tensorboard 第41页

PyTorch: ModuleNotFoundError: No module named 'past'

mostrecentcalllast):File"G:/pycharmProject/PytorchLearning/pytorch_second/LearnBoard.py",line13,infromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterFile"D

RaySunWHUT·2020-08-03 23:49

tensorboard终端运行出错+浏览器打不开报错502 Server dropped connection

tensorboard终端运行报错UnicodeDecodeError:‘utf-8’codeccan’tdecodebyte0xce博主最近也在弄一个CNN的项目，在项目实现过程中要用到Tensorboard

我是大黄同学呀·2020-08-03 22:47

tensorboard生成的网址打不开的解决方法

按照某教程学习使用tensorboard时代码：importtensorflowastfdefadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=

Charles.zhang·2020-08-03 22:37

tensorboard填坑系列之一——为什么每次打开浏览器都会显示同一个日志文件？

一、出现的问题描述我们习惯上在编写Python代码的时候，会在一个文件夹下放置很多个python文件，然后运行每一个Python文件都生成一个TensorFlow日志文件，但是又放在不同的文件夹之下，比如下面的样子：在同一个python项目中，有四个python文件，每一个运行之后产生一个TensorFlow日志文件，分别放在四个同一目录之下不同的四个文件夹里面，我们在查看第一个日志的时候，输入E

LoveMIss-Y·2020-08-03 21:07

解决tensorboard的一个常见问题

自己在网上搜了很多资料，然后根据自己的弯路总结如下：1、http://blog.csdn.net/liuxu1989315/article/details/78168051（tensorflow加载minist数据（手动下载））注意事项：（1）下载的测试数据直接放到测试程序生成的默认路径input_data文件夹中，然后运行程序即可。（2）注意修改默认路径和不正确的代码格式（对新手而言）这里是官网

亦散亦聚·2020-08-03 21:00

win10 Tensorflow Tensorboard 空白解决

Tensorboard记录11.19Tensorflow入门，踩一些坑还是难免的，就在这里记录下，同时能够给遇到同样问题的人一个参考。

a_i_smith·2020-08-03 20:29

tensorboard的正确打开方法

tensorboard生成的网址注意不能在chrome中打开！！！！！！！！！！！

LifeofCode·2020-08-03 20:18

tensorboard不能正常可视化

tensorboard问题tensorboard不能好好显示出可视化界面真是令人头疼，一开始在Windows下运行了这段代码：importtensorflowastfimportnumpyasnp#importmatplotlib.pyplotaspltdefadd_layer

ling00007·2020-08-03 19:28

pytorch-deeplab-xception项目问题-混淆矩阵和softmax特征类别设置，数据导入中心裁剪-保存分割图到TensorboardSummary

关于训练，测试时候，类别选择问题，首先是网络进入softmax之前的特征类别数目：#Definemodelmodel=DeepLab(num_classes=self.nclass,backbone=args.backbone,output_stride=args.out_stride,sync_bn=False,freeze_bn=False)接着是混淆矩阵类别数目：这两个都是同一个位置来指定的

知识在于分享·2020-08-03 15:28

pytorch学习笔记（9）：可视化一定坚持学完啊！！

importnumpyasnpfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterwriter=SummaryWriter(comment='test_tensorboard

YaYan233·2020-08-03 14:56

Win10下tensorflow的安装及tensorboard的使用

1、安装Anaconda 官方网站Anaconda，有对应的Windows、macOS、Linux版本。（本文以64为Windows系统为例）下载Anaconda4.4.0ForWindowsInstallerPython3.6version。然后直接点击exe文件进行安装，按默认选项进行安装即可。2、配置环境变量程序默认安装在C:\Users\DELL目录下，在环境变量中的PATH中添

Shauna_Wu·2020-08-03 13:08

tensorboard命令打开空白页面的解决办法

tensorboard命令打开空白页面的解决办法现象使用tensorboard--logdirruns命令后，命令行显示正常：然而打开所提供的http://localhost:6006/页面却却只有空白页面

