voc

pytorch读取VOC数据集

简单介绍VOC数据集首先介绍下VOC2007数据集(下图是VOC数据集格式，为了叙述方便，我这里只放了两张图像)Main文件夹内的trainval.txt中的内容如下：存储了图像的名称不加后缀。
武乐乐~·2020-11-22 18:42

非极大值抑制算法详解

举个例子：以voc2007数据集中单张图像为例，假设下图中绿色框为各个汽车的真实框，而红色框也是正样本框，但是我们最终希望输出仅仅包含绿色框的检测对象。因此为了抑制这部分
武乐乐~·2020-11-22 17:21

PaddlePaddle——基于PaddleDection和PaddleOCR在Windows端实现公交车车牌的检测和具体车牌内容的识别

文章目录基于PaddleDection实现公交车牌的检测定位制作VOC数据集1.数据集采集和标注2.修改PD中相应模型配置文件参数上传至AIstudio进行模型训练并导出模型Windows本地部署PD模型实现视频流实时
Irving.Gao·2020-10-31 17:45

VOC和EIC的在17世纪香料群岛的争霸

约翰牛和红毛鬼的纠纷在17世纪可谓是纷繁杂乱，三次英荷也好，威廉入主也罢，对两国的发展都起到了深刻的影响，在17世纪提起两国，那么对于英东和荷东，总是绕不过去的话题，我曾经对于英东和荷东在东南亚香料群岛的争端尤其不了解。我目前所了解的，我思考中，英东在香料群岛应该理论上占优势才对，怎么说呢？首先，英东首先成立，比荷东早两年。第二，英国当时在伊丽莎白女王的掌控下，刚刚打赢无敌舰队，海军实力在上升期，
xiaoznz·2020-10-11 08:30

G-112印花涂料防霉剂让你体验进口般的效果以及行业低价。

强的杀菌能力，无毒，不含甲醛，无VOC等有效物质，是水性乳液行业理想的防腐杀菌剂。【产品特
德中杀菌剂·2020-10-09 19:37

目标检测 SSD 算法结构解析以及基于 pytorch 代码复现（基于 VOC 数据集训练测试）

  SSD作为目标检测单阶段方法中最经典的算法之一，是大多数人入门的第一选择，网上参考资料也很多，本文旨在记录自己的学习过程，希望对其他的初学者能够有所帮助。一、SSD基础知识  目标检测单阶段方法一般先对图像进行特征提取，然后再根据提取的特征进行分类与边框回归。SSD也是如此，比较独特的是，它在VGG16基础上通过添加额外的不同尺度特征提取层实现检测性能的提升。具体结构如下图：共提取出6个不同尺
monster-wang·2020-10-05 20:56

win10系统使用Faster-RCNN-TensorFlow-python3-master训练自己的数据集（二）

训练自己的数据集1.建立VOC数据集（1）建立数据集文件结构（2）JPEGImages（3）Annotations（4）ImageSets2.训练数据集（1）下载预训练的VGG16网络模型（2）修改pascal_voc.py
吾名招财·2020-10-05 16:05

YOLOV5超详细自定义训练数据集

yolov5自定义数据集训练源码：官方源码教程所用环境：代码版本：V3.0Pytorch：1.6.0Cuda：10.1python：3.6准备数据集（VOC格式）Annotations文件夹下面为xml
混沌鼠·2020-09-26 17:56

国外最畅销的国产大空间7座SUV正式上市，仅7.08万起

作为特别版车型，宝骏530全球车周年纪念版在外观方面基本与现款在售车型保持一致，新车最大亮点在于增加全新“哈瓦那灰”配色，并采用高环保标准、低VOC排放的高品质颜料，看上去更加沉稳大气的同时也保证了安全性和环保型
有车以后·2020-09-21 00:00

目标检测中将xml标签转换为txt（voc格式转换为yolo）

目标检测中将xml标签转换为txt（voc格式转换为yolo）xml格式：".xml"格式是可扩展标记语言，因其可以跨越多平台的属性，成为网络数据传输的重要工具。
YANG_0_0_YANG·2020-09-20 13:46

