vec 第10页

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜26＞- PingpongBlur模糊效果(源码)

feature/rendering/src/voxgpu/sample/PingpongBlur.ts当前示例运行效果:WGSL片段shader@group(0)@binding(0)varparam:vec4f

含影·2023-11-13 10:16

动手复现Node2Vec代码并实现可视化分析

动手复现Node2Vec代码并实现可视化分析环境配置用node2vec现成工具包实现分析导入工具包导入悲惨世界人物数据集可视化构建node2vec模型节点embedding聚类可视化对edge做embedding

总是重复名字我很烦啊·2023-11-13 05:10

threejs(11)-精通着色器编程（难点）2

一、shader着色器编写高级图案小日本国旗precisionlowpfloat;varyingvec2vUv;floatstrength=step(0.5,distance(vUv,vec2(0.5)

拾荒李·2023-11-13 04:06

01_文本向量表示(one-hot,TF-IDF,Embedding)学习总结(不对的地方欢迎留言指正)

文本表示分为离散表示和分布式表示，离散表示代表有词袋模型，One-hot向量，TF-IDF，n-gram这些都可以看作词袋子模型，分布式表示也叫做词嵌入，经典的模型有word2vec，包括后来的ELMO

竹林风w·2023-11-13 03:52

NLP-词向量-发展：词袋模型【onehot、tf-idf】 -＞主题模型【LSA、LDA】 -＞词向量静态表征【Word2vec、GloVe、FastText】 -＞词向量动态表征【Bert】

NLP-词向量-发展：词袋模型【onehot、tf-idf】主题模型【LSA、LDA】基于词向量的静态表征【Word2vec、GloVe、FastText】基于词向量的动态表征【Bert】一、词袋模型（

u013250861·2023-11-13 03:21

22[NLP训练营]Word2Vec

文章目录GlobalGenerationvsLocalGenerationIntuitionofWord2Vec参数θ目标函数的形式AnotherFormulationNegativeSamplingSG

oldmao_2000·2023-11-13 03:49

#最全面# NLP获取词向量的方法（Glove、n-gram、word2vec、fastText、ELMo 对比分析）

文章目录1Glove-基于统计方法1.1实现步骤1.2优点1.3存在的问题2基于语言模型的方法2.1基于n-gram的语言模型2.2基于神经网络的语言模型2.2.1word2vec2.2.2fastText2.2.3ELMo1

energy_百分百·2023-11-13 03:18

[NLP]高级词向量表达之Word2vec详解（知识点全覆盖）

1、词表征(WordRepresentation)首先明确句子是序列化，里面携带了大量大信息。在NLP发展的进程里面，采用了one-hotvector的形式来表示一个句子里面的词是一种方式。表示这个句子的方式如下：1、首先是创建一张词汇表(Vocabulary)，然后每个词都有对应的位置，假设现在我们有10000个单词。本例子来自于吴恩达的Deeplearningai。图中所示的词汇表大小就是10

一种tang两种味·2023-11-13 03:48

用更简单的语言来解释Word2Vec

Word2Vec是一种让计算机更好地理解自然语言（比如英语）的方法。它的核心思想是将文本中的单词用一串数字（向量）来表示，这样计算机就能更容易地处理这些单词。

chunmiao3032·2023-11-13 03:18

ELMo模型、word2vec、独热编码（one-hot编码）的优缺点进行对比

下面是对ELMo模型、word2vec和独热编码（one-hot编码）的优缺点进行对比：独热编码（One-hotEncoding）：优点：简单，易于理解。适用于词汇表较小的场景。缺点：高维度。

chunmiao3032·2023-11-13 03:46

Transformer和ELMo模型、word2vec、独热编码（one-hot编码）之间的关系

下面简要概述了Transformer和ELMo模型、word2vec、独热编码（one-hot编码）之间的关系：独热编码（One-hotEncoding）是一种最基本的词表示方法，将词表示为高维稀疏向量

chunmiao3032·2023-11-13 03:46

树的遍历【前中后序遍历】【递归与非递归总结】

前言背下前序非递归遍历的两个模板就可以分别改写出中序和后序的了代码整理自代码随想录其中前序非递归版本2是使用王道书中的方法，改写自中序非递归（已AC)1.前序遍历递归classSolution{public:voidtraversal(TreeNode*cur,vector&vec

nabobess·2023-11-12 22:45

OSG选中效果展示

1#include2osg::Geode*geode=newosg::Geode;3geode->addDrawable(newosg::ShapeDrawable(newosg::Box(osg::Vec3

ajacn40402·2023-11-12 02:12

Rust4.2 Common Collections

bySteveKlabnikandCarolNichols,withcontributionsfromtheRustCommunity)Lecture8:CommonCollectionsfnmain(){//Vectorletmutv:Vec

Simba14·2023-11-12 00:56

NLP_task4文本表示_CBOW和Skip-gram模型

Word2Vec模型中，主要有Skip-Gram和CBOW两种模型，从直观上理解，Skip-Gram是给定inputword来预测上下文。而CBOW是给定上下文，来预测inputword。

