transformer论文阅读第85页

论文阅读：SERE: Exploring Feature Self-relation for Self-supervised Transformer

BlueagleAI·2023-09-06 21:25

离中考还有2天

五班两节，一节再讲议论文阅读，把所有内容梳理了一遍。一节在听写，复习了一下文言文的默写。

木木木倩·2023-09-06 20:23

企微SCRM营销平台MarketGo-ChatGPT助力私域运营

一、前言ChatGPT是由OpenAI（开放人工智能）研发的自然语言处理模型，其全称为"ConversationalGenerativePre-trainedTransformer"，即对话式预训练转换器

开源SCRM营销平台MarketGo·2023-09-06 18:03

自然语言处理(八)：预训练BERT

来自Transformers的双向编码器表示（BERT）BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是一种预训练的自然语言处理模型，

青云遮夜雨·2023-09-06 17:15

自然语言处理(七)：来自Transformers的双向编码器表示（BERT）

来自Transformers的双向编码器表示（BERT）BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是一种预训练的自然语言处理模型，

青云遮夜雨·2023-09-06 17:10

【IR】Vision-Language Tracking

调研：视觉-语言跟踪0x01Transformervision-languagetrackingviaproxytokenguidedcross-modalfusion,PRL2023AbstractIntroductionContribution

ca1m4n·2023-09-06 17:44

人工智能写手，好用吗？

就是目前最火的自然语言模型架构——Transformer。（上图来自于经典之作“AttentionisAllYouNeed”）如果你做数据科学研究，这个方向大有可为。6、魔盒风险是显著的。

有用教育·2023-09-06 16:03

易云维®智慧工业云平台让ChatGPT重新认识一下中国制造业信息化水平

什么是ChatGPTChatGPT由OpenAI开发，使用Transformer网络架构，是一个预训练的大型语言模型，可以读取并理解自然语言，并生成符合上下文的响应。

智能节能君·2023-09-06 16:42

NLP（2）--Transformer

目录一、Transformer概述二、输入和输出三、Encoder四、Decoder五、正则化处理六、对于结构的改进？

Struart_R·2023-09-06 15:26

【第53篇】MAFormer: 基于多尺度注意融合的变压器网络视觉识别

MSCOCO的对象检测与实例分割4.4在ADE20K上使用语义FPN和UPerNet进行语义分割实验5结论摘要链接：https://arxiv.org/abs/2209.01620v1 VisionTransformer

静静AI学堂·2023-09-06 14:22

通义千问部署搭建

复制脚本2.2.1问题1：ImportError:Thismodelingfilerequiresthefollowingpackagesthatwerenotfoundinyourenvironment:transformers_stream_generator.Run

代码浪人·2023-09-06 14:37

论文阅读：MAVL: Multiresolution Analysis of Voice Localization

MAVL:MultiresolutionAnalysisofVoiceLocalizationi文章地址ii常见术语iii文章目录Abstract1.introduction2.PrimeronAoAEstimation2.1AntennaArrayModel2.2AoAEstimationAlgorithms2.3ModelingMultipathPropagation2.4Challenges

Hermione'·2023-09-06 13:35

又一个轻量级 ViT：Lite Vision Transformer with Enhanced Self-Attention

LiteVisionTransformerwithEnhancedSelf-Attention[pdf]Figure1.MobileCOCOpanopticsegmentation.Themodelneedstorecognize

Phoenixtree_DongZhao·2023-09-06 11:55

Lite transformer

图片以及思想来源请参考论文LiteTransformerwithLong-ShortRangeAttention瓶颈结构（bottleneck）是否真的有效注意力机制被广泛应用在诸多领域，包括自然语言处理

寂静的以·2023-09-06 11:55

Langchain使用介绍之 - 基于向量存储进行检索

这里将以Langchain提供的SentenceTransformerEmbeddings和OpenAI

taoli-qiao·2023-09-06 11:54

python代码服务汇总

一、chatglm6bweb服务fromtransformersimportAutoModel,AutoTokenizerimportgradioasgr#model_name_or_path="THUDM

小李飞刀李寻欢·2023-09-06 10:28

raft理论与实践[6]-lab3a-基于raft构建分布式容错kv服务

准备工作阅读raft论文阅读raft理论与实践[1]-理论篇阅读raft理论与实践[2]-lab2a阅读raft理论与实践[3]-lab2a讲解阅读raft理论与实践[4]-lab2b日志复制阅读raft

唯识相链2·2023-09-06 10:58

ModuleNotFoundError: No module named ‘transformers.modeling_bart‘解决方案

大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。本文主要介绍了ModuleNotFoundErro

爱编程的喵喵·2023-09-06 06:20

改进YOLOv7系列：YOLOv7与Swin Transformer V2的结合

改进YOLOv7系列：YOLOv7与SwinTransformerV2的结合近年来，计算机视觉领域取得了飞速发展，其中目标检测一直是研究的热点之一。

wellcoder·2023-09-06 03:06

改进YOLOv7系列：结合Swin Transformer V2实现更强大的计算机视觉模型

改进YOLOv7系列：结合SwinTransformerV2实现更强大的计算机视觉模型在计算机视觉领域，目标检测是一个重要的任务。而YOLOv7是当下最受欢迎和流行的目标检测算法之一。

wellcoder·2023-09-06 03:06

【YOLOv8改进】Swin Transformer V2网络结构与YOLOv8相结合

>>>【YOLO创新改进&Paper交流合作】>>欢迎交流，思想触碰<<TransformerV2是一种高效的视觉Transformer网络结构，用于图像分类和目标检测任务。

