- 题集收集
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正在努力的更新中dp概率期望poj2096zoj3329zoj3551zoj3582zoj3640poj3071poj3756hdu4035hdu4050CF24D2satpoj2723已做poj3207已做poj3648已做poj3683已做poj2296已做poj2749poj3905已做poj3678已做hdu3622已做hdu2444已做hdu3062已做hdu1824已做hdu4115k
- 师兄的题集
laserss
acm--
dp概率期望poj2096zoj3329zoj3551zoj3582zoj3640poj3071poj3756hdu4035hdu4050CF24D2satpoj2723已做poj3207已做poj3648已做poj3683已做poj2296已做poj2749poj3905已做poj3678已做hdu3622已做hdu2444已做hdu3062已做hdu1824已做hdu4115kmppoj196
- AtCoder Beginner Contest 224题解 A-G
无码萌妹码代码
夜深人静写算法anotheroj1024程序员节
AtCoderBeginnerContest224(A-G)知识点整理:题号知识点备注A无B无C数学DBFS八数码问题变种E动态规划329.矩阵中的最长递增路径变种F概率期望,算贡献,快速幂,逆元G数学,推公式H最小费用最大流签到题、简单题A-Tires判断一个字符串是不是以er或ist结尾。直接做即可#includeusingnamespacestd;intmain(){strings;cin>
- CF1523E - Crypto Lights——概率期望、组合数学、容斥
偶耶XJX
信息竞赛解题Codeforces组合数学
E-CryptoLights题目描述给你nnn个初始关闭的灯,每次随机操作把一个关闭的灯打开,一直操作直到出现两个亮着的灯的距离小于等于kkk。求最后期望亮着多少个灯。数据范围与提示共有ttt组数据;1≤t≤10,1≤k≤n≤1051\let\le10,1\lek\len\le10^51≤t≤10,1≤k≤n≤105。前言D题真做不来,不知道⌈n2⌉\lceil\frac{n}{2}\rceil⌈
- 学习笔记:概率期望
tsqtsqtsq0309
学习笔记
概率&期望样本空间、随机事件定义一个随机现象中可能发生的不能再细分的结果被称为样本点。所有样本点的集合称为样本空间,通常用Ω\OmegaΩ来表示。一个随机事件是样本空间Ω\OmegaΩ的子集,它由若干样本点构成,用大写字母A,B,C,⋯A,B,C,\cdotsA,B,C,⋯表示。对于一个随机现象的结果ω\omegaω和一个随机事件AAA,我们称事件AAA发生了当且仅当ω∈A\omega\inAω∈
- 概率期望dp
_fairyland
dp算法动态规划
Blocks期望dp,从已经满足的点倒着推,首先考虑状态,发现nnn很小,直接状压,然后暴力枚举状态看是否全部覆盖,发现坐标跨度很大,对坐标离散化,依次差分修改,O(n22n)O(n^22^n)O(n22n),然后就可以直接dp了dpi=∑jdpi[(1#definelllonglongconstllmod=998244353;intx1[15],x2[15],y2[15];intsum[50][
- 2020ICPC南京【个人题解EFHKLM】
juruo_c
XCPC题解算法c++图论
目录E-EvilCoordinate(思维、暴力)思路代码F-Fireworks(概率期望、三分)思路代码H-HarmoniousRectangle(思维、暴力)思路代码K-KCo-primePermutation(签到、构造)思路代码L-Let'sPlayCurling(签到)思路代码M-MonsterHunter(树形背包)思路代码E-EvilCoordinate(思维、暴力)思路首先如果炸弹
- K - Kingdom‘s Power 贪心,E-奇环_牛客练习赛106 二分图 鸽笼原理,F-座位_概率期望,G-交换_dp
killer_queen4804
算法c++总结算法图论c++
