v模型第21页

【PyTorch】PyTorch中的方法torch.randperm()介绍

这个函数是非常有用的，尤其是在需要随机打乱数据或索引时，比如在训练机器学习模型时打乱数据顺序，以确保模型训练的泛化能力。参数n(int):输出张量的长度，即最大的数字为n-1。

读思辨·2024-09-07 05:22

『点云处理任务』用PCL库还是深度学习模型？

深度学习和PCL库都可以用来做点云处理任务，但是二者侧重点有所不同。1、PCL库（点云库）是一个专门用于点云处理和三维几何分析的开源类库，常用于以下任务：1、点云滤波：用于去除噪音、下采样和平滑等操作，入统计滤波、体素滤波和高斯滤波等。2、特征提取和描述：用于捕获地点云数据的表面特征，入法线估计、曲率计算、局部特征描述子（如FPFH、SHOT）等。3、点云配准：，用于将不同视角或不同时间的点云数据

爱钓鱼的歪猴·2024-09-07 04:20

LLM系列(3)：探索大模型RLHF优化之道：DeepSpeed-Chat超快速入门，对齐训练精度提升一步到位

LLM系列(3)：探索大模型RLHF优化之道：DeepSpeed-Chat超快速入门，对齐训练精度提升一步到位随着ChatGPT的惊艳表现，各类大模型产品如雨后春笋丛出不穷。

汀、人工智能·2024-09-07 04:18

2. Fabric 简介

Fabric提供了画布缺少的对象模型，以及SVG解析器，交互性层和一整套其他必不可少的工具。这是一个完全开放源代码的项目，已获得麻省理工学院（MIT）的许可，多年来有许多贡献。

Lanwarf-前端开发·2024-09-07 04:48

Vue-技巧

V-bind="$attrs",V-bon="listeners"来获取到没有定义的props以及方法3.Object.freeze:1.大数据的时候，如果有一些数据不需要响应式变化，既可以拆分组件，做

菜鸟出动大神让路·2024-09-07 04:58

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器在这个数字化的时代，时间和数据是推动世界前进的关键因素。

褚知茉Jade·2024-09-07 04:46

点云从入门到精通技术详解100篇-点云特征学习模型及其在配准中的应用

目录前言应用前景国内外研究现状点云特征提取算法研究现状点云配准算法研究现状相关理论基础2.1深度学习2.1.1深度学习概述2.1.2自编码器2.1.3稀疏编码2.1.4受限玻尔兹曼机2.2多层感知机2.2.1多层感知机概述2.2.2感知器与多层感知机2.2.3多层感知机的训练2.3点云配准方法2.3.1无点对应关系的点云配准方法2.3.2基于对应关系的点云配准方法2.4评价指标2.4.1点云配准评

格图素书·2024-09-07 04:16

计算机网络⑩ —— Linux系统如何收发网络包

转载于小林coding：https://www.xiaolincoding.com/network/1_base/how_os_deal_network_package.html1.OSI七层模型应用层

Mr. Lee～！·2024-09-07 03:40

Linux系统是如何收发网络包的

Linux系统是如何收发网络包的参考资源小林coding2022.3.29OSI网络模型解决不同设备网络互联中的兼容性问题->解决不同设备在网络互联中的兼容性问题国际标准化组织制定了开放式系统互联通信参考模型

一个木的感情的小卷卷·2024-09-07 02:38

大模型技术应用架构演进

大模型应用技术架构话不多说，直接上干货，让我们来看看那些隐藏在应用背后，现在大模型都有哪些常用的架构模式，可以为您的企业应用建设提供参考：V1、直接调用大模型这种是最简单的方式，通过prompt给到大模型直接拿到结果

AI大模型_学习君·2024-09-07 01:01

【LLM大模型】24年最新大语言模型新书！这本LLM大模型黑书你一定要学（附PDF）

会AIGC的小孩·2024-09-07 01:01

现代数据栈MDS的主要特征

适应和改变的唯一方法是使用数据并使用预测模型和AI/ML环顾四周。这些因素将区分新数字经济中的赢家和输家。数据管理正在从分析优先战略转变为基于结果的战略，这

m0_59327713·2024-09-07 01:00

docker 启动 ElasticSearch

nameelasticsearch-p9200:9200-p9300:9300-e"discovery.type=single-node"-eES_JAVA_OPTS="-Xms64m-Xmx128m"-v/

终是庄周梦了蝶_G·2024-09-07 01:58

本地部署大模型的几种方式

现在大模型可谓是满天飞,只要你稍微关注时下的AI资讯,几乎每天都有新的AI大模型出现.这之中当然有诸如GhatGPT,Gemini这样的私有化大模型,更吸引人关注的可能是开源的可私有化部署的一些大模型.