强盛小灵通专卖员·2023-09-06 02:34

【第49篇】Swin Transformer V2：扩展容量和分辨率

摘要https://arxiv.org/pdf/2111.09883.pdf大规模NLP模型已被证明可以显着提高语言任务的性能，并且没有饱和迹象。它们还展示了与人类一样的惊人的少发能力。本文旨在探索计算机视觉中的大规模模型。我们解决了大型视觉模型训练和应用中的三个主要问题，包括训练不稳定性、预训练和微调之间的分辨率差距以及对标记数据的渴望。提出了三种主要技术：1）残差后范数方法结合余弦注意提高训练

静静AI学堂·2023-09-06 02:02

transformer位置编码最详细的解析

2.transformer提出的位置编码方法3.直觉4.其他细节5.相对位置6.常见问题解答1.位置编码是什么，为什么需要它？位置和词语的顺序是任何语言的重要组成部分。

CV一闪一闪亮晶晶·2023-09-06 02:28

【报错】UnboundLocalError: local variable ‘xxx‘ referenced before assignment

在做transformer剪枝的时候，实验了deit_base和deit_small的model都没有问题，当对small_tiny的model进行剪枝时，报错：UnboundLocalError:localvariable

甜筒酱·2023-09-06 01:16

YaRN: Efficient Context Window Extension of Large Language Models

YaRN：大型语言模型的有效上下文窗口扩展摘要1引言2背景和相关工作3方法4实验5结论摘要旋转位置嵌入（RoPE）已被证明可以在基于Transformer的语言模型中有效地编码位置信息。

UnknownBody·2023-09-05 23:32

学习记录——Efficient MOdel轻量化主干模型（iRMB、EMO）、CATnet

RethinkingMobileBlockforEfficientAttention-basedModels结合CNN和Transformer的倒残差移动模块设计ICCV-2023 实例化了一个面向移动端应用的

Chaoy6565·2023-09-05 23:49

YoloV8改进策略：取FastViT之精华融合到YoloV8，打造更加强大的YoloV8

实验结果表明，FastViT在移动设备上的速度比最近的混合Transformer架构CMT快3.5倍，比E

静静AI学堂·2023-09-05 23:40

电力电子技术仿真-单项桥式不可控整流电路(无滤波电容)

电路元器件与参数设置如下所示：Powergui；LinearTransformer；CurrentMeasurement；VoltageMeasurement；R；C；Scope；具体参数设置如下所示

不知何时归家·2023-09-05 22:23

Python开源项目周排行 2023年第29周

MusicGen是一个单阶段自回归Transformer模型，使用32kHz的EnCo

Python学习导航·2023-09-05 22:27

论文阅读_深度学习的医疗异常检测综述

英文题目：DeepLearningforMedicalAnomalyDetection-ASurvey中文题目：深度学习的医疗异常检测综述论文地址：https://arxiv.org/pdf/2012.02364.pdf领域：深度学习，异常检测发表时间：2021.04作者：TharinduFernando，澳大利亚昆士兰科技大学出处：ACMComputingSurveys被引量：1024（谷歌学术

xieyan0811·2023-09-05 20:53

《Neural Attentive Item Similarity Model》论文阅读笔记

转载自石晓文大佬的这篇文章：https://www.jianshu.com/p/c0384b213320基于物品的协同过滤ItemCF是推荐领域常用的方法，其关键是评估item之间的相似性。本文将要介绍NeuralAttentiveItemSimilarityModel(简称NASI)来解决ItemCF问题。该模型将注意力机制和神经网络相结合，提升了模型的预测准确性。接下来，我们将从基本的Item

白兔记·2023-09-05 18:20

论文阅读《LGPMA：Complicated Table Structure Recognition with Local and Global Pyramid Mask Alignment》

摘要表格识别是一项很有挑战的任务。以前的方法从不同粒度的元素(行/列，文本区域)开始处理问题，这从某种程度上有损启发式规则，忽略了空细胞分裂等问题。基于表结构特征，我们发现获取文本区域的对齐boundingbox可以有效地保持不同单元格的整个相关范围。然而，由于视觉歧义，很难准确预测对齐的boundingbox。在这篇文章中，我们通过充分利用局部特征蕴含的文本信息和全局特征蕴含的单元格关系，来获得

一只荣·2023-09-05 14:21

论文阅读《Nougat：Neural Optical Understanding for Academic Documents》

我们提出了Nougat，这是一种视觉transformer模型，它执行OCR任务，用于将科学文档处理成标记语言，并证明了我们的模型在新的科学文档数据集上的有效性。

