volumetric

CVPR 2023: Instant Volumetric Head Avatars

我们使用以下六个特征来刻画本文的研究主题：1.输入数据单图像与视频序列单图像方法捕获速度更快，但可能在细节和运动模糊方面存在困难。视频序列提供更多信息，并能够重建动态方面，如表情，但需要更长的时间捕获和处理。数据类型仅RGB提供基本颜色信息，限制了准确性和照明或材料的重建。RGB-D包括深度信息，提高了重建准确性并允许3D对象操作。多视图从各种角度捕获对象，增强细节并解决歧义。2.神经网络架构神经

结构化文摘·2024-01-27 09:39

【论文阅读笔记】Sam3d: Segment anything model in volumetric medical images[

BuiNT,HoangDH,TranMT,etal.Sam3d:Segmentanythingmodelinvolumetricmedicalimages[J].arXivpreprintarXiv:2309.03493,2023.【开源】本文提出的SAM3D模型是针对三维体积医学图像分割的一种新方法。其核心在于将“分割任何事物”（SAM）模型的预训练编码器与一个轻量级的3D解码器相结合。与传统的

cskywit·2024-01-19 08:42

Uncertainty-guided dual-views for semi-supervised volumetric medical image segmentation

本篇文章发表于NatureMachineIntelligence2023。文章链接：Uncertainty-guideddual-viewsforsemi-supervisedvolumetricmedicalimagesegmentation|NatureMachineIntelligence一、概述1.Backgroundandmotivation医学图像分割是疾病诊断、治疗规划的基石（bui

Rad1ant_up·2023-12-30 07:37

【论文阅读笔记】SegVol: Universal and Interactive Volumetric Medical Image Segmentation

DuY,BaiF,HuangT,etal.SegVol:UniversalandInteractiveVolumetricMedicalImageSegmentation[J].arXivpreprintarXiv:2311.13385,2023.[代码开源]【论文概述】本文思路借鉴于自然图像分割领域的SAM，介绍了一种名为SegVol的先进医学图像分割模型，旨在构建一种图像分割基础模型，这是一个

cskywit·2023-12-25 09:46

Real-Time Volumetric Cloudscapes

实时体积云景GPUPro7实时体积云景的翻译4.1概览游戏中的实时体积云通常为了提高渲染效率而降低质量。最成功的方法仅限于低空蓬松半透明的层状云。我们提出了一种体积解决方案，可以使用不断变化并且逼真的结果填充天空，来描绘高海拔卷云和所有主要的底层云类型，包括厚厚的、像波浪一样翻滚的积云。此外，我们的方法近似于实现了几种实时云渲染中尚未出现过的体积光照效果。最后，我们的这种解决方案在内存和GPU的消

学习！！！·2023-12-25 07:28

CVPR 2023 精选论文学习笔记：Instant Volumetric Head Avatars

以下是四个可以作为分类标准的特征：1.数据表示。数据表示是NeRF的一个基本方面，它决定了输入数据如何在模型中编码和利用。数据表示的选择会显著影响NeRF模型的效率、准确性和适用性。隐式NeRF。隐式NeRF使用一个连续函数来表示场景，将空间中的每个点映射到其对应的颜色和密度值。这种连续表示具有以下优点：表达力：隐式NeRF可以有效地捕捉精细的几何形状和复杂的细节，使其适用于模型复杂场景。效率：隐

结构化文摘·2023-12-06 12:06

Volumetric Lights 2 HDRP

高清晰度渲染管道，包括先进的新功能，如半透明阴影图和直接灯光投射加上许多改进。插件是一个快速，灵活和伟大的前瞻性光散射解决方案的高清晰度渲染管道。只需点击几下，即可改善场景中的照明视觉效果。兼容:点光源聚光灯碟形灯矩形灯通过覆盖摄像机周围大面积区域的体积区域光部分支持定向光，并与定向光方向、颜色、范围和其他属性动态同步。使用方便:将VolumetricLight脚本添加到灯光并进行自定义。效果会自

mayzhengxi·2023-12-06 11:23

KiU-Net: Overcomplete Convolutional Architectures for Biomedical Image and Volumetric Segmentation

