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tensorboard
使用Python开发工具Jupyter Notebook学习Tensorflow入门及
Tensorboard
实践
【人工智能头条导读】JupyterNotebook是一个Web应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码、数学方程、可视化和Markdown,其用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等等。目前,数据挖掘领域中最热门的比赛Kaggle里的资料都是Jupyter格式。对于人工智能新手来说,学会使用JupyterNotebook非常重要[2]。作为程序员的我,原先比较喜欢用Ecl
肖永威
·
2020-08-12 14:21
人工智能及Python
PyTorch中的可视化
PyTorch中的可视化工具TensorflowX的可视化安装环境常用的方式scalargraphVisdom的可视化安装环境可视化可能遇到的问题TensorflowX的可视化安装环境
tensorboard
X
胖子hahahaHaowa
·
2020-08-12 12:08
深度学习框架
pytorch
深度学习
机器学习
pytorch之网络结构可视化和参数统计
网络结构可视化importtorchimporttorchvision.modelsasmodelsfrom
tensorboard
XimportSummaryWritermodel=models.resnet50
菜鸡咸鱼
·
2020-08-12 12:18
pytorch
TensorBoard
使用
TensorBoard
TensorBoard
是TensorFlow中强大的可视化工具,其运行机理过程如下。
Nstar-LDS
·
2020-08-12 11:14
pytorch学习笔记
pytorch可视化
以下内容基于官方文档,由于ubuntu服务器在训练数据,测试系统使用的是windows10:pytorch的可视化是借助
tensorboard
完成的测试代码:fromtorch.utils.
tensorboard
importSummaryWriterwriter
kking_edc
·
2020-08-12 11:48
pytorch
PyTorch 学习笔记(二): 可视化与模型参数计算
:可视化与模型参数计算1.可视化frommodelsimportDarknetfromtorchvizimportmake_dot,make_dot_from_traceimporttorchfrom
tensorboard
XimportSummaryWriter
狒狒空空
·
2020-08-12 10:38
DeepLearning
Pytorch
tensorboard
& tf.summary 知识点和使用说明
调用
tensorboard
命令john@john-wang:~/Vitis-AI_1.2/DenseNet3/trainrestore/trainrestore/build$
tensorboard
--logdir
人工智能和FPGA AI技术
·
2020-08-11 15:48
Ubutun
AI
Linux
Pytorch实现姿态识别(三)——训练与推理
phpimporttimeitfromdatetimeimportdatetimeimportsocketimportosimportglobfromtqdmimporttqdmimporttorchfrom
tensorboard
XimportSummaryWriterfromtorchim
wa1tzy
·
2020-08-11 13:18
AI
pytorch
姿态识别
深度学习
cv
pytorch
姿态识别
行为识别
在服务器使用
TensorBoard
的方法
Tensorboard
在本机可以方便使用,但使用服务器时需要设置一下。
Dreamer_Du
·
2020-08-11 05:12
linux命令
如何打开
tensorboard
:解决No dashboards are active for the current data set.问题
1.运行代码生成log文件之后,首先activate指定的环境(这里用python36代替):activatepython362.在激活的python36环境下直接输入以下代码:
tensorboard
-
条件反射104
·
2020-08-11 03:12
tensorflow
强化学习算法DQN:算法简介、创新点:回放机制&target-network、伪代码、算法理解、代码实现、
tensorboard
展示网络结构
文章目录DQN简介DQN目标Q-learning与DQNLossFunction创新点:回放机制&target-network算法伪代码算法理解代码实现
tensorboard
GRAPHS(网络结构)总结
条件反射104
·
2020-08-11 03:12
强化学习
tensorboard
远程连接
首先打开Xshell然后打开chrome,输入网址http://127.0.0.1:16006/就行了测试代码:from
tensorboard
XimportSummaryWriterwriter=SummaryWriter
qq_39861441
·
2020-08-10 19:24
深度学习
Google Colab启动TensorFlow出现No dashboards are active for the current data set.