一只荣·2023-09-05 14:50

论文阅读--通用对象检测中的遮挡处理研究综述

Title:OcclusionHandlinginGenericObjectDetection:AReviewAbstract:Thesignificantpowerofdeeplearningnetworkshasledtoenormousdevelopmentinobjectdetection.Overthelastfewyears,objectdetectorframeworkshaveac

追忆苔上雪·2023-09-05 14:19

excel 模板导出工具类

.***.utils.excel;importnet.sf.jxls.exception.ParsePropertyException;importnet.sf.jxls.transformer.XLSTransformer

华无丽言·2023-09-05 13:22

Vision Transformer(VIT 网络架构)

论文下载链接：https://arxiv.org/abs/2010.11929文章目录引言1.VIT与传统CNN的比较2.为什么需要Transformer在图像任务中？

@kc++·2023-09-05 13:01

day5-Transformer

和seq2seq模型相似，Transformer同样基于编码器-解码器架构，其区别主要在于以下三点：Transformerblocks：将seq2seq模型重的循环网络替换为了TransformerBlocks

wamgz·2023-09-05 12:57

ChatGpt入门和网站分享

ChatGPT简介：ChatbotGPT（ChatGPT）是指使用OpenAI的GPT（GenerativePretrainedTransformer）模型构建的聊天机器人。

加油吧少年时代·2023-09-05 12:41

长胜证券：三大拐点共振看好智能驾驶新一轮行情

摘要【长胜证券：三大拐点共振看好智能驾驭新一轮行情】长胜证券研报指出，全球共振，国内智驾商场正迎来三大拐点：1）技能上，“BEV+Transformer+数据闭环”新架构2023年开端上车，使得不依靠高精地图的城区领航成为可能

2301_79190085·2023-09-05 11:28

【Image captioning】Meshed-memory transformer在自定义数据集的训练与调试

Meshed-memorytransformer在自定义数据集的训练与调试作者：安静到无声个人主页目录Meshed-memorytransformer在自定义数据集的训练与调试模型训练模型测试推荐专栏模型训练

安静到无声·2023-09-05 10:21

An Efficient Memory-Augmented Transformer for Knowledge-Intensive NLP Tasks

本文是LLM系列文章，针对《AnEfficientMemory-AugmentedTransformerforKnowledge一种用于知识密集型NLP任务的高效内存增强转换器摘要1引言2相关工作3高效内存增强

UnknownBody·2023-09-05 10:13

预训练Bert添加new token的问题

问题最近遇到使用transformers的AutoTokenizer的时候，修改vocab.txt中的[unused1]依然无法识别相应的newtoken。

hhy不许摸鱼·2023-09-05 08:23

再见，CSDN

在这5年里，陆陆续续在CSDN上发布了很多论文阅读笔记、教程、技术文章等等，记录了我从大四到研究生再到工作这段时间的学习和成长轨迹。我一直有备份个人资料的习惯，尤其是耗费了大量精力写作的博客。

zzy979·2023-09-05 07:08

诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录legalAI+文本摘要算文本摘要，legalAI+其他算legalAI。Re后面的顺序是我写笔记的顺序，论文本身的发表顺序标在论文标题前面了。文章目录GNN通用同质图节点表征通用异质图节点表征同质图链路预测LLM理论实践文本摘要LegalAILJP分类文本相似性案例匹配案例检索/推荐公平性事件检测信息抽取其他信息抽取意图识别+槽填充数值推理MWPGNN通用同质图

诸神缄默不语·2023-09-05 06:00

Re45：读论文 GPT-1 Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类论文全名：ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training论文下载地址：https

诸神缄默不语·2023-09-05 06:28

【图像超分辨率重建】——SwinIR论文阅读笔记

SwinIR:ImageRestorationUsingSwinTransformer基本信息：期刊：ICCV2021摘要：图像恢复是一个长期存在的低级视觉问题，其目的是从低质量图像（例如，缩小、噪声和压缩图像

沉潜于·2023-09-05 06:41

Linux系统下搭建Swin Transformer目标检测环境

服务器环境：CentOS7一、CUDA和cudnn的安装：cuda：11.1cudnn：8.0.4参考博客：https://blog.csdn.net/qq_40621476/article/details/125149676创建虚拟环境并激活：condacreate-nswinpython=3.8condaactivateswin顺便记录一下一些conda的常用指令：condaupdate-nb

kiwi_hhh·2023-09-05 06:10

一文讲解Transformer

我们本篇文章来详细讲解Transformer:首次提出在：Attentionisallyouneed(arxiv.org)简单来说，Transfomer就是一种Seq2seq结构，它基于多头自注意力机制

jxwd·2023-09-05 05:57

Visual Prompt Tuning

VPT（VisualPromptTuning）是一种有效的用于大规模Transformer的视觉微调。它只需要在输入空间引入少量（不到1%的模型参数）的可训练参数，同时冻结backbone。

可莉害了呢·2023-09-05 05:03

Bert和LSTM：情绪分类中的表现，代码和公式全！

BERT的表现BERT是一种基于Transformer结构

babyai997·2023-09-05 04:53

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