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z-score归一化
深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]:LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍
【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、
归一化
算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能
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2023-06-16 15:13
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深度学习应用项目实战篇
深度学习
计算机视觉
人工智能
图像分类
VGG
人工智能领域:面试常见问题超全(深度学习基础、卷积模型、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、)
人工智能领域:面试常见问题超全(深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习)人工智能领域:面试常见问题1.深度学习基础为什么
归一化
能够提高求解最优解的速度
·
2023-06-16 14:29
人工智能领域:面试常见问题超全(深度学习基础、卷积模型、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、)
人工智能领域:面试常见问题超全(深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习)人工智能领域:面试常见问题1.深度学习基础为什么
归一化
能够提高求解最优解的速度
·
2023-06-16 14:26
深度学习进阶篇-预训练模型[3]:XLNet、BERT、GPT,ELMO的区别优缺点,模型框架、一些Trick、Transformer Encoder等原理详细讲解
【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、
归一化
算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能
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2023-06-16 13:57
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深度学习入门到进阶
深度学习
bert
xlnet
transformer
自然语言处理
人工智能领域:面试常见问题超全(深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习)
【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、
归一化
算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能
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2023-06-16 11:33
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深度学习应用项目实战篇
深度学习
人工智能
计算机视觉
自然语言处理
推荐系统
深度学习应用篇-元学习[16]:基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM
【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、
归一化
算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能
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2023-06-16 11:32
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深度学习应用项目实战篇
深度学习
lstm
人工智能
强化学习
元学习
深度学习应用篇-元学习[15]:基于度量的元学习:SNAIL、RN、PN、MN
【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、
归一化
算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能
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2023-06-16 11:01
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深度学习应用项目实战篇
深度学习
人工智能
强化学习
元学习
元强化学习
深度学习实践篇[17]:模型压缩技术、模型蒸馏算法:Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT
【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、
归一化
算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能
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2023-06-16 11:31
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深度学习应用项目实战篇
深度学习
人工智能
模型压缩
模型蒸馏
Tinybert
【自监督学习1】SimCLR论文阅读
batchsize四、数据增强4.1实验一数据增强的组合对学习好的特征表达非常重要4.2对比学习需要更多的数据增强五、一些实验证明5.1大模型更有利于无监督对比学习5.2非线性层的预测头增加了特征表示5.3可调节的
归一化
交叉熵损失函数由于其他方法
hjxu2016
·
2023-06-16 05:08
文献阅读
论文阅读
学习
milvus 使用 l2 欧式距离计算向量的距离,计算出来的距离的最大值是多少?
A:
归一化
之后,最大值是4Q:
归一化
的是怎么操作的?调用collection.search之后获得的向量,已经是
归一化
了吗?还是需要自己对milvus的搜索结果再做
归一化
?
·
2023-06-15 15:42
milvus
极致呈现系列之:Echarts雷达图的魅力与价值
目录什么是雷达图vue3中引入雷达图绘制简单的雷达图雷达图的数据处理什么是数据
归一化
处理对chartData的数据进行
归一化
将
归一化
后的数据应用到雷达图中美化雷达图什么是雷达图雷达图是一种基于极坐标系的可视化图表
九仞山
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2023-06-15 02:37
Echarts
echarts
前端
javascript
vue.js
html5
数据挖掘各流程中常用方法总结(二)
数据预处理特征选择特征编码分类型特征独热编码(One-hotEncoder)标签编码(labelEncoder)序列编码(OrdinalEncoder)数值型特征取整和缩放分箱特征标准化MaxMinScaler(线性
归一化
云流寂川
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2023-06-14 19:53
数据挖掘方法
数据挖掘
python
机器学习
深度学习应用篇-元学习[13]:元学习概念、学习期、工作原理、模型分类等
【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、
归一化
算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能
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2023-06-14 12:26
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深度学习应用项目实战篇
深度学习
人工智能
自然语言处理
元学习
机器学习
深度学习应用篇-元学习[14]:基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型
【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、
归一化
算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能
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2023-06-14 12:22
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深度学习应用项目实战篇
深度学习
人工智能
自然语言处理
元学习
MAML模型
YOLOv5-6.x源码分析(七)---- 数据增强之augmentations.py
文章目录前言YOLOv5-6.x源码分析(七)----数据增强之augmentations.py1.导包2.自定义Albumentations3.
