transformer论文阅读第80页

java 实现docx和pdf互转并保留格式

目录1、引入maven依赖在pom文件中增加如下依赖com.documents4jdocuments4j-local1.0.3com.documents4jdocuments4j-transformer-msoffice-word1.0.32

王威振的csdn·2023-09-16 08:10

目标跟踪：Mobile Vision Transformer-based Visual Object Tracking

论文作者：GoutamYelluruGopal,MariaA.Amer作者单位：ConcordiaUniversity论文链接：https://arxiv.org/pdf/2309.05829v1.pdf项目链接：https://github.com/goutamyg/MVT内容简介：1）方向：目标跟踪算法2）应用：大规模数据集上的目标跟踪3）背景：近年来，引入了强大的骨干网络（如VisionTr

学术菜鸟小晨·2023-09-16 08:35

达摩院SPACE对话大模型：预训练语言模型，预训练对话模型，知识注入

但是，本质上都还是语言模型，如上图右边的流程图所示，输入基本上为网络上的自由文本，模型基本上都是Transformer结构，优化的目标基本上都是MLM（掩码语言模型）。

柴神·2023-09-16 08:59

【第57篇】DEiT：通过注意力训练数据高效的图像transformer &蒸馏

本文仅通过在Imagenet上训练，产生有竞争力的无卷积transformer。我们用一台电脑在不到3天的时间里训练它们。

静静AI学堂·2023-09-16 06:11

[论文阅读] SADGA: Structure-Aware Dual Graph Aggregation Network for Text-to-SQL

“SADGA:Structure-AwareDualGraphAggregationNetworkforText-to-SQL”是一篇text2sql领域的论文，发布于NeurIPS2021。原文链接：https://arxiv.org/abs/2111.00653项目代码链接：https://github.com/DMIRLAB-Group/SADGA总体概括文章内容就是——文章使用图结构作为q

__Wwinky·2023-09-16 06:06

【Spatial-Temporal Action Localization（一）】认识时空动作定位

文章目录任务定义任务难点数据集任务现状评估指标可以思考的创新的角度不错的博客，还有框架推荐南京大学开源MultiSports：面向体育运动场景的细粒度多人时空动作检测数据集…论文阅读推荐、VideoUnderstanding

三木今天学习了嘛·2023-09-16 02:05

【笔记记录】MAE：Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners

三木今天学习了嘛·2023-09-16 02:04

【Spatial-Temporal Action Localization（三）】论文阅读2018年

文章目录1.AVA:AVideoDatasetofSpatio-temporallyLocalizedAtomicVisualActions时空局部原子视觉动作的视频数据集摘要和结论模型框架思考不足之处时间信息对于识别AVA类别有多重要？定位与识别相比有何挑战性？哪些类别具有挑战性？训练样本的数量有多重要？2.AProposal-BasedSolutiontoSpatio-TemporalActi

三木今天学习了嘛·2023-09-16 02:04

ViewPager实现卡片式效果

参考：https://github.com/rubensousa/ViewPagerCards原理：实现ViewPager.PageTransformer，接管ViewPager的页面转换操作。

taoqx·2023-09-16 02:44

Bert系列（1）：从语言模型和Transformer开始

的前世今生总感觉了解不够深入，通过开源社区的知识分享和原始论文的研读，做了以下学习笔记，结合工作中遇到场景，争取做到温故知新：博客来源：【1】http://jalammar.github.io/illustrated-transformer

算法爬坑师·2023-09-16 01:33

【计算机视觉 | 图像模型】常见的计算机视觉 image model（CNNs & Transformers）的介绍合集（十）

文章目录一、GreedyNAS-A二、ASLFeat三、GreedyNAS-B四、Twins-PCPVT五、MoGA-A六、MoGA-C七、Visformer八、Multi-HeadsofMixedAttention九、LocalViT十、SPP-Net十一、TheIkshanaHypothesisofHumanSceneUnderstandingMechanism十二、DetNASNet十三、T

旅途中的宽~·2023-09-15 22:23

【计算机视觉 | 图像模型】常见的计算机视觉 image model（CNNs & Transformers）的介绍合集（九）

DenseNAS-C五、DiCENet六、uNetXST七、CSPPeleeNet八、PocketNet九、OODformer十、DeepSIM十一、ConditionalPositionEncodingVisionTransformer

旅途中的宽~·2023-09-15 22:53

【计算机视觉 | CNN】Image Model Blocks的常见算法介绍合集（一）

DenseBlock四、Squeeze-and-ExcitationBlock五、InceptionModule六、Non-LocalBlock七、SpatialAttentionModule八、SpatialTransformer