KiU-Net:OvercompleteConvolutional（过完备卷积）ArchitecturesforBiomedicalImage（生物医学图像）andVolumetricSegmentation（血管分割）论文：KiU-Net:OvercompleteConvolutionalArchitecturesforBiomedicalImageandVolumetricSegmentati

向岸看·2023-10-25 01:33

论文阅读：Fast Point R-CNN

那么有一种比较流行的处理手段就是：volumetric体素化。但是volumetric又有计算量太大的缺点。那么就有两种处理手段：usecoarsegrid：粗的栅格化处理。

Allen的光影天地·2023-10-10 08:25

【论文笔记】NeRF-Det: Learning Geometry-Aware Volumetric Representation for Multi-View 3D Object Detection

原文链接：https://arxiv.org/abs/2307.146201.引言深度传感器在室内场景中（如VR、AR设备上）很少被使用，因此仅依赖相机进行3D目标检测充满挑战。最直接的几何建模方法是估计深度，但单目深度估计算法不能准确估计深度且不能实现多视图一致性。神经辐射场（NeRF）被证明能有效建模几何，但将其应用于3D目标检测比较复杂，因为渲染NeRF需要对空间的高频采样以避免混叠

byzy·2023-09-22 16:41

基于体素的三维重建的核心思想——A Volumetric Method for Building Complex Models from Range Images 阅读笔记

前言基于体素的三维重建方法，在重建效果，鲁棒性等都有自己的优势，也被很多热门的三维重建方法所使用，如BundleFusion、KinectFusion等。这篇于1996年发表的论文《AVolumetricMethodforBuildingComplexModelsfromRangeImages》，可以说是这一领域的“鼻祖论文”了，想从算法层面好好理解基于体素的三维重建，一定绕不开对这篇论文的学习。

Uncle Justice·2023-08-27 13:44

【Siggraph 2014】Volumetric Fog: Unified compute shader based solution to atmospheric scattering

今天分享的是Ubisoft（育碧）2014年在Siggraph上关于大气散射技术实现的分享，在这个分享中，育碧给出了他们用与相机frustum平齐的3D贴图来存储各个位置的粒子密度数据以及各个光源作用下的in-scattering的具体细节，以及后续3D贴图使用的逻辑框架，使用这个方法，在XBox上只需要1.1ms就能够得到非常不错的体积雾效果。这里是原文链接。大纲大气散射名字听起来很抽象，但这个

离原春草·2023-08-26 02:09

Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression

这篇文章解决的是从2D图片直接恢复3D人脸的一个问题。这篇文章没有用3DMM，用的是体素。所谓体素就是三维的像素。文章中提出的模型VRN由HourglassModule（漏斗形的CNN结构，漏斗两端都有对应的残差连接）堆叠而成。如下图所示，尝试了三个模型：1.直接通过2D图片恢复3D人脸2.先恢landmark，再将landmark与2D图像合并后预测3D人脸3.多任务联合优化，也即一边预测lan

深蓝蓝蓝蓝蓝·2023-08-08 21:01

4-2 3D images: Volumetric data & Representing tabular data

本文所用到的资料下载地址Bystackingindividual2Dslicesintoa3Dtensor,wecanbuildvolumetricdatarepresentingthe3Danatomyofasubject.Wejusthaveanextradimension,depth,afterthechanneldimension,leadingtoa5DtensorofshapeN×C×

卡__卡·2023-07-24 15:41

vscode debug的方式

version":"0.2.0","configurations":[{"name":"hpbd55","type":"python","request":"launch","program":"engine/volumetric

beidou111·2023-07-19 12:47

【毕业设计】基于程序化生成和音频检测的生态仿真与3D内容生成系统----基于音频检测的3D场景程序化生成算法设计

5基于音频检测的3D场景程序化生成算法设计5.1VDB与音频信号交互实现音频可视化技术VDB是一种基于格子的数据结构，用于存储3D体积（Volumetric）数据，VDB代表“体积数据库”。

