tuning

保姆级高通AEC9调试指南（看完可解决80%AE相关问题）

InitialTuning默认ISO100相当于1倍gain,有的2倍，可自行设置。
Vinegar �·2022-09-15 07:45

马士兵 jvm调优

GC和GCTuning作者：马士兵教育http://mashibing.comGC的基础知识1.什么是垃圾C语言申请内存：mallocfreeC++：newdeletec/C++手动回收内存Java:new
byteyoung·2022-09-12 10:05

迁移学习与fine-tuning

迁移学习与fine-tuning文章目录迁移学习与fine-tuning前言一、迁移学习是什么？二、Fine-tuning是什么?三、总结前言一、迁移学习是什么？
AI视觉Daily·2022-09-06 07:17

【深度学习前沿应用】图像分类Fine-Tuning

【深度学习前沿应用】图像分类Fine-Tuning作者简介：在校大学生一枚，华为云享专家，阿里云星级博主，腾云先锋（TDP）成员，云曦智划项目总负责人，全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会
ぃ灵彧が·2022-09-06 07:37

大模型系统和应用——自然语言处理&大模型基础

观看地址：https://www.bilibili.com/video/BV1UG411p7zv目录：自然语言处理&大模型基础神经网络基础Transformer&PLMPromptTuning&DeltaTuning
愤怒的可乐·2022-09-05 07:18

大模型系统和应用——Transformer&预训练语言模型

观看地址：https://www.bilibili.com/video/BV1UG411p7zv目录：自然语言处理&大模型基础神经网络基础Transformer&PLMPromptTuning&DeltaTuning
愤怒的可乐·2022-09-05 07:18

Keras实现——预训练卷积神经网络（VGG16）

使用预训练网络有两种方法：特征提取（featureextraction）和微调模型（fine-tuning）。
泡泡怡·2022-09-03 16:34

机器学习笔记_李宏毅_P5-P7_Gradient Descent

李宏毅老师的机器学习笔记GradientDescentGradientDescent的三个tips方法一：Tuningyourlearningrates方法二：StochasticGradientDescent
CZYruobing·2022-08-25 07:10

Recurrent Dynamic Embedding for Video Object Segmentation

可以简单概括一下半监督vos的几种主流方法：Onlinefine-tuningbasedmethods顾名思义，先学习一个通用的分割特征，然后在测试
Transform ai·2022-08-23 07:52

Tensorflow fine-tunning AlexNet

包括Tensorflow下的AlexNet网络模型搭建、测试、使用自己的数据做fine-tunning、批量测试训练结果主要参考文章《FinetuningAlexNetwithTensorFlow》，文章
zizi7·2022-08-18 07:37

2、什么是Fine-tuning？

常见的做法是使用预训练的网络（例如在ImageNet上训练的分类1000类的网络）来重新fine-tuning（也叫微调），或者当做特征提取器。以下是常见的两类迁移学习场景：1卷积网络当做特征提取器。
举一个栗子吖·2022-08-18 07:59

什么是 fine-turning？

fine-tuning就是使用已用于其他目标、预训练好模型的权重或者部分权重，作为初始值开始训练。那为什么我们不用随机选取选几个数作为权重初始值？
醒途·2022-08-18 07:55

BERT Fine-tuning数学原理解析

一、BERT微调(Fine-tuning)介绍从传统机器学习(TraditionalML)和迁移学习(TransferLearning)对比看，传统的方式是一种相对隔离的，单个任务的学习，知识无法保留或者积累
m0_49380401·2022-08-18 07:23

BERT详解(4)---fine-tuning

目录Bert详解(1)—从WE、ELMO、GPT到BERTBERT详解(2)—源码讲解[生成预训练数据]BERT详解(3)—源码解读[预训练模型]BERT详解(4)—fine-tuningBERT(5)
orangerfun·2022-08-18 07:23

迁移学习 & 凯明初始化

①featureextraction②trainamodelonarelatetaskandreuseit③fine-tuningfromapertrainedmodelfine-tuning(1)为什么使用
weixin_50862344·2022-08-15 16:59

NAACL2022中Prompt相关论文分类

目录1、信息抽取2、PromptMethod3、文本生成4、原理5、知识发现6、少样本7、Biases1、信息抽取[1]Template-freePromptTuningforFew-shotNER[2
hithithithithit·2022-08-14 11:20

NAACL 2022 | DOP-Tuning: 面向对话摘要领域自适应的轻量级微调方法

论文标题：Domain-OrientedPrefix-Tuning:TowardsEfficientandGeneralizableFine-tuningforZero-ShotDialogueSummarization
PaperWeekly·2022-08-14 11:16