旅途中的宽~·2023-09-15 21:50

A Mathematical Framework for Transformer Circuits—(三)

AMathematicalFrameworkforTransformerCircuitsTwo-LayerAttention-OnlyTransformersThreeKindsofCompositionPathExpansionofLogitsPathExpansionofAttentionScoresQKCircuitAnalyzingaTwo-LayerModelInductionHeads

黑洞是不黑·2023-09-15 19:55

A Mathematical Framework for Transformer Circuits—(二)

AMathematicalFrameworkforTransformerCircuitsZero-LayerTransformersOne-LayerAttention-OnlyTransformersThePathExpansionTrickSplittingAttentionHeadtermsintoQuery-KeyandOutput-ValueCircuitsOV

黑洞是不黑·2023-09-15 19:53

【deepspeed】【训练】【交互】【wandb】训练过程中的wandb交互如何去除

中没有显示脚本的完整路径，顺着log中前面的脚本路径，找到了这个脚本，是和框架的其他py文件在一个目录下的完整的路径是这样的：/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/transformers

qq_29707567·2023-09-15 19:52

OneFormer: One Transformer to Rule Universal Image Segmentation论文笔记

论文https://arxiv.org/pdf/2211.06220.pdfCodehttps://github.com/SHI-Labs/OneFormer文章目录1.Motivation2.方法2.1与Mask2Former的相同之处2.2OneFormer创新之处2.3TaskConditionedJointTraining2.4QueryRepresentations2.4TaskGuid

Nick Blog·2023-09-15 19:50

OpenMMLab AI 实战营笔记4——MMPreTrain算法库：构建高效、灵活、可扩展的深度学习模型

文章目录摘要一、工具箱介绍二、丰富的模型三、推理API四、环境搭建——OpenMMLab软件栈五、OpenMMLab重要概念——配置文件六、代码框架七、配置及运作方式经典主干网络残差网络VisonTransformer

静静AI学堂·2023-09-15 18:32

ATTransUNet：一种增强型混合Transformer结构用于超声图像分割

FeatureReprojectionMechanism3.SelectiveFeatureReinforcementModule实验1.对比实验2.消融实验2.1AblationoftheNumberofTokensandTransformerlayers2.2Ablationof

Philo`·2023-09-15 17:15

CSwin-PNet: CNN-Swin-Vit 组合金字塔网络用于超声图像中乳腺病变分割

ATTransUNet期刊分析摘要贡献方法整体框架1.ResidualSwinTransformerblock2.Interactivechannelattentionmodule3.Supplementaryfeaturefusionmodule4

Philo`·2023-09-15 17:43

大模型RLHF算法更新换代，DeepMind提出自训练离线强化学习框架ReST

文章链接：https://arxiv.org/abs/2308.08998大模型（LLMs）爆火的背后，离不开多种不同基础算法技术的支撑，例如基础语言架构Transformer、自回归语言建模、提示学习和指示学习等等

TechBeat人工智能社区·2023-09-15 17:32

双视觉Transformer（Dual Vision Transformer）

在本文中，我们提出了一种新的Transformer架构，优雅地利用全局语义的自我注意力学习，即DualVision变压器（Dual-ViT）。新的体系结构引入了关

毕竟是shy哥·2023-09-15 16:40

本地部署CodeLlama +GTX1080显卡对接open-interpreter对接wxbot（一）

1.效果展示开源项目GitHub-oobabooga/text-generation-webui:AGradiowebUIforLargeLanguageModels.Supportstransformers

三块钱0794·2023-09-15 13:24

Transformers库中的pipeline模块支持的NLP任务

Transformers库中的pipeline模块支持的NLP任务Transformers库中的pipeline模块支持以下的NLP任务:TextClassification(文本分类):文本分类任务,

engchina·2023-09-15 11:44

【计算机视觉 | 图像模型】常见的计算机视觉 image model（CNNs & Transformers）的介绍合集（七）

ProxylessNet-Mobile三、ProxylessNet-CPU四、RandWire五、MCKERNEL六、Assemble-ResNet七、Convolution-enhancedimageTransformer

旅途中的宽~·2023-09-15 10:44

【计算机视觉 | 图像模型】常见的计算机视觉 image model（CNNs & Transformers）的介绍合集（六）

文章目录一、Co-ScaleConv-attentionalImageTransformer（CoaT）二、PyramidVisionTransformerv2(PVTv2)三、Class-AttentioninImageTransformers