EndlessDaydream·2023-04-20 16:19

04 Patient-specific reconstruction of volumetric computed tomography images from a single project...

通过一张或几张二维x片，实现三维CT图像的重建网络结构分为三部分：表示网络、转换模块、生成网络在腹部、肺部和头颈部图像上进行实验，取得了良好的生成效果研究结果表明，采用一张二维X片作为输入取得的结果和多张X片的结果没有明显差异

张杰Phantom·2023-04-12 15:54

Edge-Gated CNNs for Volumetric Semantic Segmentation of Medical Images

论文：MIDL2020Abstract纹理和边缘为图像识别提供不同的信息。边缘和边界编码形状信息，而纹理显示区域的外观。尽管卷积神经网络(CNNs)在计算机视觉和医学图像分析应用中取得了成功，但主要是学习纹理抽象，这往往导致不精确的边界描绘。在医学成像中，专家手工分割往往依赖于器官边界;例如，要手动分割肝脏，医生通常首先确定边缘，然后填充分割掩模。基于这些观察结果，我们提出了一个即插即用模块，称为

zelda2333·2023-04-10 16:32

论文阅读笔记（四十八）：3D U-Net: Learning Dense Volumetric Segmentation from Sparse Annotation

Abstract.Thispaperintroducesanetworkforvolumetricsegmentationthatlearnsfromsparselyannotatedvolumetricimages.Weoutlinetwoattractiveusecasesofthismethod:(1)Inasemi-automatedsetup,theuserannotatessomesl

__Sunshine__·2023-04-08 11:36

论文阅读：Volumetric and Multi-View CNNs for Object Classification on 3D Data

Preface 最近由于要做正颌手术中术后变形预测的问题，要处理三维数据，所以在研究三维卷积，三维分类的问题。今天阅读一篇CVPR2016的论文：《VolumetricandMulti-ViewCNNsforObjectClassificationon3DData》。这里是PaperHomepage 这里是PaperCodeAbstract 现在对于3DData的Convolutio

chenxp2311·2023-02-22 09:56

3D U-Net: Learning Dense Volumetric Segmentation from Sparse Annotation

Abstract本文介绍了一种从稀疏标注的体积图像中学习的体积分割网络。我们概述了该方法的两个有吸引力的用例：（1）在半自动设置中，用户注释要分割的体积中的一些切片。网络从这些稀疏注释中学习并提供密集的3D分割。(2)在全自动设置中，我们假设存在一个有代表性的、稀疏注释的训练集。在这个数据集上训练，网络密集分割新的体积图像。所提出的网络扩展了Ronneberger等人先前的u-net架构。通过将所

fish小余儿·2023-02-07 09:23

Pytorch上下采样函数--interpolate用法

None,mode='nearest',align_corners=None):根据给定size或scale_factor，上采样或下采样输入数据input.当前支持temporal,spatial和volumetric

小火箭丶·2023-01-31 10:03

2020-FPConv阅读笔记

FPConv:LearningLocalFlatteningforPointConvolutioncvpr2020将已有的点云学习方式分为Volumetric-stylepointconvolutionGraph-stylepointconvolutionSurface-stylepointconvolution

suyunzzz·2023-01-15 14:26

【点云处理之狂读论文经典篇1】——3D ShapeNets: A Deep Representation for Volumetric Shapes

3DShapeNet：一种体素形状的深度表示方法1.摘要2.引言3.相关工作4.3DShapeNets4.2.5DRecognitionandReconstruction4.1View-basedSampling4.2Next-Best-ViewPrediction5.ModelNet:ALarge-scale3DCADDataset6.实验6.1ClassificationandRetrieva

LingbinBu·2022-12-13 23:11

论文阅读：（一）Voxblox++：Volumetric Instance-Aware Semantic Mapping and 3D Object Discovery

