- 【三维重建】多频外差相位展开(C++实现)
Patrick star`
人工智能
在结构光三维重建中,通过相移法求解出来的相位是包裹相位(在[-π/2,π/2]间成周期性)我们想要用相位找到相机与投影仪间的对应像素,就需要进行相位展开,确保每一行的相位值是唯一的。多频外差是相位展开的一种,接下来我们会介绍它的原理,以及代码。多频外差的原理是将两种不同频率的相位函数叠加得到一个频率更低的相位函数,设对应的周期分别是是合成的相位利用求解阶次如果求取的阶次:如何理解这个公式?之后,会
- 多频外差三维重建
Clipp_Huang
计算机视觉机器视觉
结构光三维重建--多频外差结构光三维重建主要的原理就是从投影仪中投射一定频率的结构光,这种光跟以前采用的格雷码方式不同,它具有一定的正玄性。而多频外差的方式说的就是采用几种不同频率的正玄光,为什么采用多频外差的方式,从我多年的实践经验来看,多频外差法具有很好的抗干扰、对物体重建出来的细节保留的比较好、精度更高一些。下面我先梳理一下算法细节。相移:在进行展开相位前,必须先获得每点的包裹相位,其中最成
- 双目视觉+结构光三维重建原理
马少爷
三维视觉计算机视觉线性代数矩阵
结构光三维重建系统是由一个相机和一个投影仪组成,关于结构光三维重建系统的理论有很多,其中有一个简单的模型是把投影仪看做相机来使用,从而得到物体的三维信息。接下来我将详细介绍这个模型的原理。(这是一个相机和一个投影仪的三维重建模型)在把投影仪当相机使用之前,我们得知道如何通过两个相机的信息得到物体的三维信息。如图所示是一个双目相机系统,如果只有一个相机(以左相机为例),相机上的一个像素点可以对应三维
- (三)激光线扫描-中心线提取
FlyWine
线激光扫描三维成像激光线提取中心线提取灰度重心法Steger算法
光条纹中心提取算法是决定线结构光三维重建精度以及光条纹轮廓定位准确性的重要因素。1.光条的高斯分布激光线条和打手电筒一样,中间最亮,越像周围延申,光强越弱,这个规则符合高斯分布,如下图。2.传统光条纹中心提取算法传统的光条纹中心提取算法有灰度重心法、阈值法、极值法、边缘法、中心法、二值形态学细化法、Steger算法、曲线拟合法、深度约束法。2.1灰度重心法投射到平坦物体表面的线结构光条纹截面光强分
- 结构光三维重建-3D Scanning Software实现三维重建
AI吃大瓜
三维重建投影仪标定结构光标定结构光成像3DScanning结构光三维重建
结构光三维重建-3DScanningSoftware实现三维重建目录结构光三维重建-3DScanningSoftware三维重建1.说明2.Requirements(1)下载相关文件(2)3DScanningSoftware源码编译3.Datacapture(1)运行程序:scan3d-capture(2)采集校准图片:Capturecalibrationimages(3)进行校准:Calibra
- 人工智能项目集合推荐(数据集 模型训练 C++和Android部署)
AI吃大瓜
深度学习人工智能CV项目实战深度学习项目实战
人工智能项目集合推荐(数据集模型训练C++和Android部署)目录人工智能项目集合推荐(数据集模型训练C++和Android部署)1.三维重建项目集合★双目三维重建★结构光三维重建2.AICV项目集合★人脸检测和人体检测★人体姿态估计(人体关键点检测)★头部朝向估计★人脸识别FaceRecognition★面部表情识别★人像抠图★戴眼镜检测和识别★戴口罩人脸检测★手势检测和识别★安全帽检测和识别
- 3D视觉从入门到精通
Tom Hardy
编程语言人工智能计算机视觉机器学习微软
随着我们队伍的不断壮大,目前星球嘉宾及合伙人,主要包括多个大厂的计算机视觉算法工程师、深度学习算法工程师、结构光三维重建算法工程师、资深VSLAM算法工程师、3D视觉测量方向的点云后处理资深算法工程师、标定算法工程师以及国内外知名高校博士等近10多位成员。星球主要关注3D视觉、vSLAM、三维重建、点云处理、立体视觉、结构光、深度学习、计算机视觉和图像处理等方向。日常分享各个领域的最新进展和经典论
- 结构光三维重建序言
烧鸭比
结构光三维重建图像处理算法
其实这不是我第一次写博客了,每次立下写博客的决心的时候,我都会三分钟热度,坚持个半个月或一个月后不了了之。这次重新拾回写博客的心情,是因为自己觉得自己20多年来的人生,被完整记录在案的也就是我自己的个人档案吧。除此之外,应该没有其他东西记录了这20几年来的经历。扪心自问,我还是不想自己的过去随时间而去,还是希望自己的经历能够被记录下来,在以后老了之后,能够看到这份记录的时候,能够回想起自己以前的时
