genera

MDRG_Learning·2023-01-31 11:34

机器学习基础篇：支持向量机 - SVM

文章目录支持向量机-SVM一、简单定义二、基本术语三、线性可分支持向量机（硬间隔支持向量机）3.1模型&策略3.2算法四、线性支持向量机（软间隔支持向量机）五、非线性支持向量机参考支持向量机-SVM一、

guieraxbc·2023-01-31 09:25

支持向量机（二）——线性可分支持向量机求解

〇、说明支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是监督学习中非常经典的算法。笔者主要参考学习的是李航老师《统计学习方法（第二版）》[1]和周志华老师的西瓜书《机器学习》[2]。

Herbert002·2023-01-31 07:21

【正本清源】Synchronized 源码全解之偏向锁的获取（基于 Openjdk12）

classBasicObjectLock{friendclassVMStructs;private://保存了被替换下来的对象的头部BasicL

秀强·2023-01-31 01:11

数据挖掘实践任务3

任务3-建模（2天）用逻辑回归、svm和决策树；随机森林和XGBoost进行模型构建，评分方式任意，如准确率等。

乌和兔·2023-01-31 00:54

ovs-dpdk-docker部署VNF实践

关于container和vm的对比，需要重点关注下，直接放图如下：containersvsVMs从图中可以看出两者的区别包括：传统的VM需要依赖hypervisor层来实现，而不同hypervisor实现是和硬件强绑定的

分享放大价值·2023-01-30 21:57

PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析|数据分享|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=26219最近我们被客户要求撰写关于银行机器学习的研究报告，包括一些图形和统计输出。该数据与银行机构的直接营销活动相关，营销活动基于电话。通常，需要与同一客户的多个联系人联系，以便访问产品（银行定期存款）是否会（“是”）或不会（“否”）订阅银行数据集我们的数据集描述y-客户是否订阅了定期存款？（二进制：'是'，'否'）我们的目标是选择最好的回归

·2023-01-30 20:41

VMware 14 Pro虚拟机Ubuntu14.04与Windows设置共享文件夹

虚拟机设置里添加共享目录0X02安装vmwaretools0X03创建挂载目录/mnt/hgfsmkdir/mnt/hgfs0X04挂载共享文件夹sudoapt-getinstallopen-vm-tools-dkmsvmhgfs-fuse.host

奋斗_小伙·2023-01-30 19:53

手把手教你写评分函数以及SVM损失函数和SoftMax损失函数

小时候，我们在学习的过程中，也可以认为是一个摸索的过程，不断犯错并且一点点修正的过程；通俗地讲，计算机训练模型的过程，也是一个如人一样学习的过程，每一次模型的训练就是一次尝试，这次尝试都会得出一个结果数值，用来得出这个结果数值的函数称之为评分函数(scorefunction)；如小时候做错事情一样，犯错越大，就会得到越大的惩罚，计算机评估犯错程度大小的函数称之为代价函数(costfunction)

Ce Ma·2023-01-30 17:38

机器学习---SVM

它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。

灰太狼家的小鸭子·2023-01-30 13:52

线性判别准则(LDA)与线性分类算法(SVM))

线性判别准则与线性分类算法一、线性判别分析简介二、线性判别分析原理1.类内散度矩阵2.类间散度矩阵3.广义瑞利商三、Sklearn库实现线性判别分析四、SVM1.简介2.距离衡量标准五、SVM数据集进行可视化分类月亮数据集

Tarbet·2023-01-30 11:33

Docker中的LaravelS

Ⅱ.安装swoole扩展再上一遍的基础上我先安装了socketscalendarexifpcntlshmopsysvmsgsysvsemsysvshmwddx这些扩展，文件laravel/docker/

段义纬·2023-01-30 11:12

cs231n作业1中的SVM与Softmax

线性分类器在线性网络中，以一次线性函数作为计算的网络，SVM，softmax，以及浅层神经网络中，关于基本实现上，最重要的就是loss和gradient的实现，train的过程，其实最终都是求loss和

倒霉蛋or幸运儿·2023-01-30 11:45

常见算法（下）-朴素贝叶斯，SVM

朴素贝叶斯的公式：先来看几组定义，然后再慢慢进入贝叶斯。几种概率的定义：先验概率：堵车发生的概率是多少？早上出门，我不知道有没有交通事故，也不知道车辆多不多，堵车的概率是多少？条件概率：P(堵车|交通事故)在交通事故发生的情况下，堵车的概率是多少？后验概率：P(交通事故|堵车)在堵车发生的情况下，原因是交通事故的概率是多少？这几个概念，先和后，其实是指事情发生的先后，这里的事情是指，我们将要进行概

巴雷西牛·2023-01-30 08:55

分类算法之朴素贝叶斯——简单天气预报算法

这两天学习了一个相对比较简单但是十分实用的分类算法——贝叶斯分类算法，与我做项目使用的svm算法相比确实有很多精妙之处，。好比撒尿牛丸——好吃又好玩，而贝叶斯分类器则是简单又强大。

二哥的博客·2023-01-30 08:54

机器学习、深度学习与云计算

机器学习i.机器学习（MachineLearning）是一个大的方向，里面包括了很多种approach，比如deeplearning,GMM,SVM,HMM,dictionarylearning,knn

Dan Boneh·2023-01-30 05:09

基于深度学习的植物虫害检测

选择SVM工具箱和Matlab的图形用户界面工具箱GUI设计开发了苜蓿植物病虫害识别系统，构建了自然环境下图像数据库和特定环境图像数据库，为今后的植物病虫害图像识别技术的发展奠定了基础。

