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Google｜OctoPack：指令微调代码大语言模型

arxiv.org/abs/2308.07124 项目要点提出COMMITPACK，一个包含350种编程语言，总量4TB的代码提交(commit)数据集，用于指令微调(instructiontuning

AI 研习所·2023-08-21 18:38

大模型PEFT技术原理（二）：P-Tuning、P-Tuning v2

随着预训练模型的参数越来越大，尤其是175B参数大小的GPT3发布以来，让很多中小公司和个人研究员对于大模型的全量微调望而却步，近年来研究者们提出了各种各样的参数高效迁移学习方法（Parameter-efficientTransferLearning），即固定住PretrainLanguagemodel（PLM）的大部分参数，仅调整模型的一小部分参数来达到与全部参数的微调接近的效果（调整的可以是模

wshzd·2023-08-21 09:39

大模型PEFT技术原理（三）：Adapter Tuning及其变体

随着预训练模型的参数越来越大，尤其是175B参数大小的GPT3发布以来，让很多中小公司和个人研究员对于大模型的全量微调望而却步，近年来研究者们提出了各种各样的参数高效迁移学习方法（Parameter-efficientTransferLearning），即固定住PretrainLanguagemodel（PLM）的大部分参数，仅调整模型的一小部分参数来达到与全部参数的微调接近的效果（调整的可以是模

wshzd·2023-08-21 09:09

论文《TALLRec: An Effective and Efficient Tuning Framework to Aligh LLM with Recommendation》阅读

论文《TALLRec:AnEffectiveandEfficientTuningFrameworktoAlignLargeLanguageModelwithRecommendation》论文概况BackgroundandIntroductionPreliminary

行者^_^煜煜·2023-08-20 14:21

DyLoRA：使用动态无搜索低秩适应的预训练模型的参数有效微调

又一个针对LoRA的改进方法：DyLoRA:Parameter-EfficientTuningofPretrainedModelsusingDynamicSearch-FreeLowRankAdaptationhttps

2201_75761617·2023-08-20 03:57

大模型之Bloom&LLAMA----SFT(模型微调)

最近作者在跟着hiyouga大佬的LLaMA-Efficient-Tuning进行学习，相较于其他的项目来说，该项目是非常适合跟着学习并入门的。1.什么是SFTSFT（

敢敢のwings·2023-08-20 02:12

GPT系列总结

1.GPT1无监督预训练+有监督的子任务finetuninghttps://cdn.openai.com/research-covers/language-unsupervised/language_understanding_paper.pdf1.1Unsupervisedpre-training

江汉似年·2023-08-19 14:24

中文医学知识语言模型：BenTsao

介绍BenTsao：[原名：华驼(HuaTuo)]:基于中文医学知识的大语言模型指令微调本项目开源了经过中文医学指令精调/指令微调(Instruction-tuning)的大语言模型集，包括LLaMA、

A雄·2023-08-18 15:16

chatglm-6b_ptuning error:bash .sh，出现ModuleNotFoundError

文章目录模型效果演示问题描述分析一分析二ChatGLM-6B是一个由清华大学和智谱AI联合研发的开源对话语言模型。它是一个支持中英双语问答的对话系统，并在中文方面进行了特别的优化。该模型基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。借助模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署，INT4量化级别下最低只需6GB显存。ChatGLM-6B使用了和ChatGLM相

芝士高斯·2023-08-17 15:28

Prompt：结构化 Prompt【Prompt tuning是一种微调方法，使用简短的提示/问题/示例（prompt）为模型提供了上下文，进而指导模型执行特定任务】

什么是结构化Prompt？结构化的思想很普遍，结构化内容也很普遍，我们日常写作的文章，看到的书籍都在使用标题、子标题、段落、句子等语法结构。结构化Prompt的思想通俗点来说就是像写文章一样写Prompt。为了阅读、表达的方便，我们日常有各种写作的模板，用来控制内容的组织呈现形式。例如古代的八股文、现代的简历模板、学生实验报告模板、论文模板等等模板。所以结构化编写Prompt自然也有各种各样优质的

u013250861·2023-08-16 10:42

【经验分享】PTS系列1—用Qualcomm最新芯片QCC5181让你轻松上手蓝牙认证工具PTS

大家好，我是观点这个系列来讲一下PTS(ProfileTuningSuite)，它是一个蓝牙Profile测试工具，由蓝牙协会提供，可以用来测试蓝牙装置是否符合蓝牙规范和协议。