federated_learning_for_image_classification教程做相关的东西,在用到tensorbord的时候,使用如下代码:#@test{"skip":true}#%load_ext
tensorboard
next_sunshine
·
2020-08-10 18:13
改错
查看.pb文件的结构
本文介绍将训练好的model.pb文件在
tensorboard
中展示其网络结构1.从pb文件中恢复计算图importtensorflowastfmodel='model.pb'#请将这里的model.pb
lishanlu136
·
2020-08-10 09:02
Tensorflow
TensorBoard
打不开的解决方法
先自查以下问题,99%能解决:1.使用Chrome,Firefox等,而不是360浏览器打开1.打印日志的log不能包含中文名2.使用命令:
tensorboard
--logdirC:\
tensorboard
Log
skj1995
·
2020-08-10 01:51
python
Tensorboard
在anaconda和Pycharm中的使用(深度学习玩不起鸭,随便一个问题都要拦你半天)
我遇到的问题是
tensorboard
的使用,打开的时候不显示图像,于是我又在anaconda中打开,发现可以。
诸葛孔明庐
·
2020-08-09 01:39
机器学习
Tensorflow可视化工具
Tensorboard
参考博客:https://blog.csdn.net/sinat_33761963/article/details/62433234,写得很详细,推荐阅读~一、
Tensorboard
介绍1.1
Tensorboard
班班爱学习
·
2020-08-09 01:45
Pytorch使用
tensorboard
_logger进行configure时报错“ValueError: default logger already configured”
由于某些原因,代码不支持最新版的Pytorch,所以不能用
tensorboard
,所以只能使用Pytorch0.4.1使用
tensorboard
_logger来可视化训练过程。
谢邪谐
·
2020-08-08 23:02
Pytorch
python
Pytorch使用
tensorboard
X可视化
Tensorboard
X用于Pytorch的可视化,支持scalar,image,figure,histogram,audio,text,graph,onnx_graph,embedding,pr_curveandvideosummaries
qq_25283239
·
2020-08-08 19:11
Visdom 踩坑指南
是pytorch所提供的一个可视化工具,相比
tensorboard
来讲他的更新的频率更高数据的更新速度更快,当然心理上将肯定要比
tensorboard
相对于pytorch的支持好。
loser_11
·
2020-08-08 17:59
深度血吸虫
tensorflow serving及tensorrt 的踩坑记录
此文记录一下算法实施过程中遇到的问题,整个过程基于Python技术栈,无缝集成到流式处理框架中,首先软硬件配置如下:服务器配置:64cores,256G内存,GPUTeslaK80(4个);TensorFlow相关版本:
tensorboard
1.6.0tensorflow1.6.0tensorflow-serving-api1.6.0tensorrt4.0.0.3cuda
dingying5567
·
2020-08-08 15:59
使用
tensorboard
显示train和valid的准确率和loss
前期定义#定义损失函数以及相对应的优化器withtf.name_scope('loss'):cross_entropy=-tf.reduce_sum(y*tf.log(softmax_result))#交叉熵损失|softmax_result为网络预测值tf.summary.scalar("loss",cross_entropy)#将要显示的数据写进summaryOptimizer=tf.trai
安之ccy
·
2020-08-08 00:43
python学习
Tensorflow:名字/变量空间和变量共享
比如在
tensorboard
中,因为引入了name_scope,我们的Graph看起来才井然有序。
-柚子皮-
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2020-08-07 15:20
tensorflow
基于win7+anaconda3+python3.6--TensorFlow(CPU版本)安装、
Tensorboard
显示以及问题解决
一。TensorFlow(CPU)安装网上的安装教程博客很多,但有的可能跟自己电脑有出入,会出现一些小错误。上一篇转载的博客基本没按照它来安装,觉得下面这篇比较简单我的安装过程主要参考这篇博客:https://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466步骤依次为安装anaconda----安装TensorFlow(具体步骤参见该博客)注意问题
zhxh0609
·
2020-08-06 13:44
TensorFlow
Tensorflow学习笔记
InstallBasicUsage构建图交互式方法变量MNISTTrainingMNISTDataSoftmaxCNNTensorFlow运作方式InferenceLoss
TensorBoard
InstallUbuntu14.04
AlmostFree
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2020-08-05 20:37
Machine
Learning
TensorFlow学习指南6:词向量
232016@author:tomhope"""importosimportmathimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.contrib.
