tensorflow;

从CNN（卷积神经网络），又名CAM获取热图

二、选择型号在本教程中，我们将Keras与Tensorflow和ResNet50结合使用。因为ResNet50有一个全局平均池化（GAP）层（稍后会解释），所以它适合我们的演示。这很完美。测
无水先生·2023-09-17 11:29

anaconda里的包重复_关于Anaconda的环境和包管理

Anaconda相对于原生python解释器具有更好的包管理功能，它有一个env文件夹，里面包含所要管理的所有环境；日常操作时我们可能会使用pytorch、Tensorflow等多个环境，由于每个环境对
sijin yu·2023-09-17 09:48

自己制作egg程序包

【原由】myenv：python=3.5.6,keras=2.0.8,tensorflow-gpu=1.4.0遇到了cannotimportadam_V2，原import处的文件也无法编辑，因此只能自己生成
黑衣骑士兴·2023-09-17 09:58

TensorFlow框架 -- 入门详解

文章目录引言TensorFlow简介背景特点1.安装和配置1.1安装步骤1.1.1CPU版本1.1.2GPU版本安装：1.2验证安装：2.TensorFlow基础2.1数据类型与结构2.1.1张量（Tensors
@kc++·2023-09-17 09:25

tensorflow实现MNIST手写数字识别演示

一、加载数据importtensorflowastf#导入tensorflow库mnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test
dusin·2023-09-17 09:51

MixNet: Mixed Depthwise Convolutional Kernels

arXiv：https://arxiv.org/abs/1907.09595Tensorflow版本：https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models
sliderSun·2023-09-17 08:02

轻量级网络：MixNet

MDConvMDConv设计MDConvonMobileNets消融实验MixNet结论论文：https://arxiv.org/abs/1907.09595代码：https://github.com/tensorflow
傅里叶不积分1·2023-09-17 07:30

【第38篇】MixConv：混合深度卷积核

4.2ImageNet上的MixNet性能4.3MixNet架构4.4迁移学习表现5结论摘要论文链接：https://arxiv.org/abs/1907.09595官方代码：https://github.com/tensorflow
静静AI学堂·2023-09-17 07:24

【VSLAM】DXSLAM安装和运行

换个数据集就跟踪丢了（1）C++依赖库安装C++11orC++0xCompilerPangolinOpenCVEigen3Dbow、Fbowandg2o(IncludedinThirdpartyfolder)tensorflow
阿栋阿栋·2023-09-17 07:54

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的一款开源的机器学习框架，它是一个用于创建和训练机器学习模型的平台。
Sun993·2023-09-17 06:30

【人工智能】介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，可用于构建神经网络、图像处理、语音识别等机器学习应用程序。
张天龙·2023-09-17 06:30

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是谷歌公司开源的一个用于机器学习的框架，它的基本概念包括以下几个部分：1.Tensor：TensorFlow的核心数据结构，即张量，可以看作是一个多维数组，它可以是一个标量、向量、矩阵或更高维度的数组
a1234391·2023-09-17 06:28

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是一款由谷歌开发的机器学习框架，它可以实现人工智能和深度学习的各种算法模型，具有以下特点：1.强大的计算能力：TensorFlow使用GPU进行并行计算，能够快速处理海量数据。
IKUN家族·2023-09-17 06:27

tensorflow的unet模型

importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportInput,Conv2D,MaxPooling2D,Dropout,UpSampling2D,concatenate
朱雀333·2023-09-17 04:19

神经网络结构常见可视化工具汇总及效果演示

文章目录各种训练框架自带的可视化工具pytorch自带pytorchvizkeras自带visualkerasTensorFlow自带TensorBoard其它画图工具NN-SVG：FCNNstyle、
卡拉比丘流形·2023-09-16 20:31

视频教程-终极版C语言（二）-C/C++

精通C/C++，Python,Go语言,Sicikit-Learn与TensorFlow拥有15年编程经验与5年的教学经验，资深软件架构师，Intel软件技术专家，具备多年世界顶尖IT公司工作经验。
weixin_29626897·2023-09-16 20:44

视频教程-终极版C语言（十二）-C/C++

精通C/C++，Python,Go语言,Sicikit-Learn与TensorFlow拥有15年编程经验与5年的教学经验，资深软件架构师，Intel软件技术专家，具备多年世界顶尖IT公司工作经验。
weixin_29634393·2023-09-16 20:44

视频教程-go专业数据结构与算法-Go语言

精通C/C++，Python,Go语言,Sicikit-Learn与TensorFlow拥有15年编程经验与5年的教学经验，资深软件架构师，Intel软件技术专家，具备多年世界顶尖IT公司工作经验。
weixin_33876432·2023-09-16 20:44

入门人工智能 ——使用 tensorflow 训练一个新闻分类模型（6）

入门人工智能——使用tensorflow训练一个新闻分类模型（6）入门人工智能——使用tensorflow训练一个新闻分类模型使用tensorflow训练一个新闻分类模型1.安装TensorFlow和所需的依赖项
盗理者·2023-09-16 18:12