NAACL 2022 | FACTPEGASUS：抽象摘要的真实性感知预训练和微调

©作者|董冠霆单位|北京邮电大学研究方向|自然语言理解论文标题：FactPEGASUS:Factuality-AwarePre-trainingandFine-tuningforAbstractiveSummarization
PaperWeekly·2022-08-14 11:16

机器学习 4 个常用超参数调试方法！

介绍维基百科上说，“Hyperparameteroptimization或tuning是为学习算法选择一组最优的hyperparameters的问题”。
Sim1480·2022-08-10 07:41

【IJCAI 2022】参数高效的大模型稀疏训练方法，大幅减少稀疏训练所需资源

作者：李深、李与超近日，阿里云机器学习PAI关于大模型稀疏训练的论文《Parameter-EfficientSparsityforLargeLanguageModelsFine-Tuning》被人工智能顶会
阿里云大数据AI技术·2022-07-27 07:52

【IJCAI 2022】参数高效的大模型稀疏训练方法，大幅减少稀疏训练所需资源

近日，阿里云机器学习PAI关于大模型稀疏训练的论文《Parameter-EfficientSparsityforLargeLanguageModelsFine-Tuning》被人工智能顶会IJCAI2022
·2022-07-25 10:44

rtx3060安装ubuntu21与tensorflow1.15环境

前段时间又在搞mt5的finetuning，就想着搭个方便跑的环境。总而言之，很麻烦，坑很多，有点后悔买30系显卡了。昨晚8点半开搞，本想着12点前搞完，结果硬是搞到凌晨3点多，今天起来整个人都
sin_404·2022-07-23 18:16

机器学习四种调参方法总结

介绍维基百科上说，“Hyperparameteroptimization或tuning是为学习算法选择一组最优的hyperparameters的问题”。
m0_61899108·2022-07-16 07:52

利用pyspark 实现协同过滤算法

pysparkcondainstallpysparkfrompysparkimportSparkConffrompyspark.ml.evaluationimportRegressionEvaluatorfrompyspark.ml.recommendationimportALSfrompyspark.ml.tuningi
weixin_jumery·2022-07-14 07:10

机器学习笔记（一）绪论、模型评估与选择

归纳偏好第二章模型评估与选择0️⃣经验误差与过拟合1️⃣评估方法✏️留出法/hold-out✏️交叉验证法/crossvalidation✏️自助法/bootstrapping✏️调参/parametertuning
LabulaH·2022-07-14 07:41

MoCo v1原理解析

首先需要明确的是无监督模型的正确使用姿势，即先在较大的、难以很好标注的数据集上利用无监督训练得到一个pre-trained模型，再根据下游具体的任务，在较小的、可以很好标注的数据集上，进行有监督的fine-tuning
PyBigStar·2022-07-12 07:06

NLP 前置知识3 —— 预训练模型

一.Pre-training&Fine-tuning机制1.定义Pre-training:在大规模数据集上学习尽可能好的通用表示Fine-tuning:利用学习好的通用表示初始化下游任务网络加速收敛减少任务相关监督数据的需求二
温酒ss·2022-07-09 07:14

GPPT阅读笔记

GPPT:GraphPre-trainingandPromptTuningtoGeneralizeGraphNeuralNetworksMotivationContributionPre-train:LinkPredictionDownstream
StarfishCu·2022-07-08 07:20

Transformer课程第39章：面向Knowledge-intensive任务的Transformer模型RAG的架构及完整源码实现

2，pretraineddenseretrieval数学原理分析3，sequence-to-sequencemodel数学原理分析4，jointlyfine-tuning数学原理分析5，parametricmemory
StarSpaceNLP667·2022-07-05 07:03

面向个性化需求的在线云数据库混合调优系统 | SIGMOD 2022入选论文解读

近日，腾讯云数据库团队的最新研究成果入选SIGMOD2022ResearchFullPaper（研究类长文），入选论文题目为“HUNTER:AnOnlineCloudDatabaseHybridTuningSystemforPersonalizedRequirements
·2022-07-04 09:19

ML&DL：《Hyperparameter tuning for machine learning models机器学习模型的超参数调优》翻译与解读

ML&DL：《Hyperparametertuningformachinelearningmodels机器学习模型的超参数调优》翻译与解读目录《Hyperparametertuningformachinelearningmodels
一个处女座的程序猿·2022-07-01 07:30

模型压缩-浅尝

《LST:LadderSide-TuningforParameterandMemoryEfficientTransferLearning》——“过墙梯”https://spaces.ac.cn/archives
追光女孩儿·2022-06-27 23:47

CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature Adapters

对比语言图像预训练(CLIP)虽然prompt-tuning用于textualinputs，但是建议CLIPAdapter在视觉或语言分支上使用功能适配器进行fine-tuneCLIPAdapter采用了一个额外的瓶颈层来学习新的特征
Tsukinousag1·2022-06-26 07:37