DeeplabV3+ tensorflow学习以及训练自己的数据

一：数据准备：1、网上下载labelme开源标注工具并根据官网配置环境，然后标注数据并生成标签数据2、根据voc数据制作方式制作tfrecord数据二：训练前代码准备：修改：segmentation_dataset.py
zhanghenan123·2020-09-17 05:52

Voc2007数据集转化成Tfrecords的详细步骤

数据集下载链接http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/下载训练集然后解压下载代码https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow
Blue__Bubble·2020-09-17 05:47

Citypersons数据集转VOC标准格式（YOLO 目标检测txt格式）

CItyscapes城市数据集包含一组不同的立体视频序列中记录来自50个不同城市的街景,高质量的进行像素级的注释。数据集下载地址（需要申请注册，通过申请才能下载）[https://www.cityscapes-dataset.com]该数据集用于常语义分割，包含以下类别：提供百度云链接地址：链接:https://pan.baidu.com/s/108_NgFheDIpnQRrwz5uhmw提取码:
Rock_Huang~·2020-09-17 05:49

数据转换voc2tfrecord

更新：找到了训练效果不好的原因：由于粗心把polyp拼写成了ployp。（泪流满面）文中基本所有相关字段已经改正，如果有发现未改正的地方，欢迎在评论区指出，谢谢大家！~常见的数据集有很多，例如coco数据集，他们都是封装好的，用于现成的网络的训练和预测过程，方便的同时也给想训练自己数据集的同学带来了困扰。使用基于tensorflow的目标检测API的训练必须使用TFrecord这种数据集格式。1.
kjj345345345·2020-09-17 05:49

tensorflow deeplab3+ build_voc2012_data 代码阅读

官方的代码，因为目前市面上有三个版本tf官方，keras，pytorch，但是keras在训练finetune达到原始的识别率有问题，pytorch也有问题，没法复现，因为目前backbone是xception。其他两个我就不给连接了，github一搜就有。主要看官方的：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deepla
TinaO-O·2020-09-17 05:48

训练数据转为tfrecord

转载自guoyunfei20专栏《将voc数据集转换成.tfrecord格式供tensorflow训练用》https://blog.csdn.net/guoyunfei20/article/details
蜡笔小新丶不小心·2020-09-17 05:13

Deeplabv3+训练自己的数据集

目录deeplabv3+原理制作自己的数据集训练数据集tfboarddeeplabv3+原理制作自己的数据集labelme标注图像转换成voc数据集格式(lambelme2voc.py)，编辑labels.txt
Su_far·2020-09-17 04:19

深度学习——Tensorflow DeepLab VOC数据集的标签处理

这段时间在看DeepLab的源码。看到标签处理和损失函数的时候确实觉得智商不够用了。整个代码的思路就是，先读取图像和标签制作tfrecord，其中标签是单通道的，一个灰度值对应一种类别。image_reader=build_data.ImageReader('jpeg',channels=3)label_reader=build_data.ImageReader('png',channels=1)
詹詹喵·2020-09-17 04:14

空气监测行业分析

一旦未来对VOCs排污实行收费，VOC治理行业的需求将会大幅上升，并且由于生产过程中排放的VOCs浓度、数量都无法统一收集、测量，这就给第三方监测企业尤其是VOCs监测企业带来了巨大市场机遇。
scbiact5·2020-09-17 04:19

环保数采仪助力汽车4S店VOC排放监测

这些有机废气属于VOC，是熔点低于室温而沸点在50—260℃之间的挥发性有机化合物的总称。因此，实时监测4S店VOC排放是极其重要的工作，通过监测VOC排放量从而对VOC进行治理，减少污染及不必
计讯物联-聂浩·2020-09-17 04:42

windows 下 system 函数详解

在linux系统下不可创建多级目录需要循环创建2、赋值文件system("copy\"源目录\"\"dest目录\"");如：注意红色的反斜杠system("move\"C:\\DDSServer\\Voc
幽蓝·2020-09-17 03:20

(python)xml.etree.ElemenTree 学习

最近需要用到VOC2007格式的数据集，需要自己制作xml文件。但是网上现有的程序都不能很好的运行，因此自学了一下利用python处理xml，在此记录一下。本文参考官网的文档，可以自行前往学习。
_要啥自行车·2020-09-17 01:17