机器学习之路：基于pytorch实现完成的模型训练套路

模型创建一个与模型结构一致的新实例加载保存的模型参数假设model是你的PyTorch模型简单的线性回归模型的算法实现，可视化引子当前交通大数据业务的需要，需要承担一部分算法工作（数据处理）目标五：学习深度学习框架：学习使用PyTorch或TensorFlow
是一个Bug·2023-09-16 15:16

如何较好地构建多任务学习模型？这里有三点经验

在本文中，我准备分享一些利用神经网络实现MTL时需要考虑的具体问题，同时也会展示一些基于TensorFlow的简单解决方案。
云隐雾匿·2023-09-16 14:33

深度学习框架配置和实践

1.2刻录镜像盘1.3做ubuntu系统二、nvidia显卡驱动安装三、cuda和cudnn安装四、anaconda安装4.1ubuntu安装anaconda4.2windows安装anaconda五、tensorflow
Bubble_water·2023-09-16 08:16

Android 中集成 TensorFlow Lite图片识别

在上图通过手机的相机拍摄到的物体识别出具体的名称，这个需要通过TensorFlow训练的模型引用到项目中；以下就是详细地集成TensorFlow步骤，请按照以下步骤进行操作：在项目的根目录下的build.gradle
码农乐园·2023-09-16 06:57

MNIST 示例程序代码

根据MNIST初学者指导手册https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners，把代码拼接完成，如下：Python2.7.10(default,
无米的快乐生活·2023-09-16 03:27

[deeplearning]pytorch实现softmax多分类问题预测训练

写在前面：俺这两天也是刚刚加入实验室，因为之前的学习过程中用到更多的框架是tensorflow，所以突然上手pytorch多少有些力不从心了。
ViceMusic5·2023-09-16 02:31

用Linux上pytorch的虚拟环境做Windows的python解释器

一、为什么要用Linux上的虚拟环境当我们费尽心思在服务器上搭好pytorch、tensorflow、spark等等框架的时候，再把同样的事情移植到Windows上是非常痛苦的，所以，直接使用服务器上已经搭好的环境无疑是很爽的一件事情
两只cows·2023-09-16 02:18

pip安装相关的库文件指令

1、pipinstalltensorflow1.14.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/1、pipinstalltensorflow-gpu1.14.0
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-09-16 01:24

从头开始制作扩散模型（实现快速扩散模型的简单方法）

（我们正在使用TensorFlow提供的CIFAR-10数据集。你可以在我的GitHubhttps://git
无水先生·2023-09-15 20:58

GPU服务器傻瓜式安装Anaconda，pytorch，tensorflow

1.下载Anaconda安装包，官网地址，清华源地址。在官网下载到本地之后，可以通过文件传输上传安装包到服务器，使用清华源地址可以直接使用wget下载所需版本，例如：wgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh2.安装AnacondabashAnaconda3-
爱编程的小金毛球球·2023-09-15 17:36

anaconda 安装第三方库

1、打开anacondaPrompt输入condalist就会显示已经安装好的库2、如果这些库中没有自己需要的库就可以用anacondasearch-tcondatensorflow查找需要的库这样就会显示你要安装的有哪些版本
thousand_·2023-09-15 13:55

Tensorflow RNN中使用dropout的一些坑

使用tensorflow中的DropoutWrapper引发的问题最近炼（tiao）丹（can）的时候遇到了RNN模型过拟合比较严重的问题，当时只是在RNN的输入特征加了dropout。
theoqian·2023-09-15 12:26

在TensorFlow中使用GAN生成图像

一、说明本文详细论述，如何在tensorflow下，在mnist数据集合上进行GAN实现。包括：框架建立、数据集读出、生成器、鉴别器、代价函数、优化等具体步骤的代码实现。
无水先生·2023-09-15 10:05

探索过拟合和欠拟合

探索过拟合和欠拟合与往常一样，此示例中的代码将使用tf.kerasAPI；如需了解详情，请参阅TensorFlowKeras指南。
轻盈飘零·2023-09-15 09:45

深度学习跑代码的最基本流程（入门级）

先看github的readme文档，了解基本环境，比如python版本，用的网络框架（一般是tensorflow或pytorch）等等信息1、ubuntu环境：不同的方法往往需要不同的环境，比如有的要tensorflow1.3
熙铭在学习·2023-09-15 09:21

CRF的实现-tensorflow版本

0.前言CRF的原理已经够难理解了，需要解决的问题主要包括三大块：概率计算问题，前向—后向算法，是一个递推公式，这个和hmm是一样的。学习问题，这是判别式模型必须要有的东西，得训练参数，常用的方法是改进的迭代尺度法，拟牛顿法。预测问题，维特比算法，这是个动态规划方法，hmm和crf都会用到。这个好像废话，目的都是为了预测，当然要用。数学公式一大堆，什么向量形式，矩阵形式，着实难以理解，但是关于事先
不分享的知识毫无意义·2023-09-15 05:52

