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一、什么是正态分布正态分布,又称高斯分布或钟形曲线,是统计学中最为重要和常用的分布之一。正态分布是一种连续型的概率分布,其概率密度函数(ProbabilityDensityFunction,简称PDF)可以通过一个平均值(μ,mu)和标准差(σ,sigma)来完全描述。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准
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评估估计量的标准无偏性:若估计量(X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots,X_nX1,X2,⋯,Xn)的数学期望等于未知参数θ,即E(θ^)=θE(\hat\theta)=\thetaE(θ^)=θ则称θ^\hat\thetaθ^为θ的无偏估计量。估计量θ^\hat\thetaθ^的值不一定就是θ的真值,因为它是一个随机变量,若θ^\hat\thetaθ^是θ的无偏估计,则尽管的值随样
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Bernsteininequality伯恩施坦不等式原公式变体公式我的疑惑问问人工智能公式知识点来源原公式概率论中,Bernsteininequalities给出了随机变量的和对平均值偏离的概率。在最简单的情况下,设X1,X2,…Xn是独立的伯努利随机变量,取值+1和-1的概率各是1/2,则对任意正数epsilon,有变体公式这个不等式的变体形式如下,设X1,X2,…Xn是数学期望为0的独立的随机
- 刘嘉概率论22讲《十.方差,围绕数学期望波动程度的度量》
阿木魔法学院
数学期望不能完整描述一个随机事件比如,你有一笔闲钱,有两个投资方案一,收益非常稳定,100%净赚5万二,不稳定,50%机会赚20万,50%机会亏10万。如果从数学期望公式来算,他们俩都是盈利5万。但是这两个方案并不一样,差别很大,具体在哪呢?一,两个方案收益稳定性不同,第一个非常稳定,第二个波动性很大。所以,数学期望不同,并不代表两件事价值一样,随机结果的波动程度,同样对一件事情的价值,对我们的决
- 机器学习之正态分布
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正态分布:也称常态分布,又名高斯分布。正态曲线呈钟形,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,也称钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2\sigma^2σ2的正态分布,记为N(μ,σ2σ^2σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正态分布时标准正态分布。概率密度函数为:f(x)=1σ2πe−
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新公式改进=突变+选择《值得你记住的日课公式》要更新了(不全,欢迎补充):S(成功)=Q(执行力)r(想法的好坏)成功=天赋+运气大成功=多一点点天赋+很多好运气拥有更多资源=获得更好的结果成长=压力+休息知识=体验×敏感度好目标=难度X具体数学期望=成功的收益×成功的概率-失败的损失×失败的概率亲密良好的关系=开放+响应响应=理解+接受+关心梦想+现实+决心=成功人生痛苦+反思=进步塑造者=远见
- 凪的新生活:社畜如我们,去它的”阅读空气“,只想给心放个小假
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有一部日剧在这个寒冷的冬季戳中我所有的点温暖治愈了我。《凪的新生活》这部剧就是我过冬的“暖宝宝”。黑木华的笑容好治愈,高桥一生在这部剧中就是个小哭包。清脆的风铃、隔壁的苦瓜藤、奶奶用剩下的面包边自制的巧克力pocky、把天空当作天花板,改造后的旧风扇就像房间里开了向日葵。给自己放了个小假期的小凪、最后找到自我的小凪、还有遇到的那些性格各异温暖的人......日剧就是这样大家都没有那么好,却都在慢慢
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1、视线对上就吻2、骗她说有摄像头,然后趁她抬头吻下去3、用嘴喂她吃东西4、一人咬pocky(百奇)的一头,吃到最后接吻5、趁她接电话从背后抱住她6、赌气背对着的时候一把拉过肩膀拥到怀里7、有身高差的从后面环住她和她头碰头8、她不听话的时候弯腰作势吻她不要吻上去绝对会脸红9、带她去买一切情侣的东西10、教题目时靠的近些,气息扑到脸上11、唱歌给她听12、随时都要准备好大大的拥抱13、约会过后要回家
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思路:数学推导过程代码:constlonglongmod=998244353;intn;inlineintqmi(intx,inty){intz=1;for(;y;y>>=1,x=x*x%mod)if(y&1)z=z*x%mod;returnz;}voidsolve(){cin>>n;vectora(n+2),sum(n+2),dp(n+2);for(inti=1;i>a[i];for(inti=
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1、正态分布正态分布(Normaldistribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussiandistribution)正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正
- R语言机器学习与临床预测模型30--主成分分析(PCA)
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本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里,快来收藏关注【科研私家菜】01基础知识介绍方差:用来衡量随机变量与其数学期望(均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。协方差:度量两个随机变量关系的统计量,协方差为0的两个随机变量是不相关的。协方差矩阵:在统
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问题一:我们如何用蒙特卡洛方法求积分?问题二:如何近似求一个随机变量的数学期望?问题三:估计的误差是多少?问题四:如何从理论上对蒙特卡洛估计做分析?结论import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set_style('whitegrid')问题一:我们如何用蒙特卡洛方法求积分?你眼中的蒙特卡洛方
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第四章数学期望与方差1.期望的性质:E(C)=C;E(X+C)=E(X)+C;E(CX)=CE(X);E(kX+C)=kE(X)+C;E(X+Y)=E(X)+E(Y);E(X-Y)=E(X-Y);;X与Y独立:E(XY)=E(X)E(Y);2.方差的性质:D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2D(C)=0;D(X+C)=D(X);D(CX)=C^2D(X);D(kX+C)=k^2D(X);X与Y
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大学课程概率论
文章目录[学习资源整合](https://www.cnblogs.com/duisheng/p/17872980.html)总复习知识点⭐常用分布的数学期望和方差选择题填空题大题1.概率2.概率3.概率4.P5.概率6.概率密度函数F(X)F(X)F(X)7.分布列求方差V(X)V(X)V(X)8.求分布函数F(X)F(X)F(X)9.求F(X)F(X)F(X)和P(X)P(X)P(X)10.求未
- 基于MATLAB的均值,方差,变量的矩(附完整代码与例题)
唠嗑!