旅途中的宽~·2023-09-15 10:43

[NLP]TRL 正式推出，来训练你的首个 RLHF 模型

正式向大家介绍TRL——TransformerReinforcementLearning。

舒克与贝克·2023-09-15 09:38

【持续记录】深度学习环境配置

1080面对Transformer连勉强也算不上了，还是要去用小组公用的卡完整记一个环境配置，方便后面自用✍️nvidia-smi查看GPU信息**CUDA版本12.2conda-V查询conda版本22.9.0

ca1m4n·2023-09-15 08:28

PVT论文Pytorch代码解读

https://arxiv.org/abs/2102.12122v2Pytorch代码地址：https://github.com/whai362/PVTPVT结构图PVT有什么用PVT将金字塔结构结合到了Transformer

Shuowei Zhang·2023-09-15 08:50

【论文阅读系列】NWD-Based Model | 小目标检测新范式，抛弃IoU-Based暴力涨点(登顶SOTA) 计算机视觉

NWD-BasedModel|小目标检测新范式，抛弃IoU-Based暴力涨点(登顶SOTA)计算机视觉参考：博客1知乎2在这里进行纪录分享，这是有用的资料，避免之后再寻找相当麻烦。小目标检测是一个非常具有挑战性的问题，因为小目标只包含几个像素大小。作者证明，由于缺乏外观信息，最先进的检测器也不能在小目标上得到令人满意的结果。作者的主要观察结果是，基于IoU(IntersectionoverUni

北屿白·2023-09-15 08:28

DETR：End-to-End Object Detection with Transformers

pdf/2005.12872.pdf参考视频：DETR论文精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili团队：MetaAI摘要DETR做目标检测任务既不需要proposal，也不需要anchor，直接用Transformer

Scabbards_·2023-09-15 08:56

OpenAI开发系列（二）：大语言模型发展史及Transformer架构详解

全文共1.8w余字，预计阅读时间约60分钟|满满干货，建议收藏！一、介绍在2020年秋季，GPT-3因其在社交媒体上病毒式的传播而引发了广泛关注。这款拥有超过1.75亿参数和每秒运行成本达到100万美元的大型语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）开启了自然语言处理（NLP）领域的新纪元。在这个阶段，大规模预训练模型的涌现彻底改变了NLP的研究和应用格局。大规模语言模型充分挖掘

算法小陈·2023-09-15 06:45

【CVPR2022】ST-MVDNet:Modality-Agnostic Learning for Radar-Lidar Fusion in Vehicle Detection论文阅读分析与总结

Challenge：之前的研究都是在假设模型总是可以访问两个无错误传感器输入的情况下，MVDNet多模态输入模型其中一个传感器不可用或丢失，模型可能会寄。而直接屏蔽一个输入流的强数据增强，将使模型依赖于一个清晰的蒸汽而忽略缺失的流，直接随机缺失传感器训练的模型不能有效地融合两个传感器的两个特征。模型学习更多的是每个模态单独工作，以便即使缺少一个传感器，它也能够生成预测。Contribution：1

zhSunw·2023-09-15 05:30

【ICASSP 2023】ST-MVDNET++论文阅读分析与总结

主要是数据增强的提点方式。并不能带来idea启发，但对模型性能有帮助Challenge：少有作品应用一些全局数据增强，利用ST-MVDNet自训练的师生框架，集成了更常见的数据增强，如全局旋转、平移、缩放和翻转。Contribution：1.介绍了激光雷达雷达车辆检测模型的几何增强。2.提出了一个师生框架名称STMVDNet++，并结合几何增强和噪声增强来训练广义融合模型。3.在ORR数据集上so

zhSunw·2023-09-15 05:30

【CVPR2020】DEF：Seeing Through Fog Without Seeing Fog论文阅读分析与总结

Challenge：之前网络架构的设计假设数据流是一致的，即出现在一个模态中的对象也出现在另一个模态中。然而，在恶劣的天气条件下，如雾、雨、雪或极端照明条件，多模态传感器配置中的信息可能不对称。不同传感器在特征提取阶段单独处理，在存在不对称测量失真的情况下，融合性能比单传感器差。Contribution：1.第一个恶劣天气下的大型多模态驾驶数据集，激光雷达、相机、雷达、门控近红外传感器和FIR传感

zhSunw·2023-09-15 05:00

【论文阅读】通过自适应表面细化从 NeRF 恢复精细的纹理网格

【论文阅读】通过自适应表面细化从NeRF恢复精细的纹理网格Abstract1.Introduction2.RelatedWork2.1.NeRFforSceneReconstruction2.2.SurfaceMeshforSceneReconstruction2.3

