vae

数据不平衡GPT调研

数据不平衡判别式和生成式的区别是什么判别式模型（DiscriminativeModels）生成式模型（GenerativeModels）对比对于AE或者VAE这种生成式模型，其实更关注数据本身，那这种有什么好处
为啥不能修改昵称啊·2023-09-20 07:39

diffusers中DDPMScheduler/AutoencoderKL/UNet2DConditionModel/CLIPTextModel代码详解

训练的常规过程：latents=vae.encode(batch["pixel_values"].to(weight_dtype)).latent_dist_sample()latents=latents
Kun Li·2023-09-20 00:54

Stability AI发布基于稳定扩散的音频生成模型Stable Audio

架构自动编码器(VAE)，一个文本编码器和U-Net扩散模型。VAE通过获取输入音频数
·2023-09-19 10:05

第十三章 生成对抗网络

在生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork）之前，VAE被认为是理论完美，实现简单，使用神经网络训练起来很稳定，生成的图片逼近度也较高，但是人类还是可以轻易区分。
晨光523152·2023-09-18 21:35

Stability AI发布基于稳定扩散的音频生成模型Stable Audio

架构自动编码器(VAE)，一个文本编码器和U-Net扩散模型。VAE通过获取输入音频数
deephub·2023-09-18 14:27

【无标题】

★StableDiffusion；stable；diffusion；SD；stablediffussion；sadtalker；PC集群；PCFarm；PC农场；GPU集群；GAN；VAE；latent
高性能服务器·2023-09-18 12:30

【Stable Diffusion】安装 Comfyui 之 window版

故也就有个今天的猪脚：Comfyui步骤下载comfyui项目配置大模型和vae下载依赖组件启动下载comfyUI官网地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
山鬼谣me·2023-09-17 20:59

SD系列——图像高清化算法方法

、txt2img页面下的HiresFix四、扩展插件UltimateSDupscale+ControlNetTile参数调整单用UltimateSDUpscale小结五、TiledDiffusion&VAE
dfsj66011·2023-09-16 06:39

NLP（5）--自编码器

目录一、自编码器1、自编码器概述2、降噪自编码器二、特征分离三、自编码器的其他应用1、文本生成2、图像压缩3、异常检测四、VAE1、极大似然估计2、GSM3、GMM4、VAE的引出5、VAE一、自编码器
Struart_R·2023-09-16 05:35

扩散模型与生成模型详解

VAE、GAN和Flow系列模型因其实用性能而在过去几年中占据了该领域的主导地位。
WhenYa·2023-09-15 20:35

Can‘t load the model for ‘stabilityai/sd-vae-ft-mse‘

Can’tloadthemodelfor‘stabilityai/sd-vae-ft-mse’.Ifyouweretryingtoloaditfrom‘https://huggingface.co/models
XD742971636·2023-09-14 23:14

SDXL 模型之 base、refiner 和 VAE

在上一篇文章《StableDiffusion开源模型SDXL1.0发布》中介绍了StableDiffusion最新模型SDXL。然而在下载模型时发现，模型有两个，分别是stable-diffusion-xl-base-1.0、stable-diffusion-xl-refiner-1.0。开始也没有仔细看介绍，想当然的认为refiner模型肯定比base模型好。于是就下载了refiner模型，然而
云水木石·2023-09-13 16:18

【VAE】

个人网站：https://tianfeng.space一、VAE与普通自动编码器一样，变分自动编码器有编码器Encoder与解码器Decoderi两大部分组成，原始图像从编码器输入，经编码器后形成隐式表示
Tian-Feng·2023-09-11 22:42

听歌

山水之间聆听，vae的孤零，喧嚣尘世的旅人，忽视山的宁静。流水旁的抚琴，群山当做背景，匆匆而来的过客，请放心，没人会来打扰你。
法昂·2023-09-11 09:04