归一化
和反规范化4.hsv色调-饱和度-亮度的图像增强5
JehanRio
·
2023-06-14 07:43
YOLOv5-6.x源码分析
YOLO
人工智能
python
yolov5 6.1 关于 val.py 的使用说明
这包括调整图像大小、
归一化
像素值等操作,以确保输入图
Jerry.yl
·
2023-06-14 07:08
目标检测
YOLO
计算机视觉
深度学习
python&深度学习 -- 训练的数据集中出现NaN值应该怎么办?Filling gaps in a numpy array
对于训练数据往往需要进行前处理,如处理缺测值、
归一化
等等。
简朴-ocean
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2023-06-13 16:14
深度学习
机器学习
python-海洋数据处理
python
深度学习
numpy
nan值
插值
深度学爬坑记录 -- 在划分数据集之前还是之后标准化数据
深度学爬坑记录–在划分数据集之前还是之后标准化数据提出一个问题:如果我想把我的数据划分成训练、验证集和测试集,我应该在划分之前或之后对数据进行
归一化
吗?在建立预测模型时有什么不同吗?
简朴-ocean
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2023-06-13 16:11
深度学习
机器学习
机器学习
算法
python
yolov5 6.1 关于 val.py 的使用说明
这包括调整图像大小、
归一化
像素值等操作,以确保输入图像符合模
Jerry.yl
·
2023-06-13 16:57
目标检测
YOLO
计算机视觉
深度学习
TOPSIS和熵权法的应用(Matlab实现,包括数据预处理)
①基本过程为
归一化
后的原始数据矩阵;②采用余弦法找出有限方案中的最优方案和最劣方案;然后分别计算各评价对象与最优方案和最劣方案间的距离;③获得各评价对象与最优方案的相对接近程度,依次最为评价优劣的依据。
qq_43650421
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2023-06-13 15:19
matlab
matlab
数学建模
深度学习应用篇-推荐系统[12]:经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比
【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、
归一化
算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能
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2023-06-13 14:51
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深度学习应用项目实战篇
深度学习
人工智能
推荐系统
DeepFM
DSSM
深度学习应用篇-推荐系统[11]:推荐系统的组成、场景转化指标(pv点击率,uv点击率,曝光点击率)、用户数据指标等评价指标详解
【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、
归一化
算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能
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2023-06-13 14:20
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深度学习应用项目实战篇
人工智能
深度学习
推荐系统
推荐算法
搜索系统
学习笔记 | Orillusion-WebGPU小白入门(四)
从后发散投影矩阵显示一个完整的3D图形经过的步骤以坐标为原点,建立整个图形的顶点坐标信息利用矩阵变换,将一个图形在世界空间坐标中进行坐标变换利用投影矩阵,用摄像机和视锥模拟不同视角将裁剪空间进行统一的
归一化
处理
肥宅Davina
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2023-06-13 14:16
WebGPU学习笔记
javascript
uniapp 日期时间格式化
/***格式化日期处理(
归一化
)*@param{Date}date日期对象*辅助方法**/let_formatNormalize=(formatter)=>{ //判断如果传的是函数就直接返回
cyz141001
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2023-06-13 12:22
uni-app
数学建模
javascript
html5
typescript
KPCA降维的matlab代码,贡献率,累积贡献率,可设置降维数目,可设置核函数,可设置核参数
[X1,~]=mapminmax(X1');%做个
归一化
处理,
归一化
处理的时候要对数据转置的哦choice=1;%1代表高斯核,2代表多项式核,3代表线性核,4代表指数核,5代表拉普拉斯核sigma
今天吃饺子
·
2023-06-13 00:42
特征提取
matlab
开发语言
python
数据挖掘(异常检测)——统计学方法之HBOS
然后对直方图进行
归一化
处理,使得每个箱子的最大高度为1,确保每个特征的异常值得分的权重相等。基本假设是数据集的各维度相互独立,对每个维度进行区间划分,计
EL33
·
2023-06-12 22:50
R语言学习系列之“多变的热图”
今天我们继续热图系列2导入数据library(pheatmap)TEST=read.csv("TEST.csv",sep=',',header=T,row.names=1)绘制默认热图pheatmap(TEST)
归一化
我们的示例数据基因差异很明显
生信小课堂
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2023-06-12 20:13
深度学习应用篇-自然语言处理[10]:N-Gram、SimCSE介绍,更多技术:数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等