WPG大大通·2023-08-16 08:03

模型调参 Model Tuning

@[toc]ManualHyperparameterTuningStartwithagoodbaseline,e.g.defaultsettingsinhigh-qualitytoolkits,valuesreportedinpapersTuneavalue

Cache_wood·2023-08-16 00:21

【论文精读】AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE

Abstract1INTRODUCTION2RELATEDWORK3METHOD3.1VISIONTRANSFORMER(VIT)InductivebiasHybridArchitecture3.2FINE-TUNINGANDHIGHERRESOLUTION4EXPER

HERODING77·2023-08-14 18:19

论文笔记--Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models

OpenFoundationandFine-TunedChatModels1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1预训练Pretraining3.1.1预训练细节3.1.2Llama2模型评估3.2微调Fine-tuning3.2.1SupervisedFine-Tuning

Isawany·2023-08-13 02:49

BERT原理&Fine Tuning&Bert变种

文章目录BERT原理训练时的任务任务一任务二任务二的改进模型的输入BERT-FineTuning单个句子的预测类序列标注类Q&A类seq2seq？

zipper112·2023-08-11 17:23

局域网传输速度过慢

netshinttcpsetglobalautotuninglevel=restrictednetshinterfacetcpsetheuristicsdisabled原文链接：https://www.zhihu.com

仒天雪地·2023-08-11 08:06

【ChatGLM】大模型之 ChatGLM 微调

目录1.微调方法2.全量参数微调3.P-tuningv24.LoRA1.微调方法全参数微调对模型全量参数进行训练。

Encarta1993·2023-08-11 07:31

fine-tuning（微调）的理解

fine-tuning介绍什么情况下使用微调微调指导事项不同数据集下使用微调涉及到的其他知识学习率（learning-rate）卷积神经网络的核心迁移学习与微调什么是迁移学习为什么要迁移学习详细解释自己的理解

卜大伟·2023-08-10 12:37

自然语言处理: 第七章GPT的搭建

encoder-only架构，其中以BERT系列为代表encoder-decoder架构，标准的transformer架构以BART和T5为代表大模型的使用方法如下:分解成pre-train和fine-tuning

曼城周杰伦·2023-08-10 10:29

【Pytorch】在修改后的网络结构上加载Pre-trained模型以及Fine-tuning

在实际工作或者学习当中，为了节省时间提高效率，我们在深度学习训练中，一般会使用已经训练好的开源模型（一般都是基于ImageNet数据集），但通常情况下我们自己涉及的模型和别人训练好的有很多地方不一样。难道我们就没法用了吗？当然不是，我们可以有很多种方法去实现我们想要的。其实并不是为了学习，只是在等湖人打快船比赛Pre-trained目前共有三种加载Pre-trained模型的方法：第一种是修改网络

Jeremy_lf·2023-08-10 01:04

基于gpt4all的企业内部知识问答服务应用搭建

文章目录痛点项目缘起技术选型fine-tuningfewshotpromptengineering选定方案的特征描述模型赛马gpt4all调优部署时踩坑python3.9header缺失--安装下缺失的就行运行时参数调优代码分析项目代码库代码效果展示例子

郑泽洲·2023-08-09 03:57

知识图谱：【知识图谱问答KBQA（五）】——P-tuning V2

AbstractPrompttuning仅使用冻结的语言模型调整连续提示，大大减少了训练时每个任务的存储和内存使用，然而，在NLU的背景下，先前的工作表明，对于正常大小的预训练模型，prompttuning

J_Xiong0117·2023-08-08 08:04

camera tuning 2

chromatix项目必须包含有效的ADCimage.pngfilcker:交流电照明灯发出的光会一定频率的抖动导致sensor图像出现行方向的水波纹，称之为filcker。目前主要的交流电频率有50HZ和60HZ两种。为了避免出现flicker，要求曝光时间大于base值时必须是base的整数倍。image.pngBlacklevelBlacklevel简单的说就是黑电平，指在dark下pixe

清亮2015·2023-08-08 02:13

ADS仿真感受

Fortuning,multi-objectivetuningrelatedtomulti-variablesisdifficult.Layoutoptimizationismoredifficulttotunebecauseofthelongsimulationtime.Althoughoptimizationissimple

蒲公英_c59e·2023-08-07 18:16

Keras 的预训练权值模型用来进行预测、特征提取和微调（fine-tuning）

applications/应用ApplicationsKeras的应用模块（keras.applications）提供了带有预训练权值的深度学习模型，这些模型可以用来进行预测、特征提取和微调（fine-tuning