tensorboard
.pluginsimportprojectorbatch_size
CopperDong
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2020-08-05 18:14
tensorflow
High-Resolution Representations for Labeling Pixels and Regions论文及代码理解
目录安装环境下载数据执行训练文件详解训练代码(以下我只讲关键部分,请自行对照源码进行理解)cfg参数解析logger相关设置cuda相关设置创建模型(这里稍后有一段详解,就先一笔带过)
tensorboard
s
mjiansun
·
2020-08-05 16:41
论文笔记
Pytorch
Hrnet调试过程中遇到的坑
根据pytorch的官网下载,我第一次就下载的torch1.2.0,torchvision0.4.0,
tensorboard
X1.6,但是训练时遇到了如下问题:在这个坑里来回试了很久,在pytorch的
qq_41942768
·
2020-08-05 16:20
pip 安装 tensorflow 时,出现异常提示[requirement setuptools || cudart64_101.dll]
简介安装tensorflow的时候遇到很多坑,记录一下错误(1).版本异常
tensorboard
2.1.1hasrequirementsetuptools>=41.0.0,butyou'llhavesetuptools40.2.0whichisincompatible.google-auth1.14.2hasrequirementsetuptools
umbrella_lucy
·
2020-08-05 12:25
tensorflow
tensorflow
install
安装
教程
PyTorch-训练可视化
在PyTorch中并没有内置很完善的可视化功能,一般是借助TensorFlow的
TensorBoard
进行可视化(使用
TensorBoard
X这个工具)或者使用Visdom这个可视化工具,这两种方法是比较主流的手段
周先森爱吃素
·
2020-08-05 12:56
PyTorch
使用matplotlib和
tensorboard
x记录pytorch的训练过程
使用matplotlib和
tensorboard
x记录pytorch的训练过程目的:利用
tensorboard
x对pytorch的训练过程进行可视化,主要是可视化loss和image修改matplotlib
农夫山泉2号
·
2020-08-05 11:44
深度学习
机器学习
keras模型部署 flask & tfserving
模型是一个文本分类模型1.模型保存#tb_callback=
TensorBoard
(log_dir='./logs',embe
阿唐明
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2020-08-05 10:01
dl
深度学习
pytorch对神经网络的特征图的可视-结合matplotlib工具
特征图的可视化在前向传播中返回需要可视化的特征图:对返回的特征图进行显示结果展示
tensorboard
显示网络结构及train_loss在前向传播中返回需要可视化的特征图:defforward(self
qq_44941389
·
2020-08-05 10:19
深度学习工具
远程使用内网服务器的visdom,
TensorBoard
,Jupyter notebook
之前在实验室小伙伴的建议下,在GPU服务器上装了docker,具体配置可以链接deepo,按照流程可以非常轻松地在服务器上完成配置,并且绑定了Jupyternotebook,可以很方便的使用。但总觉得对docker不熟悉,且之前在服务器上已经配置了anaconda3和PyTorch,所以决定暂时不使用docker。后期使用PyTorch时,想要可视化神经网络及训练过程,便于分析和理解。一开始还不知
Rhine_Yu
·
2020-08-04 23:15
linux
Tensorflow学习:
Tensorboard
可视化-卷积神经网络CNN应用于手写数字识别(MNIST数据集分类)
Tensorflow学习:
Tensorboard
可视化-卷积神经网络CNN应用于手写数字识别(MNIST数据集分类)importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data
空城不空99
·
2020-08-04 22:16
Tensorflow学习
卷积
tensorflow
深度学习
神经网络
【Tensorflow】
TensorBoard
可视化网络结构和参数
Tensorboard
windows显示空白
安装可视化工具
tensorboard
时候,发现pip找不到文件。上网咨询,说tensorflow版本有关,之前是1.1.0版本,降级安装为1.0.0版本。
计科小白兔
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2020-08-04 10:23
机器学习算法
深度学习算法之CNN-验证码识别
)X=X.reshape([-1,28,28,1])testX=testX.reshape([-1,28,28,1])实例化CNN算法并训练10轮:model=tflearn.DNN(network,
tensorboard
_verbose
zqzq19950725
·
2020-08-04 10:08
Windows下
tensorboard
显示空白 以及 No graph definition files were found的问题解决
1.TensorFlowgpu版本的安装:安装TensorFlowgpu版本需要四样东西:python3.5pip:要求pip的版本不要太低,8.0以上都ok。在cmd中输入pipinstall--upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc1-cp35-cp35m-win_
Freeman_zxp
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2020-08-04 10:05