语义SLAM定义：SLAM技术完成了机器人对环境的几何信息的理解，但是忽略了对环境语义信息的理解。单纯的SLAM技术是缺乏场景理解能力的，机器人实时的对3D环境感知理解能力是智能体的技术的关键部分。在传统的SLAM中，地图由特征点构成，而语义SLAM把这些特征点进一步进行归纳，达到人所理解的分类层面，它能分辨出地图的特征点到底是构成了什么物体，而不是要自己判断。如果你想让机器人去桌子附近，不要碰撞

lil-G·2022-11-30 12:11

大规模稠密语义快速三维重建系统：voxblox++ :Volumetric Semantic Mapping论文阅读

语义SLAM|voxblox++:VolumetricSemanticMapping论文阅读论文地址：http://arxiv.org/abs/1903.00268开源代码：https://github.com/ethz-asl/voxblox-plusplus论文作者及研究团队概述：苏黎世联邦理工学院：由RolandSiegwart教授领导，AutonomousSystemLab于1996年在洛

theworld666·2022-11-30 12:40

【论文解析】Pixel-aligned Volumetric Avatars

文章目录论文速读Methodpixel-alignedRadianceFields。VolumeRenderingmulti-viewfeatureaggregation1.Fixednumberofconditioningviews2VariablenumberofconditioningviewsbackgroundModelcolorcorrectionmodelLossFunctionLi

_Summer tree·2022-11-24 02:58

VMV-GCN Volumetric Multi-View Based Graph论文分析

叠甲：本人三本985大二差生，什么都不会，文章都是自己的学习记录，没有任何参考价值，难免有不少错误，请大家轻点喷。基础知识体素化、多层感知机、批量归一化、relu函数流程图VMV-GCN模型的架构:它由一个用于体素特征编码的VMVF模块、两个用于构建和学习体素类图的DNFL模块和几个作为分类器的FC层组成，用于处理来自DNFL模块的多尺度特征进行分类。一、事件流体素化：优点：1.稀疏的体素式输入可

XXXXLxu·2022-11-21 22:08

二维特征分类的基础_3D 分割分类总结

三维深度学习的几种方法：多视角（multi-view）：通过多视角二维图片组合为三维物体，此方法将传统CNN应用于多张二维视角的图片，特征被viewpoolingprocedure聚合起来形成三维物体；体素（volumetric

weixin_39815031·2022-11-20 09:24

3D ShapeNets: A Deep Representation for Volumetric Shapes翻译

3DShapeNets：体积形状的深度表示摘要在当今的计算机视觉系统中，3D形状是一个关键但未充分利用的线索，主要是由于缺乏良好的通用形状表示。随着最近廉价2.5D深度传感器（例如MicrosoftKinect）的出现，在循环中拥有强大的3D形状表示变得越来越重要。除了类别识别，从基于视图的2.5D深度图中恢复完整的3D形状也是视觉理解的关键部分。为此，我们建议使用卷积深度信念网络将几何3D形

Looho_·2022-11-20 06:54

Deep Learning Based Registration文章阅读(九)《ViT-V-Net: Vision Transformer for Unsupervised Volumetric M》

DeepLearningBasedRegistration文章阅读(九)本次文章是一篇arXiv上的短文《ViT-V-Net:VisionTransformerforUnsupervisedVolumetricMedicalImageRegistration》，首次把Transformer用于3D医学图像配准中。Transformer作为NLP领域目前大放异彩的结构，自2020年10月被首次用到c

海绵baby强无敌·2022-11-19 13:31

A Note on 3D ShapeNets: A Deep Representation for Volumetric Shape Modeling

3DShapeNets：体积形状建模的深度表示Paper利用2.5D深度传感器，廉价把不完整的3D形状->完整Tothisend,weproposetorepresentageometric3Dshapeasaprobabilitydistributionofbinaryvariablesona3Dvoxelgrid,usingaConvolutionalDeepBeliefNetwork.卷积深