SSD模型物体检测（水下生物识别）

一，前期准备工作1.下载SSD源码下载地址，将checkpoints文件夹下的压缩包解压出来2.在目录下新建三个文件夹：tfrecords_、train_model、VOC2007在spyder打开项目后结构如下
ran_梦·2020-09-16 21:21

【python】批量替换文本中的某部分内容

importreimportosdefreset():i=0path=r"/data/sdxx/mzq/YOLOv3/YOLOv3-New-fire/YOLOv3-SaveVideo-New/scripts/VOCdevkit/VOC2019
强少~、·2020-09-16 21:32

Faster R-cnn :训练自己的数据集 caffe/python/windows 过程记录

成功版本在这：https://blog.csdn.net/weixin_38715903/article/details/81077326一、制作自己的数据集：为了方便直接新建与VOC2007一样名称的文件夹
花噜噜酱·2020-09-16 19:11

【语义分割】——VOC12AUG数据集解析，标签制作，可视化

简介简介参考:PASCALVOC2012andSBD(theaugmentdataset)总结地址:http://home.bharathh.info/pubs/codes/SBD/download.html下载下来的的数据集有clsimginst三个文件夹。cls：语义标签，但是是.mat格式img：文件夹则是样本1.mat转语义png这里直接上code。只需要修改main函数中的input_p
农夫山泉2号·2020-09-16 19:08

caffe下fcn数据集的制作

首先我们看作者训练时需要的两个数据集voc和dataset(这里我的voc，我自己改了名字叫做voc2016)：这两个数据集分别有什么用呢？
supe_king·2020-09-16 19:12

从VOC,ImageNet,COCO,OpenImage等数据集中挑选自己需要的类别数据

VOC,ImageNet,COCO,OpenImage是CV行业常用的开源数据集，其中VOC比较古老了，ImageNet名气最响，种类和图片量较多，OpenImage种类和图片量最大，COCO介于他们之间吧
粼粼淇·2020-09-16 05:09

Linux-tree指令

就会得到如下树形结构lib├──datasets│├──coco.py│├──ds_utils.py│├──factory.py│├──imdb.py│├──__init__.py│├──pascal_voc.py
木_凌·2020-09-16 01:33

Pascal voc2012数据集和COCO2017数据集百度云下载链接

Pascalvoc2012数据集下载百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1bQJgivnNwvbTopIk6tQ提取码：tbkkCOCO2017数据集下载百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1txq82Gl_MfQpvT29WSPt_A提取码：f7ij
小左先生·2020-09-15 23:49

2020-08-28

AttributeError:‘COCO‘objecthasnoattribute‘get_cat_ids‘（详细教程）mmdetection训练自己的模型，测试，评估mmdetection实战，训练扑克牌数据集（VOC
Geek_·2020-09-15 19:01

faster rcnn训练过程出现loss=nan解决办法

在我训练fasterrcnn的过程中，使用VOC2007数据集end2end训练方法，并没有出现loss=nan的问题，出现了loss=nan说明模型发散，此时应该停止训练，不然得到的模型也不能检测出物体
fool-zz·2020-09-15 11:27

使用Faster-RCNN进行指定GPU训练

faster-rcnn.pytorch"文件夹中打开终端指定GPU训练CUDA_VISIBLE_DEVICES=$GPU_IDpythontrainval_net.py\--datasetpascal_voc
吾人为学·2020-09-15 10:57

使用Faster-RCNN进行指定GPU训练（续）

今天接着昨天的实验继续跑“多GPU训练”pythontrainval_net.py\--datasetpascal_voc--netres101\--bs24--nw8\--lr$LEARING_RATE
吾人为学·2020-09-15 10:57

基于ubuntu16.04的Yolo V4的keras识别

基于ubuntu16.04的YoloV4的keras识别一、前期准备与环境信息二、各种资源包下载1.下载YoloV4-Keras包2.YOLOV4原始权重文件下载3.2007_voc数据准备&预处理三、
未见青山老。·2020-09-14 23:05

tf-faster-rcnn代码阅读：datasets

classpascal_voc(imdb):def__init__(self,image_set,year,use_diff=False):name='voc_'+year+'_'+image_setifuse_diff
起步晚就要快点跑·2020-09-14 21:50

yolo训练自己的模型

一、将标注好的图片生成可识别的格式：1.创建文件夹，结构按照voc的结构2.将原始照片放在JPEGImages里面，将xml文件放在Annotations里面。
wxshan3·2020-09-14 16:24

