tensorboard

深度学习-keras项目demo实战（tensorboard_embeddings_mnist）

本博客主要针对tensorboard_embeddings_mnist的demo进行实战和分析安装keras+tensorflowpipinstallkeras进行安装。
感性企鹅·2020-08-22 11:33

keras faster r-cnn源代码解析（五）——小结

还有如何在控制台中显示训练过程中的信息，如loss的值，进度条，以及如何利用tensorboard进行可视化等
yiqisetian·2020-08-22 04:36

tensorboardX使用

fromtensorboardXimportSummaryWriterwriter=SummaryWriter(args.snapshots_dir)writer.add_scalar('Train/tr_loss_iter
weixin_41950276·2020-08-22 04:17

TensorFlow2.0学习笔记-3.模型训练

•TensorBoard：定期编写可在Tenso
ruoqi23·2020-08-22 03:11

调用tensorboard

参考https://keras.io/callbacks/使用使用的深度学习框架Keras+TensorFlow，想调用tensorboard查看训练情况。
breeze5428·2020-08-22 01:28

TensorFlow快速上手实战和可视化

目录前期准备实例：训练一元方程SessionVariableplacehoder优化器（Optimizer）实战进阶：灵活使用TensorFlow添加神经层建造你的神经网络结果可视化全程可视化:tensorboard
奔跑的Yancy·2020-08-21 19:06

ImportError: TensorBoard logging requires TensorBoard with Python summary writer installed. This sho

出错代码:fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter报错文案:ImportError:TensorBoardloggingrequiresTensorBoardwithPythonsummarywriterinstalled.Thisshouldbeavailablein1.14orabove
Ryan Huang·2020-08-21 18:00

Win10 Anaconda Tensorboard 使用

背景：电脑是win10,anaconda下创建了名字是tensorflow的虚拟环境，顾名思义其下放着有关tensorflow的模块介绍：在anaconda下安装tensorflow会默认连tensorboard
GoGoingB·2020-08-21 10:15

为tensorflow/tensorboard指定GPU,can not create session问题，No dashboards are active for the current da...

为tensorflow指定GPU，原因是，默认创建session时，会将所有显存占满，发现有人在用的时候，就会session不能创建而报错。首先nvidia-smi查看显卡的编号，最左边一列，看看哪个空的1.在终端设置使用的GPU如果用方法一，虽然方便，但有的时候还是需要指定其他的GPU，这时可以这样，例如CUDA_VISIBLE_DEVICES=2pythontest.py这样就只会使用序号为2
水球喵·2020-08-21 06:13

Tensorboard 监控模型训练过程按批次输出结果

Tensorboard监控模型训练过程时输出每个批次的结果tensorboard=TensorBoard(log_dir=".
PupilZhaoRS·2020-08-21 05:11

使用tensorboard可视化模型结构（meta）

下面使用tensorboard可视化工具对其进行模型可视化。
头大的小丸子·2020-08-21 02:08

tensorflow tensorboard 使用实践

运行故障：MNIST，运行中间发生Python执行非法指令错误，同时运行窗口报告：Couldn'topenCUDAlibrarycupti64_80.dll无法继续执行原因：CUDA的cupti64_80.dll的路径没有加入PATH解决问题办法：将目录C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v8.0\extras\CUPTI\libx64下的
zy_now·2020-08-20 11:33

利用tensorboard可视化cost

在cost后添加：cost=tf.reduce_mean(tf.pow(X-y_pred,2))#最小二乘法tf.summary.scalar('cost',cost)在sess.run(init)后添加：withtf.Session()assess:init=tf.initialize_all_variables()init=tf.global_variables_initializer()se
Summer_Anny·2020-08-20 07:52

tensorflow、pandas、dask、numexpr 版本兼容问题解决方案

在使用tensorflow的CuDNNLSTM、tensorboard功能跑程序时，如出现好多错误，以下列出我所出现的几个问题：AttributeError:module‘pandas’hasnoattribute
GLF彡·2020-08-20 05:20

Tensorflow中权值和feature map的可视化

前言Tensorflow中可以使用tensorboard这个强大的工具对计算图、loss、网络参数等进行可视化。
无空ty·2020-08-20 04:54

基于CNN、Opencv、tensorboard的人脸识别

系统开发环境2.1系统开发环境2.1.1硬件CUP:INTELCOREI7-6500UGPU:NVIDIAGeForce940M内存：8G硬盘：PCIESSD256G2.1.2软件Python3.52.2系统使用工具集成开发环境（Anaconda或IDLE)插件：opencv3.4.3numpy1.14.6keras2.2.4Tensorflowcpu1.11.0sklearn0.20.人脸识别技
lemon1999123·2020-08-19 18:51

tensorboard' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

tensorboard'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
bbcttac·2020-08-19 17:48