K-Kingdom'sPower贪心一开始想的是要想路程最小,那么他一定是先去征服size最小的子树是最好的,然后就wa了,正解应该是按照深度来贪心,对于一个节点u的子节点,按照u走完子节点的步数进行排序,先从步数小的走,然后走下一个节点时看看是直接走根节点再派一个军队还是让刚才走的那个军队再来征服这个,去一个最小值即可,题解代码的实现还是挺巧的CCPC2020秦皇岛K题K.Kingdom'sPo
- 贝尔曼方程推导
寧寧NH
强化学习
马尔可夫的动态特性:回报:(两种定义)或(折扣率大于等于0小于等于1,折扣率决定了未来收益的现值)状态价值函数:从状态s开始,智能体按照策略π进行决策所获得回报的概率期望值动作价值函数:动作价值函数与状态价值函数的关系:动作价值函数与马尔可夫的动态特性的关系:因此贝尔曼方程推导为:或(原理一样,只不过我当时没看明白书上的推导,所以按照自己的理解根据回溯图手写了一下,其实手写和书上截图的推导是一样一
- B - Discovering Gold(概率期望dp)
weixin_44040169
期望dp
Youareinacave,alongcave!Thecavecanberepresentedbya1xNgrid.Eachcellofthecavecancontainanyamountofgold.Initiallyyouareinposition1.Noweachturnyouthrowaperfect6sideddice.IfyougetXinthediceafterthrowing,yo
- 中奖概率的谬误
C20130911
数学
中奖概率期望的谬误问题:假设独立事件发生概率为P,那么重复多少次,独立事件期望发生,即期望值为1?回答:这个问题很简单,有点概率论基础的,都知道:E=1/p。即独立事件的概率是50%,那么期望重复两次就能发生,例如抛硬币问题。在生活中,人们总是会想当然的认为期望值达到了,事件就一定会发生。就像抛硬币两次应该就会出现至少一次正面了,潜意识中认为这个概率是很大的,但实际上这个概率有多大呢?1−50%∗
- 【BZOJ3143】游走(HNOI2013)-DP+概率期望+高斯消元
Maxwei_wzj
动态规划-普通DP数学-概率期望算法-高斯消元
测试地址:游走做法:本题需要用到DP+概率期望+高斯消元。首先根据期望可加性,我们知道路径和的期望等于每条边的期望经过次数乘上边权。又根据排序不等式,我们知道给大的期望次数分配小的编号是最优的,那么现在问题就变成求每条边的期望经过次数。我们可以先求出每个点的期望经过次数pipi,然后边(i,j)(i,j)的期望经过次数就是pideg(i)+pjdeg(j)pideg(i)+pjdeg(j),其中d
- 【BZOJ3616】War,KD树+bitset压位
iamxym
思路:一开始想到顺序无关、轮数独立啥的,想用DP来做,但发现怎么定义状态都有后效性,想套容斥发现也没有什么用,后来聪哥提供思路(baochuzhengjie),对于一些概率期望的题目,除DP外还可以考虑每一个元素的贡献沿着这种思路想一下,求解就可以考虑每个阵营的贡献,即阵营i的所有炮塔一轮中都不会受攻击的概率Pi的m次方,累和起来答案就是∑i=1kPmiPi=n−sinsi指能攻击到种类i炮塔的炮
- 数论
luogu_wbling
数论数论
一、错排考虑一个有n个元素的排列,若一个排列中所有的元素都不在自己原来的位置上,那么这样的排列就称为原排列的一个错排。求错排个数:D(n)=(n-1)[D(n-2)+D(n-1)]详细:错排二、卡特兰数三、期望概率期望可加性:若满足P(a,b)=P(a)*P(b),则有E(a,b)=E(a)+E(b)四、逆元(inv)前言:给定正整数m,若用m除以两个整数a和b所得余数相同,称a和b对模m同余,记
- 概率期望知识点及题目详解
diecimu4798
基础知识期望的线性性质\(E(X+Y)=E(X)+E(Y)\)证明:\(E(X+Y)=\sum\limits_i\sum\limits_jP(X=i\&\&Y=j)(i+j)\)\(=\sum\limits_i\sum\limits_jP(X=i\&\&Y=j)i+\sum\limits_i\sum\limits_jP(X=i\&\&Y=j)j\)\(=\sum\limits_ii\sum\lim
- 【总结】概率与期望
616156
总结数论DP高斯消元数学概率与期望