NLP模型的tokenize方法中return_tensors参数

tokenize方法中return_tensors参数在许多NLP模型的tokenize方法中,return_tensors参数可以指定tokenize之后返回的张量类型,常见的可选值包括:‘tf’:返回TensorFlow
engchina·2023-09-15 04:42

如何快速理解线性回归及模型训练？

在机器学习领域内，经常会听到回归问题、线性回归等专业术语，那什么是回归问题，线性回归又是什么意思以及怎么训练一个模型、怎么调整评估模型的预测性能呢，本文将结合网上资料及TensorFlow来训练一个最简单的线性模型并评估其性能优劣
岁与禾·2023-09-15 03:26

Miniconda搭建python3开发环境

参考：win10系统anaconda3同时安装mxnet、tensorflow、p
一尘之中·2023-09-14 22:17

深度学习2--tensorflow--Softmax回归实现手写数字识别

使用Softmax回归来实现手写数字识别，即给定一张手写数字，判断属于0--9中哪一个数字。1.LR逻辑回归先准备一下LR逻辑回归：广义线性模型：实现x到y的非线性映射：在LR逻辑回归中取g函数：实现0--1映射输出值为预测结果为1的概率线性模型wx+b:令h（x）表示结果为1的概率：极大对数似然：损失函数：随机梯度下降：2.Softmax回归softmax属于多分类问题，多分类问题符合多项分布。
暗夜猎手-大魔王·2023-09-14 22:44

基于Dlib+PyQt5+TensorFlow智能口红色号检测推荐系统——深度学习算法应用(含Python全部工程源码及模型)+数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境安装face_recognition安装colorsys模块安装PyQt5安装QCandyUi库依赖关系模块实现1
小胡说人工智能·2023-09-14 20:06

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

出现以下提示：提示在代码头部加入：importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'AdvancedVectorExtensions(AVX,alsoknownasSandyBridgeNewExtensions)先进的矢量扩展（AVX，也称为桑迪桥新的扩展）是从英特尔和英特尔在2008年3月提出的微处理器的X86指令集架构的扩展，第一次由英特尔支持，在第
李逍遥JK·2023-09-14 18:39

导入mnist数据集

下载一个代码后，发现需要导入mnist数据集，首先新建一个py的文件，把代码复制过来，然后记得一定要改成这样的格式：fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist
zqx951102·2023-09-14 16:19

成功解决Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2这个报错

解决问题在导入tensorflow后，进行运算时，出现了红色错误！
zqx951102·2023-09-14 16:48

Tensorflow卷积神经网络（CNN）手写数字识别示例学习

一、问题描述二、数据描述三、网络结构1.输入层2.卷积层3.池化层4.全连接层5.输出层四、示例网络结构五、程序解读1.加载MNIST数据集2.创建Session和占位符3.定义卷积层1的权重和偏置量4.卷积层15.池化层16.定义卷积层2的权重和偏置量7.卷积层2和池化层28.全连接层9.输出层六、参考资料七、源码一、问题描述利用卷积神经网络将MNIST数据集的28×28像素的灰度手写数字图片识
zqx951102·2023-09-14 16:48

tensorflow cuda gpu 安装

Windows安装CUDA/cuDNN需要注意的是一定要选择TensorFlow和CUDA相匹配，还需要查看下自己GPU的驱动版本，如果不匹配会出现很多问题。
zb313982521·2023-09-14 14:19

Mac下基于sublimeText3的 python3 tensorflow 环境搭建

前言  笔者在Mac上搭建TensorFlow时按照网上的版本搭建总会遇到一些bug，本文总结了mac上搭建TensorFlow的一系列步骤。亲测有效。
Greensue86·2023-09-14 09:33

anaconda下 tensflow-gpu和torch(gpu)共存搭建

环境信息:windows10+cuda10.1踩过的坑:1.在AnacondaNavigator里面安装的tensorflow-gpu,cudatoolkit会锁定在10.0,而pytorch在写这文章的时候就已经是支持
風之峽谷·2023-09-14 07:26

【TVM系列三】算子转换调用流程

首先来看一下keras模型编译推理的一个示例：通过pip安装好keras和tensorflow，按照TVM官方文档的示例进行一些修改，因为环境配置的不同，python包的导入以及编译target进行了修改
牧世·2023-09-14 07:01

TensorFlow的一些基本概念

最近学习TensorFlow框架的使用，总是觉得有点怪怪的。在我先入为主的概念中，TensorFlow就是一个工具包，提供API给我调用实现功能就行了。然而事实并不是如此。
宅男9号·2023-09-14 02:17

google colab配置gpu环境tensorflow

注意：首先，tensorflow-gpu和tensorflow不要同时存在。
EO_eaf6·2023-09-14 00:39
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