Stable Diffusion WebUI 里不显示 VAE 模型、CLIP 终止层数？一分钟解决！

比如外挂VAE模型、CLIP终止层数等。别急，Windows小伙伴有的
程序员X小鹿·2023-09-11 07:38

扩散模型 DDPM 核心代码梳理

参考内容：大白话AI|图像生成模型DDPM|扩散模型|生成模型|概率扩散去噪生成模型AIGC基础，从VAE到DDPM原理、代码详解全网最简单的扩散模型DDPM教程TheAnnotatedDiffusionModelLaTeX
胖胖大海·2023-09-11 00:01

三）Stable Diffussion使用教程：文生图

1、重新认识一下界面注：1）模型：AI生图的基础，关于模型的概念我们之前有说过了，不再赘述；2）VAE：模型选项的右边是VAE选项，VAE，VariationalAutoencoder的缩写，中文名变分自编码器
jimson_zhu·2023-09-10 02:07

From EM to VAE

1.ExpectaionMaximizationObserveddata:andunobserveddataGoalForsingleobservationNote:sinceareir.v.,wecanconsiderthefollowingfirstEvidenceLowerBoundThelaststepisbyJensusInequality(ifisconvexandequalityho
bruete·2023-09-08 10:05

Stable Diffusion WebUI中113个扩展汇总，总有你想要的

请耐心观看：目录1.简体中文汉化2.双语本地化（中英文）3.带有平铺VAE的多重扩散
星辰同学wwq·2023-09-06 09:08

《异常检测——从经典算法到深度学习》22 Kontrast: 通过自监督对比学习识别软件变更中的错误

》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇6基于重构概率的VAE
smile-yan·2023-09-03 14:56

论文阅读_变分自编码器_VAE

Auto-EncodingVariationalBayes中文名称:自编码变分贝叶斯论文地址:http://arxiv.org/abs/1312.6114时间:2013作者:DiederikP.Kingma,阿姆斯特丹大学引用量:248401读后感VAE
xieyan0811·2023-09-02 05:16

stable diffusion实践操作-VAE

本文专门开一节写图生图相关的内容，在看之前，可以同步关注：stablediffusion实践操作大部分底模有VAE，但是部分底模没有VAE，需要专门下载VAE才能使用。
泰勒朗斯·2023-09-01 20:08

基于Python+TensorFlow+VAE变分编码器(Variational Auto-encoder)的智能图像生成——深度学习算法应用(含源码)+PPT

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境TensorFlow-GPU模块实现1.数据预处理2.模型构建及编译1.定义参数2.构建模型3.定义损失函数及模型编译3.模型训练及图像生成1.模型训练2.数据集的隐层可视化3.生成图像4.不同数据集处理1.MNIST数据集2.FashionMNIST数据集系统测试1.隐层可视化2.测试效果3.放大图像工程源代
小胡说人工智能·2023-09-01 08:15

Stable Diffusion 提示词技巧

相较于传统算法如GAN和VAE，这些新算法在生成高分辨率、高质量的图片方面表现更加卓越，把AI图像生成又提升了一个新的高度，AI图像生成对各行各业都带来了很重要的影响。
dzysunshine·2023-09-01 08:35

条件变分自编码器CVAE

VAE回顾VAE的目标是最大化对数似然函数其中，由于KL散度非负，对数似然函数的变分下界即为上式中的项。一般来说，是未知的，或者难以
catbird233·2023-09-01 04:51

[PyTorch][chapter 54][Variational Auto-Encoder 实战]

整个工程两个文件：vae.pymain.py目录：vaemain一vae文件名：vae.py作用：VariationalAutoencoders(VAE)训练的过程中加入一些限制，使它的latentspace
明朝百晓生·2023-08-31 17:28

什么？不喜欢用PGGAN？那试试IntroVAE！

有人提出使用VAE和GAN的结合体IntroVAE来实现高分辨图像的合成。一、摘要IntroVAE能够自我评估其生成的样品的质量并相应地改进自身。它的推理和生成器模型以内省的方式共同训练。
Lornatang·2023-08-29 07:05