Cabcab·2022-02-07 07:41

CORONA 渲染器学习笔记之四：材质-4

Volumetric和SSS第一种Volumetric体积模式。依赖于TRANSLUCENCY半透明度层，REFRACTION折射层和OPACITY不透明

DIGITALMAN·2021-05-05 22:06

[小样本医学图像]‘Squeeze & Excite’ Guided Few-Shot Segmentation of Volumetric Images

“挤压和刺激”引导的Few-shot体图像分割（MedicalImageAnalysis2020）论文地址开源代码摘要我们提出了一种新颖的Few-Shot框架，用于只有少量注释切片的体医学图像分割。与其它计算机视觉工作相比，主要的挑战在于缺乏预先训练的网络和医学扫描的体性质。为了应对这些挑战，我们提出了一种包含“挤压&刺激”块的Few-Shot分割新架构。我们的双臂架构由包含一个条件分支，它处理带

XL_Dylan·2021-04-20 15:12

【Siggraph 2015】Real-Time Volumetric Cloudscapes of Horizon Zero Dawn

命子迁[西汉][司马谈]太史公执迁手而泣曰：“余先周室之太史也。自上世尝显功名于虞夏，典天官事。后世中衰，绝于予乎？汝复为太史，则续吾祖矣。今天子接千岁之统，封泰山，而余不得从行，是命也夫，命也夫！余死，汝必为太史；为太史，无忘吾所欲论著矣。且夫孝始于事亲，中于事君，终于立身。扬名于后世，以显父母，此孝之大者。夫天下称诵周公，言其能论歌文武之德，宣周邵之风，达太王王季之思虑，爰及公刘，以尊后稷也。

离原春草·2020-11-17 18:57

用于通过声波捕获显示视觉，触觉和音频的全息显示(A volumetric display for visual, tactile and audio presentation using acous)

RyujiHirayama,DiegoMartinezPlasencia,NobuyukiMasuda&SriramSubramanian2019年1月31日接收2019年8月15日收录2019年11月13日网上公开摘要科幻电影描绘的体积系统不仅提供视觉内容，而且还提供触觉和听觉的三维（3D）内容。基于扫掠体表面[1]，[2]，全息术[3]，光晶体学[4]，等离激元[5]或双凸透镜[6]的显示器可

剑海风云·2020-09-16 03:11

Reading report: V-Net: Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Medical Image Segmentation

V-Net:FullyConvolutionalNeuralNetworksforVolumetricMedicalImageSegmentation**Abstract:**ConvolutionalNeuralNetworks(CNNs)havebeenrecentlyemployedtosolveproblemsfromboththecomputervisionandmedicalimage

Litou_lyh·2020-09-11 22:26

[MICCAI2019] A Partially Reversible U-Net for Memory-Efficient Volumetric Image Segmentation

作者信息：RobinBrügger,CVLab,ETHZürich代码：https://github.com/RobinBruegger/RevTorchhttps://github.com/RobinBruegger/PartiallyReversibleUnet医疗影像常用3D网络，显存占用经常制约了网络结构与深度，从而对最终精度产生影响。文章主要借鉴了reversibleblock的思路来

hellopipu·2020-09-10 16:16

读源码学算法之TSDF Volume模型

图1、ScalableTSDFVolume生成的mesh和tsdf模型目前稠密三维重建主要使用两种框架，分别是基于体素的(volumetric-based)TSDF框架和基于面元（surfel-based

Researcher-Du·2020-08-25 04:17

3D Sketching using Multi-View Deep Volumetric Prediction

sketch到体素的一篇，特点是通过单张线框图生成体素模型之后，用户可以继续输入其他视角的线框图来对模型进行进一步精细化。架构在论文中，他们训练了两个神经网络，一个single-viewCNN用于初次预测，一个updaterCNN用于更新模型。两个神经网络的架构基本是一样，都使用了unet架构，唯一的差别是updaterCNN在encode的第二层contact了之前预测的体素数据（经过trans

莫谷莫谷·2020-08-25 01:07

pytorch torch.nn 实现上采样——nn.Upsample

None,mode='nearest',align_corners=None)上采样一个给定的多通道的1D(temporal,如向量数据),2D(spatial，如jpg、png等图像数据)or3D(volumetric

