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VALSE 2023 | 走向计算机视觉的通用人工智能：GPT和大语言模型带来的启发

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【目标检测和Transformer】交流群作者：谢凌曦|源：知乎（已授权转载）https://zhuanlan.zhihu.com/p/620631150声明文章所有内容均只代表作者本人观点，其中涉及的前沿内容均有可能被推翻二次转载须连同出处、作者、声明等一并转载。引言距离上次的长篇大论，已经过去了半年有余。这段时间，
Amusi（CVer）·2023-11-14 00:50

2018 VALSE 视觉盛宴-总结笔记

PixelLevelImageUnderstandingQuestion:1getrideofuserannotationprocess;2learnfromweb.category-agnosticcues:1显著性检测；2边缘检测；3over-segmentation,无语义标签，类似超像素，将图像分成多个区域，区域数目不固定。（关于Deepembeddinglearning《DeepEmbe
墨三·2023-11-03 19:12

VALSE2023-快速总结

会议快速总结1.前言2.热点词2.1自监督预训练2.2MIM(MaskedImageModeling)2.3MAE(MaskedAutoencoders)2.4clip（ContrastiveLanguage-ImagePre-Training）模型2.5对比学习2.6扩散模型（diffustionmodel）2.7Nerf（NeuralRadianceFields）的各种变形3.报告记录3.1主
玉堃·2023-10-25 19:56

【综述专栏】VALSE 2023 | 走向计算机视觉的通用人工智能：GPT和大语言模型带来的启发...

来源：知乎—谢凌曦作者：https://zhuanlan.zhihu.com/p/620631150转载声明本文可以规范转载，无需通知本人。转载时请注明出处（知乎链接）、标明作者，并且注明：文章所有内容均只代表作者本人观点，其中涉及的前沿内容均有可能被推翻。同时请标明：二次转载须连同出处、作者、声明等一并转载。引言距离上次的长篇大论，已经过去了半年有余。这段时间，对于AI业界甚至整个世界，都是惊心
人工智能学家·2023-08-17 00:19

【VALSE2023】0610 胡瀚《视觉自监督学习年度进展评述》

from：https://www.bilibili.com/video/BV1J44y1w79r文章目录自监督学习年度进展技术进展趋势一：掩码图像建模的改进技术进展二：发现掩码图像建模对**大模型**比较友好技术进展三：针对**小模型**的掩码图像建模训练技术进展四：挖掘掩码图像建模的性质技术进展五：拓展到其他模态小结：自监督学习年度进展——掩码图像建模自监督学习年度进展技术进展趋势一：掩码图像建
联系丝信·2023-08-09 07:12

【VALSE2023】0610 邓成/杨二昆《多模态融合感知年度进展综述》

from：https://www.bilibili.com/video/BV1YP411t73r文章目录多模态融合感知理论多模态预训练模型多模态感知理解多模态内容生成总结和展望多模态融合感知理论多模态预训练模型多模态感知理解多模态内容生成总结和展望
联系丝信·2023-08-09 07:12

解读Facebook CAN：如何给人工智能赋予艺术创作的力量

（具体可以参见Valse2017|生成对抗网络（GAN）研究年度进展评述-雷锋网(公众号：雷锋网)）利用GAN达到图像超分辨率和风格转换示例今年也有利用GAN做的简笔画到图像转换模型pix2pi
weixin_33730836·2023-07-22 00:01

VALSE 20200415 | 机器学习 vs 压缩感知：核磁共振成像与重建

【Talk】VALSE20200415|机器学习vs压缩感知：核磁共振成像与重建文章目录【Talk】VALSE20200415|机器学习vs压缩感知：核磁共振成像与重建DeeplearningforMRimagingandanalysis-ShanshanWangMachineLearningforCSMRI
阿土的炼丹炉·2023-07-18 07:42

Scala集合 - Set

遍历集合一、不可变Set集合1.创建集合valset:Set[Int]=Set(1,2,4,6,1,4,8,6)  Set点进去是个特质，没法new，直接用伴生对象的apply方法创建对象2.添加元素valse
阿年、嗯啊·2023-07-15 04:29

智能文档图像处理技术应用与实践

写在前面智能文档处理面临的技术难题智能文档处理的研究领域●文档图像分析与预处理●手写板反光擦除●版面分析与文档还原写在最后写在前面VALSE2023无锡视觉与学习青年学者研讨会近期在无锡国际博览中心举办
敬 之·2023-06-22 13:07

智能文档图像处理技术：解决大数据时代文档图像处理难题

智能文档图像处理技术：解决大数据时代文档图像处理难题0.前言1.智能文档处理1.1智能文档处理简介1.2智能文档处理应用2.VALSE视觉与学习青年学者研讨会2.1VALSE20232.2合合信息亮相VALSE20233
盼小辉丶·2023-06-20 10:06