ACS Cent. Sci 2018 | 数据驱动的分子连续表征的自动化学设计

AutomaticChemicalDesignUsingaData-DrivenContinuousRepresentationofMolecules代码：https://github.com/aspuru-guzik-group/chemical_vae
羊飘·2023-08-29 06:47

详解VAE（变分自编码器）

变分自编码器-VAE前言一、AE（auto-encoders）-自编码器1.AE整体结构及公式推导2.AE的特点二、VAE(Variationalauto-encoder)-变分自编码器1.VAE模型结构
菜菜的小粉猪·2023-08-29 03:01

Stable Diffusion 文生图技术原理

图像生成模型简介图片生成领域来说，有四大主流生成模型：生成对抗模型（GAN）、变分自动编码器（VAE）、流模型（FlowbasedModel）、扩散模型（DiffusionModel）。
狮子座明仔·2023-08-28 15:04

从VAE到Diffusion生成模型详解(1)：变分自编码器VAE

文章目录1.生成式模型简介2.PixelRNN/CNN3.VAE3.1自编码器AE3.2VAE基本原理3.3VAE公式推导4.参考1.生成式模型简介什么是生成式模型给定训练集，产生与训练集同分布的新样本
orangerfun·2023-08-28 06:55

会因为一个人，爱上一群人吗？

这是Vae+App打开页面的一句话。长久以来，我都非常认同这句话，也非常期待，某一天，能够真正见到那一群人。幻想着和他们谈天南地北，对酒当歌。
六月的碎碎念·2023-08-27 18:45

理解生成对抗网络 GAN：Generative Adversarial Nets

引言上一篇文章理解差分自动编码器VAE：VariationalAutoEncoder讲解了生成模型VAE，VAE为了估计variationallowerbound的梯度，提出了SGVB，理论上比较复杂且包含了很多近似和假设
xuanyu22·2023-08-27 06:03

Vae

阳光暖暖的时光慢慢的，我是蔚蓝的，在静好的岁月边缘张望着，你能感应的项链断掉了，爱情渐远着，泪水在草地上和露水吻着，徘徊在海岸线，日出会在几点，三三两两在离别承诺不兑现。
温暖啊818·2023-08-26 12:10

。。

猪年携卷积神经网络，卷积神经网络，玻尔兹曼机，对抗生成网络，自编码器，深度价值网络，LSTM，支持向量机，遗传算法，模拟退火算法，粒子群算法，DBC，VAE，马尔科夫链，朴素贝叶斯在这里给您拜年了。
maizidexin520·2023-08-26 08:22

扩散模型实战（一）：基本原理介绍

⽣成模型除了扩散模型之外，还有出现较早的VAE（VariationalAuto-Encoder，变分⾃编码器）和GAN（GenerativeAdversarialNet，⽣成对抗⽹络）等。
wshzd·2023-08-26 06:19

VAE、 EM、KL散度

文章目录VAEVAE额外的损失函数EMKL散度VAE左图相当于变量x，右图相当于z假如在AE中，一张满月的图片作为输入，模型得到的输出是一张满月的图片；一张弦月的图片作为输入，模型得到的是一张弦月的图片
什么都不懂的小小青蛙·2023-08-25 21:09

变分自编码器VAE代码

一，Auto-Encoder(AE)自编码器的目的是自己训练自己，他的输入和输出是一样的。比如28*28的黑白手写数字图片(单通道)，如果使用矩阵形式进行表达，真正有作用的特征是哪些数值为1的地方，以及他们在矩阵空间的位置。而大部分边缘部分为0的地方对于特定任务来说都是冗余的特征。如果不使用CNN进行特征提取，常用的方法就是把矩阵平摊为一个784维度的向量，然后将这个向量实例化为一个Tensor，
谦虚且进步·2023-08-24 12:44