AI小白龙*·2024-09-07 00:55

肯恩72繁體

(T-16.V.10.1-5)若能看出特殊關係不過是你戰勝上主的一個標誌，你還會要它嗎？2姑且不提它那可怕的本質，以及它必然引發的罪咎、哀傷及孤獨。

台Jennifer·2024-09-07 00:52

【vue3+ts+vant】上传图片

van-upload组件，进行样式和功能配置组件基础结构配置文字和图标配置最多数量和最大体积支持双向数据绑定，支持选择图片后触发函数，支持点击删除事件函数基础结构最多9张图,最大5MB修改组件样式scss::v-deep

lisa带你捕蟑螂·2024-09-07 00:54

目标检测——YOLOv8模型预测结果

fromultralyticsimportYOLOmodel_path=r'/home/zhangh/project1/workproject/YOLOv8/ultralytics/runs/train/2024723_yolov8n5/weights/best.pt'img_path=r'worker_data/images/val/%E9%93%B2%E6%96%97%E5%9D%90%E4%

张飞飞飞飞飞·2024-09-07 00:53

python入门经典-入门python有什么好的书籍推荐？

1480作者)、秦路(七周成为数据分析师课程作者@秦路)、王大伟(Python爱好者作者)@Python程序员】推荐的Python书单汇总https://mp.weixin.qq.com/s/rx26v5o_CFqrRX7pGZ

编程大乐趣·2024-09-06 23:51

模型剪枝综述

目录1深度神经网络的稀疏性：2剪枝算法分类：3具体的剪枝方法包括：4剪枝算法流程：5几种常见的剪枝算法：6结构化剪枝和非结构化剪枝各有其优缺点：7剪枝算法对模型精度的影响8影响剪枝算法对模型精度的因素模型压缩中的剪枝算法是一种应用广泛的模型压缩方法

发狂的小花·2024-09-06 23:20

【RISC-V设计-13】- RISC-V处理器设计K0A之指令测试

【RISC-V设计-13】-RISC-V处理器设计K0A之指令测试文章目录【RISC-V设计-13】-RISC-V处理器设计K0A之指令测试1.简介2.验证用例3.指令代码4.链接脚本5.编译脚本6.仿真结果

kearn.chen·2024-09-06 23:50

【RISC-V设计-08】- RISC-V处理器设计K0A之BMU

【RISC-V设计-08】-RISC-V处理器设计K0A之BMU文章目录【RISC-V设计-08】-RISC-V处理器设计K0A之BMU1.简介2.顶层设计3.端口说明4.总线时序4.1总线写时序4.2

kearn.chen·2024-09-06 23:20

分享200+个关于AI的网站

分享200+个关于AI的网站欢迎大家访问：https://tools.haiyong.site/ai快速导航AI应用AI写作AI编程AI设计AI作图AI训练模型AI影音编辑AI效率助手AI应用文心一言:

IT猫仔·2024-09-06 23:48

WebSocket 和 HTTP 请求区别

区别与好处通信模式：HTTP请求：HTTP请求是基于请求-响应模型的。客户端发送请求到服务器，然后服务器处理请求并返回响应。每次请求都需要重新建立连接。

懒人w·2024-09-06 23:47

css deep深度选择器 vue2/vue3使用

vue2/deep/>>>::v-deepvue3:deep(inner-selector){}

saunte·2024-09-06 22:46

20240902软考架构-------软考96-100答案解析

每日打卡题96-100答案96、【2018年真题】难度：难CORBA服务端构件模型中，是CORBA对象的真正实现，负责完成客户端请求。

杨诚实·2024-09-06 22:45

css-深度选择器-vue2

相反，如果你想要修改Vue组件内部的样式，可以考虑使用以下几种方法：使用深度选择器：在Vue组件中，你可以使用>>>或::v-deep来代替/deep/。例如

"*smile*"·2024-09-06 22:14

【yolov5问题解决】RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at

在使用yolov5的时候，更改默认下载的模型时，出现这个问题。主要原因是因为我当前的版本是5.0，而最新版已经到了7.0，所以会自动下载7.0下的模型，所以就会导致出现问题。