- 双目三维重建_系列篇|结构光三维重建基本原理
weixin_39564853
双目三维重建
点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达结构光三维重建系统是由一个相机和一个投影仪组成,关于结构光三维重建系统的理论有很多,其中有一个简单的模型是把投影仪看做相机来使用,从而得到物体的三维信息。接下来我将详细介绍这个模型的原理。在把投影仪当相机使用之前,我们得知道如何通过两个相机的信息得到物体的三维信息。如图所示是一个双目相机系统,如果只有一个相机(以左相机为例),相机上的一个像素点
- 【结构光三维重建标定学习】左超论文之Triangular stereo model
clover_fairy
结构光三维重建算法计算机视觉标定三维重建
左超论文中各种标定方法一般都分为两步,第一步参数计算,第二步重建Triangularstereomodel(三角立体模型/逆相机法)信息汇总出自论文:Feng,Shijie,ChaoZuo,LiangZhang,TianyangTao,YanHu,WeiYin,JiamingQianandQianChen.“Calibrationoffringeprojectionprofilometry:Aco
- 【结构光三维重建】左超标定论文之Linear phase-height model和Polynomial phase-height model的区别
clover_fairy
结构光三维重建matlab算法计算机视觉
乍一看代码Linearphase-heightmodel和Polynomialphase-heightmodel的step1几乎一样,但是略有不同两者都是说的相位-高度模型下的,看论文可以更清晰地明了Calibrationoffringeprojectionprofilometry:Acomparativereview相同点:输入相同不同点:在于n_ord%Polynomialphase-heig
- 结构光三维重建(一)条纹结构光三维重建
伴君
三维重建结构光三维重建计算机视觉
前言在近景三维重建领域,结构光技术可以说是应用最广泛的,尤其在工业领域。该技术目前具有高精度和无视弱纹理等优点,但复杂的室外环境还是会对该技术造成一定程度的干扰。目前用的比较多的结构光分别两大类:线结构光以及条纹结构光。接下来我先来简单介绍一下条纹结构光三维重建,事实上,条纹结构光的原理与双目立体匹配是非常相似的。1单目尺度不确定性下图是一个典型的双目条纹结构光设备,由两部相机和投影仪组成,由投影
- 结构光三维重建(二)线结构光三维重建
伴君
三维重建三维重建结构光
前言在近景三维重建领域,结构光技术可以说是应用最广泛的,尤其在工业领域。该技术目前具有高精度和无视弱纹理等优点,但复杂的室外环境还是会对该技术造成一定程度的干扰。目前用的比较多的结构光分别两大类:线结构光以及条纹结构光。接下来我来简单介绍一下线结构光三维重建。1原理线结构光三维重建测量系统,是基于三角测量的原理进行三维重建。整个成像系统示意图如下图所示,我们可以看到主要分为两个子系统,即激光发射器
- 中线提取算法_综述|线结构光中心提取算法研究发展
董秋杰
中线提取算法
摘要:线结构光扫描是三维重建领域的关键技术。光条纹中心提取算法是决定线结构光三维重建精度以及光条纹轮廓定位准确性的重要因素。本文详细阐述了光条纹中心提取算法的理论基础及发展历程,将现有算法分为三类,传统光条纹中心提取算法、基于传统光条纹中心提取的改进算法、基于神经网络光条纹中心提取算法,并提出每一类算法的优势与不足。最后,对线结构光中心提取算法的发展提出展望,生产更高质量的线激光器,扩充基于神经网
- 综述|线结构光中心提取算法研究
Tom Hardy
算法计算机视觉机器学习人工智能深度学习
点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达摘要:线结构光扫描是三维重建领域的关键技术。光条纹中心提取算法是决定线结构光三维重建精度以及光条纹轮廓定位准确性的重要因素。本文详细阐述了光条纹中心提取算法的理论基础及发展历程,将现有算法分为三类,传统光条纹中心提取算法、基于传统光条纹中心提取的改进算法、基于神经网络光条纹中心提取算法,并提出每一类算法的优势与不足。最后,对线结构光中心提取算法