真是令人窒息·2020-08-03 10:25

windows上打开tensorboard

例子：（例子代码参考：https://blog.csdn.net/u014665013/article/details/79177232）#ViewmorepythonlearningtutorialonmyYoutubeandYoukuchannel!!!#Youtubevideotutorial:https://www.youtube.com/channel/UCdyjiB5H8Pu7aDTN

wust_lh·2020-08-03 08:07

tensorBoard在Windows平台上的安装与使用（详解）

TensorBoard目的是为了可视化TensorFlow训练神经网络等复杂操作的整个过程，可以更好的理解神经网络的整个过程，调试并优化程序。

梧桐林木·2020-08-03 08:22

Win10 配置tensorflow1.3 GPU版本以及tensorboard的使用

以前一直使用的tensorflow1.2CPU版本的，但最近重装了系统，索性装装tensorflow1.3GPU版本的试试（我在安装时发现已经更新到1.3版本了，所以装的是1.3）。本人电脑使用的是Win1064位的系统，显卡使用的是NVIDIAGeForceGTX1050.再装tensorflowGPU版本的过程中遇到了很多的问题，查看了很多人的博文，用了两天的时间才真正装好，希望大家看了这篇博

太阳花的小绿豆·2020-08-03 03:58

Win10-TensorBoard使用方式及踩坑日记

所有博文已迁移至个人网站：http://ravenxrz.ink，请勿再留言评论之前在ubuntu上使用tensorboard还挺顺利的，没想到最近在win10却踩了很久的坑，这里记录一下。

RavenXRZ·2020-08-03 03:01

win10 下tensorboard启动

转载：tensorboard启动步骤如下：https://blog.csdn.net/fa928464158/article/details/779355391准备好需要可视化的数据即程序运行后，在logs

一方·2020-08-03 02:30

win10下使用Tensorboard

1、下载minist数据集到本地下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载后保存，我的保存地址是C:\Users\LT\testdata2、建立input_data.py文件#-*-coding:utf-8-*-"""FunctionsfordownloadingandreadingMNISTdata."""#2017-10-08将文件下载改写为本地读取fro

阡陌轻殇·2020-08-02 22:33

学习笔记TF007:Tensor、Graph、Op、Variable、占位符、Session、名称作用域、Board综合例子

update环节更新各Variable对象以及将数据传入TensorBoard汇总Op。与交换工作流分开，独立名称作用域包含Variable对象，存储输出累加和，记录数据流图运行次数。

利炳根·2020-08-01 11:41

[翻译]TensorBoard

为了便于理解，调试和优化TF程序，我们开发了一套用于可视化的工具，叫做TensorBoard。

刘开心_8a6c·2020-08-01 10:38

tensor board

文件已经产生了一个文件夹log，里面有文件打开终端，定位到log的上一级菜单cd/Users/xiaoyu/PycharmProjects/learning-py3/mofan_tensflow运行文件夹内部的文件tensorboard

cure_py·2020-08-01 07:25

tensorflow学习

tensorflow支持python和C文章目录TensorBoard安装tensorflow更新tensorflow离线安装方式tensorflow与pyhon版本以及操作系统有兼容性tensorflow

zy_ky·2020-08-01 01:36

pytorch练习实例——手写数字识别（CNN网络+MNIST数据集）

改变网络，获得结果；（实现，了解cnn网络结构，改变stride,padding,kernel_size,网络层数等）3，获得更好的测试精度；（暂时没有，一般98.3%左右）4，可视化训练过程；（推荐是说用Tensorboard

东流-·2020-07-31 23:58

深度学习之CNN卷积神经网络（二）MNIST手写数字识别和tensorboard可视化

代码如下importtensorflowastfimportrandomimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#种子tf.set_random_seed(1)#数据mnist=input_data.read_data_sets(r'MNIST_data',one_hot=