VALSE2023-内容总结（正在更新）

博文为精选内容，完整ppt请留言索取一周内更新完毕，敬请期待2023年度视觉与学习青年学者研讨会(VisionAndLearningSEminar,VALSE)于6月10日至12日在无锡太湖国际博览中心召开
杀生丸学AI·2023-06-19 15:16

VALSE 2023 无锡线下参会个人总结 6月12日-3

VALSE2023无锡线下参会个人总结6月12日-36月12日会议日程安排Workshop：多模态大模型与提示学习左旺孟：预训练模型和语言增强的零样本视觉学习余宙：知识增强的多模态预训练和提示学习王云鹤
乄洛尘·2023-06-19 02:28

深度相机、实验箱、扫描仪、机器狗…… 奥比中光超强性能3D视觉应用亮相VALSE 2023

导读6月10日-12日，VALSE2023视觉与学习青年学者研讨会在江苏无锡举办，奥比中光作为金牌赞助商，携FemtoMega与Gemini2系列3D相机以及3D视觉实验箱开发套件、手持3D扫描仪、四足机器狗等创新解决方案参展
奥比中光3D视觉开发者社区·2023-06-17 13:38

计算机视觉重磅会议VAlSE2023召开，合合信息分享智能文档处理技术前沿进展

近期，2023年度视觉与学习青年学者研讨会(VisionAndLearningSEminar,VALSE)圆满落幕。
合合技术团队·2023-06-16 16:22

计算机视觉重磅会议VAlSE2023召开，合合信息分享智能文档处理技术前沿进展

近期，2023年度视觉与学习青年学者研讨会(VisionAndLearningSEminar,VALSE)圆满落幕。
·2023-06-16 14:30

计算机视觉重磅会议VAlSE2023召开，合合信息分享智能文档处理技术前沿进展

近期，2023年度视觉与学习青年学者研讨会(VisionAndLearningSEminar,VALSE)圆满落幕。
合合技术团队·2023-06-16 14:00

从VALSE 2023看近期人工智能的研究热点

VALSE发起于2011年，是VisionAndLearningSEminar的简写，取法语“华尔兹舞”之意，中文名称为视觉与学习青年学者研讨会。
audyxiao001·2023-06-15 14:34

VALSE 2023：版面分析技术如何赋能生产生活？

目录0写在前面1文档版面分析2版面元素检测3文档排版引擎总结0写在前面VALSE年度研讨会旨在为中国青年学者在计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习研究领域提供一个具有深度的学术交流平台。
Mr.Winter`·2023-06-15 12:26

VALSE 2023 无锡线下参会个人总结 6月10日-1

VALSE2023无锡线下参会个人总结6月10日-1会场照片6月10日会议日程安排大会主旨报告：高文：特征编码与数字视网膜焦李成：下一代深度学习的思考与若干问题陈熙霖：计算机视觉-从孤立到系统性方法企业宣讲环节
乄洛尘·2023-06-15 04:23

VALSE 2023 无锡线下参会个人总结 6月11日-2

VALSE2023无锡线下参会个人总结6月11日-26月11日会议日程安排Workshop：目标检测与分割程明明：粒度自适应的图像感知技术张兆翔：基于多传感器融合的视觉物体检测与分割Workshop：ChatGPT
乄洛尘·2023-06-15 04:50

VALSE2022天津线下参会个人总结8月22日-1

VALSE2022天津线下参会个人总结8月22日-18月22日会议安排特邀报告一：卢老师带来的一网通吃：跟踪与分割大一统特邀报告二：张磊老师的报告：深度神经网络优化技术探索企业宣讲环节特邀报告3：张老师带来的深度学习探索年度进展评述
乄洛尘·2023-06-13 19:57

基于对抗式深度学习和往复式深度学习的视觉目标跟踪

valse2019会议的workshop9《在线视觉跟踪》中上海交通大学的马超老师分享的题目是《基于对抗式深度学习和往复式深度学习的视觉目标跟踪》，本次分享主要是基于《VITAL：VisualTrackingviaAdversarialLearning
Donations·2023-06-13 19:24

2023VALSE目标跟踪相关的Poster

前沿：本博文分享了2023中国无锡举办的VALSE中与目标跟踪相关的Poster。
Eavan努力努力再努力·2023-06-13 19:54

VALSE 2019 4月12日 上午 第二会场 迁移学习与领域自适应 会议记录

4月12日上午第二会场迁移学习与领域自适应主持人：杜博——武汉大学题目：UnsupervisedandWeakly-supervisedDomainAdaptationforSemanticSegmentation讲者：段立新——电子科技大学GoalToapplyexistingdomainknowledgetothelearningofanewdomain.ContentsBackgroundB
HuaYuuuu·2023-04-14 07:44