前言作为NOIP级的知识点,概率与期望算是比较困难的类型了。但其实也不是无法解决的难题。本文主要通过作者本人的刷题经历,对概率期望类题目进行总结。概率51Nod1639绑鞋带:有n根鞋带混在一起,每根鞋带有两个鞋带头。现在重复n次以下操作:随机抽出两个鞋带头,把它们绑在一起。求最终只形成一个环的概率?依次考虑每一步操作,现在已经选出来了一个头,它必须和非它所在的链的另一个头绑在一起,才能得到合法方
- Dice (III) LightOJ - 1248(概率期望+几何分布(n面骰子,问看到所有的面一次的至少所需掷骰子次数的期望)
发型睡姿决定
概率期望&&概率DP
LOJ—1248题意:一个均匀的骰子有n个面投色子,要求最后要把骰子的每一面都看到了,求扔骰子次数的期望。分析:1.几何分布上面我们定义只要E(x)=1/P,P表示第k次成功的概率扔出第一面成功的概率为P=1,E=1,因为第一面肯定没见过。扔出第二面成功的概率为P=(n-1)/n,E=n/(n-1)(因为实验独立,所以有n-1个可以当作第二面)扔出第i面成功的概率为P=(n-i-1)/n,E=n/
- 概率与期望详解!一次精通oi中的概率期望
Tyl18858230607
目录基础概念最大值不超过Y的期望概率为P时期望成功次数基础问题拿球随机游走经典问题期望线性性练习题例题选讲noip2016换教室区间交0-1边树求直径期望球染色区间翻转二位&三维凸包点数期望单选错位KILL后记@(期望与概率)基础概念随机变量:有多种可能的取值的变量万物都可以当做随机变量,包括常数,方便用\(\sum\)统计P(A):事件A发⽣的概率E(X):随机变量X的期望值,\(E(X)=Su
- HMM(Hidden Markov Model)
SunChao3555
ML
目录HMM定义HMM的确定从⽣成式的观点考虑隐马尔科夫模型,我们可以更好地理解隐马尔科夫模型。HMM的参数统一定义:HMM举例HMM的3个基本问题概率计算问题定义:前向概率-后向概率前向算法后向算法前后向关系单个状态的概率:两个状态的联合概率期望学习问题监督学习方法Baum-Welch算法(非监督学习方法)预测问题近似算法Viterbi算法python实现中文分词-------七月算法机器学习笔记
- Everything Is Generated In Equal Probability(HDU - 6595,概率期望)
The___Flash
#概率
一.题目链接:HDU-6595二.题目大意:题目给定一个正整数N.在区间[1,N]中随机等概率地选取一个正整数n,然后随机等概率地生成一个长度为n的排列A,然后调用函数CALCULATE(A).SUBSEQUENCE(A):随机生成一个序列A的子序列.CNTINVERSIONPAIRS(A):返回序列A的逆序对数.CALCULATE(A):计算序列A的逆序数C,再随机选取一个A的子序列B,递归返回
- CF1151F Sonya and Informatics(概率期望,DP,矩阵快速幂)
angzuo8655
明明是水题结果没切掉……降智了……首先令$c$为序列中$0$的个数,那么排序后序列肯定是前面$c$个$0$,后面$n-c$个$1$。那么就能上DP了。(居然卡在这里……)$f[i][j]$表示经过$i$次操作后,前$c$个数中有$j$个$0$的方案数。答案就是$\dfrac{f[k][c]}{\sumf[k][i]}$。这个状态的好处就是可以直接求出以下这些值:前$c$个数中$1$的个数为$c-j
- 概率期望中高斯消元的几种用法
IDnumber4
数论题解总结
前置知识:高斯消元法博主理解浅显,只能膜piao别人的总结戳别人家的题解咳咳……还是简单介绍两句它可以用O(n3)O(n^3)O(n3)的复杂度解出n元方程组表示方法:矩阵tips:一般情况下高斯消元可能出现无解、无穷解的情况,我的做法里面没有判断,由于矩阵对角线上不会出现0。概率与期望:概率:发生的可能性期望:概率的加权平均数(表示对权值的一个预期值)eg.某图中从起点经过i步到达终点的可能性为
- 2020寒假培训期望dp(概率dp)题解
MOGU漠沽
如何提高博客访问量?概率期望dp一般都是逆推。正推的话要计算期望的期望,非常麻烦!一般来说,总有一个末状态是一定会发生,从这个状态开始逆推可以简化许多问题。期望dp和普通的dp的不同处。普通的dp可能纪录的是dp[i]到了i这个状态时的最优解,而期望dp一般纪录dp[i]以i这个状态为起点能得到的最优解。E.DiscoveringGold题意:大富翁地图。丢筛子,每个格子有val,如果最后丢出筛子