MATLABmatlab网络安全
目录一.数学期望与方差二.样本的均值与方差三.MATLAB代码四.例题与代码4.1正态分布4.2Rayleigh分布五.随机变量的矩5.1原点矩与中心距5.2例题35.3样本向量的原点矩与中心矩一.数学期望与方差将某连续随机变量x的概率密度函数记为p(x),其数学期望E[x]可计算为:更进一步,方差D[x]可计算为:二.样本的均值与方差在实际中测出的一组样本数据写做:该样本的均值计算为:样本的方差
- 刘嘉概率论22讲《九, 对随机事件长期价值的衡量》
阿木魔法学院
数学期望期望是对长期价值的数字化衡量数学期望简称期望,计算方法很简单,就是对随机事件不同结果的概率加权求平均。用大白话说就是,先把每个结果各自发生的概率和带来的影响相乘,然后吧算出来的数相加。最后的结果就是数学期望了。比如一只股票现在50元,有40%的概率涨到60,有30%的概率保持不变,有30%的概率跌倒35那么他到底值不值得买。(60-50)*40%+(50-50)*30%+(35-50)*3
- 概率论与数理统计 第四章 随机变量的数字特征
Jarkata
课前导读求随机变量的数字特征,需要用到高等数学中积分和级数收敛的定义。第一节数学期望离散型随机变量数学期望(均值)的定义:注意,该级数需要绝对收敛连续型随机变量的数学期望:数学期望的物理含义:质心。常用离散随机变量的数学期望:两点分布;二项分布;泊松分布以上三种分布的期望的直观解释:常用连续型随机变量的数学期望:均匀分布:;指数分布;正态分布直观解释:三、数学期望的性质数学期望的性质定理:严格意义
- 期货开户投机以获取利润为目的
shuimengan8
有人从风险的角度去区分,说投资的风险小一些,投机的风险大一些。但如果这么说的话,所有天使投资人都该被叫作“天使投机人”,因为普遍来讲,80%以上的项目都归零了嘛。所以投资和投机,本质上都是一回事儿,就是在自认为数学期望大于0的前提下,以放弃使用当下价值为成本,去获取远期利益的一种行为。有人从目的的角度去区分,说投资是以获取资本产生的利润为目的,投机是以获取资本的价值增幅为目的。这看起来很正当,也符
- 简单理解数学期望
Xfree416
来看两个例子1.一篮球选手的三分球命中率是30%两分球命中率为40%如果他有无限开火权,应该多投两分球还是三分球呢?2.投筛子游戏,投中6点赢10元,投中1点输10元,其余点数不算,游戏公平吗?单凭直觉来看,第二个游戏应该是公平的,但第一个就很难判断应该投2分还是3分了。数学工具可以帮助我们在一定范围内消除不确定性,让我们的决策更加有理有据,而不是只凭感觉。第一题的数据3分0.32分0.4可以将数
- 山人求道篇:六、加减仓思路
车忻青
量化交易系统个人建设与完善金融
在百度输入加减仓你看出来的都是些什么东西:网格加仓、正(倒)金字塔加仓、浮盈(浮亏)加仓、还有什么更离谱的倍数加仓(去澳门破产的人喜欢用的),马丁类的加仓,你结合数学原理,看一看最后数学期望是不是正的?是不是坚持到最后,反而是亏光?数学期望都不能证明是盈利的方法,我劝你别用。一些看起来更科学的凯利公式,也是有巨大缺陷的,因为你无法预测下一次的赔率,也就是有未知量,你可以拿着历史赔率去测试,看看效果
- E(XY)的求法
悟空不是猴子
统计概率论
注意只有当X,Y相互独立时,才有E(XY)=EXEY而由表格可知,P(X=0,Y=0)=0.07≠P(X=0)P(Y=0)=0.23*0.22所以X,Y不相互独立利用随机变量函数的数学期望的求解方法:E(XY)=∑i*j*(Pij),其中i为X的取值,j为Y的取值,Pij为对应于X=i,Y=j的联合分布列中的相应概率,求和是对所有的i,j求和。2.已知X,Y的联合密度,求X,Y的协方差:点击这里。
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
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printf("--1--\n");
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printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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- Java 定时任务总结一
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文