【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、
归一化
算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能
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2023-06-12 14:18
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深度学习应用项目实战篇
深度学习
自然语言处理
人工智能
命名实体识别
关系抽取
深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]:BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集(含智能标注)【上篇】
【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、
归一化
算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能
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2023-06-12 14:47
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深度学习应用项目实战篇
深度学习
自然语言处理
人工智能
关系抽取
命名实体识别
深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]:BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集(含智能标注)【下篇】
【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、
归一化
算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能
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2023-06-12 14:15
#
深度学习应用项目实战篇
深度学习
自然语言处理
人工智能
命名实体识别
关系抽取
深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]:时间偏移模块(TSM)、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制
【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、
归一化
算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能
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2023-06-12 04:05
#
深度学习应用项目实战篇
深度学习
计算机视觉
人工智能
视频分类
机器学习
深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]:OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景
【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、
归一化
算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能
·
2023-06-12 04:33
#
深度学习应用项目实战篇
深度学习
计算机视觉
ocr
人工智能
CRNN
Python机器学习之三:数据转换(
归一化
、标准化、正则化、二值化)
pima_data.csv'dataset=pd.read_csv(filename)#将数据分为输入和输出数据array=dataset.valuesX=array[:,:8]Y=array[:,8]数据转换(
归一化
余欲与鱼语渔
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2023-06-12 03:16
机器学习:python实践
机器学习
python
算法
深度学习之路(三):SPP-Net
上回书详细的介绍了R-CNN的前世今生,在文章的最后同样抛出了R-CNN中的不足点:其一是检测的精度相对而言比较低,这主要是图像
归一化
时对图像过度拉伸造成的,其二是检测速度慢,这个是由于每张图像需要分割成
遇见木子绿
·
2023-06-12 00:24
二、多变量线性回归
例如,对于特征size,假设函数可设为:特征缩放:问题:若不同变量的取值范围差异很大,如则损失函数关于二者的等高线图为(实际上比下图还要更狭长)如红线所示,梯度下降的方向反复振荡,收敛过程很慢解决:(
归一化
asdfgjsrgdf
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2023-06-12 00:27
Python 模型训练:LSTM 时间序列销售额预测(训练、保存、调用)
LSTM(longshort-termmemory)长短期记忆网络,具体理论的就不一一叙述,直接开始流程一、数据导入二、数据
归一化
三、划分训练集、测试集四、划分标签和属性五、转换成LSTM输入格式六、设计
AcWare 学习笔记
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2023-06-11 20:04
小知识点
大数据应用
python
lstm
模型训练
短期光伏发电量短期预测(Python代码,基于LSTM模型)
数据预处理和模型训练:使用MinMaxScaler进行数据
归一化
深度学习的奋斗者
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2023-06-11 17:29
光伏/风速发电预测
机器学习
深度学习
YOLO技术概要学习笔记2——YOLOV2到YOLOV3
目录一、前言二、YOLOv22.1v2特点(1)卷积层
归一化
(2)高分辨率分类器(3)完全卷积(4)使用锚框来预测边界框(5)维度聚类(6)直接位置预测(7)更细粒度的特征(8)多尺度训练2.2YOLOv2