读研路上的菜鸡·2024-09-06 22:42

CSS Vue3深度选择器

.当我们在style标签中需要改变vant组件的样式时，需要使用到深度选择器背景：scope样式私有化，避免样式冲突原理：在css中使用过选择器的选择过元素(组件下)元素生成添加一个属性=>data-v-hash

不叫虎子·2024-09-06 22:42

Vue2、Vue3中 CSS 样式穿透

Vue2一、箭头三剑客(原生css)>>>.类名>>>.类名{样式}二、（sass、less中）：/deep//deep/.类名{样式}三、（sass、less中）：::v-deep

lsy1234565·2024-09-06 22:41

大地图如何正确加载和销毁物体

slg地图中的元素模型，大部分都是重复的，所以把加载出来的模型放入对象池中，要注意的是，频繁SetActive()和SetParent会消耗大量性能，所以我们放入对象池和从对象池中取出，最好不要执行SetActive

陌路墨子·2024-09-06 21:09

基于stm32f407的ch451l矩阵键盘控制源码（4*4，16个按键的矩阵键盘实际应用）

0,//My.Mode0,};intkey_num=20;voidch451_write(u16command){u8i;load_0;for(i=0;i>=1;}load_1;//¼ÓÔØ½øÈ¥}v

电赛张小七·2024-09-06 21:06

经典网络训练图像分类模型一

目录数据预处理部分：网络模块设置：网络模型保存与测试数据读取与预处理操作制作好数据源：读取标签对应的实际名字加载models中提供的模型，并且直接用训练的好权重当做初始化参数模型参数更新把模型输出层改成自己的设置哪些层需要训练优化器设置数据预处理部分

三十度角阳光的问候·2024-09-06 20:34

9 自研rgbd相机基于rk3566之qt框架开发rgb图像处理线程

2qt线程运行rgb线程程序示例1线程头文件：pthread_33d_sc2310.h2线程源文件：pthread_33d_sc2310.cpprgb线程功能及处理流程1rgb线程分为如下几个功能：1v4l2

三十度角阳光的问候·2024-09-06 20:34

apex安装，解决ModuleNotFoundError: No module named ‘packaging‘ error: subprocess-exited-with-error

在anaconda上安装apex：安装步骤：gitclonehttps://github.com/NVIDIA/apexcdapexpipinstall-v--no-cache-dir--global-option

pingtaner1105·2024-09-06 20:00

Transformer模型在文本摘要任务中的应用与性能分析

Transformer模型自从由Vaswani等人在2017年提出以来，已经在自然语言处理（NLP）的多个领域取得了显著的成果，尤其是在文本摘要任务中。

liuxin33445566·2024-09-06 20:59

紫光展锐完成NR NTN低轨卫星端到端数据传输模拟验证

近期，紫光展锐联合是德科技、佰才邦等合作伙伴完成了NRNTN低轨卫星实验室模拟验证，利用信道模拟器模拟低轨卫星运动模型，展示了5GNTN应用于手机直连卫星的技术可行性。

紫光展锐官方·2024-09-06 19:27

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

它提供了大量工具和资源，用于构建和训练机器学习模型。TensorFlow因其强大的功能和灵活性，在机器学习和深度学习领域得到了广泛应用。

极客代码·2024-09-06 19:56

【ARM】v8架构programmer guide(5)_ARMv8指令集介绍

目录5.1ARMv8指令集5.1.132bit和64bitA64指令的重大区别5.1.2地址5.1.3寄存器5.2不同指令集直接的切换ARMv8架构中最显著的变化之一是引入了64位指令集。这个指令集补充了现有的32位指令集架构。这一增加使得处理器可以访问64位宽的整数寄存器和数据操作，并且可以使用64位大小的内存指针。这些新指令被称为A64，并在AArch64执行状态下执行。ARMv8还包括了原始

