transformer论文阅读第86页

虽迟但到，重新定义视觉backbone：CNN+Transformer->BoTNet

在过往的十年里，卷积神经网络CNN支配了计算机视觉的技术发展，下一个十年，或许将由Transformer接过接力棒了？

丁我爱·2023-09-05 03:15

DERT：End-to-End Object Detection with Transformers

静静AI学堂·2023-09-05 00:34

打破ViT的实际应用限制！沈春华老师团队提出无需解码器的目标检测器DFFT

作者丨ChaucerG来源丨集智书童编辑丨极市平台导读作者提出了一种完全基于Transformer且无解码器（DFFT）的目标检测器，首次在训练和推理阶段都实现了高效率。

Tom Hardy·2023-09-05 00:58

英伟达最新开源 | FasterViT: 面相硬件优化的高效神经网络架构

Title:FasterViT:FastVisionTransformerswithHierarchicalAttentionPaper:https://arxiv.org/pdf/2306.06189

CVHub·2023-09-05 00:26

FasterViT:基于分层注意力的快速视觉transformer

静静AI学堂·2023-09-05 00:26

微调llama2模型教程：创建自己的Python代码生成器

在标准的transformer体系结构上，使用RMSNo

·2023-09-04 23:09

深度解析BERT：从理论到Pytorch实战

我们探讨了BERT的核心特点，包括其强大的注意力机制和与其他Transformer架构的差异。关注TechLead，分享AI全维度知识。

TechLead KrisChang·2023-09-04 23:11

raft理论与实践[5]-lab2c-持久化

准备工作阅读raft论文阅读我写的raft理论与实践[1]-理论篇阅读raft理论与实践[2]-lab2a阅读raft理论与实践[3]-lab2a讲解阅读raft理论与实践[4]-lab2b日志复制由于我们需要模拟

唯识相链2·2023-09-04 22:53

关于大模型参数微调的不同方法

原始网络的参数保持不变，实现了高度的参数共享Paper1:Parameter-EfficientTransferLearningforNLP为了证明适配器的有效性，我们将最近提出的BERTTransformer

银晗·2023-09-04 21:47

论文阅读方法（整理自公众号）

七步读论文：博客作者RichmondAlake是一名机器学习和计算机视觉工程师，主要工作就是帮助各种初创公司开发深度学习模型来解决商业应用中的计算机视觉任务，技术领域的从业时间超过5年。第一步：选个好题目（课题？）对每个人来说，好题目的定义都是不一样的，不过有一点是相同的，要选择一个感兴趣的或者已经有经验的机器学习领域。对于博客作者来说，深度学习就是他的兴趣。Richmond表示他当时「误入」计算

Gaoshu101·2023-09-04 21:33

Llama-7b-hf和vicuna-7b-delta-v0合并成vicuna-7b-v0

fastchatcondaactivatefastchat安装torchpipinstalltorch==1.13.1torchvision==0.14.1torchaudio==0.13.1二、安装fastchat和transformers

Spielberg_1·2023-09-04 20:50

融合MMEdu和Transformers技术的视障出行智能辅助系统（上海浦育AI未来夏令营结题论文）

融合MMEdu和Transformers技术的视障出行智能辅助系统摘要面对社会生活中众多视障者对出行的需求，视障出行智能辅助系统融合MMEdu和Transformers技术为视障者提供实时路况分析。

沾花把玖·2023-09-04 16:27

人工智能论文通用创新点（一）——ACMIX 卷积与注意力融合、GCnet(全局特征融合)、Coordinate_attention、SPD（可替换下采样）

1.ACMIX卷积与注意力融合论文地址：https://arxiv.org/pdf/2111.14556.pdf为了实现卷积与注意力的融合，我们让特征图经过两个路径，一个路径经过卷积，另外一个路径经过Transformer

樱花的浪漫·2023-09-04 15:58

论文阅读：Distortion-Free Wide-Angle Portraits on Camera Phones

论文阅读：Distortion-FreeWide-AnglePortraitsonCameraPhones今天介绍一篇谷歌2019年的论文，是关于广角畸变校正的。