WoooChi·2023-09-15 05:56

基于TextCNN、LSTM与Transformer模型的疫情微博情绪分类

基于TextCNN、LSTM与Transformer模型的疫情微博情绪分类任务概述微博情绪分类任务旨在识别微博中蕴含的情绪，输入是一条微博，输出是该微博所蕴含的情绪类别。

小千不爱内卷·2023-09-15 05:26

【CVPR2021】MVDNet论文阅读分析与总结

Challenge：现有的目标检测器主要融合激光雷达和相机，通常提供丰富和冗余的视觉信息利用最先进的成像雷达，其分辨率比RadarNet和LiRaNet中使用的分辨率要细得多，提出了一种有效的深度后期融合方法来结合雷达和激光雷达信号。MVDNet本质是将雷达强度图与激光雷达点云深度融合，以利用它们的互补能力。Contribution：1.提出了一种深度后期融合检测器MVDNet，可以有效地利用激光

zhSunw·2023-09-15 05:25

【论文阅读】MARS：用于自动驾驶的实例感知、模块化和现实模拟器

【论文阅读】MARS：用于自动驾驶的实例感知、模块化和现实模拟器Abstract1Introduction2Method2.1SceneRepresentation2.3TowardsRealisticRendering2.4Optimization3.1PhotorealisticRendering3.2Instance-wiseEditing3.3Theblessingofmodulerdes

WoooChi·2023-09-15 05:23

InternImage：探索具有可变形卷积的大规模视觉基础模型

点击蓝字关注我们关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏ColumnofComputerVisionInstitute与近年来大规模视觉transformers

计算机视觉研究院·2023-09-15 04:42

TrOCR – 基于 Transformer 的 OCR 入门

与深度学习的许多其他领域一样，OCR领域也看到了Transformer神经网络的重要性和影响。如今，出现了像TrOCR（TransformerOCR）这样的模型，它在准确性方面真正超越了以前的技术。

坐望云起·2023-09-15 04:11

Transformer Decoder详解

这两天在学习Transformer，看了李沐的论文解读和NLP从入门到放弃，看完这两个视频算是大致明白了Transformer的结构。

思考实践·2023-09-15 03:48

transformer 总结(超详细-初版)

Lian_Ge_Blog·2023-09-15 03:15

Mendeley Linux下无法输入中文问题

UbuntuArch下载ArchDebian9插件Google的MendeleyWebImporter插件，方便导入浏览器上的论文到mendeley中问题情况Mendeley是一款协助学术研究的工具，可以作为自己的论文阅读库

zhaolongkzz·2023-09-15 03:44

解决Mendeley Linux下无法输入中文

https://www.findhao.net/easycoding/2287问题描述Mendeley是一款协助学术研究的工具，可以作为自己的论文阅读库，方便整理读过的论文，同时它自带的阅读标注工具也还算好用

益达915·2023-09-15 03:12

last_hidden_state vs pooler_output的区别

一、问题来源：fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelimporttorch#LoadmodelfromHuggingFaceHubMODEL_NAME_PATH

Takoony·2023-09-15 02:57

一个基本的BERT模型框架

BERT模型由多个组件组成，包括嵌入层、Transformer编码器和分类器等。编写这些组件的完整代码超出了文本的范围。然而，一个基本的BERT模型框架以便了解其结构和主要组件的设置。

天一生水water·2023-09-14 22:28

使用bert进行文本二分类

构建BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）的训练网络可以使用PyTorch来实现。

天一生水water·2023-09-14 22:27

STViT-R 代码阅读记录

目录一、SwinTransformer1、原理2、代码二、STViT-R1、中心思想2、代码与原文本次不做具体的训练。只是看代码。所以只需搭建它的网络，执行一次前向传播即可。

匿名的魔术师·2023-09-14 21:56

PSP - 蛋白质序列提取 Transformer 蛋白质语言模型 ESM2 特征

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/132888139蛋白质语言模型ESM(EvolutionaryScaleModeling)是一种利用深度学习技术来预测蛋白质结构和功能的方法。ESM通过在大规模的蛋白质序列数据库上，训练一个自回归的神经网络，学习蛋白质的进

SpikeKing·2023-09-14 20:02

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