疯狂的兔子Philip·2023-08-07 14:27

大模型微调技术（Adapter-Tuning、Prefix-Tuning、Prompt-Tuning(P-Tuning)、P-Tuning v2、LoRA）

2022年11月30日，ChatGPT发布至今，国内外不断涌现出了不少大模型，呈现“百模大战”的景象，比如ChatGLM-6B、LLAMA、Alpaca等模型及在此模型基础上进一步开发的特定领域的大模型。今年3月15日，GPT-4发布后，也出现了一些多模态的大模型，比如百度的文心一言、讯飞星火认知大模型等等。要想训练一个针对特定领域的大模型，如果采用全量参数微调（FullParameterFutu

渣渣崔·2023-08-07 14:27

基于ChatYuan-large-v2 语言模型 Fine-tuning 微调训练广告生成任务

一、ChatYuan-large-v2ChatYuan-large-v2是一个开源的支持中英双语的功能型对话语言大模型，与其他LLM不同的是模型十分轻量化，并且在轻量化的同时效果相对还不错，仅仅通过0.7B参数量就可以实现10B模型的基础效果，正是其如此的轻量级，使其可以在普通显卡、CPU、甚至手机上进行推理，而且INT4量化后的最低只需400M。v2版本相对于以前的v1版本，是使用了相同的技术方

小毕超·2023-08-07 14:26

论文Bridging Vision and Language Encoders: Parameter-Efficient Tuning for Referring Image Segmentation

RIS系列BridgingVisionandLanguageEncoders:Parameter-EfficientTuningforReferringImageSegmentation论文阅读笔记一、

乄洛尘·2023-08-07 14:25

编织人工智能：机器学习发展历史与关键技术全解析

2.2早期突破支持向量机神经网络初探3.21世纪初期的发展3.1集成学习方法随机森林XGBoost3.2深度学习的崛起卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）4.当代机器学习4.1迁移学习Fine-Tuning

TechLead KrisChang·2023-08-07 11:20

这就是ChatGPT阅读有感

ChatGPT是由OpenAI于2022年11月推出的一个人工智能聊天机器人程序，该程序基于大型语言模型GPT-3.5，使用指令微调（InstructionTuning）和基于人类反馈的强化学习技术（RLHF

zheng823602·2023-08-07 11:16

Tensorflow、深度学习填坑记

问题1背景：VGG16去做一个人脸j检测的算法，使用RCNN，在fine-tuning的时候其实就是一个二分类问题，区分出来background和face问题描述：在fine-tuning的时候总是将所有样本归到负样本

UpCoderXH·2023-08-07 09:42

【论文精读】QLORA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs

QLORA:EfficientFinetuningofQuantizedLLMs前言AbstractIntroductionBackgroundBlock-wisek-bitQuantizationLow-rankAdaptersMemoryRequirementofParameter-EfficientFinetuningQLORAFinetuning4

HERODING77·2023-08-06 10:21

【ChatGLM_02】LangChain知识库+Lora微调chatglm2-6b模型+提示词Prompt的使用原则

经验沉淀1知识库1.1Langchain知识库的主要功能(1)配置知识库(2)文档数据测试(3)知识库测试模式(4)模型配置2微调2.1微调模型的概念2.2微调模型的方法和步骤(1)基于ptuningv2

fzu-wenxin·2023-08-05 20:40

经典多模态论文阅读笔记

Co-AttentionalTransformerLayersImageRepresentations.TrainingTasks（twoproxytasks）andObjectives.3、实验设置trainingViLBERTFine-tuning4

宋九闭的女朋友·2023-08-01 18:38

【多模态】23、RO-ViT | 基于 Transformer 的开发词汇目标检测（CVPR2023）

文章目录一、背景二、方法2.1基础内容2.2Region-awareImage-textPretraining2.3Open-vocabularyDetectorFinetuning三、效果3.1细节3.2

呆呆的猫·2023-08-01 12:04

大模型训练-PEFT技术简介

常用方法分别是：LoRAPrefixTuningP-TuningPromptTuning参考：https://blog.csdn.net/weixin_44826203/article/details/

cv-daily·2023-07-31 21:37

Hugging Face PEFT 调优实战附代码

HuggingFacePEFT调优实战附代码使用HuggingFacePEFTLibrary先快速上手使用PEFTLoRA详解实际应用--Kaggle项目实战总结：其他场景应用DreamBoothfine-tuningwithLoRAP-tuningforsequenceclassification