Matrix_11·2023-09-04 14:05

自动驾驶入门日记-14-2018CVPR自动驾驶论文阅读

太让当空照，导师对我笑，老师说，早早早，你为什么论文发的那么少。不说了，都是泪啊，科研不易，且行且珍惜吧，尤其是我这一头还算茂密的黑发（手动撩发）。最近科技界比较平静，好像没有什么惊世骇俗的事情发生，我每天也是默默的看着论文，撸着代码，享受着岁月静好。要说有什么好玩的事情，应该是我们的吴恩达（AndrewNg）老师最近就在今天宣布开始种地啦，国人田园风光才是真正美好啊。开玩笑的啦，新闻是这样的：L

我爱大头老婆·2023-09-04 10:31

edgeVIT

edgeVIT原文：EdgeViTs:CompetingLight-weightCNNsonMobileDeviceswithVisionTransformers代码CNN用了PVT的典型架构代码：参考博客

赫瑟尔·2023-09-04 09:52

港中文&三星提出EdgeViT：轻量级视觉Transformer新工作，可与最好的轻量级CNN竞争！...

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：集智书童EdgeViTs:CompetingLight-weightCNNsonMobileDeviceswithVisionTransformers

Amusi（CVer）·2023-09-04 09:51

【第37篇】EdgeViTs：在移动设备上使用Vision Transformers 的轻量级 CNN

静静AI学堂·2023-09-04 09:51

类ChatGPT大模型LLaMA及其微调模型

1.LLaMALLaMA的模型架构:RMSNorm/SwiGLU/RoPE/Transformer/1-1.4Ttokens1.1对transformer子层的输入归一化对每个transformer子层的输入使用

抓个马尾女孩·2023-09-04 08:12

transformer源码

1.传统RNN网络每一层都需要上一层执行完才能执行1.1自注意力在一句话中找到it_指代的是什么，它的上下文语境是什么？self-attetion计算1.2multi-header机制1.3堆叠多层self-attention，相当于再一次卷积1.4位置信息编码1.5残差连接与归一化归一化（让训练速度更快更稳定），u=0是均值为0，=1是指标准层为11.6decoder其他的和encoder一样1

vcoy·2023-09-04 06:39

ChatRWKV 学习笔记和使用指南

0x0.前言ReceptanceWeightedKeyValue（RWKV）是pengbo提出的一个新的语言模型架构，它使用了线性的注意力机制，把Transformer的高效并行训练与RNN的高效推理相结合

just_sort·2023-09-04 05:53

xlnet+bilstm实现菜品正负评价分类

xlnet作为bert的升级模型，主要在以下三个方面进行了优化采用AR模型替代AE模型，解决mask带来的负面影响双流注意力机制引入transformer-xl今天我们使用xl

静静AI学堂·2023-09-04 03:16

Java——SAX方式生成XML

使用SAX方式生成XML文件有如下步骤：创建SAXTransformerFactory对象通过SAXTransformerFactory对象创建TransformerHandler对象通过TransformerHandler

陈夏明·2023-09-04 03:16

清华朱军团队开源首个基于Transformer的多模态扩散大模型

来源：机器之心该论文提出了一个为多模态设计的概率建模框架UniDiffuser，除了单向的文生图，还能实现图生文、图文联合生成、无条件图文生成、图文改写等多种功能。据悉GPT-4将于本周发布，多模态将成为其一大亮点。当前的大语言模型正在成为理解各种模态的通用接口，能够根据不同模态信息来给出回复文本，但大语言模型生成的内容也仅仅局限于文本。另一方面，当前的扩散模型DALL・E2、Imagen、Sta

深度学习技术前沿·2023-09-04 02:24

TMSS: 一个端对端的用于分割以及生存预测的基于transformer的多模态网络

github:GitHub-ikboljon/tmss_miccai:TMSS:AnEnd-to-EndTransformer-basedMultimodalNetworkforSegmentationandSurvivalPrediction

Scabbards_·2023-09-04 02:23

ICASSP 2022 | 用于多模态情感识别的KS-Transformer

优必选科技·2023-09-04 02:23

Meta-Transformer：基于Transformer的多模态感知，融合Token化与共享编码

论文标题：Meta-Transformer:AUnifiedFrameworkforMultimodalLearning论文地址：https://arxiv.org/pdf/2307.10802.pdf