利用yolo5官方模型训练自己的数据集

10.1python=3.7.xtorch=1.6.0cython=0.29.21numpy=1.19.1opencv-python=4.3.0.38matplotlib=3.3.0pillow=7.2.0tensorboard
黄小黄i·2020-08-19 15:15

如何实现Tensorboard对CNN神经网络的可视化

如何实现Tensorboard对CNN神经网络的可视化Ⅰ.参数可视化：Ⅱ.结构可视化：怎么使用Tensorboard实现这么professional又pretty(♥∀♥)的网络可视化操作呢？
Spuer_Tiger·2020-08-19 08:19

（三）tensorflow入门之Tensorboard的基本用法

tensorboard的常用方法tensorboard:指定要显示的变量训练过程中计算这些变量并输出到文件中文件解析.
xuzkbd·2020-08-19 06:37

深度学习与PyTorch笔记21

Visdom可视化TensorboardX使用pipinstalltensorboardX命令来安装。
niuniu990·2020-08-19 00:53

【深度强化学习】深度学习：Pytorch的使用

文章目录前言第三章深度学习：Pytorch的使用Pytorch库基础Tensor张量标量张量张量的操作张量与梯度Pytorch的神经网络包：torch.nn自定义网络层损失函数与优化器损失函数优化器通过Tensorboard
B417科研笔记·2020-08-19 00:40

Keras保存最好的模型

不管是Tensorboard还是保存最好的模型,都需要用到Keras的一个重要模块:keras.callbacks比如Tensorboard是:fromkeras.callbackimportTensorboadkeras.callbacks
苟且偷生小屁屁·2020-08-18 23:47

使用tensorboard问题总结

SummaryWriter’”//tensorflow版本问题tf.train.SummaryWriter函数替换为tf.summary.FileWriter2.问题“ImportError:Nomodulenamedtensorboard.tensorboard
阿尔发go·2020-08-18 18:11

Python深度学习之Keras回调函数与TensorBoard

DeepLearningwithPython这篇文章是我学习《DeepLearningwithPython》(第二版，FrançoisChollet著)时写的系列笔记之一。文章的内容是从Jupyternotebooks转成Markdown的，你可以去GitHub或Gitee找到原始的.ipynb笔记本。你可以去这个网站在线阅读这本书的正版原文(英文)。这本书的作者也给出了配套的Jupyternot
CDFMLR·2020-08-18 11:10

Tensorflow学习笔记——Summary用法

其中tensorboard作为一款可视化神器，可以说是学习tensorflow时模型训练以及参数可视化的法宝。
yanxiaohui1992·2020-08-18 06:38

tensorflow-gpu版本更新问题：OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。ImportError: Could not find 'cudnn64_6.dll'

‘cudnn64_6.dll’tensorflow原版本及其环境：tensorflow1.2.0//GTX1050ti//CUDA8.0//Cudnnv7.0//python3.6.6在上述版本下使用tensorboard
月夜22·2020-08-17 16:19

TensorBoard一幅图中显示多条曲线

importtensorflowastffromnumpyimportrandomwriter_1=tf.summary.FileWriter("./logs/plot_1")writer_2=tf.summary.FileWriter("./logs/plot_2")log_var=tf.Variable(0.0)tf.summary.scalar("loss",log_var)write_op
weixin_39873397·2020-08-17 16:47

TensorFlow-tensorboard结果可视化

TensorFlow-tensorboard结果可视化硬件：NVIDIA-GTX1080软件：Windows7、python3.6.5、tensorflow-gpu-1.4.0一、基础知识tensorboard
samylee·2020-08-17 14:00

神经网络模型可视化工具、参数量、Flops 统计工具

enter可以绘制网络结构图可视化工具ConvNetDraw利用pytorch模型可视化工具pytorchvizGithub中的pytorchviz安装pipinstallgraphvizpytorch使用tensorboard
qq_43222384·2020-08-17 14:45

windows下在Anaconda中使用tensorboard的方法

问题背景：在anacondaprompt中编译tensorboard–logdir=”xx”命令没有问题，弹出了网址。
陈工一·2020-08-17 13:20

win10环境下tensorboard无法通过google浏览器打开的解决办法

最后看到一篇帖子才说到了重点下面梳理一下第一步，要保证有tensorflow的程序在运行，就是要tensorflow处于这个状态第二步，在文件夹下查看是否有路径文件生成，基本上就是这样一个文件第三步，在cmd中进入当前运行程序的文件夹，输入tensorboard
kakangel·2020-08-17 13:36

神经网络MNIST数据集分类tensorboard

今天分享同样数据集的CNN处理方式，同时加上tensorboard，可以看到清晰的结构图，迭代1000次acc收敛到0.992先放代码，注释比较详细，变量名字看单词就能知道啥意思importtensorflowastfimporttensorflow.examples.tutorials.mnist.input_dataasinput_data
asevb02442·2020-08-17 12:27

