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t-SNE降维
JS多维数组
降维
为一维数组的方法
1.flat方法我们使用flat可以实现
降维
//声明一个数组constarr=[1,2,3,[4,5,6]]//我们使用flat方法console.log(arr.flat())//[1,2,3,4,5,6
远近高低各不同
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2023-11-30 02:09
javascript
开发语言
ecmascript
【GEE笔记】主成分分析(PCA)算法的实现和应用
前言主成分分析(PCA)是一种常用的
降维
方法,它可以将多个相关的变量转换为少数几个不相关的变量,称为主成分(PC)。这些主成分可以反映原始变量的大部分信息,同时减少数据的复杂度和冗余性。
runepic
·
2023-11-30 00:59
GEE
笔记
算法
gee
图像处理
python支持向量机分类器怎么用_用Python实现SVM多分类器
支持向量机(SVM)——分类预测,包括多分类问题,核函数调参,不平衡数据问题,特征
降维
,网格搜索,管道机制,学习曲线,混淆矩阵,AUC曲线等项目1说明svm.py该文件中实现了一个简单的SVM,使用SMO
weixin_39881760
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2023-11-29 12:39
PCA和LDA数据
降维
计算(含数学例子推导过程)
PCA算法和LDA算法可以用于对数据进行
降维
,例如可以把一个2维的数据降低维度到一维,本文通过举例子来对PCA算法和LDA算法的计算过程进行教学展示。
SpongeBob@Hefei
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2023-11-29 03:11
中科大考试
1024程序员节
数学
数据降维
pca与lda
深度学习之六(自编码器--Autoencoder)
概念自编码器(Autoencoder)是一种神经网络架构,用于无监督学习和数据的
降维
表示。它由两部分组成:编码器(Encoder)和解码器(Decoder)。
贾斯汀玛尔斯
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2023-11-28 22:52
数据湖
深度学习
人工智能
数据
降维
:尽显多彩,更多
降维
方法解析
数据
降维
:解析常用方法及Python3.10实践在数据分析领域,处理高维数据是一项重要的任务。为了更好地理解和利用数据,数据
降维
成为一种不可或缺的技术。
theskylife
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2023-11-28 12:23
数据分析
数据挖掘
数据挖掘
数据分析
python
使用ArchR分析单细胞ATAC-seq数据(第五章)
ArchR分析单细胞ATAC-seq数据(第二章)使用ArchR分析单细胞ATAC-seq数据(第三章)使用ArchR分析单细胞ATAC-seq数据(第四章)第5章:使用ArchR聚类大部分单细胞聚类算法都在
降维
后空间中计算最近邻图
xuzhougeng
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2023-11-28 03:00
t-SNE
降维
算法详解(附matlab代码)
t-SNE
的主要目标是将多维数据集转换为低维数据集。相对于其他的
降维
算法,对于数据可视化而言
t-SNE
的效果最好。
行走的参考文献
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2023-11-27 21:47
算法
matlab
开发语言
《动感和狂放》
练瑜伽;下午:练字…傍晚:散步;夜晚:8点,舞蹈、答家长问…如果可以,真想连上两节瑜伽课如果可以,真想练字一整天如果可以,真想散步一直散下去如果可以,跳舞就这么一直跳下去如果可以,我真不想接学生家长电话
降维
沟通
祝秀
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2023-11-27 15:24
每日一题——力扣——各位相加
大家刚开始做这题是可能没有什么头绪,所以我给这道题来个
降维
打击,让大家一目了然就拿上面的输入38的例子来说,
爱编程的晖哥
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2023-11-27 11:02
力扣刷题
leetcode
算法
c语言
超全总结 | 用于空间分辨转录组数据分析的统计和机器学习方法
空间转录组学数据分析工作通常包括多个阶段:第一步是数据预处理,通常包括质量控制、基因表达标准化、
降维
和细胞类型注释。可以通过空间分解、基因插补和标签转移进一步提高数据的丰富性。
尐尐呅
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2023-11-27 08:24
详细解答
T-SNE
程序中from sklearn.manifold import TSNE的数据设置,包括输入数据,绘制颜色的参数设置,代码复制可用!!