- codeforces 概率期望
wa自动机
数学dp
概率dp:1:一般dp[i][j][k]表示这种状态的概率,然后利用填表法或者刷表法转移;2:一般初始状态(末尾状态)只能有一个,末尾状态(初始状态)如果有多个要考虑将所有的概率加(取max)起来;codeforces442B概率+贪心题意:有n个人,每个人可以提出一个问题,提出问题的成功率为a[i],现在要求这n个人总共成功提出一个问题的成功率;思路:假设p1p2p3p20.5时,不选任何人最好
- 动态规划求概率期望和高斯消元求解方程组
livingsu
算法课的project有一道很有意思的题目,是用动态规划求概率期望,其中用到了高斯消元法,特此记录一下。题目:小Z来到一个古墓去寻找宝藏。古墓中有非常多的路口和岔路,有些路口有陷阱,小Z在每次经过路口i的陷阱的时候都要掉A[i]点血,而且陷阱是永久有效的(即小Z每到一次路口i就要掉A[i]点血)。幸运的是,有一些路口没有陷阱。可不幸的是,小Z是个路痴,他完全无法判断他走过哪里,要去哪里;他只能在每
- codeforces 335 E Counting Skyscrapers(概率期望)
Coco_T_
省选概率期望
题目链接题目翻译分析:啊咧,为什么标签都是dp唉?但是前辈都吐槽这道题根本不是dp啊。。。前辈说有一个O(n2h)O(n2h)的dp(只针对已知Alice求Bob),xue微想了一下:f[i][k]f[i][k]表示到第i栋楼,ta的高度为k时Bob计数器的期望枚举与i连接的建筑物j,显然j~i之间不会有楼高于k,概率为:(k−1)xhx,x=i−j−1(k−1)xhx,x=i−j−1(因为Bob
- 概率期望题目合集(1)
weixin_30443895
51Nod1632B君的连通我们可以看出删去$i$条边会有$i+1$个联通块,所以可以得出以下的式子:$ans=\sum_{i=0}^{n-1}(\frac{1}{2})^{n-1}\textrm{C}_{n-1}^{i}(i+1)$因为最后答案要乘上$2^{n-1}$,所以化简一下(倒序相加)可以得到$ans=(n+1)2^{n-2}$#include#include#include#inclu
- [Codeforces335E]Counting Skyscrapers(概率期望+数学证明)
FromATP
Codeforces数学乱搞题竟然需要推式子的概率期望
======这里放传送门======题解这题神死了。。。ATP想把那个在CF上强行加上【DP】这个tag的人吃掉。。。一开始吭哧了半天想了一个O(n2h)的东西根本不能做啊。。实际上这题就是一个推导,然后一个式子就出来了。。还有,Bob这个人P事真TM多。。。。【(╯‵□′)╯︵┻━┻】把CF的官方题解和翻译先链过来。果然还是中文看起来舒爽。。。那ATP这里就把题解上没有说的证明一点一点证一下吧。
- [Codeforces335E]Counting Skyscrapers(概率期望)
Clove_unique
题解概率期望
题目描述传送门题面翻译见:http://cogs.pro/cogs/problem/problem.php?pid=1921题解神题啊…神哭了…就知道Alice和Bob凑在一起肯定不干好事想了一节晚自习+两节课,只yy出了一种不靠谱的O(n2h)的东西…看题解发现不是dp,竟然是一道纯数学题…要特别注意的是这道题的高度和编号是岔劈着的,非常恶心cf官方题解:http://codeforces.co
- ZOJ_3569_Dr. Zomboss's Revenge(概率期望)
light_starlight
ACMZOJ概率和期望
Dr.Zomboss'sRevengeTimeLimit:2SecondsMemoryLimit:65536KBThesedaysMMisinterestedinthefinalstageofPlantsvsZombies,called"Dr.Zomboss'srevenge".Inthisstage,MMisprovidedwithanemptymapwithnrowsandmcolumnsas
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$