打羽毛球吗️·2023-09-04 02:23

2020-04-14(论文阅读):time Series Prediction Based on Temporal Convolutional Network

题目：基于时间卷积网络的时间序列预测随着社会生活的发展，预测变得越来越重要。作为新兴的序列建模模型，时间卷积网络已被证明在诸如音频合成和自然语言处理等任务上表现出色。但是很少用于时间序列预测。在本文中，我们将时间卷积网络应用于时间序列预测问题。门控线性单位允许梯度通过线性单位传播而无需缩放，因此我们将其引入时间卷积网络。为了提取更多有用的特征，我们提出了一种多通道门控时间卷积网络模型。我们使用

AllTimeStudy·2023-09-04 00:53

RIS 系列 Semantics-Aware Dynamic Localization and Refinement for Referring Image Segmentation 论文阅读笔记

RIS系列Semantics-AwareDynamicLocalizationandRefinementforReferringImageSegmentation论文阅读笔记一、Abstract二、引言三

乄洛尘·2023-09-03 23:04

DETR 系列 Mask Frozen-DETR: High Quality Instance Segmentation with One GPU 论文阅读笔记

DETR系列MaskFrozen-DETR:HighQualityInstanceSegmentationwithOneGPU论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作目标检测实例分割讨论四、

乄洛尘·2023-09-03 23:30

A Mathematical Framework for Transformer Circuits—Part (1)

AMathematicalFrameworkforTransformerCircuits前言SummaryofResultsREVERSEENGINEERINGRESULTSCONCEPTUALTAKE-AWAYSTransformerOverviewModelSimplificationsHigh-LevelArchitectureVirtualWeightsandtheResidualStre

黑洞是不黑·2023-09-03 21:13

2023年的深度学习入门指南(26) - 在自己电脑上运行通义千问7b模型

首先安装依赖包：pipinstalltransformers==4.32.0pipinstallacce

Jtag特工·2023-09-03 21:48

2023年人工智能开源项目前20名

ygtu2018·2023-09-03 18:51

You Do Not Need Additional Priors or Regularizers in Retinex-based Low-light Image Enhancement论文阅读笔记

这是CVPR2023的一篇有监督暗图增强的论文。用了对比学习、自蒸馏学习和progressivelearning。文章提出，手工设计的retinex先验总归不太准确，因此要抛弃手工设计的先验，所以缩减至如下目标函数：用网络来估计就是如下公式：但仍不足够，直接估计R和L分量进行相乘，会导致一些误差，如下：为此文章提出不要估计R和L分量，而是隐式地估计R和L特征即可对比学习如果用缩减的retinex公

ssf-yasuo·2023-09-03 14:18

Learning a Simple Low-light Image Enhancer from Paired Low-light Instances 论文阅读笔记

这是CVPR2023的弱监督暗图增强论文，需要一个对同一场景有两个不同亮度相同内容的暗图的数据集，但论文提出可以对一张暗图做类似neighbor2neighbor的采样操作得到两张图片来获得。网络结构如下图所示，由3个模块组成，P-net负责对图片进行去噪和去伪影操作，L-Net和R-Net分别对应retinex模型中的L分量和R分量估计。g(L)就是gamma校正。可以看到，训练过程有3个损失，

ssf-yasuo·2023-09-03 14:18

论文阅读_扩散模型_DM

英文名称:DeepUnsupervisedLearningusingNonequilibriumThermodynamics中文名称:使用非平衡热力学原理的深度无监督学习论文地址:http://arxiv.org/abs/1503.03585代码地址:https://github.com/Sohl-Dickstein/Diffusion-Probabilistic-Models时间:2015-11

xieyan0811·2023-09-03 14:44

论文阅读_扩散模型_DDPM

英文名称:DenoisingDiffusionProbabilisticModels中文名称:去噪扩散概率模型论文地址:http://arxiv.org/abs/2006.11239代码地址1:https://github.com/hojonathanho/diffusion（论文对应代码tensorflow）代码地址2:https://github.com/AUTOMATIC1111/stabl

xieyan0811·2023-09-03 14:43

ChatGPT前世今生，当下最系统全面人工智能介绍

ChatGPT的前世今生：从AI这十年发展回顾说起，聊到如今大火的ChatGPT、StableDiffusion、Midjourney（源起），从自然语言处理到语言模型、神经网络、机器翻译、文本生成、Transformer