文章目录前言——TSNE是t-DistributedStochasticNeighborEmbedding的缩写1、可运行的
T-SNE
程序2.实验结果3、针对上述程序我们详细分析
T-SNE
的使用方法3.1
小桥流水---人工智能
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2023-11-27 03:13
Python程序代码
Python常见bug
sklearn
python
人工智能
Seurat Tutorial 1:标准分析流程,基于 PBMC 3K 数据集
目录1设置Seurat对象2标准预处理工作流程2.1QC和选择细胞进行进一步分析3数据归一化4识别高变特征(特征选择)5标准化数据6执行线性
降维
7确定数据集的维度8细胞聚类9运行非线性
降维
(UMAP/tSNE
生信小博士
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2023-11-27 02:09
单细胞
pbmc
单细胞
主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)
降维
的原理以及可以运行的PCA
降维
的python程序 ,PCA程序可以直接复制运行,轻松了解PCA原理和使用方法!!
文章目录前言一、PCA的主要步骤如下:二、下面是一个Python代码示例,使用PCA将四维数据
降维
到二维:总结前言主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种广泛使用的数据
降维
方法
小桥流水---人工智能
·
2023-11-26 22:09
Python程序代码
Python常见bug
python
人工智能
主成分分析(PCA)理解
1.主成分分析思想总结主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,简称PCA)是一种常用于数据
降维
和特征提取的数学方法。
波波玩转AI
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2023-11-26 18:37
机器学习和深度学习
信息可视化
数据分析
数据挖掘
机器学习作业——主成分分析PCA
(二)主成分分析法怎么做到的
降维
?(三)主成分分析法具体怎么做呢?——
降维
(四)主成分分析法具体怎么做呢?
青春是首不老歌丶
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2023-11-26 18:35
《机器学习》学习笔记
机器学习——主成分分析法(PCA)
目录简介代码实现主成分分析法、层次分析法、因子分析法的选取和使用简介优点:1、
降维
2、过滤因素之间的相关性由特征向量构成,而且每个特征向量无关性决定了主成分的分量线性无关。
bw876720687
·
2023-11-26 18:33
Python
线性代数
机器学习
『机器学习』 ——主成分分析法(PCA)
文章首发地址见个人博客主成分分析法一个非监督学习的机器学习算法主要用于数据的
降维
通过
降维
,可以发现更便于人类理解的特征其他应用:可视化;去噪1主成分分析法1.1什么是主成分分析法举一个简单的例子,上面的图片中这组数据具有两个特征分别为特征一和特征二
Mr黄黄黄黄黄先森
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2023-11-26 18:02
Python
机器学习
机器学习
PCA
主成分分析
机器学习算法——主成分分析(PCA)
目录1.主体思想2.算法流程3.代码实践1.主体思想主成分分析(PrincipalComponentAnalysis)常用于实现数据
降维
,它通过线性变换将高维数据映射到低维空间,使得映射后的数据具有最大的方差
哈密瓜Q
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2023-11-26 18:01
机器学习
机器学习
算法
信息可视化
tidyverse数据特征学习
目录特征缩放1,标准化-scale2,归一化-rescale3,行规范化4,数据平滑特征变换1.非线性特征2.正态性变换3.连续变量离散特征
降维
特征缩放不同数值型特征的数据量纲可能相差多个数量级,这对很多数据模型会有很大影响
hx2024
·
2023-11-26 17:11
学习
机器学习——回归算法之线性回归
机器学习——回归算法之线性回归前言线性回归算法推导过程梯度下降1、批量梯度下降(GD)2、随机梯度下降(SGD)3、小批量梯度下降法(MBGD)代码实现前言机器学习算法按照“用途”可分为回归、分类、聚类、
降维
macan_dct
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2023-11-26 14:22
机器学习算法
机器学习
回归算法
【深度学习笔记】02 线性代数基础
线性代数基础线性代数基础标量向量长度、维度和形状矩阵张量算法的基本性质
降维
非
降维
求和点积(DotProduct)矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法范数线性代数基础标量标量由只有一个元素的张量表示importtorchx
LiuXiaoli0720
·
2023-11-26 09:22
深度学习笔记
深度学习
笔记
线性代数
【思维模型】系列2-逻辑层次模型。