TensorFlow
pytorch利用
tensorboard
x可视化网络结构图
1、对于自己网络有外部参数需要输入时:如下所示,外部参数有:nstack,inp_dim,oup_dim,bnclassPoseNet(nn.Module):def__init__(self,nstack,inp_dim,oup_dim,bn=False,increase=128,init_weights=True,**kwargs):2、定义可视化结构1)首先,对网络PoseNet传入参数输入:
zouxiaolv
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2020-08-04 10:31
pytorch
网络模型
可视化
tensorboard
可视化之localhost:6006不显示问题
baidu了一些方法,现在介绍下我的流程和遇到的问题:配置window7tensorlfow1.5anaconda启动
tensorboard
1、启动anacondaPrompt,输入:#启动pycharm
Lammyzp
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2020-08-04 09:33
tensorflow
yolov5训练测试
文章目录官方教程1.数据集下载2.启动
tensorboard
3.训练4.结果4.1打印信息4.2测试训练的权重4.2Apex5.其他尝试5.1无初始权重训练官方教程官方tutorial(打不开的话,把整个仓库
fxxxkming
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2020-08-04 06:18
日记
Tensorboard
调试及页签隐藏
调试:
tensorboard
入口文件.
_HanmBuger
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2020-08-04 05:40
tensorflow
使用pytorch实现线性拟合,清爽
随着1.1版本中
tensorboard
的发布,可视化训练过程也就没什么短板了。不过说实话,一般的训练可视化用matplotlib也足够了。所谓的深度学习,核心就是反向传导机制,求所有参
weixin_30760895
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2020-08-04 04:41
【踩坑】Windows 上
Tensorboard
入门使用及显示空白/乱码/没有数据的问题
tensorboard
启动可以参考帖子:https://blog.csdn.net/qq_33297776/article/details/79339684https://www.cnblogs.com
象牙塔小明
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2020-08-04 03:42
TensorFlow
pytorch使用matplotlib和
tensorboard
实现模型和训练的可视化
对于简单的曲线绘制可以使用matplotlib库做出基本的图,如果需要更加高级的可视化过程,pytorch有好几个工具都可以做到,比如tensorwatch,visdom,
tensorboard
,实测下来发现
踏莎行hyx
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2020-08-04 02:58
机器学习
Machine
Learning
pytorch
机器学习
tensorboard
Tensorboard
无法显示数据的原因
最近在用
tensorboard
实现AI的可视化,可以生成网址,复制到浏览器却始终打不开,总结一下一些可能的暗坑:首先,你要相信,既然能生成网址,那么一定是路径或者文件有问题!
BngThea
·
2020-08-04 02:04
关于Anaconda中使用TensorFlow环境下的Spyder,
Tensorboard
浏览器出现空白页的解决问题
以下说一下我自己的
tensorboard
出现空白页的解决方法因为我使用的是TensorFlow环境下的Spyder,执行完代码之后,生成了相应的文件之后,按惯例,我们该去cmd里面执行命令行:
tensorboard
我打豆豆sky
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2020-08-04 01:20
安装
Tensorboard
在浏览器打开空白问题(已解决)
简述
tensorboard
的安装及使用过程:在cmd下使用pipinstall
tensorboard
进行安装进到工程文件所在目录下,执行
tensorboard
--logdirlogs命令。
qq_1437539743
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2020-08-03 23:26
tensorflow中使用
tensorboard
出现无法访问的问题
在使用tensorflow中
tensorboard
查看生成的图结构时,遇到了网页拒绝访问的问题如下图:这里有几个需啊注意的地方:1.首先要再保存的log文件的上一级目录中运行cmd,如下图找到相应的log
钥匙在手中
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2020-08-03 23:49
使用AlexNet训练mnist(面向对象)
fromkeras.callbacksimport
TensorBoard
fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.optimizersimportSGD,Adamfromkeras.layersimportDense
一蓑烟雨任平生yu
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2020-08-03 23:10
深度学习
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