DreamCoders·2023-09-03 08:23

BERT论文解读: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding（2018）

论文总结BERT模型的提出几乎就是针对于GPT的，文章实验部分主要就是在和GPT进行效果对比。因此，BERT模型总体上就是在GPT提出的基础上，进行了一部分创新和优化，提出了Bidirectional双向语言模型，预训练阶段采用遮罩语言模型（MaskedLM）。论文同时也进行了模型下游任务训练时feature-based和fine-tuning的对比分析。BERT模型的测试结果，有几个重要结论和启

响尾大菜鸟·2023-09-03 08:14

【NLP】12 RNN神经网络应用在情绪分类NLP任务——LSTM(hidden, output)、Attention、Transform Encoder

LSTM1.LSTM-hidden1.1调试过程1.2结果1.3全部代码2.LSTM-output3.Attention4.Transformer5.全部代码6.小结1.LSTM-hidden训练集、测试集

Yang SiCheng·2023-09-03 08:13

超图嵌入论文阅读2：超图神经网络

超图嵌入论文阅读2：超图神经网络原文：HypergraphNeuralNetworks——AAAI2019（CCF-A）源码：https://github.com/iMoonLab/HGNN500+star

Ricardo1998·2023-09-03 07:58

超图嵌入论文阅读1：对偶机制非均匀超网络嵌入

超图嵌入论文阅读1：对偶机制非均匀超网络嵌入原文：NonuniformHyper-NetworkEmbeddingwithDualMechanism——TOIS（一区CCF-A）背景超边：每条边可以连接不确定数量的顶点我们关注超网络的两个属性

Ricardo1998·2023-09-03 07:55

Hugging Face实战-系列教程9：GLUE数据集实战下（NLP实战/Transformer实战/预训练模型/分词器/模型微调/模型自动选择/PyTorch版本/代码逐行解析）

HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传3模型训练咱玩一个东西，要带着问题去玩儿，有的人特别擅长做笔记，拿本拿笔记下来？能把所有参数都记下来，真没什么卵用。什么叫学习，多查，多练，遇到问题了，然后要去解决一个问题的一个过程，这才叫学习。3.1模型参数先打开这个API文档：API文档，实际

机器学习杨卓越·2023-09-03 06:47

Hugging Face 实战系列总目录

PyTorch深度学习开发环境搭建全教程Transformer:《Attentionisallyouneed》HuggingFace简介1、HuggingFace实战-系列教程1：Tokenizer分词器

机器学习杨卓越·2023-09-03 06:42

NestJs 中使用验证功能

使用内置的ValidationPipe因为内置的ValidationPipe管道内置使用了class-validator和class-transformer所以我们首先需要安装这两个库。

林中白虎·2023-09-03 04:51

【论文阅读26】GradNorm: Gradient Normalization for Adaptive Loss Balancing in Deep Multitask Networks

Alan and fish·2023-09-03 03:51

基于transformer的BERT模型来做完形填空，直接无敌了

BERT是一个基于Transformer的模型，以自监督的方式在大型英语数据集上进行预训练。这意味着BERT模型仅对原始文本数据进行预训练，没有人为的干预。

人工智能研究所·2023-09-03 03:06

BERT ，NLP

前面已经介绍了transformer，理解了transformer，那么理解bert就简单多了。

jack_201316888·2023-09-03 03:35

史上最详细Transformer讲解以及transformer实现中文版完形填空（掩蔽字训练MASK）内容详细易懂且附有全部代码

基于transformer实现中文版完形填空（掩蔽字训练MASK）1transformer模型概述1.1起源与发展1.2Transformer的特点和创新点：1.3Transformer一些前置知识2.

herry_drj·2023-09-03 03:33

YOLOv5、YOLOv8改进：BoTNet Transformer

目录1.简介2.YOLOv5改进2.1增加以下yolov5s_botnet.yaml文件2.2common.py配置2.3yolo.py配置修改1.简介论文地址Paper本文提出的BoTNet是一种简单高效的网络，有效的将SA应用到多种视觉任务，如图像识别、目标检测、实例分割任务。通过将ResNet50中最后三个bottleneck模块的空间卷积替换为全局的SA操作，有效提升了基线模型在签署任务上

陈子迩·2023-09-03 01:12

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