繁华三千东流水·2020-07-31 21:26

TensorFlow：可视化

TensorFlow提供了一个专门的可视化工具，叫做TensorBoard，他通过TensorFlow将监控数据写入到文件系统，并利用Web后端监控对应的文件目录，从而可以允许用户从远程查看网络的监控数据

南淮北安·2020-07-31 20:31

TensorBoard报错：InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'inputs/x_input' wi

InvalidArgumentError:Youmustfeedavalueforplaceholdertensor‘inputs/x_input’withdtypefloat[[Node:inputs/x_input=Placeholder[dtype=DT_FLOAT,shape=[],_device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]()]]在使

咸鱼酱·2020-07-30 19:22

深度神经网络学习笔记----Keras框架用自己的图像数据构建网络模型，用Tensorboard显示 loss,acc,val_loss, val_acc

本文是一篇学习笔记，记录用keras框架训练用于自己的数据集的图像分类网络，并使用Tensorboard将训练过程可视化.把tensorboard加入训练的代码中，tbCallBack=TensorBoard

shuyeah·2020-07-30 10:49

windows连接服务器docker中的tensorboard

一、流程如下：1，首先服务器创建docker的时候需要使用-p将服务器的p0（一般为6006）映射到docker容器里面的端口p1（p0和p1可以不一样，但一般用6006，因为tensorboard默认端口是

南国那片枫叶·2020-07-30 02:29

yolov3-pytorch版安装

mp.weixin.qq.com/s/qk2hWDSeYq36AeR9_GrOlw这个版本的yolov3需要：numpytorch>=1.0torchvisionmatplotlibtensorflowtensorboardterminaltablespillowtqdm

UryWu·2020-07-29 22:41

深度学习——tensorboard

代码实现importtensorflowastfimportrandomfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datatf.set_random_seed(777)importmatplotlib.pyplotaspltmnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True

joker_shy·2020-07-29 19:10

使用mmdetection运行自己的VOC格式数据（AI studio下的ubuntu系统）

使用mmdetection运行自己的VOC格式数据（AIstudio下的ubuntu系统）配置mmdetection环境组织VOC数据集更改配置文件，运行程序参考：mmdetection使用tensorboard

ForesterZz·2020-07-29 17:45

TensorBoard案例

本文构建了Tensorflow中tensorboard的使用案例，采用手写数字识别（MNIST）数据集创建了一个简单的神经网络，本文仅示例tensorbord在构建网络时的应用，具体的可视化过程网上已有不错的讲解

broccoli2·2020-07-29 17:52

深度学习基于python和tensorflow平台书的学习笔记

目录神经网络的训练过程包含以下几个步骤：张量和标量的概念：tensorflow基础操作pandas读取数据并转化为矩阵保存训练过程与载入训练数据通过命令行参数控制数据流图的概念用TensorBoard查看数据流图打开

Macbook_Yang·2020-07-29 15:43

Keras可视化工具

Keras可通过TensorBoard来可视化训练过程，以回调函数的形式提供TensorBoard的功能。

z小白·2020-07-29 04:45

神经网络实战记录10—调参技巧1—可视化（基于VGGNet）

1.生成tensorboard需要做的事情：2.步骤：第一步：指定面板图上显示的变量：（1）指定loss和accuracy的总结：（2）给输入图像建立总结：输入图像不是一个值，而是一个32*32的3通道的图像

Gousaosao·2020-07-29 02:54

tensorflow入门学习（七）

tensorboard使用方法1、先把tensorboard的所在位置添加到环境变量里面，如xxx/Scripts2、cd到程序保存盘3、tensorboard--logdir=‘xxxx/logs/’

xiangjiaopinxing·2020-07-29 00:57

记录使用pytorch过程中踩过的坑之全连接层

在使用tensorboard对整体网络结构进行可视化的时候发现vgg结构的FC层疯狂报错。

深度瞎学·2020-07-28 22:47

tensorboard可视化工具的调用方法及调用时常见报错信息的调试

目录索引需求分析tensorboard调用方法tensorboard调用时的报错调试报错信息1报错信息2报错信息3需求分析使用tensorboard可视化工具，来查看网络模型结构。