学习网站收集

www.bilibili.com/中国大学mooc：https://www.icourse163.org/华文慕课：http://www.chinesemooc.org/学堂在线：http://www.xuetangx.com/valse
_吟游诗人·2023-04-02 16:54

神经网络--姿态识别论文综述备忘录

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27293180《VALSE2017系列之三：人体姿态识别领域年度进展报告》[1]。这篇综述性质的科普问所幸被收录在一个该领域的以为研究博士的
库页·2023-03-08 21:45

VALSE 文档图像智能报告整理

目录引言端到端检测识别探索检测和识别的协同作用减少对标注的依赖去除一些不必要的组件文字擦除和编辑文字辅助场景理解视频文字擦除和文档矫正文字识别自监督预训练对比学习更高效的语言模型手写数学公式识别文档图像理解视频文字文字检测与文本布局相结合文字超分与工业应用结合方向强人工智能未来可能的发展趋势引言这篇文章主要是整理的2022VALSE
Liekkas Kono·2022-12-22 10:51

华为天才少年谢凌曦：关于视觉识别领域发展的个人观点

最近，我参加了几个高强度的学术活动，包括CCF计算机视觉专委会的闭门研讨会和VALSE线下大会。经过与其他学者的交流，我产生了许多想法，千头
自动驾驶之心·2022-12-17 12:48

【Valse2020】细粒度图像识别年度进展概述

细粒度识别的挑战：类间差异大，类内差异小常用的数据集：鸟，花，汽车……不同的范式：1.bylocalization-classificationsubnetworks定位子网络，典型工作：S3NICCV2019:SelectiveSparseSamplingforfine-grainedimagerecognitionAAAI2020:FiltrationandDistillation:Enhan
小珈猫·2022-12-16 10:09

目标跟踪与检测基础知识

通常目标跟踪面临几大难点(吴毅在VALSE的slides)：外观变形，光照变化，快速运动和运动模糊，背景相似干扰。平面外旋转，平面内旋转，尺度变化，遮挡和出视野等情况。
want you tell me why·2022-12-08 21:51

cv/dl/cl领域的实验室官网/牛人主页/技术论坛/比赛数据库/好玩的东西

＃技术论坛１／ｍｉｔ的关于关于机器人的技术ｒｅｖｉｅｗhttps://www.technologyreview.com/c/robotics/２／valse视觉与学习青年学者讨论会http://valser.org
武溪嵌人·2022-12-07 21:33

【研究报告】从单目深度估计到单目三维场景重建-沈春华老师-VALSE Webinar 22-13（总第279期）

从单目深度估计到单目三维场景重建-沈春华老师-VALSEWebinar22-13（总第279期）报告总结&相关论文论文代码相关术语前言研究问题单目深度估计单目三维场景重建难点&解决方案LowGeneralizability如何提升单目深度估计模型的泛化能力？-解决方案：DCNF-FCSP如何保证单目深度估计模型泛化能力？-解决方案：超大数据集如何收集超大数据集？-解决方案：RelativeDept
暖焱·2022-11-30 06:48

学习笔记：【VALSE短教程】《Adversarial Attack and Defense》

学习笔记：【VALSE短教程】《AdversarialAttackandDefense》视频地址1、White-boxattacksDirectionI论文地址：EXPLAININGANDHARNESSINGADVERSARIALEXAMPLES
CV误会了我·2022-11-29 07:35

VALSE2019总结(5)-一些很有insight的poster宣讲

4.9一些很有insight的poster宣讲IndependentlyRecurrentNeuralNetworks(IndRNN,NIPS2018)FishNet()HRNet:DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforHumanPoseEstimation(CVPR2019,msra)HRNet有点像UNet的终极版本：多分辨率的巧妙结合(尽可能
weixin_30294709·2022-11-23 03:23

cv/dl/cl领域的实验室官网/牛人主页/技术论坛/比赛数据库/好玩的东西

一（自己整理的）＃技术论坛１／ｍｉｔ的关于关于机器人的技术ｒｅｖｉｅｗhttps://www.technologyreview.com/c/robotics/２／valse视觉与学习青年学者讨论会http
默一鸣·2022-11-19 19:06

模式识别与机器学习 第一章 绪论

、数据挖掘、自然语言处理、多媒体技术参考书目：《机器学习》西瓜书《统计学习方法》李航《深度学习》《模式分类》参考期刊：TPAMI、ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ICCV&Arxiv网站Valse
synthesis_UMR·2022-11-19 17:15

VALSE 青年学者 | 心中的象牙塔：怎样才能拿到理想的教职offer？

报道|AI学术汇来源|VALSE报告时间2021年08月18日(星期三)晚上20:00(北京时间)主题心中的象牙塔：怎样才能拿到理想的教职offer？
深度学习技术前沿·2022-09-24 18:37