JAMES费
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2023-06-11 13:46
CV笔记——机器视觉技术跟踪
YOLO
学习
笔记
【数学建模系列】TOPSIS法的算法步骤及实战应用——MATLAB实现
C=(c~ij~)~m*n~3.确定正负理想解的距离4.计算各方案到正理想解与负理想解的距离5.计算各方案的综合评价指数6.排列方案的优劣次序实战应用例题解答步骤**数据的预处理****属性值线性规划
归一化
kaixin_啊啊
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2023-06-11 10:39
数学建模
数学建模
matlab
算法
topsis
利用LSTM时序神经网络对主蒸汽流量的预测
利用LSTM时序神经网络对主蒸汽流量的预测1.数据集介绍训练数据是一个9列(含有9个特征量),包括炉膛温度,炉膛压力等数据,label数据是主蒸汽流量,其中9个特征量进行了
归一化
处理,使用的是sklearn
薛定谔的小丸子
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2023-06-11 07:55
机器学习
深度学习
数字图像处理与Python实现-图像增强经典算法汇总
图像增强经典算法汇总文章目录图像增强经典算法汇总1、像素变换2、图像逆变换3、幂律变换4、对数变换5、图像均衡化6、对比度受限自适应直方图均衡(CLAHE)7、对比度拉伸8、Sigmoid校正9、局部对比度
归一化
视觉&物联智能
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2023-06-11 07:26
数字图像处理与Python实现
python
算法
计算机视觉
图像处理
人工智能
权重计算方法二:熵权法(EWM)
目录1.原理介绍2.基本步骤3.步骤详解3.1数据
归一化
(标准化)3.2计算第j项指标下第i个方案的指标值比重3.3计算第j项指标的信息熵值3.4计算各指标权重4.案例分析4.1题目简介4.2标准化后数据
离陌lm
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2023-06-11 04:07
数学建模
蓝桥杯
java
eclipse
美国大学生数学建模竞赛
数学建模
熵权法确定权重
一行代表一个样本,每列对应一个指标%ind指示向量,指示各列正向指标还是负向指标,1表示正向指标,2表示负向指标%s返回各行(样本)得分,w返回各列权重[n,m]=size(x);%n个样本,m个指标%%数据的
归一化
处理
someday or one day
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2023-06-11 04:06
TOPSIS法(优劣解距离法)介绍及 python3 实现
实现这里也给出一个很好的参考资料:夹逼对抗解释结构模型(SAISM)即TOPSIS-AISM联用模型文章目录1.简述2.TOPSIS过程2.1指标属性同向化2.1.1极小型指标2.1.2中间型指标2.1.3区间型指标2.2构造
归一化
初始矩阵
酒酿小圆子~
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2023-06-11 04:06
Python
深度学习
神经网络
熵权法求权重
熵权法求权重创作背景知识补充熵熵权法求权重过程一、特征缩放
归一化
标准化注二、求熵三、求权重实战一、特征缩放二、求各特征的熵三、求个特征权重结尾创作背景最近本菜鸡在帮别人搞个熵权法求权重,给的数据是差不多
白御空
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2023-06-11 04:34
#
Python
数据分析
python
数据分析
正则化,
归一化
,标准化的区别与联系
首先,标准化的英文是Standardization,
归一化
的英文是Normalization,正则化的英文是Regularization。
晓柒NLP与药物设计
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2023-06-10 20:51
【用pytorch进行LSTM模型的学习】
用pytorch进行LSTM模型的学习LSTM模型用pytorch,采用LSTM对seaborn数据集做预测基本步骤数据的观察特殊数据处理数据
归一化
模型的构建与选择模型的保存飞机航班流量预测示例LSTM
HelloWorld!
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2023-06-10 16:57
深度学习PyTorch
pytorch
lstm
学习
【python】数据挖掘分析清洗——标准化(数据
归一化
)处理方法汇总
目录前言一、数据标准化1.1小数标准化1.2标准差(
Z-score
)标准化1.3小数定标标准化总结本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_47058355/article/details
blankxxc
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2023-06-10 08:43
数据挖掘
python
人工智能
python离群点检测_数据分析 第五篇:离群点检测
在数据处理过程中,检测离断点的方法,通常有
Z-score
和IQR。一,
Z-score
方法
Z-score
以标准
weixin_39731782
·
2023-06-10 08:11
python离群点检测
机器学习算法实战(scikit-learn版本)---线性回归
目录文章目标:1,导入库2,导入数据集3,缩放/
归一化
训练数据4,创建并拟合回归模型5,查看参数6,预测7,可视化有一个开源的、商业上可用的机器学习工具包,叫做[scikit-learn](https:
喜欢吃豆
·
2023-06-09 23:16
算法
机器学习
scikit-learn
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