沐漜·2023-11-11 19:20

word2vec常见考点

1、对比Skip-gram和CBOW哪个速度更快(1)训练速度上CBOW应该会更快一点。因为每次会更新context(w)的词向量，而Skip-gram只更新核心词的词向量。两者的预测时间复杂度分别是O(V)，O(KV)(2)Skip-gram对低频词效果比CBOW好。因为是尝试用当前词去预测上下文，当前词是低频词还是高频词没有区别。但是CBOW相当于是完形填空，会选择最常见或者说概率最大的词来补

frostjsy·2023-11-11 19:17

文本处理——Word2Vec之 Skip-Gram 模型（三）

博文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27234078原文英文文档请参考链接：-Word2VecTutorial-TheSkip-GramModel-Word2Vec(Part1

修炼打怪的小乌龟·2023-11-11 19:16

[深度学习] Word2vec 之 Skip-Gram 模型（训练篇）

在第一部分讲解完成后，我们会发现Word2Vec模型是一个超级大的神经网络（权重矩阵规模非常大）。举个栗子，我们拥有10000个单词的词汇表，我们如果想嵌入300维的词

1.02^365的成长裂变·2023-11-11 19:16

OSG按强度显示las点云数据示例

osg::ref_ptrgeode=newosg::Geode;osg::ref_ptrgeometry=newosg::Geometry;osg::ref_ptrpointArray=newosg::Vec3Array

TG-Gaoxing·2023-11-11 18:14

c++模板函数声明定义分离编译错误详解

今天看到acceleratedc++上有个简单的vector容器的实现Vec，就再vs2008上编译了下：/Vec.h#ifndefGUARD_VEC_H#defineGUARD_VEC_H#include

安静平和·2023-11-11 18:30

【LLM_03】自然语言处理基础_1

搜索引擎的基本工作原理3、知识图谱的构建4、应用二、词表示与语言模型1、词表示2、上下文3、语言模型4、神经网络在语言模型的应用三、神经网络1、神经网络基本组成元素2、如何训练神经网络3、计算图的概念4、word2vec

fzu-wenxin·2023-11-11 16:28

主题模型LDA教程：一致性得分coherence score方法对比（umass、c_v、uci）

文章目录主题建模潜在迪利克雷分配（LDA）一致性得分coherencescore1.CV一致性得分2.UMass一致性得分3.UCI一致性得分4.Word2vec一致性得分5.选择最佳一致性得分主题建模主题建模是一种机器学习和自然语言处理技术

Cachel wood·2023-11-11 14:40

《深度学习进阶：自然语言处理》第7章基于RNN生成文本

《深度学习进阶：自然语言处理》啃书系列第2章自然语言和单词的分布式表示第3章word2vec 第4章word2vec的高速化第5章RNN 第6章GatedRNN 第7章基于RNN生成文本

芒狗狗MangoGO·2023-11-11 10:34

机器学习——CBOW负采样(纯理解）

给我顿悟的是CSDN的一篇文章Word2Vec详解-公式推导以及代码CSDN啊，听大神一席话，如长夜得明灯啊！倒

# JFZero·2023-11-11 07:33

开源DB-GPT实现连接数据库详细步骤

miniconda.html第二步：安装GitGit-DownloadingPackage第三步：安装embedding模型到model文件https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chi

EaSoNgo111·2023-11-11 04:59

（十二）特殊的二阶张量——正交张量（二）

本文主要内容为：5.正交张量的标准形6.正交变换的几何意义7.将向量绕任意单位方向r⃗\vec{r}r旋转任意角度ψ\psiψ的正交张量Q(r⃗)(ψ)\boldQ^{(\vec{r})}(\psi)Q

Albert M·2023-11-11 00:22

计算机毕设基于机器学习的文本聚类 - 可用于舆情分析

文章目录0简介1项目介绍1.1提取文本特征1.2聚类算法选择2代码实现2.1中文文本预处理2.2特征提取2.2.1Tf-idf2.2.2word2vec2.3聚类算法2.3.1k-means2.3.2DBSCAN2.4

DanCheng-studio·2023-11-11 00:18

The Rust Programming Language - 第15章智能指针 - 15.5 RefCell＜T＞和内部可变性模式

Rust的智能指针提供了包含引用之外的其他功能，但是指针这个概念并不是Rust独有的在Rust中，普通指针只是借用数据，而智能指针还拥有它们指向的数据，比如String和Vec,它们都是智者指针，它们拥有数据并且可以被修改

shiyivei·2023-11-10 19:41

torch.mv

torch.mv(input,vec,*,out=None)→Tensor执行矩阵input和向量vec的矩阵向量乘积。

可以养肥·2023-11-09 20:29

深度学习(CNN+RNN)笔记2

GRU、LSTM、双向RNN、深度RNN】第二周：自然语言处理与词嵌入（NaturalLanguageProcessingandWordEmbeddings）【词嵌入、嵌入矩阵、学习词嵌入、Word2Vec