TuTu998·2023-01-30 05:07

记录下Tesla V100s vmware EXTI 7.0 虚拟机直通显卡cuda、cudnn安装

记录下TeslaV100svmwareEXTI7.0虚拟机直通显卡cuda、cudnn安装前提：已对4GPUserver做了虚拟化，并成功采用显卡直通方案为虚拟机分配了多卡。

君宝bob·2023-01-30 05:05

百面机器学习|第三章经典算法

前言此为本人学习《百面机器学习——算法工程师带你去面试》的学习笔记经典算法1、支持向量机1、在空间上线性可分的两类点，分别向SVM超平面上做投影，这些点在超平面上的投影仍然是线性可分的吗？

砍柴人z·2023-01-30 04:39

机器学习面试之LR与SVM的异同

一、逻辑回归LR（1）模型表达式：与单个神经元加Sigmoid激活函数的表达与效果相同（2）损失函数：二分类交叉熵损失（3）参数估计：损失函数的求导梯度下降（4）关于LR的一些提问：（a）逻辑回归为什么使用极大似然函数作为损失函数？极大似然函数与对数损失等价，使得最终的梯度更新与Sigmoid函数无关，更新速度稳定。而平方损失会导致梯度更新的速度很慢。（b）如果特征高度相关或者一个特征重复多遍会有

梦无音·2023-01-29 22:09

支持向量机SVM总结

1.SVM原理SVM是一个二分类模型，在特征空间中寻找一个最大间隔的线性分类器。

shuer0218·2023-01-29 21:04

sklearn中的svm参数介绍

svm是sklearn中一个关于支持向量机的包，比较常用，在使用过程中若是不熟悉各个参数的意义，总以默认参数进行机器学习，则不能做到最优化使用SVM，这就是一个较为遗憾的事情了。

晓东邪·2023-01-29 16:50

SVM.SVC调参实战总结与指南

一、APISVC(C=1.0,kernel=’rbf’,degree=3,gamma=’auto_deprecated’,coef0=0.0,shrinking=True,probability=False,tol=0.001,cache_size=200,class_weight=None,verbose=False,max_iter=-1,decision_function_shape=’ov

NanciZhao·2023-01-29 16:50

SVM.SVC参数说明

Sklearn.svm.SVC参数设置Sklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel=’rbf’,degree=3,gamma=’auto’,coef0=0.0,shrinking=True,

ustbclearwang·2023-01-29 16:19

sklearn.svm.SVC

sklearn.svm.SVCclasssklearn.svm.SVC（C=1.0，kernel='rbf'，degree=3，gamma='auto_deprecated'，coef0=0.0，shrinking

尘归风·2023-01-29 16:18

SVM,SVC,SVC之间的区别

今天开始做svm的入门项目，训练时用到的代码如下#对数据进行训练fromsklearn.svmimportSVCclassifier=SVC(random_state=0)classifier.fit(

陈菜菜想当生信工程师！·2023-01-29 16:45

svm_SVC

SVM算法概要：SVM算法（supportvectormachine，支持向量机），是一种二分类算法。

不破爱花灬·2023-01-29 16:44

Pytorch 深度学习笔记

毋丶疗·2023-01-29 11:37

【交通标志识别】Hog+SVM路标检测与识别【含Matlab源码 1715期】

⛄一、SVM路标检测识别简介1路标识别完整的路标识别系统包括：图像的获取与预处理，图像分割（路标定位），特征提取，模式分类（路标识别）等部分。其中模式分类是系统的关键技术。

Matlab领域·2023-01-29 11:30

SVM支持向量机，函数间隔为什么取1

看过很多讲解，都没有说清楚为什么函数间隔取1及其理由1.什么是函数间隔？超平面（w,b）关于任意点（xi,yi）的函数间隔定义为：超平面（w,b）关于训练数据集T的函数间隔为超平面（w,b）关于T中所有样本点（xi,yi）的函数间隔的最小值：函数间隔就是对于分类点分类准确性的一种度量，它在训练数据集当中进行计算时总是一个正数，因为训练的时候是按照我们给的确定的标签进行分类。在固定w和b的情况下，这

削苹果皮·2023-01-29 11:28

matlab中svm两超平面之间的距离,SVM系列第三讲--函数间隔和几何间隔

上一节我们讲到，我们要像线性分类器一样找到一个超平面，不仅能够对数据点进行一个准确的分隔，同时我们希望所有的点尽量都能够远离我们的超平面，即所有点的f(x)值都是很大的正数或者是很小的负数。但这里就会有一个疑问了，为什么f(x)值能够代表数据点远离超平面的程度呢？接下来，我们将讨论点到超平面的距离问题。1、函数间隔我们的函数间隔定义为：函数间隔可以看到，函数间隔其实就是类别标签乘上了f(x)的值，

学历小助手王老师·2023-01-29 10:27

香蕉树上第三根芭蕉——支持向量机（SVM）中函数间隔和几何间隔的理解及二者关系的证明推导

在支持向量机理解上花了很长时间，也看了一些别人的博客，始终无法理解函数间隔到底是什么，和几何间隔到底区别是什么。通过去抠书上字眼，如李航的统计学习方法，上面对于函数间隔和几何间隔描述分别是表示训练数据集到超平面距离，表示样本数据集到超平面距离，似乎没有什么区别。常见公式定义如下：这个公式看起来有点高冷，心中还是疑惑云云！好像函数间距和几何间距是一个东西，没什么区别嘛，至少从定义上看是这样的！但是又

香蕉树上看芭蕉·2023-01-29 10:22

推荐频道

svm