小样本如何更好的在BERT上fine-tune

小样本如何更好的在BERT上fine-tuneRevisitingFew-sampleBERTFine-tuning阅读笔记，论文地址：https://arxiv.org/abs/2006.059871
带着小板凳学习·2022-06-26 07:23

transformer-Autoencoding Language Models数学原理及模型架构解析

1，Auto-encodingLanguageModels通用数学原理详解2，为何要放弃采用Feature-Based语言模型ELMo而使用Fine-tuning模型？
普通网友·2022-06-25 07:05

oracle中慢sql优化思路

参考资料：官方文档SQLTuningGuidehttps://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/12.2/tgsql/sql-performance-fundamentals.html
独孤清扬玩DB·2022-06-21 13:25

2020李宏毅机器学习笔记-Transfer Learning

TargetDatalabelled&SourceDatalabelledModelFine-tuningConservativeTrainingLayerTransferMultitaskLearningProgressiveNeuralNetworksTargetDataunlabelled
ZN_daydayup·2022-06-18 07:09

吴恩达机器学习课程第七周笔记

吴恩达机器学习课程第七周笔记超参数调试、Batch正则化和程序框架（Hyperparametertuning）调试处理（Tuningprocess）为超参数选择合适的范围（Usinganappropriatescaletopickhyperparameters
DreamHigh_GRT·2022-06-12 15:10

前置camera没有搭配闪光灯,如何关闭闪光灯图标

yes如果有请修改为:MTK_SUB_STROBE_SUPPORT=no1.2如果82/92平台,请把82:alps/mediatek/custom/mt6582/hal/inc/aaa/flash_tuning_c
bestwu0666·2022-06-05 11:08

OpenSUSE Leap 15.3 系统分析与调整指南【翻译完成】

原文：openSUSELeap15.3SystemAnalysisandTuningGuide协议：CCBY-NC-SA4.0阶段：机翻（1）新时代需要新道德。
·2022-05-31 20:05

深度学习-第一章 神经网络面试题（大厂必问，历经半年整理）

1.8对fine-tuning(微调模型)的理解？
cc13186851239·2022-05-25 07:24

动手深度学习——计算机视觉

1.2常见图片增广方式1.2.1翻转1.2.2切割（裁剪）1.2.3改变颜⾊1.2.4综合使用1.3使⽤图像增⼴进⾏训练1.4小结二、微调2.1为啥要微调2.2微调（fine-tuning）步骤2.3总结
神洛华·2022-05-20 07:26

5篇关于3D 卷积的最新论文推荐

1、3DConvolutionalNeuralNetworksforDendriteSegmentationUsingFine-TuningandHyperparameterOptimizationhttps
·2022-05-19 11:58

spark(56) -- SparkMllib -- SparkMllib的功能和应用场景

、聚类、降维、协同过滤(2)Featurization特征化：特征抽取、特征转换、特征降维、特征选择(3)Pipelines管道：toolsforconstructing,evaluating,andtuningMLPipeline
erainm·2022-05-05 07:07

机器视觉基于卷积神经网络之VGG迁移学习（附源码可直接运行）

文章目录机器视觉基于卷积神经网络之VGG迁移学习迁移学习微调（fine-tuning）迁移学习步骤VGG准备训练集与测试集相关api修改模型分类层VGG-notop模型全局平均池化(GobalAveragePooling2D
高星熠·2022-04-29 07:18

三、深度学习基础7（微调、初始化）

预训练与微调(finetuning)深度网络存在问题:（1）网络越深，需要的训练样本数越多。若用监督则需大量标注样本，不然小规模样本容易造成过拟合。
满满myno·2022-04-28 07:07

[paper reading] Rethinking ImageNet Pre-training

Introduction使用ImageNetpre-training，再fine-tuning加速了收敛，尤其是在训
Direwolf_0·2022-04-25 07:14

学习笔记：深度学习（5）——词向量的相关概念

文章目录4.词向量的相关概念4.1概念定义4.1.1词向量4.1.2词嵌入WordEmbedding4.1.3预训练Pre-training（1）Frozon/Feature-based（2）Fine-tuning4.2
新四石路打卤面·2022-04-23 07:59

利用Jmeter进行压力测试（基础版）

找到以下文字：ifnotdefinedHEAP(remSeetheunixstartupfilefortherationaleofthefollowingparameters,remincludingsometuningrecommendationssetHEAP
又又爱吃肉·2022-04-22 22:37

CVPR2021论文解读 | 通过方差调整增强对抗性攻击的可转移性

作者基于梯度迭代攻击方法加入variancetuning在输入变换以及多模型的设置下，面对9种防御方法可以达到90.1%的平均攻击成功率，将当下最好攻击效果提高了85.1%。
深兰深延AI·2022-04-19 07:58
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