生成模型 -- GAN

文章目录1.生成模型与判别模型1.1生成模型2.VAE3.GAN3.1GAN-生成对抗网络3.2GAN-生成对抗网络的训练3.2.1判别模型的训练：3.2.2生成网络的训练：4.LeakyReLU5.GAN
@kc++·2023-08-23 20:10

Stable Diffusion 系列教程 | 打破模型壁垒

目录1.模型基本分类1.1CheckPoint大模型/底模型/主模型1.2VAE美化模型/变分自编码器1.3HyperNetwork超网络1.4embeddings（/TextualInversion）
Qodi·2023-08-23 11:49

AI绘画之三_StableDiffusion_界面操作

如图所示：基础模型：基础模型是最重要的设置项文生图：选项卡列出了各大功能，文生图指通过文字生成图片图生图：图生图指通过图片和文字生成图片修复照片：用于优化图片，提升精度，常用来修复旧照片设置：软件设置，VAE
xieyan0811·2023-08-22 10:28

给《全世界最好的你》

全世界最好的vae✨欲言又止的我有些话还没说而你又在笑什么是不是懂了＃双向暗恋总是少年时最甜的秘密，“有好多话都想对你说，却不知道开口第一句话该说些什么”，好在，“我还未说，你就懂了”＃✨假装无动于衷替你收拾难过
许恋恋·2023-08-21 11:59

ACM MM 2023 | 中科院自动化所何晖光课题组提出多视图对比学习技术助力实现基于EEG的听觉注意解码...

中科院自动化所神经计算与脑机交互团队（NeuBCI）基于多视图VAE，结合认知神经科学的先验知识，提出了一种基于多视图任务相关对比学习的听觉注意力解码模型。
脑机接口社区·2023-08-20 17:45

pytorch安装VAE项目详解

安装VAE项目一、基本环境二、代码来源三、搭建conda环境四、下载数据集五、启动项目六、其他相关问题一、基本环境工具版本号OSwin11pycharm2020.1GPU3050二、代码来源github
菜菜的小粉猪·2023-08-20 08:50

ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe问题解决

一、问题跑VAE模型时遇到的问题二、解决方案找到训练模型中的num_workers=1改为0，如下
菜菜的小粉猪·2023-08-20 08:49

stable diffusion基础

VAE作用：滤镜+微调VAE下载地址：C站（https://civitai.com/models）或者启动器下载VAE存放路径：sd-webui-aki-v4\models\VAEEmbedding又名
xklcy·2023-08-18 12:42

[oneAPI] 手写数字识别-VAE

[oneAPI]手写数字识别-VAEoneAPIVAE模型实现手写数字识别任务定义使用包定义参数加载数据VAE模型与介绍训练过程结果比赛：https://marketing.csdn.net/p/f3e44fbfe46c465f4d9d6c23e38e0517Intel
星码·2023-08-18 09:56

论文阅读 - Jukebox: A Generative Model for Music

文章目录1概述2什么是VQ-VAE2.1Auto-encoder(AE)2.2VariationalAutoEncoder(VAE)2.3Vector-QuantizedVariationalAutoEncoder
七元权·2023-08-17 11:50

论文阅读 - Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective

文章目录1概述2背景知识2.1直观的例子2.2EvidenceLowerBound(ELBO)2.3VariationalAutoencoders(VAE)2.4HierachicalVariationalAutoencoders
七元权·2023-08-17 11:48

10行代码搭建属于你自己的中文AI作画师——Gradio + 太乙中文Diffusion模型实战

深度生成模型目前主流的深度生成式模型目前有三种：1.变分自编码VAE:采用的是先编码，引入高斯噪音，再进行解码，并希望解码器的输出和目标样本的分布越相近越好。VAE2.对抗生成模型GAN:采
王同学死磕技术·2023-08-16 11:09
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