哈哈哈哈哈嗝哈哈哈·2020-07-28 21:04

tensorboard可视化建模

（一）发现执行问题PSD:\PycharmProjects\PyCharm>tensorboardtensorboard:无法将“tensorboard”项识别为cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称

码客巅云·2020-07-28 21:49

tensorflow(四)实战——基于全连接网络的模型保存，读取，tensorboard可视化

一、简要说明在模型保存为model.ckpt时，生成了以下文件，其中的checkpoint文件、meta文件都能用来读取变量二、模型保存在对话sess中使用tf.train.saver.save(sess,save_path)进行保存importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnetwork_shape=[1,5,1

北落师门XY·2020-07-28 20:48

TensorBoard的使用

介绍使用Tensorboard是TF的可视化工具，它通过对Tensoflow程序运行过程中输出的日志文件进行可视化Tensorflow程序的运行状态，如下所示。

dayL_W·2020-07-28 14:44

TensorBoard 出现 No scalar data was found

前段时间在学习使用Tensorboard的时候，发现无法显示，提示Noscalardatawasfound。多次检查代码后发现无异常，日志文件也正常生成，这就很奇怪了。

qrlhl·2020-07-28 10:53

TF之LSTM：利用LSTM算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1,506】进行回归预测(房价预测)

Boston(波士顿房价)数据集【13+1,506】进行回归预测(房价预测)相关文章DL之LSTM：利用LSTM算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1,506】进行回归预测(房价预测)目录输出结果Tensorboard

一个处女座的程序猿·2020-07-28 08:03

机器学习实战9-运行Tensorflow(california_housing数据集)

2.1、这里引用Californiahousing的数据2.2、标准方程法2.3、实现梯度下降2.4、autodiff2.5、使用优化器2.6、小批量梯度下降和placeholder占位符三、保存模型四、TensorBoard

菜鸟知识搬运工·2020-07-28 06:54

tensorflow2.x个人学习笔记以及tensorflow踩坑日记

前言：下面整理了tensorflow2.x学习的过程中自己整理的一些笔记，后续会不断的更新一、服务器端的tensorboard文件如何在本地浏览器中查看（1）第一步：登录服务器：——使用SSH登录在本地计算机使用先用

LoveMIss-Y·2020-07-28 06:02

protobuf深坑-版本冲突-彻底解决

由于安装了anaconda,caffe，后面又安装了pytorch，mmdetection，tensorboardX，导致环境中protoc和protobuf相当混乱后面在编译caffe的时候，已经编辑不过去了

微风❤水墨·2020-07-28 02:10

tf.1.14之tensorboard简单小案例

一、tf.1.14版本与往期版本不同1.部分工具从直接包移动到了兼容版本包下面，兼容v1版本的包是tf.compat.v1；2.部分方法名做了重命名。以往版本1.14版本写日志接口tf.summary.FileWritertf.compat.v1.summary.FileWriter掉默认图接口tf.get_default_graph()tf.compat.v1.get_default_graph

独鹿·2020-07-28 02:35

tf1.1.14之tensorboard debug

一、启动tensorboarddebugtensorboard--logdir=C:\Users\86188\IdeaProjects\yolo1\log--debugger_port=6007打开浏览器会弹出

独鹿·2020-07-28 02:03

Tensorboard可视化操作详细步骤

Tensorboard使用方式在程序中调用tf.summary.scalar()操作准确率、损失等进行标量显示，例如：tf.summary.scalar('loss',loss)调用tf.summary.merge_all

坚强的敏敏子·2020-07-19 19:56

spyder运行tensorboard出现多个重复的图图太多的解决办法

我的方法：重启编辑器参考：https://blog.csdn.net/qq_24032231/article/details/85993378

周墨琦·2020-07-17 09:20

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