于小勇·2020-08-23 08:45

Unity 大气特效插件分析 - Aura #01

的开源插件，可以实现较为出色的大气效果（如：体积光，体积雾等等）：传送门：Assetstore:https://assetstore.unity.com/packages/vfx/shaders/aura-volumetric-lighting

weixin_30914981·2020-08-20 13:03

3D U-Net: Learning Dense Volumetric Segmentation from Sparse Annotation 论文解读与程序复现

转载请注明出处：https://blog.csdn.net/wyzjack47/article/details/81118483这篇论文题为3DU-Net:LearningDenseVolumetricSegmentationfromSparseAnnotation。论文解读在生物医学领域，3D数据是很多的，一层一层转化为2D数据去标注训是不现实的，而且用整个3D体积的全部数据去训练既低效又极有可

wyzjack47·2020-08-16 10:19

3D【4】人脸重建:Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric

该论文主要是用CNN直接重建3D人脸，而不是预测3DMM模型的参数，网络结构是漏斗网络（HG）。论文提出了三种方案，第一种是直接从图片重建，第二种是加入了人脸特征点，第三种是多任务（重建+人脸特征点预测）。效果最好的是第二种方法。值得注意的是，该论文不是直接预测顶点的x、y、z坐标。而是将mesh转成voxel，变成一个192*192*200的矩阵。这样就比较适合CNN。我们先看看mesh和vox

DCD_Lin·2020-07-30 15:26

pointnet与pointnet++

多视角（multi-view）：通过多视角二维图片组合为三维物体，此方法将传统CNN应用于多张二维视角的图片，特征被viewpoolingprocedure聚合起来形成三维物体；体素（volumetric

cold星辰·2020-07-14 17:02

[论文翻译]V-Net:Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Medical Image Segmentation

论文下载:地址V-Net:FullyConvolutionalNeuralNetworksforVolumetricMedicalImageSegmentationV-Net:用于三维医学图像分割的全卷积神经网络Abstract.ConvolutionalNeuralNetworks(CNNs)havebeenrecentlyemployedtosolveproblemsfromboththeco

玖零猴·2020-07-13 19:46

论文阅读笔记（五十四）：V-Net: Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Medical Image Segmentation

Abstract.ConvolutionalNeuralNetworks(CNNs)havebeenrecentlyemployedtosolveproblemsfromboththecomputervisionandmedicalimageanalysisfields.Despitetheirpopularity,mostapproachesareonlyabletoprocess2Dimage

__Sunshine__·2020-07-12 22:14

V-Net: Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Medical Image Segmentation-论文笔记

代码开源代码开源方法：说说网络结构。卷积核大小5X5。每一层增加残差学习，论文说增加残差能够加速收敛。没有使用pooling，使用卷积来降采样（核大小2x2x2，步长2）。非线性函数使用PReLu。是右边使用反卷积。左右两边通过拼接而不是相加。卷积和反卷积如下：每层输出特征感受眼如下：损失函数：本文提出一个基于dicecoefficient的损失函数。两个二进制的矩阵的dice相似系数为：使用这个

sunyao_123·2020-07-12 22:14

[GPU Gem 3]Volumetric Light Scattering as a Post-Process

陇西行[唐代][陈陶]誓扫匈奴不顾身,五千貂锦丧胡尘。可怜无定河边骨,犹是深闺梦里人。GPUGems3GPUGems3isnowavailableforfreeonline!PleasevisitourRecentDocumentspagetoseeallthelatestwhitepapersandconferencepresentationsthatcanhelpyouwithyourproj

离原春草·2020-07-04 06:49

3D人体姿态估计--Coarse-to-Fine Volumetric Prediction for Single-Image 3D Human Pose

Coarse-to-FineVolumetricPredictionforSingle-Image3DHumanPoseProjectandCode:https://www.seas.upenn.edu/~pavlakos/projects/volumetric

O天涯海阁O·2020-06-30 13:51

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