Lambor_Ma·2024-09-06 19:56

第十周-实践中的方法论

ObjectiveKeyResults)Objective目标的设立是有挑战性，努力是可以实现的，一般情况下目标是小于等于4KeyResults过程性或结果性的描述object：找到心满意足的工作，论文模型建立

我有派大星·2024-09-06 19:53

R实现线性回归逻辑回归

线性回归基本模型Y=β0+β1X1+β2X2+⋯+βmXm+ϵY=\beta_0+\beta_1X_1+\beta_2X_2+\cdots+\beta_mX_m+\epsilonY=β0+β1X1+β2X2

weixin_55475210·2024-09-06 19:54

ZCC51860-高频率1.2 MHz,7V6A同步降压转换器替代MPM3860

ZCC51860-高频率1.2MHz,7V6A同步降压转换器替代MPM3860应用信息：高频降压开关转换器概述ZCC51860是一个内部集成功率MOS管的高频同步DC/DC降压转换器，能够驱动高达6A的负载电流

Louis Gao·2024-09-06 19:53

unity3d 大地图接壤_多人紧密交互场景下的多视角人体动态三维重建方法与流程...

本发明属于计算机视觉和图形学领域，具体讲，涉及人体关键点检测、追踪和人体三维模型重建方法。

weixin_39947908·2024-09-06 19:52

csol登录的时候一直服务器连接中断,csgo总是断开连接

sv_pure属性强制要求客户端使用未修改过的游戏文件以保证没人通过改模型、贴图来作弊(比方说把地图贴图改半透明)，具体操作方法是将客户端和服务器端的文件作对比，这就是你那张图上的“纯净服务器：01_011

柴山青·2024-09-06 19:51

解锁LLMs的“思考”能力：Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展

解锁LLMs的“思考”能力：Chain-of-Thought(CoT)技术推动复杂推理的新发展1.简介Chain-of-Thought(CoT)是一种改进的Prompt技术，目的在于提升大模型LLMs在复杂推理任务上的表现

汀、人工智能·2024-09-06 19:20

探索LangChain-Chatchat 0.3：一体化Agent与强大RAG模型的全面入门指南

介绍LangChain-Chatchat支持RAG和Agent0.3版本跟大模型解耦,支持Xinference、Ollama、LocalAI、FastChat、OneAPI,可以非常方便的切换各个模型,

爱喝白开水a·2024-09-06 18:47

JOULWATT/杰华特代理 JW5250S SOT23-5 1A、6V、1.5MHz、40uA IQ 同步降压转换器

JW5250S的输入范围为2.7V-6.0V，通过集成P沟道和N沟道MOSFET提供1A的连续输出电流。内部同步电源开关提供了高效率。在轻负载下，调节器在低频率下运行，以保持高效率和低输出纹波。

宏源世纪-niki·2024-09-06 18:16

SCT2A23ASTER_4.5V-100V Vin, 1.2A, DCDC降压转换器

•4.5V-100V输入电压范围•1.2A连续输出电流•支持2A峰值电流•1.2V±1%反馈电压•集成600mΩ上管和300mΩ下管功率MOSFETs•带VCC二极管的静态电流为15uA•无VCC二极管的静态电流为

Yyq13020869682·2024-09-06 18:14

生活观察记

2019我会全力打造自己的IP成为大v，现在开始把不喜欢，做不到不可能……统统丢进垃圾桶……一切皆有可能！

跃佳佳·2024-09-06 18:08

【大模型系列篇】预训练模型：BERT & GPT

该模型是在大量文本语料库上结合无监督和监督学习进行训练的。BERT的目标是创建一种语言模型，可以理解句子中单词的上下文和含义，同时考虑到它前后出现的单词。

木亦汐丫·2024-09-06 18:13

多种model serving 的调研比较

image.pnggithubofficesite框架语言依赖项服务端开发语言客户端调用语言是否支持restful支持算法是否支持hdfs大规模是否支持同时部署多个模型服务是否支持模型切换是否支持模型跟踪是否支持

Helen_Cat·2024-09-06 18:35

推荐频道

v模型