层次越高,越容易形成
降维
打击。应用场景:1朋友抱怨环境太吵,没有复习好,所以考试没考好。分析:他是[环境]层次找原因,你该在[行为]层次找原因,可以这么说"下次
咕咚谷
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2023-11-26 04:27
大模型微调技术
全量微调部分参数微调Adaper-Tuning
降维
的意义计算和存储成本去除冗余和噪声—特定任务训练数据有限减少模型复杂度避免过拟合风险适应任务需求过拟合是指模型在训练数据上表现得很好,但在新的未见过的数据上表现较差的现象模型过于复杂
数据与后端架构提升之路
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2023-11-25 17:19
大模型
算法
胡八一视频号直播复盘
、人格化法则(不要完美人设)2、吸引力法则(人品、三观、专业、格局)3、利他法则(成人达己,吃亏是福)4、被动法则(被动社交>主动社交)势能+个人魅力5、筛选法则(付费)(对等社交为主,少量升维社交和
降维
社交
天启雅典娜
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2023-11-25 17:08
基于android平台的笔记簿,机器学习笔记簿
降维
篇 LDA 01
机器学习中包含了两种相对应的学习类型:无监督学习和监督学习。无监督学习指的是让机器只从数据出发,挖掘数据本身的特性,对数据进行处理,PCA就属于无监督学习,因为它只根据数据自身来构造投影矩阵。而监督学习将使用数据和数据对应的标签,我们希望机器能够学习到数据和标签的关系,例如分类问题:机器从训练样本中学习到数据和类别标签之间的关系,使得在输入其它数据的时候,机器能够把这个数据分入正确的类别中。线性鉴
王润莲
·
2023-11-25 14:07
基于android平台的笔记簿
matlab 点云最小二乘拟合平面(PCA法详细过程版)
一、算法原理1、平面拟合 PCA是一种数学变换的方法,利用
降维
的思想在变换中保持变量的总方差不变,将给定的一组变量线性变换为另一组不相关的变量,并且使变换后的第一变量的方差最大,即第一主成分,其他分量的方差依次递减
点云侠
·
2023-11-25 12:39
matlab点云工具箱
线性代数
矩阵
几何学
3d
计算机视觉
单细胞转录组数据分析课件||6. Dimensionality reduction of scRNA-seq data
本课件介绍了单细胞数据分析过程中的
降维
分析。为什么要
降维
?在单细胞分析中两种
降维
方式的区别?
周运来就是我
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2023-11-25 07:27
【财富思维】你的思维层次,决定了你能走多远
前两年有个词,叫“
降维
攻击”,大概意思就是以高级生物去打低级世界的生物,一打一个准。举个例子,我们在打游戏的时候,为了通过关卡,有时再怎么出招,再怎么加快速度也无济于事。
苏生旺
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2023-11-25 06:28
《最爱学习》Day4
升维思考,
降维
打击。打造自己的多维竞争力,时间管理是基础的能力。2.触摸底层规律与逻辑培养一个习惯,不是21天,也不是280天,是要把习
伊美丽人
·
2023-11-25 02:11
深度学习之七(深度信念网络和受限玻尔兹曼机器)
概念深度信念网络(DeepBeliefNetworks,DBN)和受限玻尔兹曼机器(RestrictedBoltzmannMachines,RBMs)都是无监督学习的模型,通常用于特征学习、
降维
和生成数据
贾斯汀玛尔斯
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2023-11-24 18:04
数据湖
深度学习
人工智能
DFS序和欧拉序的
降维
打击
1.DFS序和时间戳1.1DFS序定义:树的每一个节点在深度优先遍历中进、出栈的时间序列。如下树的dfs序就是[1,2,8,8,5,5,2,4,3,9,9,3,6,6,4,7,7,1]。下图为生成DFS的过程。对于一棵树进行DFS序,除了进入当前节点时对此节点进行记录,同时在回溯到当前节点时对其也记录一下,所以DFS序中一个节点的信息会出现两次。Tips:因为在树上深度搜索时可以选择从任一节点开始
一枚大果壳
·
2023-11-24 17:23
C++编程之美
深度优先
算法
DFS序
欧拉序
机器学习第12天:聚类
如果智能是蛋糕,无监督学习将是蛋糕本体,有监督学习是蛋糕上的糖霜,强化学习是蛋糕上的樱桃”现在的人工智能大多数应用有监督学习,但无监督学习的世界也是广阔的,因为如今大部分的数据都是没有标签的上一篇文章讲到的
降维
Nowl
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2023-11-24 16:04
机器学习
机器学习
人工智能
聚类
聚类算法(聚类算法:K-means、K-means++;聚类算法评估;特征
降维
:特征选择(Pearson相关系数、Spearman相关系数)、PCA主成分分析)
视频链接数据集下载地址:无需下载1.聚类算法简介学习目标:掌握聚类算法实现过程知道K-means算法原理知道聚类算法中的评估模型说明K-means的优缺点了解聚类中的算法优化方式知道特征
降维
的实现过程应用
Le0v1n