- 结构光三维重建原理
小白学视觉
算法人工智能python计算机视觉java
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达引言结构光三维测量是目前制造业中应用比较广泛的一种非接触式主动测量方法,其特点是能够精确快速地实现被测物体三维信息计算。对比双目立体视觉重建方法,结构光也是利用两个位姿的光学元件通过三角测量实现三维重建,但由于主动投射结构光图案至被测物体,使得像素点之间的匹配更加容易和准确。本文所述结构光方法均选择多频外差原理实现绝对相位求解,
- 结构光三维重建2—多频外差法解相位
zhoufm260613
三维测量
一、简介多频外差法是多频法和外差原理结合,因此又称为多频外差法。简而言之,多频外差法通过几次外差产生新的合成相位图,合成相位图在视场范围内可以进行无歧义展开(相位值在2之内),相当于合成频率为1,视场范围内只有一级条纹。因此合成相位图通常只作为参考相位,协助相位展开。二、多频外差法原理周期为1和2的两种频率的相位1和2,通过外差法得到新的周期b和新的相位,原理图如下:新的周期的计算公式如下:新的相
- 结构光三维重建之光栅图像相位解算(MATLAB)
leaf_csdn
结构光三维重建计算机视觉matlab算法
1.背景介绍相位测量轮廓术(PhaseMeasurementProfilometry,PMP)基本思想是通过有一定相位差的多幅光栅条纹图像计算每个像素点的相位值,根据相位值计算物体的深度信息。对于双目视觉系统,由相位到深度计算的过程,可以是先进行相位匹配获取左右图像上的同名点,然后利用多片空间前方交会得到物体点三维坐标;也可以利用事先标定好的相位-深度对应关系直接获取深度信息。无论是哪种重建策略,
- 结构光三维重建之单目相机标定
休一兄
计算机视觉matlab图像处理
学习目标:提示:这里可以添加学习目标MATLAB实现相机标定学习内容:提示:这里可以添加要学的内容学习产出:1.1.1相机标定的概念相机标定的原理:找到合适的相机内外参数和畸变系数来使相机对棋盘格的重投影误差最小相机标定的最终目的是:建立相机成像几何模型并矫正相机畸变。1.1.2四大坐标系世界坐标系(worldcoordinatesystem):用户自己定义的三维世界的坐标系,为了描述目标物在真实
- 相机标定篇——相机标定
三维重建及点云
matlab图像处理计算机视觉
认为相机标定是三维重建的核心,研究生期间主要方向为结构光三维重建必要的数学知识线性方程求解Gauss消元法;LU分解;Cholesky分解最小二乘问题-线性方法特征值分解;奇异值分解;超定线性方程;最小二乘SVD法最小二乘问题-非线性优化最速下降;牛顿法;高斯牛顿法;LM优化;单相机标定目前相机标定有很多成熟的算法库如Opencv或者matlab工具箱以及Halcon,其中matlab与halco
- 结构光三维重建、测量汇总|综述、paper、源码
L_Y000
计算机视觉人工智能图像处理
转自知乎专栏结构光三维重建、测量汇总|综述、paper、源码-知乎(zhihu.com)结构光投影三维成像目前是机器人3D视觉感知的主要方式,结构光成像系统是由若干个投影仪和相机组成,常用的结构形式有:单投影仪-单相机、单投影仪-双相机、单投影仪-多相机、单相机-双投影仪和单相机-多投影仪等典型结构形式。结构光投影三维成像的基本工作原理是:投影仪向目标物体投射特定的结构光照明图案,由相机摄取被目标
- 线结构光三维重建(二)相机标定、光平面标定
beyond951
线结构光三维重建
线结构光三维重建(一)https://blog.csdn.net/beyond951/article/details/125771158上文主要对线激光的三角测量原理、光平面的标定方法和激光条纹提取的方法进行了一个简单的介绍,本文则主要针对线激光三维重建系统的系统参数标定进行阐述,同时对采集到的图片进行标定。本文主要涉及到的几个重难点:相机标定、激光条纹提取、光平面的标定和坐标系变换的理解。相机标
- 线结构光三维重建(一)
beyond951
线结构光三维重建图像处理几何学算法opencv
线结构光三维重建测量系统,是基于三角测量的原理进行三维重建。相机在采集图像过程中,对相机进行内外参标定后,我们可以将图像上的像素点坐标,转为世界坐标进行测量。但由于小孔成像的原理,对于目标距离光心的深度信息无法进行测量。为获得目标的深度信息,引入线激光系统,线激光投射下来,为一个光平面;光平面的约束使得目标物体的深度信息可以求解。该系列文章涉及到线激光三维重建的原理、光平面标定、激光轮廓提取、相机