夜中听雪·2023-11-09 16:36

IBM Qiskit量子机器学习教程翻译：第四章训练参数化量子电路

从数据中学习任意函数的任务在数学上表示为代价或者损失函数(也称为目标函数)f(θ⃗)f(\vec\theta)f(θ)的最小化，相对于参数向量θ⃗\vec\thetaθ。通常，在训练参数化量子电路

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:34

map multimapc++_C++ STL - map 与 multimap用法和区别

include4#include//std::sort567usingnamespacestd;89//打印函数可写成模板1011//打印函数printfA12voidprintfA(map,int>vec

weixin_39645041·2023-11-09 07:54

负采样：如何高效训练词向量

2.为什么需要负采样在传统的词嵌入模型中，如Word2Vec，要计算每个词汇在上下文中的概率分布，需要使用softmax函数对整个词汇表进行运算。

oveZ·2023-11-08 21:20

09 基变换

基本概念对于右手平面直角坐标系，一般用i⃗\vec{i}i和j⃗\vec{j}j表示其基向量。当然也可以在平面上另外建一个坐标系，也就是说，选择其他的基向量来对所有向量进行表示。

gongfuyd·2023-11-08 16:57

VINS-Mono-VIO初始化（六：基于已知重力对重力方向进行调整）

9.81，我们取出重力的方向然后大小直接设置为9.81这样调整的目的是因为，上一节求解的方程中的已知量中也是包含的重力的误差影响在里面的，需要这样对误差调整回来论文中的图如下我们就调整重力的方向g^⃗\vec

Rhys___·2023-11-08 15:25

Rust和Pytho写一段采集公众号代码

//导入所需的库usestd::io;usestd::env;//使用rustc命令来编译我们的程序fnmain(){//获取命令行参数letargs:Vec=env::args().collect()

q56731523·2023-11-08 10:14

复现论文： Hybrid Beamforming Design for Covert Multicast mmWave Massive MIMO Communications并对复现的过程记录

HybridBeamformingDesignforCovertMulticastmmWaveMassiveMIMOCommunications并对复现的过程记录疑惑1一个可用流型解决的问题min⁡FRJ∥w^J−(fBJT⊗INt)vec⁡

快把我骂醒·2023-11-08 03:07

C++ vector 内存管理需要注意的地方

vectorg_vec;voidrelease(){//程序员自己管理自己动态分配的内存for_each(g_vec.begin(),g_vec.end(),[](Student*&iter){deleteiter

海木漄·2023-11-07 23:31

代码随想录算法训练营第十四天｜144. 二叉树的前序遍历 145. 二叉树的后序遍历 94. 二叉树的中序遍历

144.二叉树的前序遍历递归法：注意vec地址传递迭代法：先将根节点入栈，在栈不为空时进行迭代：处理栈顶值存入结果数组，若该节点有右节点则存入栈，若有左节点则存入栈，依次循环。

m0_58067179·2023-11-07 19:20

Cocos3.4.2版本获取手指滑动到的区域的Label文本并记录文本内容进行判定操作

import{_decorator,Component,Event,EventTouch,find,Input,input,Label,Node,Rect,sys,UITransform,Vec2,Vec3

面向对象的对象·2023-11-07 11:10

计算文本相似度，输出相似度最高的n个

目录配置创建虚拟环境下载TFidf概念代码word2vec概念模型代码结果SpaCy概念模型代码结果Bert概念模型代码结果对比配置创建虚拟环境python3.9condacreate-npy39python

蓝净云·2023-11-07 10:18

语音识别接口试用

语音识别结果对比1.jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-chinese-zh-cn啊五包你没有什么问题嗓局问的这老受刚来指伯间我想就了解其二联地完觉全没问题犹该奖姐家女标要等到老师主动据奖定练择因位我主要奖的是耶号联接最长加展们如果说宁士比到六点级到一到另年级的家长啊我借引局看价耶号联税突件占吧有多二森来的档调伊号联究税突点五质会活动的打年级来达的年究牙开五

旺旺棒棒冰·2023-11-07 03:50

leetcode2054

op=1表示右边界intop;intval;Event(int_ts,int_op,int_val):ts(_ts),op(_op),val(_val){}booloperator>&events){vec

Nahida_nora·2023-11-07 02:27

OpenCV入门3：像素操作

访问像素值：cv::Vec3bpixel=image.at(y,x);//获取指定像素处的像素值unsignedcharr=pixel[2];//获取红色通道的像素值修改像素值：i

CV码·2023-11-07 00:49

论文辅助笔记：t2vec 模型部分

1t2vec.py函数命令行参数data训练、测试数据路径checkpoint保存的检查点路径prefixtrjfile的前缀pretrained_embedding预训练的词(或称为单元)嵌入的路径。

UQI-LIUWJ·2023-11-06 15:13

论文辅助笔记：t2vec.ipynb

这是一个julia的代码1准备部分usingJSON#引入JSON模块，用于处理JSON数据格式。usingSerialization#引入序列化模块，它允许Julia中的对象可以被序列化（保存到文件）和反序列化（从文件加载）usingDelimitedFiles#通常用于处理有分隔符的文件，例如CSV文件usingDistances#引入了一个用于计算距离的模块，这个模块包含了多种计算距离的方法