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2023-11-24 15:41
Python
学习笔记(Learning
Notes)
机器学习(Machine
Learning)
聚类
机器学习
算法
K-Means
再比如,聚类可以用于
降维
和矢量量化(vectorquantization),可
诗云HSY
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2023-11-24 10:31
机器学习——1.Sklearn:特征工程
数据集的使用数据集的划分特征工程特征抽取/特征提取特征提取API字典特征提取文本特征提取中文文本特征值抽取停用词中文文本特征值抽取分词处理文本特征抽取TfidfVevtorizer特征预处理归一化标准化特征
降维
降维
特征选择过滤式主成分分析
买奶茶的小孩
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2023-11-24 05:52
机器学习
sklearn
机器学习
python
sklearn专题四:
降维
算法
目录1概述1.1从什么叫“维度”说开来2PCA与SVD2.2重要参数n_components2.2.1迷你案例:高维数据的可视化2.2.2最大似然估计自选超参数2.2.3按信息量占比选超参数2.3PCA中的SVD2.3.1PCA中的SVD哪里来?2.3.2重要参数svd_solver与random_state2.3.3重要属性components_2.4重要接口inverse_transform2
Colorfully_lu
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2023-11-24 05:50
sklearn
算法
机器学习
分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测
经过
降维
后利用改进蜣螂算法优化LSSVM参
机器学习之心
·
2023-11-24 03:59
分类预测
KPCA-IDBO-LSSVM
核主成分分析
改进蜣螂算法优化
最小二乘支持向量机
分类预测
NBIS系列单细胞转录组数据分析实战(二):数据
降维
可视化
第二节:数据
降维
可视化加载所需的R包和质控过滤后的数据首先,我们加载分析所需的R包和上一节中质控过滤后的数据集。
Davey1220
·
2023-11-24 01:30
极智AI | pytorch改变tensor维度的方法
在很多的时候,咱们需要改变tensor的维度来适应咱们的计算,包括升维、
降维
、变维。在pytorch中有很多方法可以用来改变tensor的维度。
极智视界
·
2023-11-23 23:58
极智AI
pytorch
人工智能
tensor
深度学习
改变tensor维度
局部保持投影(Locality preserving projections,LPP)
方法概述核心思想有映射Ym∗n=f(Xd∗n)\underset{m*n}{Y}=f(\underset{d*n}X)m∗nY=f(d∗nX),能够实现将d维的样本变换到m维空间之中假设:对于一个好的
降维
方法
孤嶋
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2023-11-23 16:21
机器学习
局部保持投影
基于PCA算法的点云平面拟合
平面拟合1、平面拟合2、参考文献3、相关代码1、平面拟合 PCA是一种数学变换的方法,利用
降维
的思想在变换中保持变量的总方差不变,将给定的一组变量线性变换为另一组不相关的变量,并且使变换后的第一变量的方差最大
点云侠
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2023-11-23 13:19
CloudCompare
算法
平面
机器学习
开发语言
计算机视觉
实用篇 |
T-SNE
可视化工具详情及代码示例
本文主要是为了快速的了解
t-sne
和如何快速使用!简要了解TSNETSNE,
降维
方法之一。
降维
在机器学习中非常重要。这是因为如果使用高维数据创建模型,则很容易欠拟合。
夏天|여름이다
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2023-11-23 08:56
-
实用篇
-
-
Speech
-
数据可视化
向量转换
python
Google Earth Engine(GEE)——多源遥感变量筛选(PCA主成分分析),变量筛选/
降维
处理
简介很多时候我们需要进行数据的将为和筛选,传统的方法我们可以根绝经验方法进行筛选或者按照变量重要性和相关性进行分析,当然我们可以通过计算多个变量之间的主成分分析来进行变量的筛选,本文已森林生物量分析作为自变量,其它多源遥感变量作为相关性因变量,进行分类对比的主成分分析。主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)主成分分析(PrincipalComponentAnal
此星光明
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2023-11-23 08:46
GEE案例分析
Google
Earth
Engine
GEE生物量和碳储量
gee
pca
主成分分析
变量
筛选
降维
多源
为何如何定义写作方面击穿阈值,是达到写作练习的临界点?