- 线结构光三维重建法兰盘
sunrise_someday
法兰盘三维重建算法c++
线结构光三维重建可以得到法兰盘的三维点云图,进一步的,我们可以对螺纹处的点云数据进行分析,本节主要记录线结构光三维重建的主要步骤及一些问题。一、光平面方程1.标定板位置不变,拍摄有激光和无激光两张照片。移动标定板位置,重复拍摄多组。2.依据标定板无激光图片标定相机内参3.建立文件夹laser,remaplasr,lasermidline,lasertest(警示)此处使用了(10,8)标定板,需要
- 三维重建之结构光编码方案研究
少杰很帅
计算机视觉计算机视觉3d
一、序言在介绍结构光编码方案之前,先介绍一下目前常见的三维测量方法,从原理上来讲分为以下几类:大家可以看到,结构光属于主动式光学测量的一类,而常见的光学三维测量可以分为以下三类,右边是它们各自的原理图:二、结构光分类接下来进入主题,正式介绍结构光编码方案。结构光三维重建按照所投影的图案一般可以分为以下三类,点结构光、线结构光和面结构光,其中面结构光按照编码原理又可以基于时域编码的结构光和基于空域编
- 相位解包裹(一)一维相位解包裹
明天的阵雨
结构光三维重建相位解包裹
答辩结束了,可以接着更新啦~~~前几篇文章已经写过FTP和PMP两种相位提取的方式,相位提取这一步基本都是固定的了,只要利用正弦条纹结构光做三维测量,这一步不管怎么玩,都基本不脱离FTP或者PMP,当然目前PMP的使用频率更高。但是,提取相位后的下一步,应该是结构光三维重建非常重要的一步,在我看来,说是最重要的也不为过,就是相位解包裹。首先我们先讨论什么是相位解包裹。相位解包裹相位提取不管用FTP
- 结构光三维重建Projector-Camera Calibration投影仪相机标定
pan_jinquan
三维重建结构光相机标定投影仪标定3DScanning三维重建Projector
结构光三维重建-Projector-CameraCalibration投影仪相机标定目录结构光三维重建-Projector-CameraCalibration投影仪相机标定1.结构光相机标定软件2.依赖环境2.1安装TIFF2.2安装OpenCV(1)源码编译(2)编译OpenCV常见错误2.3安装QT53.编译标定源码:3DScanningSoftware(1)源码编译(2)常见的错误和解决方法
- 重磅直播|计算深度分割技术的实现与全局效应下的结构光三维重建
Tom Hardy
人工智能计算机视觉编程语言xhtmletag
点击上方“计算机视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达大家好,本公众号现已开启线上视频公开课,主讲人通过B站直播间,对3D视觉领域相关知识点进行讲解,并在微信群内完成答疑。往期精彩:第一期:东北大学李奇《基于深度学习的物体抓取位置估计》第二期:上海交通大学沈毅君《相机标定的基本原理与经验分享》第三期:西安交通大学潘浩洋《基于点云的三维物体表示与生成模型》第四期:北京科技大学李阳阳《求职经验分享》
- 双投影仪结构光三维重建系统
教不会女儿加法的程序员
结构光三维重建PCB三维检测
双投影结构光的三维重建系统主要由两个投影仪和一个相机组成的设备,在测量的过程由相机分别采集两个投影仪投射的光栅来进行三维重建。次系统主要是应用在PCB板等焊锡的三维重建过程,因为焊锡有一定的反光,从一个方向投射的光栅会因为反光而无法测量到某个区域,为了解决这个问题才使用双投影,可以分别从不同的方向来投射光栅,以此来解决反光的问题。其标定和重建的原理还是基于单目测量系统,可以参考单目标定算法详解。1
- 结构光系统标定(一)标准结构光系统
明天的阵雨
结构光系统标定结构光三维重建
结构光三维重建的步骤是,从变形条纹图像中提取相位,进行相位解包裹,根据相位——深度映射求出被测物体的深度或者空间三维坐标。其中相位提取常用的方法,FTP和PMP已经写过了,相位解包裹也花了很多功夫去讲了,完成了这两步,接下来就要靠相位——深度映射,将相位转为深度,而这转换关系,就需要结构光系统标定去获得。对于结构光三维重建,一开始,最困扰我的是相位解包裹,在文献看多了,自己也去写代码实现一些常见的
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><