白翔：趣谈“捕文捉字”-- 场景文字检测 | VALSE2017之十

点击上方“深度学习大讲堂”可订阅哦！编者按：文字，区别于变幻莫测的图像和视频，有着更强的逻辑性和更概括的表达力。随着互联网和移动互联网技术的高速发展，越来越多的新型应用场景需要利用图像中的文字信息。从海量视频中快速检索感兴趣的文字，可以极大提高人类的认知效率。因此，自然场景中的文字提取技术，即从照片或视频中将文字识别出来，成为了近几年计算机视觉领域的热门研究课题。在本文中，来自华中科技大学的白翔教
深度学习大讲堂·2022-09-24 18:30

VALSE2017系列之七：视觉与语言领域年度进展概述

点击上方“深度学习大讲堂”可订阅哦！编者按：视觉和自然语言处理长期以来是两个独立的课题，而深度学习技术的出现建立了计算机视觉和自然语言处理之间的连接，为ImageQA及ImageCaption带来了突飞猛进的发展。在本文中，来自微软亚洲研究院的梅涛研究员将带领大家回顾视觉与语言领域的研究进展。大讲堂在文末特别提供文中提到文章的所有下载连接。Image/VideoCaptioning‍1.起源计算机
深度学习大讲堂·2022-09-24 18:00

「见微知著」(2) - 细粒度视觉检索特辑【VALSE Webinar】Panel实录

编者按：细粒度图像识别和检索的差异有哪些呢？细粒度视觉有哪些重要实际应用及重要场景呢？未来细粒度图像分析领域又会如何发展呢？为此，VALSEWebinar2020-20期邀请了宋一晢(UniversityofSurrey)、刘武(京东AI研究院)、王旗龙(天津大学)、明悦(北京邮电大学)、王正(东京大学)等五位领域的专家，在魏秀参(南京理工大学)的主持下，围绕4个议题开展了深入探讨。本文是该次Pa
深度学习大讲堂·2022-09-24 18:59

终极盘点：计算机视觉资源汇总：CVPR、ECCV、ICCV、ECCV、AAAI、ICML等顶会论文汇总解读 / 代码下载（1987-2020）、技术视频、数据集等

（一）计算机视觉顶会资源合集此汇总不仅包含最新的CVPR/ECCV2020论文分方向整理，还有历年的CVPR、ECCV、ICCV、ECCV、AAAI、ICML等多个顶会以及Valse等技术大会的各类资源
极市平台·2022-09-24 18:28

极市整理的超全CV资源：CVPR、ECCV、valse资源汇总

极市整理的超全CV干货资源到：CVPR、ECCV、valse资源汇总！
极市平台·2022-09-24 18:19

VALSE2022内容总结

valse2022于8月21日在天津国家会展中心召开做记录主要是分享大会介绍的CV领域内最新模型，方便后续可以引经据典。
杀生丸变大叔了·2022-09-20 20:35

Yolov5更换主干网络之《旷视轻量化卷积神经网络ShuffleNetv2》

《ShuffleNetV2:PracticalGuidelinesforEfficientCNNArchitectureDesign》这篇是2018年发表在ECCV上的论文,同时本篇论文还获得了VALSE
迪菲赫尔曼·2022-08-03 07:41

为深度学习爱好者、从业人员推荐几个公众号及网站

公众号1、机器之心：官网也很不错2、paperweekly3、机器学习研究会4、微软研究院AI头条网站VALSE网站：视觉与学习青年学者研讨会，里面有很多学习资源，很多是作者自己上传的slide和视频讲解
zhnidj·2022-02-04 22:48

lintcode练习- 112. 删除排序链表中的重复元素

实现代码：注意对结尾特殊处理"""DefinitionofListNodeclassListNode(object):def__init__(self,val,next=None):self.val=valse
Charles.zhang·2020-09-15 23:06

迁移学习：他山之石，可以攻玉【VALSE Webinar】Panel实录

编者按：迁移学习是机器学习与计算机视觉中的重要研究问题之一，旨在研究如何将一个领域的知识迁移到另外的领域，具有重要的研究意义与应用价值。但迁移学习又会存在哪些局限性？在实际应用中的价值是什么？未来的发展方向在哪里？为此，VALSEWebinar2020-19期邀请了阚美娜(中科院计算所)、宫博庆(GoogleResearch)、杜博(武汉大学)、段立新(电子科技大学)、张磊(重庆大学)等五位领域的
深度学习大讲堂·2020-08-24 13:02

[科研三四式]_1_VALSE 2014会议收获（怎样参会不白搭）

青岛VALSE2014归来，收获颇多，大体可总结为“三sheng有幸”：VALSE体会一、第一shen——“深”度学习强烈体会！
tinamisu·2020-08-17 15:47

判断链表是否有环，找到入环节点--python实现

classLNode:def__init__(self,val):self.val=valse
keep_sy·2020-08-03 21:18
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