从2015年大众创新,移动互联网飞速发展的时期,认知升级,认知迭代,
降维
打击,系统化思维,打造自己职业生涯的护城河,寻找自己人生方面和职业生涯方面的“一”,击穿某一项技能的阈值。
苏斐涵
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2023-11-23 07:52
【人工智能Ⅰ】8-回归 &
降维
【人工智能Ⅰ】8-回归&
降维
8-1模型评价指标分类任务准确率、精确率与召回率、F值、ROC-AUC、混淆矩阵、TPR与FPR回归任务MSE、MAE、RMSE无监督任务(聚类)兰德指数、互信息、轮廓系数回归任务的评价指标
MorleyOlsen
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2023-11-23 04:46
人工智能
人工智能
回归
数据挖掘
降维
PCA
LDA
逻辑回归
机器学习——周志华_笔记
机器学习——周志华_笔记机器学习——周志华_笔记机器学习——周志华_笔记神经网络介绍支持向量机SVM介绍贝叶斯分类器EM算法集成学习聚类
降维
与度量学习特征选择与稀疏学习计算学习理论半监督学习概率图模型强化学习神经网络介绍神经网络介绍
Pandy Bright
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2023-11-23 00:44
机器学习
笔记
人工智能
学习
神经网络
支持向量机
深度学习
用Python进行无监督学习的几种最热门的聚类算法
本文介绍用Python进行无监督学习的几种聚类算法,包括K-Means聚类、分层聚类、
t-SNE
聚类、DBSCAN聚类等。无监督学习是机器学习技术中的一类,用于发现数据中的模式。
妄心xyx
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2023-11-22 21:08
12000字解读元气森林:套利与
降维
的游戏
作者:yolo,John,婷丹研究顾问:熟羊出品:增长黑盒研究组前言好久不见了,我是yolo@增长黑盒。我与增长黑盒的小伙伴们花了两个月时间,梳理了一下当红饮料品牌元气森林在过去4年时间里的成绩-根据我们推算元气森林2020年在零售终端完成了超过25亿的销量。在和饮料行业专家交流的过程中,我们观察到了一组有意思的视角:巨头饮料品牌对于新物种元气森林的崛起非常好奇:巨头饮料品牌有着固若金汤的渠道布局
增长黑盒
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2023-11-22 17:37
makefile
weex
360
dbcp
bitset
跟着Cell学单细胞转录组分析(四):单细胞转录组测序UMAP
降维
聚类
更多内容请关注个人公众号---KS科研分享与服务---接上节(跟着Cell学单细胞转录组分析(三):单细胞转录组数据质控(QC)及合并去除批次效应)。数据合并之后,就需要跑标准的Seurat分析流程了。在《cell》文章中,作者还计算了细胞周期评分,因为我们收集到的细胞可能处于不同的分裂时期,所以看周期是很有必要的,尤其是针对具体的研究目的。在示例数据中,可以看到,各个样品细胞周期基本一致。s.g
KS科研分享与服务
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