瑶子君·2023-07-31 21:36

LLM微调 | Prefix-Tuning, Prompt-Tuning, P-tuning, P-tuning-v2

文章目录0、hardprompt&softprompt区别1、Prefix-Tuning2、Prompt-Tuning3、P-tuning4、P-tuning-v25、来看看adapter，lora，prefix-tuing

#苦行僧·2023-07-31 18:17

AnimateDiff论文解读-基于Stable Diffusion文生图模型生成动画

PersonalizedAnimation3.3MotionModelingModule4.实验5.限制6.结论论文：《AnimateDiff:AnimateYourPersonalizedText-to-ImageDiffusionModelswithoutSpecificTuning

‘Atlas’·2023-07-30 23:23

模型特征蒸馏:Contrastive Learning Rivals Masked Image Modeling in Fine-tuning via Feature Distillation

https://github.com/SwinTransformer/Feature-Distillation.在FeatureWhitening中使用不带参数的LayerNorm:nn.LayerNorm(embed_dim,elementwise_affine=False)在Projector中使用1x1卷积进行特征对齐：VIT中使用self.decoder=nn.Sequential(nn.

xinfeng2005·2023-07-30 23:46

TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE—Vision Transformer（ViT）论文详解

TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE（一张图像值16x16个单词：用于大规模图像识别的Transformer）研究背景问题引入论文分析网络模型1、VISIONTRANSFORMER(VIT)2、FINE-TUNINGANDHIGHERRESOLUTION

JJxiao24·2023-07-30 07:20

Masked Autoencoder论文中 fine-tuning 和 linear probing含义

自监督学习任务中，将预训练模型转移到下游任务时，通常需要进行fine-tuning。

木禾DING·2023-07-29 17:40

【NLP经典论文精读】BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding前言Abstract1.Introduction2.RelatedWork2.1UnsupervisedFeature-basedApproaches2.2UnsupervisedFine-tuningApproaches2.3TransferLearni

HERODING77·2023-07-29 14:33

Keras 高级教程：模型微调和自定义训练循环

一、模型微调模型微调（Fine-tuning）是深度学习中一种常见的技术，用于在一个预训练的模型（例如，ImageNet上训练的模型）的基础上训练自己的任务。

青春不朽512·2023-07-29 14:49

ChatGPT进阶：利用Fine-tuning训练自己的模型

前言ChatGPT是“大力出奇迹”的经典表现，大模型给ChatGPT带来了惊人的智能，但是要训练这样的大模型，可是十分烧钱的，根据OpenAI给出的数据，1700亿参数的Davinci模型从头训练一遍，大概需要耗时3个月，耗资150万美元。那我们普通人或者小公司面对这个高门槛，对自定义模型是不是就完全没有希望了呢？其实除了从头训练一个模型，我们还可以选择基于一个基础模型进行训练，这样，我们可以往里

手把手教你学AI·2023-07-29 12:03

数据库管理-第九十四期 19c OCM之路-第四堂（02）（20230725）

考点3：SQLstatementtuningSQL语句调优收集Schema统计信息execdbms_stats.gather_schems_stats('HR');开启制定表索引监控createindexsh_cust_ind

胖头鱼的鱼缸（尹海文）·2023-07-29 05:55

DeepSpeed-Chat 打造类ChatGPT全流程笔记二之监督指令微调

文章目录系列文章0x0.前言0x1.Supervisedfinetuning(SFT)教程翻译如何训练模型如何对SFTcheckpoint进行评测?

just_sort·2023-07-28 18:45

基于Hologres向量计算与大模型免费定制专属聊天机器人

使用大模型定制聊天机器人，除了训练大模型的方式外，还可以使用提示词微调（Prompt-tuning）的方法，在提问时提供特定行业的相关语料，结合大模型的阅读理解和信息整合能力，对该垂直行业的问题提供更贴切

阿里云大数据AI技术·2023-07-28 13:43

使用BERT进行fine-tuning

Fine-tuning就是载入预训练好的Bert模型，在自己的语料上再训练一段时间。

Nevrast·2023-07-28 10:07

答粉丝问）【问题记录&解决】如何重新训练已经经过p-tuning微调的模型；自然语言处理平台dialogflow 智能对话式问答应用程序相关问题

如果有人以你不喜欢的方式对待你，那一定是你允许的，否则他只能得逞一次。——张德芬作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5

追光者♂·2023-07-27 19:00

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