Pytorch使用tensorboardX可视化

1引言我们都知道tensorflow框架可以使用tensorboard这一高级的可视化的工具，为了使用tensorboard这一套完美的可视化工具，未免可以将其应用到Pytorch中，用于Pytorch
Mr_FengT·2020-08-17 11:50

Tensorflow（五）使用CNN对MNIST数据集进行分类

本文结合了tensorfow（三）中的卷积神经网络模型以及tensorflow（四）中的tensorboard查
Bazingaea·2020-08-17 11:49

深度学习（6）tensorflow-summary for tensorboard

tensorboard作为一款可视化神器，可以说是学习tensorflow时模型训练以及参数可视化的法宝。
Bamboozq·2020-08-17 11:18

cifar10图像分类总结

文章目录一、cifar10数据处理方面二、cifar10网络结构三、运行代码四、tensorflow可视化之tensorboard五、代码解释作为第一个认真跑过的tensorflow程序，需要总结一下github
田田天天甜甜·2020-08-17 10:31

tf.estimator API技术手册（16）——自定义Estimator

Estimator（一）前言（二）自定义estimator的一般步骤（三）准备训练数据（四）自定义estimator实践（1）创建特征列（2）编写模型函数（3）创建estimator实例（4）开始训练（5）使用tensorboard
Friedrich Yuan·2020-08-17 03:56

这才是 TensorFlow 自带可视化工具 TensorBoard 的正确打开方式！（附项目源码）

TensorBoard如何更直观的观察数据在神经网络中的变化，或是已经构建的神经网络的结构。上一篇文章说到，可以使用matplotlib第三方可视化，来进行一定程度上的可视化。
weixin_34144848·2020-08-17 03:37

Tensorboard数据(tfevents文件)格式解析及ofstream使用问题

1.前言TensorFlow中的图和变量可以通过TensorBoard进行显示，主要使用tf.summary.FileWriter、tf.scalar_summary、tf.image_summary等
weixin_30856725·2020-08-17 03:53

在服务器使用TensorBoard的方法

Tensorboard在本机可以方便使用，但使用服务器时需要设置一下。
qinjianhuang·2020-08-17 02:23

tensorflow BP神经网络 波士顿房价预测

前言啥也别说了，上代码code#根据波士顿房价信息进行预测，多元线性回归+特征数据归一化+可视化+TensorBoard可视化#读取数据fromsklearn.metricsimportmean_squared_error
生如夏花~之绚烂·2020-08-17 02:28

本地浏览器调用远程服务器端的tensorboard

服务器端运行tensorboard--logdir=''--port6006
@Steven Zhao·2020-08-17 01:04

如何在服务器中使用tensorboard

接着在服务器的命令行中输入tensorboard--logdir=log--port=8008将其映射到其他端口。
藍色月光·2020-08-17 01:58

2月11日 TensorBoard+DNN+CNN

参考1：http://m.elecfans.com/article/916036.html参考2：http://www.auto-mooc.com/chapter/study?class_id=6E198952943FF0A4904D4F253B9EC07A&item_id=281AF5DF498C52007E986C0E96FFDDA8学习资料汇总：暂未提供修订：深度学习补充2月14，深度学习的
Hali_Botebie·2020-08-17 00:19

在本地访问远程服务器的tensorboard以及程序展示

如何访问远程服务器上的tensorboard1.如果你和远程服务器在同一个局域网内，那么直接在浏览器地址栏输入：remoteserveraddress:6006remote\server\address
TouchDreamer·2020-08-17 00:46

对一段示例代码的分析，在mnist数据集上使用tensorflow建立多层感知器（MLP）和用tensorflow的方法训练深度神经网络（DNN）

文章目录tf.feature_column.numeric_columntf.estimator.inputs.numpy_input_fn评估结果中含有的信息预测结果中含有的信息完整代码尝试用tensorboard
枪枪枪·2020-08-17 00:04

Xshell远程服务器后Tensorboard的本地可视化方法

问题由于tensorflow程序在远程服务器运行，而tensorboard启动后访问地址为：0.0.0.0:6006，导致无法在本机用浏览器访问。
L0star·2020-08-17 00:24

tensorflow(四)：简单神经网络数据可视化，用tensorboard

一、准备神经网络程序importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#载入数据集mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True)#每个批次的大小batch_size=100#计算一共有多少批次n_batch=mnist.train
科大小笨·2020-08-16 23:39

远程服务器使用tensorboard

1、由于服务器上tensorboard使用的端口是6006，因此，连接ssh时，将服务器的6006端口重定向到自己机器上的16006端口：ssh-L16006:127.0.0.1:6006username
Cherrychan2014·2020-08-16 23:02
上一页 34 35 36 37 38 39 40 41 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他