目标检测的mAP值的计算(python实现)

目标检测的mAP值的计算(python实现)（针对VOC数据集）准备条件训练好的目标检测模型voc数据集，将测试集图片放入images文件夹中将测试集图片对应的xml文件放入annotations文件夹中
xufabing1993·2020-09-14 12:30

目标检测中的评价指标mAP理解及计算

下面的内容主要是关注如何计算mAP（VOC2010以后的计算方法）。一、基础知识1.precision（精确率）
NooahH·2020-09-14 12:13

深度学习——目标检测（Fast-RCNN实验记录）

1、安装TensorFlowObjectDetectionAPI2、http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCtrainval_11-May-2012
衣带渐宽人憔悴·2020-09-14 09:37

Labelme标注的json文件转成xml文件（voc2007所需格式）

用labelme标注的文件（如下图所示）是json格式，不能直接用于目标检测目标检测需要的是voc2007格式数据，其中的标注文件是xml格式的。
E_vens518·2020-09-14 05:29

自己的数据集转化为VOC数据集

最近使用yolo进行目标检测，但是手上的数据集既不是coco也不是voc，目前paddledetection上的网络只支持这两种格式。
AI搬砖小能手·2020-09-14 05:48

VOC格式数据集数据处理小工具（Python脚本）

目录1.源代码1.1接口说明1.2代码2.Reference1.源代码1.1接口说明parse_vocxml：解析voc_xml文件，返回一个列表bboxes=[bbox_1,bbox_2,…]，其中边界框
华南农业大学-郭庆文·2020-09-14 04:11

mmdetection v2.0在ubuntu16.04服务器上的配置和训练自己的voc数据集

一.mmdetection环境搭建系统环境：ubuntu16.04cuda：10.0（此处一定注意检查自己的环境，关乎到后面cudatoolkit版本的安装问题）默认大家都已经安装好anaconda3了，如果没有安装的，可以去官网下载一个，直接安装即可。1.创建Anaconda的虚拟环境condacreate-nmmdetectionpython=3.7(mmdetection虚拟环境的名字，可以
深度学习菜鸟·2020-09-14 04:34

json转voc（python）

json2voc.pyimportosimportnumpyasnpimportcodecsimportjsonfromglobimportglobimportcv2importshutilfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromtqdmimporttqdmimportpandasaspddefect_name2label
夏天的欢·2020-09-14 04:30

将coco数据集转换为voc格式

coco数据集是微软发布的用于目标检测的数据集，难度很大，另外一个问题就是标注是json格式，windows下notepad++都打不开，这无疑加大了查看的难度，下面我们就将其转换为标准的voc格式，以便训练
迷若烟雨·2020-09-14 04:36

批量修改voc数据集中xml属性详解

importosimportos.pathimportxml.dom.minidom#C:\\Users\chenlufei\Desktop\\1234.xmlpath="F:\\sss\\"#路径（最好路径下只有xml文件，有其他文件容易报错）files=os.listdir(path)#得到文件夹下所有文件名称s=[]forxmlFileinfiles:#遍历文件夹ifnotos.path.i
陈路飞·2020-09-14 03:50

labelme标注的json文件转voc格式xml

用labelme标注图片，得到的是json格式文件，偶尔我们需要voc格式的数据标注，以下是转换脚本，只需把文件路径替换即可。
STU_11wxzou·2020-09-14 03:55

如何用python处理xml文件（以更改voc数据集为例）

#!/usr/bin/python#-*-coding=utf-8-*-fromxml.etree.ElementTreeimportElementTree,Elementdefread_xml(in_path):'''''读取并解析xml文件in_path:xml路径return:ElementTree'''tree=ElementTree()tree.parse(in_path)returnt
木叶长风·2020-09-14 03:45

YOLO9000: Better, Faster, Stronger（YOLOv2）学习笔记

3.YOLOv2获得67mAP和76.8mAP在VOC2007。在40FPS时，YOLOv2获得78.6mAP，超过了Fa这样的最先进的方法空间RCNN
小风_·2020-09-14 00:18
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