PS:
过了很久再复习以前的知识,感觉其实说复杂了。只需注意到把实矩阵 A A A放到复数意义下有两个共轭特征值,再利用共轭来构造一组基就好了。
众所周知,任意复矩阵有惟一Jordan标准形。对于实矩阵,设其初等因子为 p 1 s 1 ( λ ) , . . . , p n s n ( λ ) p_1^{s_1}(\lambda),...,p_n^{s_n}(\lambda) p1s1(λ),...,pnsn(λ),影响构造Jordan块的只有形如 ( x 2 + p x + q ) n (x^2+px+q)^n (x2+px+q)n形式的初等因子,其中 p 2 − 4 q < 0 p^2-4q<0 p2−4q<0,接下来对这类初等因子做构造。
将原 R \R R上 n n n维线性空间 V V V复化为 C \mathbb{C} C上线性空间 V C V_{\mathbb{C}} VC,即 V C = { x + i y ∣ x , y ∈ V } V_{\mathbb{C}}=\{x+iy\mid x,y \in V\} VC={x+iy∣x,y∈V},加法、数乘、共轭等均同复数类似。则有 dim V C = n \dim V_{\mathbb{C}}=n dimVC=n。
先考虑特殊情况。设 m = n 2 m=\frac{n}{2} m=2n, A \mathcal{A} A是 V V V上线性变换, λ \lambda λ矩阵的初等因子为 ( x 2 + p x + q ) m (x^2+px+q)^{m} (x2+px+q)m。
定义 A C ( x + i y ) = ( A x + i A y ) \mathcal{A}_{\mathbb{C}}(x+iy)=(\mathcal{A}x+i\mathcal{A}y) AC(x+iy)=(Ax+iAy)。
由此时的初等因子是特征多项式知 ( x 2 + p x + q ) m (x^2+px+q)^m (x2+px+q)m零化 A \mathcal{A} A,从而零化 A C \mathcal{A}_{\mathbb{C}} AC。
设其两共轭根为 z , z ‾ z,\overline{z} z,z,由根子空间性质知 ∀ k > 0 \forall k>0 ∀k>0, ker ( A − z I ) k \ker (\mathcal{A}-z I)^k ker(A−zI)k, ker ( A − z ‾ I ) k \ker (\mathcal{A}-\overline{z} I)^k ker(A−zI)k相交为空,且由共轭性质知其维度相同。
故相应的各阶若当块的大小相同且基不相交。
考虑 ( A − z I ) m (\mathcal{A}-zI)^m (A−zI)m与 ( A − z ‾ I ) m (\mathcal{A}-\overline{z}I)^m (A−zI)m的根子空间,利用幂零矩阵性质可构造分别对应的基
{ a 1 , ( A − z I ) a 1 , ⋯ , ( A − z I ) n 1 a 1 , ⋯ , a r , ⋯ , ( A − z I ) n r a r } \{a_1,(\mathcal{A}-zI)a_1,\cdots,(\mathcal{A}-zI)^{n_1}a_1,\cdots,a_r,\cdots,(\mathcal{A}-zI)^{n_r}a_r\} {a1,(A−zI)a1,⋯,(A−zI)n1a1,⋯,ar,⋯,(A−zI)nrar}
和
{ a ‾ 1 , ( A − z ‾ I ) a ‾ 1 , ⋯ , ( A − z ‾ I ) n 1 a ‾ 1 , ⋯ , a ‾ r , ⋯ , ( A − z ‾ I ) n r a ‾ r } \{\overline{a}_1,(\mathcal{A}-\overline{z}I)\overline{a}_1,\cdots,(\mathcal{A}-\overline{z}I)^{n_1}\overline{a}_1,\cdots,\overline{a}_r,\cdots,(\mathcal{A}-\overline{z}I)^{n_r}\overline{a}_r\} {a1,(A−zI)a1,⋯,(A−zI)n1a1,⋯,ar,⋯,(A−zI)nrar}
由上述过程, a 1 , ( A − z I ) a 1 , ⋯ , ( A − z I ) n 1 a 1 , a ‾ 1 , ( A − z ‾ I ) a ‾ 1 , ⋯ , ( A − z ‾ I ) n 1 a ‾ 1 a_1,(\mathcal{A}-zI)a_1,\cdots,(\mathcal{A}-zI)^{n_1}a_1,\overline{a}_1,(\mathcal{A}-\overline{z}I)\overline{a}_1,\cdots,(\mathcal{A}-\overline{z}I)^{n_1}\overline{a}_1 a1,(A−zI)a1,⋯,(A−zI)n1a1,a1,(A−zI)a1,⋯,(A−zI)n1a1张成一个子空间。
设 ( A − z I ) i a 1 = x i + i y i (\mathcal{A}-zI)^ia_1 = x_i+iy_i (A−zI)ia1=xi+iyi,则 ( A − z ‾ I ) i a ‾ i = x i − i y i (\mathcal{A}-\overline{z}I)^i\overline{a}_i=x_i-iy_i (A−zI)iai=xi−iyi,可知在 x n 1 , y n 1 , ⋯ , x 1 , y 1 x_{n_1},y_{n_1},\cdots,x_1,y_1 xn1,yn1,⋯,x1,y1下矩阵如下:
( a b 1 0 − b a 0 1 a b 1 0 − b a 0 1 ⋱ a b 1 0 − b a 0 1 a b − b a ) \begin{pmatrix} a & b & 1 & 0\\ -b & a & 0 & 1\\ & & a & b & 1 & 0\\ & & -b & a & 0 & 1\\ & & & & & \ddots\\ & & & & & & a & b & 1 & 0\\ & & & & & & -b & a & 0 & 1\\ & & & & & & & & a & b\\ & & & & & & & & -b & a\\ \end{pmatrix} ⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎛a−bba10a−b01ba1001⋱a−bba10a−b01ba⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎞
以上即为实若当块,由构造可知任何实矩阵均可相似于若干实若当块组成的对角矩阵。